Research and Improvement of Kruskal Algorithm

It’s a very popular issue regarding the minimum cost spanning tree which is of great practical and economical significance to solve it in a concise and accelerated way. In this paper, the basic ideas of Kruskal algorithm were discussed and then presented a new improved algorithm—two branch Kruskal algorithm, which is improved to choose a middle value. Finally, because the time complexity is reduced, and the process is more convenient, it is concluded that the improved Kruskal algorithm is more effective in most cases compared with the Kruskal algorithm.

基于最小生成树Kruskal算法的皖北地区旅游交通优化与线路组织

探讨了图论最小生成树Kruskal算法在旅游交通优化与线路组织中运用的可行性和应用原则,并将其用于皖北地区旅游交通优化与线路组织实践上。通过此算法求得联结皖北主要旅游目的地城市最优树,并依照皖北地区各旅游目的地城市的实际情况进行修正,得出理想的旅游交通格局。在此基础上设计出三条主题旅游线路,即沿淮自然风光、历史文化主题旅游线路、沿涡河—淮河历史文化主题旅游线路和两淮工业旅游、历史文化主题旅游线路。最后将理想线路与实际情况进行了比较,并针对该地区旅游交通功能提升和旅游线路产品升级提出相应对策。

中原城市群轨道交通干线选择研究——基于图论最小生成树Kruskal算法

中原城市群的发展是中部崛起的关键所在。中原城市群交通网络中轨道交通干线的构建,必将对其建设与发展起到巨大的推进作用。从计算机学科图论的角度入手,利用Kruskal求解最小生成树算法,对构建最小投资中原城市群快速干线进行了理论性研究。首先用无向图的概念对中原城市群九城市及其间距离进行图的抽象,然后给出算法过程以及实质求解意义并获得结论,最后论述了该算法的不足并对算法的结论进行了现实修正。该算法在油气干线、超高压电力干线等大型基础设施建设中亦存在一定应用前景。

Kruskal算法在局间中继线路网优化设计中的应用

讨论了用Kruskal决策方法进行多个电话交换局间中继线路网络优化设计的问题,并进行了实际的设计计算,计算结果表明该方法切实可行,而且对电信网(包括长途网、本地网和市话网等)以及别的网络线路的优化设计具有一定的实际意义。

基于层分配连通算法的液压阀块多端点布孔优化设计

针对液压集成阀块内部孔网布局优化问题,建立以孔道路径长度和压力损失为目标的优化模型。结合液压集成阀块的结构特点提出了一种基于直角Steiner最小树结构的多端点布孔优化层分配连通算法,将三维孔网路径优化问题转换为平面端点集路径连通优化问题。先基于各端点空间坐标进行布孔层分配,再将各布孔层合并至同一平面内通过求解平面内最小Steiner树来达到孔网路径优化目的。在求解直角Steiner最小树时以Kruskal算法为基础构建了一种RSMT求解算法,随后将求解的RSMT各边匹配至端点对应的布孔层得出优化后的整体孔网连通路径。实例验证结果表明层分配连通算法可快速有效地进行阀块多端点连通布孔优化设计。

最小生成树及Kruskal算法在城市规划中的应用

本文主要研究图论在信息传输、交通运输、电力电缆和油气干线等一系列城市公共设施规划中的应用,以江苏省13个省辖市为例,利用Matlab软件求解城市路线图的最小生成树,为城市规划提供决策依据。

Kruskal和Prim算法的分析研究与比较

通过对Kruskal和Prim最小生成树算法的研究,分别从Kruskal和Prim算法的执行过程、时间复杂度、实现方法等几个方面对其进行分析,并对两种算法的实现方法做了合理性判断,由此得出了这两种算法在执行过程、时间复杂度和实现方法等方面的不同点,为最小生成树算法的选择提供了理论依据。

Kruskal算法在城市配电网中的应用

城市配电网优化建设是城市基础建设的重要组成部分,其所需建设资金庞大。因此,在建设过程中,应注意在提高经济效益和利用率的同时还要降低其成本。采用Kruskal算法针对城市配电网布局的问题进行设计并阐述。

基于Prim算法和Kruskal算法的最小生成树优化研究

文章从目前最常见的两种在图最小生成树算法，即Prim和Kruskal算法，展开了阐述和分析，运用了大量的数据和实例对这两种计算方法进行了分析和研究。通过试验并对Prim算法进行改进，从图中每个顶点的度数入手，采取删除某些无用边的思想方法，给出了一个寻找最小生成树的算法，使其能动态调整自身的性能，既适合于稠密图，又适合于稀疏图。

基于Kruskal算法和主成分分析的农业经济信息评价

为了解县域单元内部乡镇之间农业经济信息的空间格局及结构,以山东省禹城市11个乡镇为研究对象,重点选取了反映农业经济信息的农业机械总动力等9项指标,运用主成分分析的统计方法,建立了农业经济信息的主成分载荷矩阵,计算了农业经济信息主成分综合得分,从计算机学科图论的角度入手,结合Kruskal求解最小生成树算法从定量的角度分析了禹城市11个乡镇农业经济信息的综合潜力状况,利用Kruskal算法和主成分结合的方法对乡镇单元尺度进行农业经济信息分析,确定最佳的区位优势、分类和组合,以便于农业的集约化和耕作的合理化,较好地配置农业的产业结构,为农业可持续发展和实现合理的农业地域分工提供科学依据。

Kruskal算法的一种高效实现方法

kruskal算法是一种求连通图的最小生成树的算法,无论是采用"避圈法",还是采用"破圈法",都要用到圈的判断,文章基于此,分析提出一种高效实用的判断树中是否存在圈的方法.

RPU_Kruskal算法及其在Android上的实现

随着计算机应用的不断深入,图论的应用越来越广泛。kruskal算法是在连通无向图中寻找最小代价生成树,具有广泛的应用价值。RPU_Kruskal算法从随机化的快速排序、并查集并采用按秩合并与路径压缩对其改进。Android是Google公司推出的智能移动设备操作系统,处理与存储资源相对有限,将RPU_Kruskal算法实现到Android上去,得到了令人接受的效果。

关于Kruskal算法的一个简便实现

根据数据结构中求一个带权无向连通图的最小生成树算法的特点,文章给出了Kruskal算法的一个简便而完整的C语言实现。特别是对不连通子图的刻画,只引进了一个一维数组就解决了问题。

Kruskal算法的研究与改进

在用Kruskal算法求解最小生成树时,选择边的次数至少为n-1次;当边数m和顶点数n满足关系m≤2n-2时,可以对Kruskal算法进行改进.本文用改进的算法求解,选择边的次数最多为n-1次.改进算法的思想为删除图中权值最大,且删除后不影响图的连通性的边,直到只剩下n-1条边.改进了的算法在理论上减少了求解时间.

基于Kruskal算法的最短路径算法研究

首先对传统的Dijkstra算法进行分析,然后依据Kruskal算法给出一种求解最短路径的方法,并对该方法的核心思想、具体实现步骤和求解过程进行详细描述,最后通过实例将该方法与Dijkstra算法进行对比,验证该方法的有效性.

Kruskal算法在施工网络图中的应用

针对Kruskal算法在优化、图像处理、网格处理等相关领域应用广泛的现状,提出了利用Kruskal算法求解双代号网络图关键线路的方法,总结了该方法的优点,并通过实例验证了其实用性,指出当网络图涉及较多节点及问题复杂时,可提高工作效率。

基于改进Kruskal算法的变电站机器人路径规划

鉴于目前中国变电站智能巡检机器人多采用磁感应线配合射频识别技术的导航方式实现定点巡视,对机器人巡视点的路径规划问题进行研究。首先,考虑到精确算法的复杂性,用近似算法对巡视路径进行规划,以贪心算法和局部搜索思想为主,结合启发式算法对求最小支撑树的Kruskal算法进行改进;然后,用MATLAB软件编程求出机器人的最短巡视路径;最后,用遗传算法求出最短路径,并将遗传算法和改进的Kruskal算法下的最短巡视路径进行比较。比较结果表明:改进的Kruskal算法优势明显,且适用于小规模变电站巡视路径规划。

基于Kruskal算法的最小生成树的构建

最小生成树是数据结构中图的一种重要应用,在图中对于n个顶点的连通网可以建立许多不同的生成树,最小生成树就是在所有生成树中总的代价最小的生成树。Kruskal算法采用邻接矩阵作为图的存储结构,是求最小生成树最常用的算法。

基于改进的Kruskal算法的运输规划方法

针对带转运中心约束的运输规划问题,通过重心法计算转运中心的约束点,从图论角度出发构建带约束条件的最小生成树模型,采用改进的Kruskal算法对模型进行求解。首先,研究影响运输成本的相关因素,通过运输成本模型构建和对运输距离、运输总载货量、货物密度三个因素的综合考虑,将最小总运输成本问题转化为部分节点固定的连通网最短路径问题;对Kruskal算法进行改进给出了解决此问题的方法;最后通过对实际应用进行优化求解,给出了该模型下各一级代理管辖代理商以及具体运输及转运方案。实验结果表明运用该方法提出的运输方案比现有距离判断法给出的运输方案节约成本约84.23%。所提方法有效解决了带转运中心约束的运输问题,给出了一个相对精确的完整解。

关于Kruskal算法的环路判定问题研究

最小生成树(MST)问题在很多现实应用中发挥着重要的作用,Kruskal算法是求最小生成树的常用算法之一。由于该算法需要反复进行回路检测,故而在实际应用中更适合在图上直接作业而不适于直接使用计算机进行求解。讨论了算法的实现步骤,着重设计并分析了相关回路检测算法,证明了他们的正确性。通过程序对算法的复杂度进行分析,并对其有效性进行了测试,找出了这些回路检测算法的优缺点及适用范围,对于使用Kruskal算法进行计算机求解的过程有一定的指导意义。