Kubelka-Munk模型下的兔血管对Ar^+激光的散射与吸收特性

测量了兔动脉和静脉对Ar+ 激光的反射和透射传输特性。实验采用两积分球系统及Ar+ 激光器 ,并根据测量数据和采用Kubelka Munk模型分析、计算了兔动脉与静脉组织对该波长激光的吸收系数、散射系数、总光强I(x)及前向散射通量i(x)和后向散射通量 j(x)随厚度的变化情况。结果表明 ,兔动脉与静脉的漫反射率和透射率有明显差别 ,且动脉对激光的吸收系数明显较静脉的小 ,而动脉对激光的散射系数却明显较静脉的大 ,在动脉和静脉组织中总光强I(x)、前向散射通量i(x)和后向散射通量 j(x)随厚度的变化情况也有明显的区别。

基于双常数Kubelka-Munk理论的凹印油墨配色方法

基于双常数的库贝卡-芒克理论,建立了一套针对塑料凹印专色油墨的配色算法。建立了一种油墨的吸收系数和散射系数的数据库,经过实际的配色实验检验,证明这一配色算法和数据库是有效的。

Kubelka-Munk模型下的人血管对632.8nm氦-氖激光的散射与吸收特性

本文测量了人动脉和静脉对He-Ne激光的反射和透射传输特性。实验采用两积分球系统及波长为 6 32 8nm的He -Ne激光器 ,并根据测量数据及采用Kubelka-Munk模型分析和计算了人动脉和静脉组织对该波长激光的吸收系数、散射系数及总的光强I(x)及前向散射通量i(x)和后向散射通量j(x)的变化情况。结果表明 ,人动脉和静脉内外侧的漫反射率和透射率有明显差别 ,而且 ,动脉对激光的吸收系数明显较静脉的要小 ,而动脉对激光的散射系数却明显较静脉的要大 ,在动脉和静脉组织中总的光强I(x)及前向散射通量i(x)和后向散射通量j(x)

Kubelka-Munk模型下的兔血管对496.5nm Ar^+激光的散射与吸收特性

本文测量了兔动脉和静脉对Ａｒ＋激光的反射和透射传输特性．实验采用两积分球系统及波长为 ４９６．５ ｎｍ的Ａｒ＋激光器，并根据测量数据及采用Ｋｕｂｅｌｋａ－Ｍｕｎｋ模型分析和计算了兔动脉和静脉组织对该波长激光的吸收系数、散射系数及总的光强Ｉ（ｘ）、前向散射通量ｉ（ｘ）和后向散射通量ｊ（ｘ）随厚度的变化情况．结果表明，兔动脉和静脉的漫反射率和透射率有朗显差别，动脉对激光的吸收系数明显较静脉的要小，而动脉对激光的散射系数却明显较静脉的要大．在动脉和静脉组织中总的光强Ｉ（ｘ）及前向散射通量ｉ（ｘ）和后向散射通量ｊ（ｘ）随厚度的变化情况也有明显的区别．

Kubelka-Munk模型下的兔血管对He-Cd激光的散射与吸收特性

测量了兔动脉和静脉对He Cd激光的反射和透射传输特性。实验采用两积分球系统及波长为 44 1.6nm的He Cd激光器 ,并根据测量数据及采用Kubelka Munk模型分析和计算了兔动脉和静脉组织对该波长激光的吸收系统、散射系数及总的光强I(x)及前向散射通量i(x)和后向散射通量j(x)随厚度的变化情况。结果表明 ,兔动脉和静脉的漫反射率和透射率有明显差别 ,而且 ,动脉对激光的吸收系数明显较静脉的要小 ,而动脉对激光的散射系数却明显较静脉的要大 ,在动脉和静脉组织中总的光强I(x)及前向散射通量i(x)和后向散射通量j(x)

Kubelka-Munk模型下的兔血管对氦氖激光的散射与吸收特性

测量了兔动脉和静脉对He Ne激光的反射和透射传输特性。实验采用两积分球系统及波长为 6 32 .8nm的He Ne激光器 ,并根据测量数据及采用Kubelka Munk模型分析和计算了兔动脉和静脉组织对该波长激光的吸收系数、散射系数及总的光强I(x)及前向散射通量i(x)和后向散射通量j(x)随厚度的变化情况。结果表明 ,兔动脉和静脉的漫反射率和透射率有明显差别 ,而且 ,动脉对激光的吸收系数明显较静脉的要小 ,而动脉对激光的散射系数却明显较静脉的要大 ,在动脉和静脉组织中总的光强I(x)及前向散射通量i(x)和后向散射通量j(x)随组织厚度的变化情况也有明显的区别。

平面型混浊介质光反射四能流Kubelka-Munk模型

通过分析光在介质-空气和介质-表面粗糙基构成界面上和平面分层混浊介质中的反射、散射和吸收规律,提出了混浊介质中传输的光能流将由界面或混浊介质的定向反射和漫反射作用而产生的定向光能流和漫射光能流构成.考虑到这两种光流能量比率的动态转化规律,运用辐射传递理论和四能流光子流传输模式修正了经典二能流Kubelka-Munk模型,建立了四能流Kubelka-Munk模型.研究表明,由经典二能流Kubelka-Munk模型计算得出的色彩要比实际的色彩偏红.

三通道转杯混色毛针织物Kubelka-Munk理论配色模型

为研究三通道转杯混色毛纱用于针织物时的混色规律,提出了利用有色纯羊毛在三通道转杯毛纺细纱机上生产混色毛色纱。利用三通道转杯毛纺细纱机在线调控纤维比例、混色与成纱同步进行的特点,生产不同比例、不同颜色的混色羊毛纱,并编织针织平纹织物。分别利用相对值法及最小二乘法研究三通道转杯毛纺混色针织物关于Kubelka-Munk(简称K-M)双常数理论的配色模型。结果表明:2种方法预测的样本色差均值均在1左右,比例误差均值在3%以下。最小二乘法对3组分样本的配色效果较好,相对值法对2组分样本的配色结果较好。

基于单常数Kubelka-Munk理论的棉纤维颜色预测

为解决混色棉纤维颜色预测效果较差、模型预测精度较低的问题,文章通过对Kubelka-Munk理论的分析,确定采用基于单常数Kubelka-Munk理论的配色模型对混色棉纤维进行预测。在明确此配色模型不足之处的基础上,提出了标准化映射的方法对模型进行适用性改进,消除极端K/S值对模型预测效果产生的不利影响,从而改善模型的颜色预测效果。通过试验发现,模型对混色棉纤维颜色预测的适用性有明显改善,改进后的单常数K-M模型对混色棉纤维颜色预测精度有大幅度提高。

Kubelka-Munk色彩预测模型在印刷行业中的应用

随着Kubeika-Munk色彩预测模型的产生和发展,它在印刷行业中的得到了广泛应用。通过对油墨的透印因素以及不同条件下的反射率的分析,结合Kubeika-Munk方程得到纸张上油墨渗透厚度比,从而实现Kubeika-Munk理论在研究印刷油墨在透印规律中的应用。

存在油墨渗透印刷品色彩预测Kubelka-Munk理论模型

油墨与纸张均是均匀介质,将印刷品分为油墨层、油墨渗透层和纸张层,并分别建立模型,在漫反射光的照射下,利用Kubelka-Munk理论和多重内反射的Sanderson修正,以及以点扩散函数为基础的网点扩大的修正,来建立新的半色调印刷品色彩预测模型。在此基础上,将模型推广到双面半色调印刷的情形。新模型也可为印刷品的呈色规律分析与印刷品在线检测提供理论依据。

基于Kubelka-Munk的矿物颜料分布映射模型研究

矿物颜料作为我国古代彩绘所用的主要颜料,部分颜色经过岁月洗礼发生褪变色现象,其色彩复原已成为研究的重点之一,矿物颜料的识别和分布映射是色彩复原的重要依据。本研究首先阐述了矿物颜料的光学特性,并构建了土红、雌黄等矿物颜料的吸收散射数据库;其次,基于人眼的视觉感知特性,构建修正的双常数Kubelka-Munk模型以获得色块的浓度分布映射图谱;最后,通过吸收散射数据库计算出各匹配色的光谱反射率以及色度值,以光谱匹配度和CIEDE2000色差来验证模型的精度。实验数据表明,本研究所提出的模型能够较好表征色块的浓度值,模型预测浓度误差的平均值为1.838%。该方法能够较好地反映矿物颜料的浓度分布情况,对古代彩绘的计算机复原有一定的参考价值。

Kubelka-Munk模型下人血管对He-Ne激光的散射与吸收特性

测量了人动脉和静脉对He Ne激光的反射和透射传输特性。实验采用两积分球系统及波长为 6 32 8nm的He Ne激光器 ,并根据测量数据及采用Kubelka Munk模型分析和计算了人动脉和静脉组织对该波长激光的吸收系数、散射系数及总的光强I(x)及前向散射通量i(x)和后向散射通量 j(x)随厚度的变化情况。结果表明 ,人动脉和静脉的漫反射率和透射率有明显差别 ,而且 ,动脉对激光的吸收系数和散射系数明显较静脉的大 ,在动脉和静脉组织中I(x) ,i(x)和 j(x) 随厚度的变化情况也有明显的区别。

麻灰纱中色纤维混合模型运用

针对目前大部分色纺企业仍然依靠有经验的配色人员进行人工配色,存在配色效率低、配色精度差等问题,提出运用反向传播(BP)神经网络的方法对色纺纱的黑白纤维混合配色进行预测,并与使用Datacolor MATCH系统模拟染料配色方法和基于颜色混合模型中的Kubelka-Munk双常数理论的配色方法对黑白纤维混合配色的结果进行对比。结果表明:上述3种方法均可对麻灰纱的黑白纤维混合配色进行有效的预测,配方的相对误差基本控制在7.36%之内,且配方样品与标准样品的色差小于1;比较而言,3种黑白纤维混合配色的预测模型中,基于BP神经网络的配色方法适用性及精度最佳,配方的相对误差最高,为3.08%。

Kubelka Munk模型下人静脉组织的光学特性

本文测量了人静脉对 He- Ne激光的反射和透射传输特性。实验采用两积分球系统和波长为 6 32 .8nm的 He- Ne激光器 ,并根据测量数据及采用 Kubelka- Munk(K- M)模型分析和计算了人静脉组织对该波长激光的吸收系数、散射系数及总的光强 I(x)及前向散射通量 i(x)和后向散射通量 j(x)的变化情况。结果表明 ,不同的静脉组织的漫反射率和透射率有明显差别 ;对激光的吸收系数和散射系数也有明显的不同 ;I(x)、i(x)和 j(x)的变化情况也有明显的区别。

色纺纱的计算机配色研究进展

针对色纺纱配色原理复杂,难以对其进行颜色预测和配色的问题,归纳分析了几种可用于色纺纱计算机配色的预测模型在应用方面的特点。结果发现:Stearns-Noechel模型、Kubelka-Munk理论、BP神经模型的计算精度较理想,Friele模型精度较低;Stearns-Noechel模型和Friele模型需求解未知参数且参数对预测精度影响较大,Kubelka-Munk理论与理想条件仍有差距且计算烦琐,BP神经网络需要大量训练样本加强泛化能力。最后指出:色纺纱的配色应在继续提高传统配色模型精度的同时,改进求解配色模型中的未知参数,寻求新型配色模型;同时应注重企业个性化的参数设定,以及通过原液着色纤维的标准化,简化配色中的复杂计算,提高色纺纱的计算机配色技术水平。

基于三刺激权重的专色油墨配色模型研究

以平版印刷方式配制专色油墨为例,建立了以库贝尔卡-芒克理论为基础的三刺激权重单常数配色数学模型,然后利用Matlab软件对其和Allen提出的常规三刺激配色算法进行程序化设计。通过配色实验证实了三刺激权重单常数配色法适用于胶印专色油墨配色,且与常规的三刺激配色相比,减少了迭代修正次数,得到的匹配色样与目标色样间的色差值更小,同色异谱程度有较小幅度的降低,表明新建的三刺激权重配色模型具备了较高的配色精度。

基于辐射传递理论的印刷品光谱反射预测模型

准确预测印刷品的颜色一直是印刷复制中一个十分重要的课题。基于光能的辐射传递理论,通过分析光在油墨层表面及内部传播过程中的散射与吸收等规律,并引入荧光激发函数,对Kubelka-Munk模型预测印刷品时蓝紫波段反射率偏差的问题进行了修正,并建立了新的印刷品光谱反射预测模型。该模型可为计算机光谱配色和高精度仿真印刷系统的开发提供理论基础。

基于约束最小二乘法的色纺纱配色方法

介绍了色纺纱常用光谱配色模型(Stearns-Noechel模型、Friele模型、Kubelka-Munk模型),提出了一种基于约束最小二乘法的色纺纱光谱配色方法,即利用数据库中已有的单色纤维光谱,对目标色纺纱的光谱进行拟合,通过约束最小二乘法实现目标色纺纱的配方(即单色组分及组分比)计算。结果表明,运用约束最小二乘法可直接获得组分比为非负值,且组分比和为1的配方,更加符合生产打样需求;3个模型中基于Stearns-Noechel模型的约束最小二乘法光谱配色算法计算得到的配色准确性最高。

K-M模型下的人全血对He-Ne激光的散射与吸收特性

研究了人全血对He-Ne激光的反射和透射传输特性.实验采用单积分球系统及波长为632.8nm的He-Ne激光器,采用Kubelka-Munk模型分析和计算了不同血液样品的吸收系数、散射系数及总光强I(x)随厚度的变化情况.结果表明:K-M模型结合单积分球系统的测量方法可用于研究血液样品光学参数,不同类型的血液样品在K-M模型下的吸收系数或散射系数有差别,散射系数的差异较小,有3例胃癌患者血液的吸收系数与正常人有较大差异.