K-L变换与NDBI指数法提取ASTER影像城市用地信息的比较

运用K-L变换和NDBI(Normalized Difference Barren Index)指数法,对试验区——沧州市及其周边地区的ASTER遥感影像进行处理,然后分别对两种方法处理后的图像采用最小距离法监督分类,提取城市用地信息,并对分类后的图像进行对比,结果表明:NDBI指数法对城市用地信息提取的效果较好。

Delphi法在构建水质自动监测站布点综合评价指标体系中的应用

建立了一套科学的综合评价体系以指导安徽省水质自动站布点工作。采用德尔菲(Delphi)专家咨询法,经过两轮函询,建立水站布点综合评价评价体系。研究表明:两轮咨询的专家积极系数分别为75%和100%,专家权威系数平均值为0.72,最终确定的肯德尔(Kendall)协调系数为0.7521,x2为63.60,P<0.01。咨询专家对本研究的积极性和权威程度较高,对指标评估意见一致性良好,用Delphi法构建水站布点综合评价指标体系结果可信。

海洋平台微电网电压稳定性评估

针对海洋平台微电网的特点,设计了海洋平台微电网电压稳定性评估方案,对海洋平台微电网电压稳定性问题进行了分析研究。以渤海地区某海洋平台微电网为例,综合应用特征值法和L指标法识别出了海洋平台微电网的电压薄弱节点,进而对系统的电压薄弱节点进行了静态电压稳定裕度的评估,分析了该系统的电压运行水平;最后根据该平台微电网搭建仿真模型,在考虑典型故障场景下进行了暂态电压稳定性分析,比较其时域仿真结果与静态评估结果,验证了方案的有效性。本文研究可为有效监测海洋平台微电网电压运行情况,提高电压的运行质量等方面提供一定的借鉴意义。

考虑电压稳定约束的最优潮流

采用指数负荷模型研究了有载调压变压器对系统最优潮流的影响。在阐述电压稳定性L指标的基础上,将L指标引入传统最优潮流中形成电压稳定约束的最优潮流,运用原-对偶内点法求解该模型。算例结果表明,该模型鲁棒性较好,能更加真实地反映系统实际运行情况。不同静态负荷模型对系统电压稳定性和经济性有一定的影响,系统电压稳定性的提高是以牺牲经济性为代价的,在考虑电压稳定性时,有载调压变压器的加入可以有效降低系统燃料费用,平抑系统有功出力和燃料费用的波动,将波动维持在一个较小的范围内。

电压稳定约束的最优潮流研究

针对电力系统将运行在更加接近电压稳定临界点的情况,建立了一种包含电压稳定约束的最优潮流(OPF)数学模型,在常规OPF模型基础上增加了一组电压稳定裕度约束作为不等式约束。引入能正确反映系统当前电压稳定程度的L指标函数作为电压稳定约束,通过调整该约束的上限值,可以获得系统所要求的电压稳定裕度。利用基于扰动KKT(Karush-Kuhn-Tucker)条件的原始-对偶内点算法对问题进行求解。多个IEEE测试系统上的仿真结果表明,该模型能较好地兼顾系统对电压安全性与经济性的要求;在电压稳定约束起作用时,发电总费用会随着系统对电压稳定要求的提高而增大;L指标约束的加入对系统的调节能力有一定影响;所用算法收敛性好、鲁棒性强,能有效地处理大量等式和不等式约束。

线性矩法在长江中下游区域水文频率计算中的应用

对长江中下游地区宜昌、沙市、螺山、汉口及大通5个水文站的年最大洪量序列,采用美国学者Hosking等于1997年提出的以线性矩(L moment)为基础的区域水文频率分析方法进行频率计算,结果表明:由此5个站点组成的区域可认为是水文频率计算的一致区,可采用指标洪水法对各站进行频率计算;区域统一的分布线型选择的结果是Wakeby分布,而传统的极值分布、GLO、GPA、对数正态分布、P Ⅲ分布等均不合适.

小麦“稳群体壮个体攻大穗”高产栽培途径

根据两年多点大田和小区试验结果，认为“稳群体壮个体攻大穗”是浙江省小麦高产稳产的有效栽培途径。栽培上应在一定穗数的前提下，主攻单穗重，减少基础群体，控制群体发展，促进个体发育健壮，提高分蘖成穗率是增加单穗生产力的重要条件；施肥上应减少基、苗肥比例，相应增加孕穗肥以满足高产小麦中后期旺盛生长对养分的需求，改善穗分化的营养条件，增大后期绿叶面积持续期和光合生产量。本文还提出了本省当前栽培的几个品种的高产栽培优化方案。

基于业绩持续性的证券投资基金聚类与实证研究

目前基金的分类方法大多是从基金的性质特点出发的主观分类方法,没有反映出基金资产的实际运作效果。本文采用聚类的思想,以基金的业绩表现为基础,从业绩持续性的角度提出了一种新的分类方法:基于业绩持续性的基金聚类。通过对基金业绩持续性的研究,构造了一个业绩持续指数,并用该指数对样本进行聚类。实证研究结果表明,该分类方法是可行和有效的。

林木空间分布格局分析方法

采用5块实地调查样地和30块模拟样地,通过基于Ripley K-函数的L-函数、双相关函数和角尺度方法在林木空间分布格局研究中的比较分析,得出如下结论:双相关函数和角尺度在判断的准确性方面优于L-函数;角尺度在有效性和可行性方面比L-函数和双相关函数更强,并且它能利用角尺度分布图和均值同时作定性和定量分析,从而使其优势更加明显。

基于网络关注度的旅游客流量预测研究

基于网络关注的旅游需求预测研究受到国内外学者广泛关注。用网络搜索指数的CLSI合成法和K-L距离合成法合成百度指数数据,引入ARMA模型,并比较了两者在旅游客流量预测能力上的差异。研究结果表明:CLSI指数合成法、K-L距离合成法有助于提高旅游客流量预测的准确性,前者的预测准确性高于后者。研究结果有助于旅游景区管理人员或相关部门对旅游客流的预测、管理。

基于多维大数据的江西投资景气预警体系构建研究

为了提高江西省经济高质量发展下投资景气预警指数预警的科学性和精确性,基于与投资相关的多维大数据,结合宏观经济数据的经济预警分析方法,构建了投资景气预警指数体系。利用时差相关分析法与K-L信息量法选择指标,通过合成指数与预警指数构建了江西省投资景气预警指数及红绿灯号,进而对结果进行实证分析。

正交试验法优化亚麻荠籽毛油制取工艺研究

采用压榨-浸出法考察亚麻荠籽毛油制取工艺并对其毛油进行品质分析。用单因素试验探讨压榨各因素对饼粕残油率的影响,并采用正交试验法优化压榨制取亚麻荠籽毛油工艺参数;其次,采用单因素试验探讨浸出各因素对饼粕残油提取率的影响,并采用正交试验法优化浸出工艺参数;最后参照国标对亚麻荠籽压榨与浸出毛油基本理化指标进行分析。结果表明,压榨制取亚麻荠籽毛油的最佳工艺参数为压力55MPa、含水量6.3%~7.3%、压榨时间40~50min;以正己烷为溶剂的亚麻荠籽饼粕残油最佳提取工艺参数为料液比1∶12(m∶V)、浸出时间2.5h、浸出温度40~50℃。此工艺生产的亚麻荠籽毛油品质良好,仅需要简单的精制工艺即可符合国标要求。

基于双指标分析法和聚类分析法的白刺红外指纹图谱比较研究

采用双指标序列分析法和聚类分析法对7种不同白刺属植物的红外指纹图谱进行比较分析,利用共有峰率和变异峰率2个指标,以不同来源样品的红外指纹图谱为标准,计算出所测样品间的共有峰率和变异峰率,并按照共有峰率的大小建立不同的双指标序列分析法,研究各产地白刺的异同。结果表明:不同来源的植物样品中G3与G6的成分最为相似,相似度为57.89;G3与G5次之,相似度为52.63;G1、G7与其他各样品的相似程度最低。红外光谱指纹图谱结合聚类分析或双指标序列法,可以快速、无损地鉴别不同产地的白刺,为区别不同产地不同品种白刺提供一种切实可靠的方法。

海上油田气驱筛选指标界限及潜力评价研究

南海近海西部和珠江口盆地东部海域油藏储层物性与原油性质较好,产能较高,但部分油藏已进入高含水开发阶段,产量递减幅度大。为了进一步提高原油采收率,通过累积频率的数学统计方法建立CO2混相驱、CO2非混相驱、烃类混相驱、烃类非混相驱等气驱提高采收率技术的油藏筛选指标界限体系,对候选区块进行筛选,通过数值模拟预测气驱效果。研究表明,适宜采用气驱技术的多个区块主要分布在南海近海西部涠洲和珠江口盆地东部惠州油田群,提高采收率的潜力巨大。

8个平欧杂种榛品种抗旱性评价

【目的】为了筛选适宜陕西榛子产区种植的优良抗旱品种,对8个平欧杂种榛品种幼苗进行抗旱性评价。【方法】以8个平欧杂种榛品种的1年生盆栽苗为试材,测定自然干旱胁迫40 d时各品种的苗高,并测定聚乙二醇(PEG-6000)模拟干旱条件下各品种叶片的相对含水量、可溶性糖含量和脯氨酸含量等指标,研究干旱条件下各指标的变化情况。使用隶属函数法对各平欧杂种榛品种的抗旱性进行综合评价。【结果】在干旱胁迫条件下,与对照相比,8个品种的苗高及叶片叶绿素含量、相对含水量、可溶性蛋白质含量均显著下降,叶片游离脯氨酸、可溶性糖和丙二醛含量显著升高,但8个品种的各指标变化幅度均不同。其中,‘辽榛7号’和‘玉坠’的叶片脯氨酸、可溶性糖含量增幅较大,‘辽榛7号’叶片的脯氨酸和可溶性糖含量分别比对照高47.13%和52.06%。‘玉坠’叶片的脯氨酸、可溶性糖含量分别比对照高69.58%、29.94%。二者叶片的可溶性蛋白质含量下降幅度较小,‘辽榛7号’仅比对照低8.63%;二者的苗高和叶片丙二醛含量增幅较小。与其他品种相比,‘辽榛1号’和‘平欧15号’的叶片丙二醛含量增幅较大,‘平欧15号’比对照高70.80%;可溶性糖含量增幅较小,‘平欧15号’比对照高15.06%;叶片相对含水量的下降幅度较大;脯氨酸含量增幅较小,‘平欧15号’仅比对照低15.97%。【结论】各平欧杂种榛品种按照抗旱性由强到弱排序依次为‘辽榛7号’‘玉坠’‘辽榛8号’‘达维’‘辽榛9号’‘辽榛1号’‘辽榛3号’‘平欧15号’。‘辽榛7号’和‘玉坠’的抗旱性较强,适宜引种到陕西地区作为主要栽植的品种。

内梅罗指数法与模糊数学法在水质污染分级中的应用比较

本文用内梅罗指数法及模糊数学法分别对乐平市地下(地表)水水质进行评价及比较,结果认为:当参与评价的项目较多时,模糊数学法比内梅罗指数法更为优越。

玉米抗旱性指标研究进展

干旱作为玉米生长发育最主要的非生物逆境因子,已成为限制玉米产量形成的关键生态因素,也是我国玉米产量产生波动的重要原因,对粮食生产安全构成严重威胁。玉米抗旱性是水分胁迫条件下表现出的一种复杂综合特性,其适应干旱的形态结构是长期进化的结果,其生理指标变化也是一系列适应性改变后的综合表现。当今水资源短缺日益成为突出问题,且对玉米造成干旱的外部因素较多。本文从鉴定方法、形态指标、生理生化等方面阐述玉米抗旱机制与鉴定方法,综述玉米抗旱性最新研究进展。发展抗旱性玉米研究,为创制选育新的耐旱种质提供支撑,最终提升玉米抵御干旱胁迫的能力,这对于保障玉米可持续生产、解决粮食安全具有重要意义。

夏枯草中7种重金属元素的测定及污染等级分析

目的检测夏枯草中Pb、Cd、Hg、As、Cu、Zn、Cr的含量,并进行污染等级分析。方法夏枯草中的7种重金属元素通过电感耦合等离子体质谱法(inductively coupled plasma mass spectrometry,ICP-MS)测定,采用单项指数法和综合指数法对其进行污染等级分析。结果7种重金属元素在各自浓度范围内呈良好线性关系,样品加标回收率为83.3%~108.4%,相对标准偏差(relative standard deviations,RSDs)为2.1%~5.3%。将测得的重金属元素结果与《中华人民共和国药典》2020年版等标准规定的限量值进行比较,19批样品中Cr元素超标、7批样品中Zn元素超标,超标率分别为100.0%、36.8%,其余重金属元素含量均未超标,单项指数从大到小排序为:Cr、Zn、Hg、Cu、Pb、As、Cd,综合污染等级均值为轻度污染及以上。结论夏枯草主要受Cr元素污染,其次是Zn元素;本研究可为夏枯草中重金属元素限量标准的起草提供基础数据。

蓍草防治急性肝损伤的作用机制及量效关系研究

目的基于网络药理学和多指标综合指数法,探究蓍草防治急性肝损伤的作用机制,并评价不同剂量蓍草(1.56、3.12、6.24、9.36、12.48、15.60 g·kg^(-1))的肝保护作用。方法运用网络药理学预测蓍草对肝脏损伤可能的作用靶点和与相关疾病的潜在关系,并通过分子对接和免疫荧光检测进行验证。采用四氯化碳橄榄油溶液诱导大鼠急性肝损伤,测定了多项指标包括肝指数、ALT、AST、TNF-α、IL-6、IL-1β、CAT、SOD、GSH-px、MDA和GSH。最后采用主成分分析和CRITIC权重分析法综合评价蓍草对肝脏保护效应。结果共获得351个蓍草和急性肝损伤的共同靶点。网络药理学分析发现,AKT1、TNF和ALB为前3个核心靶点,主要涉及PI3K/AKT信号通路。免疫荧光染色显示,蓍草下调了急性肝损伤大鼠肝脏中PI3K、AKT和TNF蛋白的表达,上调了ALB蛋白的表达。与对照组相比,模型组中各指标差异有统计学意义;与模型组比较,蓍草不同剂量给药组能较好地改善急性肝损伤大鼠的各项指标水平,并呈一定的量效关系。综合主成分分析和多指标综合指数法得出,蓍草在浓度为15.60 g·kg^(-1)时的肝保护作用最明显。结论蓍草具有防治急性肝损伤的作用,这可能与蓍草调节PI3K信号通路有关;当蓍草剂量为15.60 g·kg^(-1)时,其药效最好,这为蓍草的合理应用奠定了基础。