软组织肿瘤细胞图像形态学边缘检测——L＊a＊b＊色彩模式下

针对软组组肿瘤细细胞形态学特性,在灰度形态学的基础上,提出了一种基于L*a*b*色彩空间的形态学数字图像处理理论,并给出了彩色模式下多结构元素、多尺度的软组织肿瘤细胞的边缘检测算法。实验结果表明,该算法很好的利用L*a*b*色彩空间的特性和形态学特点,对形态学梯度算子加以修正,提取的边缘完整、连续,且图像边缘的细节丰富、边缘定位准确。

CMAC辨识的CMYK到CIE L*a*b颜色空间转换模型的研究

为了解决设备相关颜色空间CMYK与设备无关颜色空间之间的相互转换问题,利用小脑模型神经网络(cerebellar model articulation controller,CMAC)高度非线性拟合能力,研究CMYK颜色空间与CIE L*a*b*之间的转换关系,研究结果显示该方法具有结构简单,易于软件和硬件的实现,将IT8.7/3标准色靶文件中104个专业色块值作为检验样本,检验样本的平均色差为1.6,完全适用于两种不同颜色空间之间的转换过程.

基于L~*a~*b~*颜色空间与Gabor小波变换的图像检索技术

随着图像等多媒体资源的日益丰富,传统检索方式已不能再满足检索需求,为了便于图像的检索和识别,基于内容的图像检索技术应运而生.将L*a*b*颜色空间划分子区域,通过计算累加直方图与Gabor小波的方法组合提出了综合检索方法,实验表明可以取得较好的效果.

基于L*a*b*空间颜色信息度量的边缘检测

对L*a*b*空间进行分析,提出了一种基于颜色信息度量的边缘检测算法。通过在L*a*b*空间中构造立方体,根据体积变化定义各像素点的颜色信息度量,作为确定各像素点是否为彩色图像的边缘点的判据。该方法综合利用了彩色图像的明度和色度信息,将向量空间的计算以自然的方式转换成了标量的计算。实验证明,与传统的方法相比较,能快速有效地检测出图像的边缘。

巧用L~＊a~＊b~＊值提升专色油墨的调配质量和效率

专色在证券印刷、广告商标印刷、包装印刷、地图印刷以及商业印刷中得到普遍使用。印刷企业在进行专色印刷时,一般是将客户提供的色样比对潘通色卡,找出颜色十分相近的色块的基色配比,进行专色调配后再进行批量印刷。但在实际印刷生产中,由于不同企业所用的纸张和油墨特性并不完全符合潘通标准,比对潘通色卡时所得到的基色比例,只是一个参考数据,如果完全照搬此数据进行调色,调出的专色往往达不到客户的色样效果。

基于L*a*b*色彩空间的自动白平衡算法

针对数码相机自动白平衡不准确、色彩还原不够真实的问题,提出了一种基于L*a*b*色彩空间的自动白平衡算法。该算法通过色彩空间转换,先将sRGB图像转换至L*a*b*色彩空间;然后,在L*a*b*色彩空间利用灰度世界模型对a*,b*色彩分量进行颜色校正;最后将L*a*b*图像转换至sRGB色彩空间。试验结果表明:在L*a*b*色彩空间对图像进行自动白平衡能获得较好的色彩还原效果。

L~*a~*b~*表色系统与绿茶汤色的相关性分析

以福建省制得的39个绿茶为研究对象,探讨L*a*b*表色系统与绿茶感官审评的汤色得分的相关性。结果表明,色度值(L*、a*、b*)对茶汤冲泡条件(茶水比、冲泡时间)的变化有较为灵敏的反应,能反映汤色品质的变化趋势;外形相近的炒青绿茶,其各色度值与汤色得分的相关性较高;不同外形的炒青绿茶之间,各色度值与汤色得分的相关性质不同;不同类型绿茶间色度值的差异仅是茶样汤色的特点表现,而用色度值比较同类型绿茶汤色品质的高低更为准确和客观。

The color reflectance of marine-terrigenous deposits in LZ908 borehole in south coastal plain of the Laizhou Bay

Color measuring is characterized by high resolution,high efficiency,and low cost. The application becomes increasingly common for tracing sediment sources and climate variation. Borehole LZ908 in the south coastal plain of the Laizhou Bay in northeast China,was used,of which the top 54 m containing all marine facies was focused,to test the feasibility of colorimetry as a climate indi-cator using visible light reflectance spectra and L＊a＊b＊measurement results. The results show a good correction between lightness and calcium carbonate content in marine-terrigenous deposits;therefore,these deposits can be used as a proxy to study climate changes. Factor-analysis on the first derivative values of the raw visible light reflectance spectra produced three principal factors corresponding to goethite,organic matter,and hematite. Down hole variations in the three fac-tor scores,lightness,calcium carbonate content,and grain size were quite consistent. Moreover,high lightness and low factor scores in goethite,hematite,and organics indicated glacial regression deposits,while low lightness and high factor scores in goethite,hematite,and organics indicated interglacial transgression deposits.

两种BaSO_4在ABS黄色母粒中应用性能的研究

研究两种BaSO4应用于ABS黄色母粒中及其对ABS黄色母粒色彩性能的影响。利用分光光度测色仪测定黄色母粒注塑样板制品的反射率曲线、L*a*b*值以及色差△E,并就两种助剂对ABS黄色母粒色彩性能的影响进行比较。结果表明:用BaSO4替代20%～30%的黄色颜料时,在黄色母粒其他性能基本保持不变的情况下,制品的色彩性能也保持不变;BaSO4对色母粒色彩性能的影响主要取决于BaSO4颗粒的粒度大小、粒径分布和表面处理的情况。

结合纹理特征改进的GBIS图像分割方法

针对GBIS(efficient graph-based image segmentation)方法在分割含有较丰富纹理信息的图像时,分割效果不理想的问题,在L*a*b*彩色空间下,结合图像的纹理特征,提出了一种改进GBIS图像分割方法,记为IG-BIS(improved efficient graph-based image segmentation)。该方法首先将图像由RGB空间转换到L*a*b*颜色空间;接着,结合L*a*b*彩色空间,对GBIS方法中的权值函数作了改进,引入了一个常数s,用于控制相邻像素之间颜色的差异程度;然后,用熵的方法来获取L*a*b*彩色图像的纹理特征;最后,结合图像的纹理信息,改变了GBIS方法中的区域合并条件,得到最终的分割结果。实验证明,与原算法相比,该方法在分割精度与分割质量上有了很大程度的提高。IGBIS有效地抑制了彩色图像在分割中存在的过分割现象,并适合于含有丰富纹理的彩色图像。

传统服饰云肩实物图像主色的智能检测

为解决获取传统服饰实物图像色彩耗时且缺乏准确性问题,以传统服饰的云肩为例,借助均值漂移(Mean-shift)聚类法,提出了一种检测传统服饰实物图像颜色的方法。运用单反数码相机进行实物图像采集;对所得初始图像的R、G、B 3个颜色通道进行去噪处理;再将图像RGB颜色空间的特征向量转换至CIE L*a*b*颜色空间中,利用大津法阈值原理(自适应阈值算法)分割被测图像中云肩实物与背景;最后采用Mean-shift聚类算法,将被测图像的颜色像素分割为若干有效的集群,同时从这些集群中提取云肩主要色彩。实验结果表明,该算法可较为准确地从云肩图像中提取主色,且当Mean-shift聚类算法的带宽被设定为0.05时,分类颜色结果更为准确。

自然光条件下基于色差校正方法的舌象颜色分析

目的:尝试建立一种自然光条件下基于L*a*b*色差校正的舌象采集分析方法,观测色差校正方法的舌象颜色分类规律。方法:在光线良好的室内自然光环境下,应用NikonD70数码单反相机采集413例舌象,以柯达Q-13灰阶色卡为软件校正依据。通过NikonCaptureNX软件进行图像色差校正,并应用L*a*b*均匀色空间对校正后的舌象进行舌象颜色分类与定量分析。结果:应用软件校正方法对舌象颜色进行色差校正,具有良好的效果。校正舌色后,从淡白舌、淡红舌到红绛舌,L*值逐渐降低,而a*值则逐渐升高,差异均有统计学意义(P<0.01)。红绛舌和青紫舌L*值的差异无统计学意义,淡红舌和青紫舌a*值的差异亦无统计学意义。各类舌色的b*值除淡白舌和青紫舌以及淡红舌和红绛舌之间的差异无统计学意义外,其他舌色两两比较的差异均有统计学意义(P<0.01)。苔色定量分析显示白苔a*值大于黄苔(P<0.01),白苔b*值小于黄苔(P<0.01)。白苔、黄苔L*值比较,差异无统计学意义。结论:自然光条件下应用L*a*b*色空间对舌色进行色差校正和定量分析,颜色还原准确,操作方便,是一种可行的临床舌象采集分析方法。

基于特征聚类的舌下络脉自动提取方法

舌下络脉诊是中医舌诊中十分重要的一种手段,本研究提出了一种基于特征聚类分析的舌下络脉自动提取方法,该算法在L*a*b*色彩空间下,利用K-均值聚类算法对舌下区域按颜色进行聚类,根据聚类中心的位置,确定舌下络脉所在的聚类,并计算出舌下络脉的特征参数,对每一例舌下数据给出6个参数,表征络脉的长度,宽度以及颜色。应用此算法对北京东直门医院886例肝病病人的舌下图像数据进行分析,经中医医生判断,成功提取舌下络脉839例,成功率达96.88%。

采用均匀颜色空间的竹片分类研究

竹片作为装饰用材对颜色的统一性要求严格。利用CIE1976 L*a*b*颜色空间的等距性和高分辨率的特点,将竹片的RGB颜色特征转换成L*a*b*空间颜色特征进行分析,选取能恰当表征竹片颜色的特征参数,再结合BP神经网络分类器对竹片进行细分类。实验表明,分类正确率可达96%,满足工业上的要求,解决了人工目测分类的各种问题。

皮肤颜色和部位、年龄及性别的相关性研究

目的:采用无创性皮肤颜色测量技术,研究汉族人肤色特征与部位、年龄及性别的关系。方法:用分光测色仪CM-2600d测量200名健康自愿者额部、颊部、侧胸、前臂伸侧、前臂屈侧及手背皮肤颜色。结果:所测部位间皮肤颜色均有不同程度的差异。额部、颊部、前臂屈侧、手背L*值随年龄增加而降低,颊部a*值和b*值随年龄增加而增大。男性L*值小于女性(P<0.05),a*值大于女性(P<0.05)。颊部、侧胸、前臂屈侧,男性b*值大于女性(P<0.05)。结论:无创性皮肤颜色测量能比较准确、客观地反映汉族人不同部位、年龄、性别的肤色变化规律。

皮肤的颜色及其测量

决定皮肤颜色的主要因素有黑素、血红蛋白、类胡萝卜素、真皮血管及真皮纤维等。该文对皮肤颜色的形成机制及其 决定和影响因素进行了论述,介绍了测量皮肤颜色的方法、仪器及测量过程中应注意的问题,以期为临床和皮肤美容提供理论 上的指导。

印刷十字线套准检测算法的研究

为弥补人眼分辨十字线的不足,建立了一种检测十字线套准的方法。运用FCM聚类算法在CIEL*a*b*色彩空间完成了十字线的分割,用形态学膨胀运算处理分割后的噪声点。提出了一种用像素投影确定十字线中心的简单可靠方法,并通过Hough变换确定了十字线的偏转角度。实验表明,该方法精度高,抗干扰性强,可满足工业需求。

热处理对赛黑桦色空间分布与光泽度的影响

以饱和蒸汽为保护介质,分别在热处理温度为180、195、210℃,热处理时间为40、100、160 min的条件下对赛黑桦木材进行缺氧高温改性处理,探讨改性处理工艺对赛黑桦材色空间分布以及光泽度的影响。采用CR-410色差测定仪和MG-268Plus光泽度测定仪对色空间参数L*、a*、b*和光泽度参数进行评定。结果表明:热处理后,赛黑桦试件的明度值L*、红绿轴色品指数a*、黄蓝轴色品指数b*降低,色差△E*增大,经180、195、210℃热处理的赛黑桦材色上可满足制作仿红木制品;不同的热处理工艺条件下,赛黑桦表面光泽度的变化无明显规律性。

基于K均值聚类和数学形态学的小麦彩色图像分割

对小麦植株图像进行分割,是将机器视觉技术应用到动态监测小麦生长状况的基础。采用K均值聚类和数学形态学相结合的方法进行分割,充分利用了小麦植株颜色和背景颜色的差异。首先根据图像色彩对图像进行聚类,然后对聚类后的图像进行形态学开运算,实现了小麦植株与背景的分离,并达到了较好的效果。

青海三岔河灰紫色软玉颜色定量表达与紫色成因研究

颜色是衡量宝玉石品质、价格的重要因素,对宝玉石颜色的量化研究一直是宝石科学关注的热点。在透射光条件下观察宝玉石颜色特征是珠宝行业中十分重要的手段。本研究致力于依赖光谱和光谱分析技术,建立一套依照透射法实现软玉颜色定量表达、颜色复原和确定致色机制的方法。以来自中国青海格尔木地区、具有渐变颜色特点的灰紫色软玉为例,采用紫外-可见吸收光谱(UV-Vis)定量测量、结合国际照明委员会1976 CIE L*a*b*色度学模型转化及计算机软件处理(Adobe Photoshop),实现对特定厚度(1.0 mm)灰紫色软玉样品颜色的定量表达和颜色复原。样品浅色和深色区域复原的颜色与样品透射光下肉眼观察颜色较为接近,存在的色差可能与玉石样品的半透明多晶质结构有关。而对于紫色的致色机理,通过激光剥蚀电感耦合等离子质谱仪(LA-ICP-MS),我们发现微量元素Mn含量随颜色加深呈现递增规律。在较深颜色区域,光致发光光谱(PL)中检测到的以585 nm为中心的发射峰、UV-Vis光谱中以530 nm为中心的吸收峰,以及电子顺磁共振光谱(EPR)的六重超精细分裂峰都在指示Mn^(2+)是导致灰紫色软玉中紫色调的主要原因。本工作对于研究透射光条件下宝玉石样品颜色定量观测和表达提供了确切的实验方法依据,并为采用光谱学确定致色元素以及致色机理提供了有价值的实验信息。