A Study on the Influence of Luminance L* in the L*a*b* Color Space during Color Segmentation

In this paper an evaluation of the influence of luminance L* at the L*a*b* color space during color segmentation is presented. A comparative study is made between the behavior of segmentation in color images using only the Euclidean metric of a* and b* and an adaptive color similarity function defined as a product of Gaussian functions in a modified HSI color space. For the evaluation synthetic images were particularly designed to accurately assess the performance of the color segmentation. The testing system can be used either to explore the behavior of a similarity function (or metric) in different color spaces or to explore different metrics (or similarity functions) in the same color space. From the results is obtained that the color parameters a* and b* are not independent of the luminance parameter L* as one might initially assume.

基于L*a*b*彩色空间和局域动态阈值的药用植物叶片图像分割

叶片图像分割是自动化分类的先决步骤。提出一种基于L*a*b*彩色空间和局域动态阈值的叶片图像分割方法。该方法首先把叶片的RGB图像转换为L*a*b*图像;然后针对b*通道图像,估算出目标叶片所在的局部矩形范围;在此范围内,统计获得像素值分布直方图;最后利用最大类间方差阈值分割法,先算出局部矩形范围内的阈值继而进行全图的分割。实验结果表明:该方法对已采集的叶片图像,包括颜色偏暗的叶片的图像,均具有良好的分割效果。由于锁定目标叶片所处的局部矩形范围,找到了适应于目标叶片分割的阈值,从而更好地实现了南天竺等叶片图像的分割。此外,分割过程不包含数学形态学的开闭运算,使得叶片边缘的细节得以完整保留。

CMYK到L^＊a^＊b^＊色彩空间转换的研究

为了满足色彩复制一致性和预期性要求,寻找一种精确实用的L*a*b*与CMYK转换方法尤为重要。本文利用数理统计的二元线性回归方法在建立CMY到L*a*b*的转换模型的基础上,验证了网点呈色平面规律同样适用四色印刷,并通过最小二乘及数值分析的方法拟和各四色平面方程系数建立了CMYK到L*a*b*转换模型。随后对模型进行精度验证并修正,分析误差产生的原因,最终得到比较精确的模型。

基于非参数密度估计对烤烟烟叶颜色CIE1976（L^＊a^＊b^＊）色空间的三维空间图的研究

利用色差仪对云南9个烟区K326烤烟品种,3个部位的烟叶进行了颜色指标的测定。应用CIE 1976(L*a*b*)色空间理论,采用非参数密度估计函数,对颜色数据做非参数密度估计图,并以颜色的3个指标L、a*b*,分别作三维空间的坐标轴Z轴、X轴、Y轴,绘制了三维山峰图和等值线图。结果表明,通过三维图能够清晰地表征出3个部位的空间层次分布,通过山峰图能有空间立体层次地表现颜色指标,通过等值线图能看出每个部位颜色数据的分布情况,解决了颜色3个指标来表征一个特性的情况,可为今后颜色指标的数据库建立提供一定的基础。

CMAC辨识的CMYK到CIE L*a*b颜色空间转换模型的研究

为了解决设备相关颜色空间CMYK与设备无关颜色空间之间的相互转换问题,利用小脑模型神经网络(cerebellar model articulation controller,CMAC)高度非线性拟合能力,研究CMYK颜色空间与CIE L*a*b*之间的转换关系,研究结果显示该方法具有结构简单,易于软件和硬件的实现,将IT8.7/3标准色靶文件中104个专业色块值作为检验样本,检验样本的平均色差为1.6,完全适用于两种不同颜色空间之间的转换过程.

结合L^＊a^＊b^＊彩色空间改进的Graph-Based图像分割方法

针对Graph-Based方法容易出现欠合并现象的不足,结合L*a*b*颜色空间,提出一种改进的Graph-Based图像分割方法。该方法首先将图像由RGB空间转换到L*a*b*颜色空间,接着将每个像素作为节点构造带权无向图,相邻节点之间的欧氏距离作为图的权值,表征相邻像素间的颜色差异;同时,引入一个常数s用于控制颜色差异程度。实验证明,该方法效率高,分割效果良好。

基于L^＊a^＊b^＊色彩空间的视神经边缘自动提取

视神经(Optic nerve)形状、面积和深度等参数是衡量眼底健康状况的重要指标,其边缘提取是量化这些参数的前提.为精确识别视神经边缘,本文提出了一种基于L*a*b*色彩空间眼底图像视神经边缘自动提取算法.该方法通过L*a*b*色彩空间自适应形态学方法与区域辅助几何活动轮廓模型边缘提取方法,结合基于交义网络的视神经自动定位,实现视神经边缘的自动提取.采用国际上通用的DRIVE眼底图像库和临床图像进行实验,验证了该算法的有效性.

L~*a~*b~*到CMY色彩空间转换的研究(英文)

在印刷品画面直接检测技术中要用到印刷色各色网点面积———L*a*b*到CMYK的转换算法,而 L*a*b*到 CMY的转换算法是L*a*b*到CMYK的转换算法的基础,在此基础上将三色CMY转换到四色CMYK。因此L*a*b*到 CMY的转换算法是印刷画面直接检测技术和色彩管理技术等转换算法的核心。基于视觉现象,通过Epson Pro7600型数码打样机输出自己设计的三色色块,并以此为数据样本验证了日本学者提出的平面理论,采用数理统计及二元回归方法计算出平面方程系数,建立了 L*a*b*到 CMY的转换模型,并验证了模型精度,分析了误差产生的原因。

L-双拓扑空间中的B-配仿紧性

在L-双拓扑空间中引入B-配仿紧性,证明这种仿紧性是B-配紧性的推广,并且具有一些好的性质.比如,对双闭子集遗传,在双强同胚映射下保持不变,在一定条件下B-配紧集与B-配仿紧集的乘积是B-配仿紧集,同时证明了B-配仿紧的双T2-空间既是双正则空间也是配正则空间.

基于L^＊a^＊b颜色空间对木材分类的研究

L*a*b*均匀颜色空间具有等距性和色差高分辨力的特点,非常适合色差较小情况下的颜色测量和比较。木材材色分布范围较窄,利用L*a*b*颜色空间中的颜色特征表示木材表面颜色,有利于木材材色之间的比较和划分。基于L*a*b*颜色空间,提取了东北常见五种树种木材图像的颜色特征进行分类研究,通过仿真试验得到了满意的分类结果。

L-双fuzzy拓扑空间中的B-配紧性

本文以分子的远域理论为工具,在L-双fuzzy拓扑空间中引入了一种新的紧性,即B-配紧性。并对全空间的这种紧性给出了复盖式刻划,证明了B-配紧性在双强同胚映射下保持不变的性质。给出了Alexander子基定理在L-双fuzzy拓扑空间中的推广。

基于L^＊a^＊b^＊肤色模型和数学形态学的人脸检测

提出利用L*a*b*肤色模型和数学形态学相结合的方法,实现彩色图像人脸检测.建立L*a*b*颜色空间的肤色模型,利用该模型提取肤色区域;然后,用数学形态学算子,完成去除噪声和干扰,分割候选目标等处理过程;最后,利用人脸的比例关系框选出人脸区域.实验表明,该方法计算开销较小,易于实现,准确率较高,速度快.

基于L*a*b*空间颜色信息度量的边缘检测

对L*a*b*空间进行分析,提出了一种基于颜色信息度量的边缘检测算法。通过在L*a*b*空间中构造立方体,根据体积变化定义各像素点的颜色信息度量,作为确定各像素点是否为彩色图像的边缘点的判据。该方法综合利用了彩色图像的明度和色度信息,将向量空间的计算以自然的方式转换成了标量的计算。实验证明,与传统的方法相比较,能快速有效地检测出图像的边缘。

L-fuzzy拓扑空间中的B-收敛理论

在L-fuzzy拓扑空间中,讨论了Moore-Smith收敛理论.借助β-闭L-集给出了分子网的B-收敛理论,并且给出B-收敛理论的一些重要结论.

对拓扑线性空间L^P[a,b]在0

在一般拓扑与泛函分析的内容中,仅对LP[a,b]在P≥1时的性质给予关注。讨论了拓扑线性空间LP[a,b]在0<P<1时的有关性质,并获得几个好的结果。

基于L*a*b*色彩空间的自动白平衡算法

针对数码相机自动白平衡不准确、色彩还原不够真实的问题,提出了一种基于L*a*b*色彩空间的自动白平衡算法。该算法通过色彩空间转换,先将sRGB图像转换至L*a*b*色彩空间;然后,在L*a*b*色彩空间利用灰度世界模型对a*,b*色彩分量进行颜色校正;最后将L*a*b*图像转换至sRGB色彩空间。试验结果表明:在L*a*b*色彩空间对图像进行自动白平衡能获得较好的色彩还原效果。

基于L~*a~*b~*颜色空间的高动态范围成像算法

针对传统的基于RGB颜色空间的高动态范围成像算法存在计算量大和颜色失真的问题,提出一种基于L~*a~*b~*颜色空间的高动态范围图像合成算法。将一组不同曝光量的序列图像从RGB颜色空间转换到L~*a~*b~*颜色空间,采用Debevec-Malik算法在L~*通道上处理以获取相机响应曲线,并对亮度分量进行合成,得到高动态范围图像的亮度分量。对a~*和b~*2个色度通道分别执行加权平均合成,得到高动态范围图像的2个色度分量。对合成的高动态范围图像的亮度通道采用色调映射后转换为RGB颜色空间进行显示。实验结果表明,与基于RGB颜色空间和基于YUV颜色空间的合成算法相比,该算法合成的高动态范围图像质量较高,计算速度较快。

Weighted ebyev-Ostrowski type inequalities

In account of the famous Cebysev inequality, a rich theory has appeared in the literature. We establish some new weighted Cebysev type integral inequalities. Our proofs are of independent interest and provide new estimates on these types of inequalities.

SOME BOUNDED RESULTS OF θ(t)-TYPE SINGULAR INTEGRAL OPERATORS

Let B be a Banach space in UMD with an unconditional basis. The boundedness of the θ (t)_type singular integral operators in L p B(R n),(1≤p<+∞) and H 1 B(R n) spaces are discussed.

Sobolev空间及推广

介绍了Ｓｏｂｏｌｅｖ空间研究进展及推广。