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Nonlinear optimal model and solving algorithms for platform planning problem in battlefield 被引量:2
1
作者 WANG Xun YAO Peiyang +1 位作者 ZHANG Jieyong WAN Lujun 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2018年第5期983-994,共12页
Platform planning is one of the important problems in the command and control(C2) field. Hereto, we analyze the platform planning problem and present nonlinear optimal model aiming at maximizing the task completion qu... Platform planning is one of the important problems in the command and control(C2) field. Hereto, we analyze the platform planning problem and present nonlinear optimal model aiming at maximizing the task completion qualities. Firstly, we take into account the relation among tasks and build the single task nonlinear optimal model with a set of platform constraints. The Lagrange relaxation method and the pruning strategy are used to solve the model. Secondly, this paper presents optimization-based planning algorithms for efficiently allocating platforms to multiple tasks. To achieve the balance of the resource assignments among tasks, the m-best assignment algorithm and the pair-wise exchange(PWE)method are used to maximize multiple tasks completion qualities.Finally, a series of experiments are designed to verify the superiority and effectiveness of the proposed model and algorithms. 展开更多
关键词 platform planning nonlinear optimal model Lagrange relaxation method m-best algorithm pair-wise exchange(PWE)
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基于L-M优化算法的BP神经网络的作物需水量预测模型 被引量:50
2
作者 张兵 袁寿其 +2 位作者 成立 袁建平 从小青 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第6期73-76,共4页
应用L-M优化算法BP神经网络,通过多维气象数据(太阳辐射、空气温度、湿度)与作物需水量的相关分析,来确定网络的拓扑结构,建立作物需水量的人工神经网络模型。用美国田纳西州大学高原实验室所测的100d气象数据为输入、作物需水量为输出... 应用L-M优化算法BP神经网络,通过多维气象数据(太阳辐射、空气温度、湿度)与作物需水量的相关分析,来确定网络的拓扑结构,建立作物需水量的人工神经网络模型。用美国田纳西州大学高原实验室所测的100d气象数据为输入、作物需水量为输出来训练建立好的BP神经网络,仿真表明该神经网络能很好地解决需水量多影响因素之间的不确定性和非线性,模型的预测精度较高,同时通过一组非样本天气环境参数和作物需水量来验证该神经网络,也得到了较好的预测结果,能够满足灌溉的精度要求。 展开更多
关键词 BP神经网络 作物需水量 L—m优化算法 预测模型
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基于L-M优化算法的水稻螟虫预测模型及其初步应用 被引量:15
3
作者 高艳萍 于红 +2 位作者 崔新忠 姜国兴 王美妮 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第7期162-165,共4页
农村稻区水稻螟虫发生量与多种气候因素相关,各因素之间存在相互作用,是非线性系统。神经网络能有效地描述非线性模型多输入和不确定的特性。传统的BP网络在训练时易陷入局部极小点从而导致训练时间长、收敛速度慢,采用Levenberg-Marqua... 农村稻区水稻螟虫发生量与多种气候因素相关,各因素之间存在相互作用,是非线性系统。神经网络能有效地描述非线性模型多输入和不确定的特性。传统的BP网络在训练时易陷入局部极小点从而导致训练时间长、收敛速度慢,采用Levenberg-Marquardt优化算法(简称L-M算法)能克服其缺点。在MATLAB中应用L-M算法对辽宁盘锦田间稻区进行水稻螟虫发生量的仿真预测,试验结果表明L-M优化算法的预测精度和收敛速度明显提高,为稻区防控虫害和精确喷药提供参考,具有实用价值。 展开更多
关键词 神经网络 l-m优化算法 预测模型 水稻螟虫
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基于L-M优化算法的喷头射程神经网络预测模型 被引量:12
4
作者 王波雷 马孝义 郝晶晶 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第5期36-40,35,共6页
喷头射程受较多因素影响,各因素之间相互作用,是一个复杂的非线性系统。神经网络能有效地描述非线性模型多输入和不确定的特征。采用Levengerg-Marquardt优化算法对神经网络进行了改进,对获得的数据进行训练,建立了喷头射程预测中喷嘴... 喷头射程受较多因素影响,各因素之间相互作用,是一个复杂的非线性系统。神经网络能有效地描述非线性模型多输入和不确定的特征。采用Levengerg-Marquardt优化算法对神经网络进行了改进,对获得的数据进行训练,建立了喷头射程预测中喷嘴仰角、喷嘴直径和工作压力的映射网络模型,并模拟分析了喷头射程与其影响因素之间的变化规律。结果表明,用基于L-M算法的人工神经网络预测喷头射程时,不需要建立具体的模型,设计方便、运算迅速、仿真性强、精确度高。 展开更多
关键词 喷头射程 预测 神经网络 L—m优化算法
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基于L-M优化算法的猪舍氨气浓度预测模型研究 被引量:10
5
作者 谢秋菊 苏中滨 +3 位作者 刘佳荟 郑萍 马铁民 王雪 《东北农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第10期74-79,共6页
在规模化养殖中,猪舍环境直接影响猪健康水平及生产能力。针对猪舍环境因素(包括温度、湿度、风速和氨气浓度)进行数据采集,选取具有代表性30 d数据,建立基于L-M优化算法的3-7-1三层结构的BP神经网络模型,对猪舍环氨气浓度进行预测。结... 在规模化养殖中,猪舍环境直接影响猪健康水平及生产能力。针对猪舍环境因素(包括温度、湿度、风速和氨气浓度)进行数据采集,选取具有代表性30 d数据,建立基于L-M优化算法的3-7-1三层结构的BP神经网络模型,对猪舍环氨气浓度进行预测。结果表明,预测模型经过90步达到目标误差,网络收敛速度快,效率高,预测值与实测值最大相对误差仅为1.72%,与线性预测方法相比较可提高猪舍氨气浓度预测的准确性与及时性,为猪舍环境预警及控制提供支持,也为其他行业预测模型建立提供参考。 展开更多
关键词 l-m优化算法 BP神经网络 预测模型 猪舍氨气浓度
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采用L-M优化算法的设备状态预测 被引量:5
6
作者 龙红叶 熊峰 +1 位作者 胡小梅 卢鲜亮 《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2012年第3期114-118,27,共6页
设备状态预测是设备预防性维护的重要组成部分。针对传统方法处理设备状态数据的不足,采用L-M优化算法进行设备状态预测。通过原始样本数据学习和训练BP神经网络,并用测试数据进行设备状态预测,实验证明该方法不仅在误差分析精度和收敛... 设备状态预测是设备预防性维护的重要组成部分。针对传统方法处理设备状态数据的不足,采用L-M优化算法进行设备状态预测。通过原始样本数据学习和训练BP神经网络,并用测试数据进行设备状态预测,实验证明该方法不仅在误差分析精度和收敛速度方面具有优良的性能,而且还证明了该算法的有效性。 展开更多
关键词 状态预测 l-m优化算法 特性曲线 有效预测
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基于L-M神经网络优化算法的池塘水色判别系统的初步建立 被引量:3
7
作者 王海英 曹晶 +2 位作者 谢骏 王广军 胡朝莹 《渔业现代化》 北大核心 2010年第5期19-21,37,共4页
为了将水产养殖水色判别传统技术经验转化为可以量化的数字技术,采用基于L-M神经网络优化算法和计算机图像处理技术的方法,建立了一个水色判别的水产养殖专家系统。通过实例预测,该系统判别误差率<1%。该系统训练后的神经网络模型,... 为了将水产养殖水色判别传统技术经验转化为可以量化的数字技术,采用基于L-M神经网络优化算法和计算机图像处理技术的方法,建立了一个水色判别的水产养殖专家系统。通过实例预测,该系统判别误差率<1%。该系统训练后的神经网络模型,能实现对养殖池塘水质的预测。系统的开发和使用对实现水产健康养殖、智能控制和计算机管理具有一定实用价值. 展开更多
关键词 水色图像 图像特征值 l-m神经网络优化算法 水质预测
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L-M优化BP算法在短期负荷预测中的应用 被引量:3
8
作者 代小红 王光利 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2011年第7期265-267,共3页
在分析传统BP算法的不足的基础上,提出了将Levenbery-Marquardt优化法与神经网络模型相结合的L-M优化BP算法。此方法与传统算法相比学习速度得到了提高,网络的收敛加快,尽量避免了系统陷入局部最小;针对某电力局某地区的单条线路的实际... 在分析传统BP算法的不足的基础上,提出了将Levenbery-Marquardt优化法与神经网络模型相结合的L-M优化BP算法。此方法与传统算法相比学习速度得到了提高,网络的收敛加快,尽量避免了系统陷入局部最小;针对某电力局某地区的单条线路的实际数据,采用基于Levenbery-Marquardt优化的BP算法的神经网络模型对其进行了仿真,结果表明该方法具有较高的预测精度和较强的适应能力。 展开更多
关键词 短期负荷预测 l-m优化法 BP算法 预测误差
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基于L-M神经网络的道路交通噪声预测研究 被引量:7
9
作者 尹志宇 《中国环境监测》 CAS CSCD 北大核心 2009年第4期84-87,共4页
神经网络具有很强的预测功能。根据石家庄公路交通噪声的实测数据,利用L-M优化算法的多层神经网络预测模型进行道路交通噪声的预测,经检验,计算值与实测值接近,预测精度令人满意。
关键词 神经网络 交通噪声预测 L—m优化算法
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基于BP神经网络L-M优化算法的喷液式线切割工艺参数优化 被引量:1
10
作者 滕凯 《机床与液压》 北大核心 2016年第15期137-141,146,共6页
为了解决大能量切割时常因放电极间供液不足而出现干切和断丝的现象,提出在工作液高压浇注供液方式的基础上,增添跟踪喷液辅助系统。该系统可减少或消除供液喷嘴与切割表面间的喷液流失,提高工作液的极间进入量和极间平均流动速度,进而... 为了解决大能量切割时常因放电极间供液不足而出现干切和断丝的现象,提出在工作液高压浇注供液方式的基础上,增添跟踪喷液辅助系统。该系统可减少或消除供液喷嘴与切割表面间的喷液流失,提高工作液的极间进入量和极间平均流动速度,进而改善极间放电条件。在搭建的喷液系统上进行了正交优化试验,研究了功放管数、脉冲间隔、切割厚度、脉冲宽度、运丝速度等因素对切割效率的影响,确定了线切割优化工艺参数,获得了200 mm^2/min以上切割效率。借助L-M优化算法的BP神经网络搭立了线切割加工工艺网络预测模型,预测精度较高,为跟踪喷液式高速走丝线切割机的高效切割提供了可靠的工艺参数预测模型,满足实际加工需要。 展开更多
关键词 电火花线切割 跟踪喷液 正交试验 l-m优化算法 BP神经网络
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AGA和L-M算法联合预测生产油井油水流动剖面
11
作者 宋红伟 郭海敏 戴家才 《石油天然气学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第10期99-104,167-168,共6页
生产测井是目前油井动态监测的主要手段,生产测井产液剖面解释方法是油井动态评价的关键,具有十分重要的意义。提出了AGA和L-M联合优化技术处理油水两相流产出剖面资料的方法。该方法以生产层段单元空间中流体的能量守恒为基础,根据非... 生产测井是目前油井动态监测的主要手段,生产测井产液剖面解释方法是油井动态评价的关键,具有十分重要的意义。提出了AGA和L-M联合优化技术处理油水两相流产出剖面资料的方法。该方法以生产层段单元空间中流体的能量守恒为基础,根据非线性加权最小二乘法原理和误差理论,以理论流体温度和温度计测量值的差值建立求最小值的目标函数,由地面计量并根据流体体积换算得到的井下各相流量及控制体底部的流量测井值为约束条件。为了提高解释精度,采用遗传算法的全局搜索法(AGA)与L-M算法的直接式局域搜索法相结合的方法求解最优解,即先利用自适应遗传算法进行启发式全局搜索,然后直接把该结果作为初始参数,再进行L-M法处理来接近最优解。联合反演出来的解释结果稳定、可靠。该方法不仅适用于直井也适用于斜井。 展开更多
关键词 生产测井 能量守恒 最优化 自适应遗传算法 l-m算法 温度测井 流量测井
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基于L-M优化算法的学分绩点预测模型构建 被引量:2
12
作者 王涛 潘和平 蔡成梅 《合肥师范学院学报》 2017年第6期20-24,共5页
利用学生历史成绩数据和课程之间关系,构建基于BP神经网络的学分绩点预测模型,具有一定的理论和实际应用价值。BP神经网络能够自适应学分绩点统计中课程之间的层次和网络关系,非常适合用于复杂非线性关系的预测。比较了不同算法训练的... 利用学生历史成绩数据和课程之间关系,构建基于BP神经网络的学分绩点预测模型,具有一定的理论和实际应用价值。BP神经网络能够自适应学分绩点统计中课程之间的层次和网络关系,非常适合用于复杂非线性关系的预测。比较了不同算法训练的网络预测结果,发现L-M优化算法预测性能最优。最后,运用函数进行仿真,然后将仿真结果与样本数据对比,验证了L-M优化算法预测模型准确性高,能够用于学分绩点的预测。 展开更多
关键词 学分绩点 预测模型 神经网络 l-m优化算法
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Recent developments in optimal experimental designs for functional magnetic resonance imaging
13
作者 Ming-Hung Kao M'hamed Temkit Weng Kee Wong 《World Journal of Radiology》 CAS 2014年第7期437-445,共9页
Functional magnetic resonance imaging(fMRI)is one of the leading brain mapping technologies for studying brain activity in response to mental stimuli.For neuroimaging studies utilizing this pioneering technology,there... Functional magnetic resonance imaging(fMRI)is one of the leading brain mapping technologies for studying brain activity in response to mental stimuli.For neuroimaging studies utilizing this pioneering technology,there is a great demand of high-quality experimental designs that help to collect informative data to make precise and valid inference about brain functions.This paper provides a survey on recent developments in experimental designs for fMRI studies.We briefly introduce some analytical and computational tools for obtaining good designs based on a specified design selection criterion.Research results about some commonly considered designs such as blocked designs,and m-sequences are also discussed.Moreover,we present a recently proposed new type of fMRI designs that can be constructed using a certain type of Hadamard matrices.Under certain assumptions,these designs can be shown to be statistically optimal.Some future research directions in design of fMRI experiments are also discussed. 展开更多
关键词 A-optimALITY Blocked designs Design EFFICIENCIES D-optimALITY Genetic algorithms HADAmARD sequences m-SEQUENCES
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FPGA软件无线电平台实现OFDM关键问题的研究 被引量:4
14
作者 刘留 陶成 +1 位作者 戚小玉 邱佳慧 《北京交通大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第5期1-6,共6页
在软件无线电平台上快速实现原型样机,已成为评价通信新技术的重要方法.本文以基于FPGA的软件无线电平台实现OFDM收发信机为例,分析了浮点数与定点数仿真的基本方法及原型样机的设计流程,针对802.11a突发分组OFDM收发信机中的帧同步、... 在软件无线电平台上快速实现原型样机,已成为评价通信新技术的重要方法.本文以基于FPGA的软件无线电平台实现OFDM收发信机为例,分析了浮点数与定点数仿真的基本方法及原型样机的设计流程,针对802.11a突发分组OFDM收发信机中的帧同步、符号定时和信道估计等在FP-GA中的实现问题,提出了适合于硬件实现的优化算法,节省了硬件资源.最后,在验证平台上实现了全数字OFDM收发信机.测试结果表明,新方法设计合理,收发信机在中频能稳定的无误帧传输. 展开更多
关键词 正交频分复用(OFDm) FPGA 定点仿真 算法优化
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受控M/G/1排队系统的性能优化及迭代算法 被引量:3
15
作者 代桂平 殷保群 +1 位作者 王肖龙 奚宏生 《系统仿真学报》 CAS CSCD 2004年第8期1683-1685,共3页
通过嵌入Markov链的方法,讨论了受控M/G/1排队系统,在无限水平平均代价准则下的最优平稳策略问题。定义了平均Poisson方程,导出了平均代价模型在紧致行动集上的最优性方程。最后给出了一个求解最优平稳策略的迭代算法,并给出了一个仿真... 通过嵌入Markov链的方法,讨论了受控M/G/1排队系统,在无限水平平均代价准则下的最优平稳策略问题。定义了平均Poisson方程,导出了平均代价模型在紧致行动集上的最优性方程。最后给出了一个求解最优平稳策略的迭代算法,并给出了一个仿真实例来说明该算法的应用。 展开更多
关键词 受控m/G/1排队系统 平均代价准则 紧致行动集 最优平稳策略 迭代算法
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带丢包Markov切换线性系统的状态估计问题研究 被引量:2
16
作者 周卫东 刘萌萌 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第3期646-652,共7页
针对一类带丢包的Markov切换系统,提出一种含有双Markov切换参数的交互式多模型算法.该算法利用一个二态的Markov链对系统是否丢包进行建模,得到双Markov链系统,通过定义乘积集将两个Markov切换参数所对应的模型集进行融合,并给出单个... 针对一类带丢包的Markov切换系统,提出一种含有双Markov切换参数的交互式多模型算法.该算法利用一个二态的Markov链对系统是否丢包进行建模,得到双Markov链系统,通过定义乘积集将两个Markov切换参数所对应的模型集进行融合,并给出单个模型集中各模型与乘积集中各模型的对应关系.在此基础上,以交互式多模型算法为框架,采用分层的方法,并利用一种新的最优估计算法对双Markov链系统进行滤波.仿真实验证明了该算法的有效性. 展开更多
关键词 markov系统 量测丢包 markov链 最优滤波估计 交互式多模型算法
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一种利用实验测量和数值计算确定3m点群晶体弹性系数的方法 被引量:1
17
作者 王越 蒋安恩 蒋毅坚 《人工晶体学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第4期334-338,共5页
将实验测量与数值计算相结合确定低对称性晶体弹性系数的方法可以弥补常规方法测量时造成的弹性系数非对角元误差大的不足。本文将该方法由正交系晶体推广到了三方系 3m点群晶体 ,在数值计算中选取了目前公认的无约束最优化方法中最稳... 将实验测量与数值计算相结合确定低对称性晶体弹性系数的方法可以弥补常规方法测量时造成的弹性系数非对角元误差大的不足。本文将该方法由正交系晶体推广到了三方系 3m点群晶体 ,在数值计算中选取了目前公认的无约束最优化方法中最稳定的两种算法—单纯形法和BFGS法 ,并增加了弹性系数的约束条件 ,提高了方法的适应性和正确性。在此基础上 ,本文利用 3m点群晶体LiNbO3 和LiTaO3 的弹性劲度系数 [cij]和顺服系数 [sij]的实验数据对该方法进行了讨论及验证。结果表明这种方法对 3m点群晶体弹性系数非对角元的计算是可行的。另外 ,本文还对数值计算时 ,初值的选取和检验结果合理性等关键性问题进行了详细的讨论。 展开更多
关键词 无约束最优化 弹性劲度系数 弹性顺服系数 3m点群晶体 弹性系数
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用数模结合的方法实现AM-OLED的白平衡 被引量:1
18
作者 尹盛 蔡东京 《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2013年第3期382-385,共4页
由于单独使用数字算法会导致灰度级降低,而单独使用模拟算法难以实现微调或者电路过于复杂,文章采用数模结合的方法实现了AM-OLED的白平衡,即通过先后进行模拟调节和数字调节,弥补了二者的不足。先根据三基色确定驱动电压,完成了模拟调... 由于单独使用数字算法会导致灰度级降低,而单独使用模拟算法难以实现微调或者电路过于复杂,文章采用数模结合的方法实现了AM-OLED的白平衡,即通过先后进行模拟调节和数字调节,弥补了二者的不足。先根据三基色确定驱动电压,完成了模拟调节。再进行数字调节,采用了基于L-M优化法的BP学习算法,对OLED的传输特性曲线进行拟合。该算法与传统BP算法相比学习速度得到了提高,网络的收敛加快,避免了系统陷入局部极小的状况。仿真结果和显示结果表明,这种方法实现了图像的白平衡。 展开更多
关键词 白平衡 l-m优化法 BP学习算法 mATLAB仿真
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基于PCA-MPA-ANFIS模型的年径流预测研究 被引量:23
19
作者 李代华 崔东文 《水电能源科学》 北大核心 2020年第7期24-29,共6页
为提高径流预测精度,提出一种将海洋捕食者算法(MPA)与自适应神经模糊推理系统(ANFIS)相结合的径流预测方法,选取6个标准测试函数对MPA进行仿真验证,并与PSO算法的仿真结果进行比较;通过主成分分析(PCA)对数据样本进行降维处理,使输入... 为提高径流预测精度,提出一种将海洋捕食者算法(MPA)与自适应神经模糊推理系统(ANFIS)相结合的径流预测方法,选取6个标准测试函数对MPA进行仿真验证,并与PSO算法的仿真结果进行比较;通过主成分分析(PCA)对数据样本进行降维处理,使输入数据简洁且更具代表性;利用MPA优化ANFIS条件参数和结论参数,建立PCA-MPA-ANFIS径流预测模型,并构建PCA-MPA-支持向量机(SVM)、PCA-MPA-BP作对比模型;基于云南省革雷站、新疆伊梨河雅马渡站年径流预测实例对PCA-MPA-ANFIS、PCA-MPASVM、PCA-MPA-BP模型进行验证。结果表明,MPA仿真效果优于PSO算法,具有较好的寻优精度和全局搜索能力;PCA-MPA-ANFIS模型对两个实例年径流预测的平均相对误差分别为1.08%、4.49%,平均相对误差较PCA-MPA-SVM模型分别降低了32.5%、37.1%,较PCA-MPA-BP模型分别降低了58.2%、37.6%,具有较好的预测精度和泛化能力。可见将PCA-MPA-ANFIS模型用于径流预测是可行和有效的。 展开更多
关键词 径流预测 自适应神经模糊推理系统 海洋捕食者算法 仿真验证 数据降维 参数优化
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基于RTSMFE、M-KRCDA与COA-SVM的行星齿轮箱故障诊断 被引量:4
20
作者 戚晓利 崔创创 +2 位作者 杨艳 程主梓 陈旭 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2022年第21期109-120,共12页
针对从行星齿轮箱非线性、非平稳振动信号中提取故障特征困难的问题,提出了一种基于精细时移多尺度模糊熵(refined time-shift multiscale fuzzy entropy,RTSMFE)、马氏距离的核正则化共面判别分析(Mahalanobis-kernel regularized copl... 针对从行星齿轮箱非线性、非平稳振动信号中提取故障特征困难的问题,提出了一种基于精细时移多尺度模糊熵(refined time-shift multiscale fuzzy entropy,RTSMFE)、马氏距离的核正则化共面判别分析(Mahalanobis-kernel regularized coplanar discriminant analysis,M-KRCDA)以及郊狼优化算法优化支持向量机(coyote optimization algorithm-support vector machine,COA-SVM)的行星齿轮箱故障诊断方法。首先利用RTSMFE计算和组合行星齿轮箱原始故障信号的特征向量,构建原始高维故障特征集;然后采用M-KRCDA的特征筛选方法,减少了特征的维数并提高特征故障识别的准确性和效率;最后将低维特征输入到COA-SVM进行故障类型的判别。行星齿轮箱故障诊断试验结果分析表明,所提方法能够准确识别行星齿轮箱的常见故障,具有一定的应用前景。 展开更多
关键词 故障诊断 行星齿轮箱 精细时移多尺度模糊熵(RTSmFE) 马氏距离的核正则化共面判别分析(m-KRCDA) 郊狼优化算法优化支持向量机(COA-SVm)
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