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L型阵水下目标方位和距离联合最大似然估计
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作者 宋海岩 迟凤阳 唐弢 《黑龙江工程学院学报》 CAS 2024年第2期1-6,共6页
空间目标定位是阵列信号处理领域中的研究热点,广泛应用于雷达、声纳、通信、射电天文、医学诊断、地震遥感等众多领域。传统的水下声源定位仅获取目标声源的深度和距离信息,却无法估计目标的方位信息。针对这一问题,在充分考虑水下声... 空间目标定位是阵列信号处理领域中的研究热点,广泛应用于雷达、声纳、通信、射电天文、医学诊断、地震遥感等众多领域。传统的水下声源定位仅获取目标声源的深度和距离信息,却无法估计目标的方位信息。针对这一问题,在充分考虑水下声传播模型的基础上,利用L型阵列固有的结构特征,将最大似然估计技术应用到水下目标定位,提出一种基于L型水听器阵列的水下目标方位与距离联合最大似然估计算法。研究表明:最大似然估计法可有效突破传统波束形成分辨力“瑞利限”的限制,提高水下目标定位的分辨能力和精度。计算机仿真分析显示,在单目标和相干双目标的场景中,文中所提出的方法均具有更为尖锐的谱峰及更低的旁瓣水平,可对水下目标进行有效的方位角和距离联合估计。 展开更多
关键词 L型阵列 水下声传播 方位角及距离联合估计 最大似然估计法
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小数据集下基于DRKDE-ICSO的BN结构学习
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作者 陈海洋 刘静 +1 位作者 刘喜庆 张静 《空军工程大学学报》 CSCD 北大核心 2024年第2期100-109,共10页
为了解决在小数据集条件下进行数据拓展时产生数据高度相似的问题,提出了基于降维核密度估计的小数据集拓展方法,从而得到较为准确的拓展数据。另外,针对鸡群优化算法求解效率低下和收敛性不足的问题,提出改进的鸡群优化算法进行结构学... 为了解决在小数据集条件下进行数据拓展时产生数据高度相似的问题,提出了基于降维核密度估计的小数据集拓展方法,从而得到较为准确的拓展数据。另外,针对鸡群优化算法求解效率低下和收敛性不足的问题,提出改进的鸡群优化算法进行结构学习:在雄鸡的位置更新公式中引入莱维飞行,使鸡群算法具有更强的跳跃能力;采用指数递减的动态调节惯性权重,以加速局部搜索和提高收敛速度;通过引入最优个体引导策略,增加找到较优位置的概率。实验结果表明,所提算法在小数据集条件下,BIC评分、准确率及汉明距离等指标均优于MCMC算法、BPSO算法、CSO算法、ADLCSO-I算法和SA-ICSO算法。 展开更多
关键词 鸡群算法 莱维飞行 降维核密度 结构学习
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基于高阶幂的单快拍LDACS系统波达方向估计
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作者 王磊 高翔 +1 位作者 胡潇潇 刘海涛 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期362-367,共6页
L波段数字航空通信系统(L band digital aeronautical communication system,LDACS)是未来航空宽带通信重要的基础设施之一,针对LDACS信号容易受到相邻波道大功率测距仪(distance measuring equipment,DME)信号干扰的问题,提出了联合正... L波段数字航空通信系统(L band digital aeronautical communication system,LDACS)是未来航空宽带通信重要的基础设施之一,针对LDACS信号容易受到相邻波道大功率测距仪(distance measuring equipment,DME)信号干扰的问题,提出了联合正交投影干扰抑制与单快拍稀疏分解的波达方向(direction of arrival,DOA)估计方法。通过子空间投影抑制DME干扰,然后使用单快拍数据构建伪协方差矩阵,对伪协方差矩阵求高阶幂,之后进行奇异值分解,并利用约束条件求解稀疏解得到期望信号来向的估计值。所提方法使用高阶伪协方差矩阵降低了噪声影响,仅用单快拍就可以准确估计LDACS信号的入射方向。仿真结果表明,改进单快拍高级幂(improved single snapshot high order power,ISS-HOP)L1-SVD算法的估计精度优于ISS-HOP-MUSIC算法。该方法可以有效抑制DME干扰,提高OFDM接收机性能。 展开更多
关键词 L波段数字航空通信系统 测距仪 波达方向估计 改进单快拍高阶幂算法
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面向L5/S1微创椎间盘射频消融术的多约束最优穿刺路径规划算法
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作者 刘虎 苏志海 +5 位作者 黄成颉 赵磊 陈扬帆 周宇佳 吕海 冯前进 《南方医科大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第9期1783-1795,共13页
目的为有效减少L5/S1微创椎间盘射频消融术中因医师操作熟练度差异导致的治疗效果波动,实现对消融针穿刺路径风险的精确量化评估。方法基于自主研发的深度神经网络DWT-UNet,将L5/S1节段的MR图像精准分割为7个关键结构:L5椎骨,S1椎骨,髂... 目的为有效减少L5/S1微创椎间盘射频消融术中因医师操作熟练度差异导致的治疗效果波动,实现对消融针穿刺路径风险的精确量化评估。方法基于自主研发的深度神经网络DWT-UNet,将L5/S1节段的MR图像精准分割为7个关键结构:L5椎骨,S1椎骨,髂骨,L5/S1节段的椎间盘、神经根、硬脊膜和皮肤。基于上述分割结果,3D建模穿刺路径的规划环境。针对穿刺的临床准则提出了6个硬性约束和6个软性约束,将医师经验通过层次分析算法量化为权重添加到穿刺路径风险函数中以提升对个例的适应性。通过提出的皮肤进针点采样子算法、Kambin三角投影面积子算法,结合层次分析算法,并运用光线追踪、CPU多线程处理和GPU并行计算等多种技术,计算出一条既符合临床硬性约束条件,又能使软性约束条件综合达到最优的穿刺路径。结果医师团队对算法规划的21例消融针穿刺路径进行主观评估,结果显示所有路径均满足临床基本要求(及格率100%),且95.24%的路径被评为优秀或良好。在与医师规划结果的对比中,算法在D_(Ilium)、D_(S1)和Depth等3个指标上有不同程度的下降(P<0.05),在D_(Dura)、D_(L5)、D_(N5)和A_(Kambin)等4个指标上有较大提升(P<0.05)。算法规划21例的平均时间为7.97±3.73 s,而医师传统规划普遍需耗时10 min以上。结论本研究提出的多约束最优穿刺路径规划算法为L5/S1节段的微创椎间盘射频消融术提供了一种一站式的解决方案。经过严谨的临床评价和实验验证,该算法显示出独特的优势和广阔的临床应用潜力。 展开更多
关键词 微创椎间盘射频消融术 L5/S1 Kambin三角 路径规划
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基于外部气相沉积的S+C+L波段低色散斜率大有效面积非零色散位移光纤的设计与制备
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作者 查健江 王元达 +3 位作者 何学荣 侯伟 王敬胜 文建湘 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期52-63,共12页
针对现有光纤无法满足宽带光密集波分复用系统传输和S+C+L波段粗波分复用的要求,设计了一种具有中心凹陷的三角形芯+环形的折射率剖面,利用外部气相沉积工艺制备了一种非零色散位移光纤,并通过调整第一芯层的相对折射率和第二芯层与第... 针对现有光纤无法满足宽带光密集波分复用系统传输和S+C+L波段粗波分复用的要求,设计了一种具有中心凹陷的三角形芯+环形的折射率剖面,利用外部气相沉积工艺制备了一种非零色散位移光纤,并通过调整第一芯层的相对折射率和第二芯层与第一芯层的半径比,探究了其对光纤衰减、色散斜率和有效面积等参数的影响。研究发现,当第一芯层的相对折射率逐渐增大且第二芯层与第一芯层半径比逐渐减小时,零色散波长和有效面积逐渐减小。当第一芯层的相对折射率在0.52%~0.53%,芯层半径比在2.6~2.7时,光纤的有效面积接近70μm^(2),零色散波长在1420 nm附近,在1550 nm波段的色散系数大于8 ps·nm^(-1)·km^(-1),色散斜率为0.059 ps·nm^(-2)·km^(-1),可以较好地抑制传输过程中光非线性效应,满足长途干线网与城域网的使用要求。 展开更多
关键词 光纤通信 非零色散位移光纤 外部气相沉积工艺 S+C+L波段 低色散斜率 大有效面积 波分复用
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大蒜辣素在大鼠体内转化产物S-烯丙基巯基-L-半胱氨酸的鉴别
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作者 吴莹莹 史荣梅 +4 位作者 李世颖 刘睿婷 宋百灵 马雪红 李新霞 《新疆医科大学学报》 CAS 2024年第9期1281-1287,共7页
目的鉴别大鼠给药后大蒜辣素体内转化产物S-烯丙基巯基-L-半胱氨酸,探讨血浆和皮肤组织中S-烯丙基巯基-L-半胱氨酸的变化情况。方法取SD大鼠,雌雄各半,体重(200±20)g,随机分为8组,分别为空白组及给药后不同时间组,每组每个时间点采... 目的鉴别大鼠给药后大蒜辣素体内转化产物S-烯丙基巯基-L-半胱氨酸,探讨血浆和皮肤组织中S-烯丙基巯基-L-半胱氨酸的变化情况。方法取SD大鼠,雌雄各半,体重(200±20)g,随机分为8组,分别为空白组及给药后不同时间组,每组每个时间点采用6只大鼠,涂抹大蒜软膏于大鼠背部,分别于0、5、10、15、20、25、30、60 min依次取血液和皮肤组织,UPLC-MS/MS鉴定血液和皮肤组织中大蒜辣素的转化产物S-烯丙基巯基-L-半胱氨酸及变化情况。结果大蒜辣素与半胱氨酸反应产生S-烯丙基巯基-L-半胱氨酸,30 min即可反应90%以上。血浆中转化产物S-烯丙基巯基-L-半胱氨酸在4 h内稳定。UPLC-MS/MS鉴定并确定了皮肤组织和血浆样品大蒜辣素与内源性半胱氨酸的反应产物S-烯丙基巯基-L-半胱氨酸,给予大蒜软膏30 min内血浆和皮肤中S-烯丙基巯基-L-半胱氨酸的浓度逐步增大,60 min时含量降低。结论大蒜辣素可与血浆和组织中的内源性半胱氨酸快速反应,本研究将为大蒜辣素的后续研究提供重要依据。 展开更多
关键词 超高效液相色谱-串联质谱 大蒜辣素 半胱氨酸 S-烯丙基巯基-L-半胱氨酸
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Unveiling DNA methylation in Alzheimer’s disease:a review of array-based human brain studies 被引量:1
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作者 Victoria Cunha Alves Eva Carro Joana Figueiro-Silva 《Neural Regeneration Research》 SCIE CAS CSCD 2024年第11期2365-2376,共12页
The intricacies of Alzheimer’s disease pathogenesis are being increasingly illuminated by the exploration of epigenetic mechanisms,particularly DNA methylation.This review comprehensively surveys recent human-centere... The intricacies of Alzheimer’s disease pathogenesis are being increasingly illuminated by the exploration of epigenetic mechanisms,particularly DNA methylation.This review comprehensively surveys recent human-centered studies that investigate whole genome DNA methylation in Alzheimer’s disease neuropathology.The examination of various brain regions reveals distinctive DNA methylation patterns that associate with the Braak stage and Alzheimer’s disease progression.The entorhinal cortex emerges as a focal point due to its early histological alterations and subsequent impact on downstream regions like the hippocampus.Notably,ANK1 hypermethylation,a protein implicated in neurofibrillary tangle formation,was recurrently identified in the entorhinal cortex.Further,the middle temporal gyrus and prefrontal cortex were shown to exhibit significant hypermethylation of genes like HOXA3,RHBDF2,and MCF2L,potentially influencing neuroinflammatory processes.The complex role of BIN1 in late-onset Alzheimer’s disease is underscored by its association with altered methylation patterns.Despite the disparities across studies,these findings highlight the intricate interplay between epigenetic modifications and Alzheimer’s disease pathology.Future research efforts should address methodological variations,incorporate diverse cohorts,and consider environmental factors to unravel the nuanced epigenetic landscape underlying Alzheimer’s disease progression. 展开更多
关键词 Alzheimer’s disease ANK1 BIN1 DNA methylation epigenome-wide association studies HOXA3 MCF2L RHBDF2
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基于BiLSTM-Attention的F_(10.7)指数预测模型与中国自主数据集的应用
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作者 闫帅楠 李雪宝 +7 位作者 董亮 黄文耿 王晶 闫鹏朝 娄恒瑞 黄徐胜 李哲 郑艳芳 《空间科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期251-261,共11页
F_(10.7)指数是太阳活动的重要指标,准确预测F_(10.7)指数有助于预防和缓解太阳活动对无线电通信、导航和卫星通信等领域的影响.基于F_(10.7)射电流量的特性,在双向长短时记忆网络(Bidirectional Long Short-Term Memory Network,BiLSTM... F_(10.7)指数是太阳活动的重要指标,准确预测F_(10.7)指数有助于预防和缓解太阳活动对无线电通信、导航和卫星通信等领域的影响.基于F_(10.7)射电流量的特性,在双向长短时记忆网络(Bidirectional Long Short-Term Memory Network,BiLSTM)基础上融入注意力机制(Attention),提出了一种基于BiLSTM-Attention的F_(10.7)预报模型.在加拿大DRAO数据集上其平均绝对误差(MAE)为5.38,平均绝对百分比误差(MAPE)控制在5%以内,相关系数(R)高达0.987,与其他RNN模型相比拥有优越的预测性能.针对中国廊坊L&S望远镜观测的F_(10.7)数据集,提出了一种转换平均校准(Conversion Average Calibration,CAC)方法进行数据预处理,处理后的数据与DRAO数据集具有较高的相关性.基于该数据集对比分析了RNN系列模型的预报效果,实验结果表明,BiLSTM-Attention和BiLSTM两种模型在预测F_(10.7)指数方面具有较好的优势,表现出较好的预测性能和稳定性. 展开更多
关键词 F_(10.7)预报 双向长短时记忆网络 注意力机制 L&S数据集
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利用卷积神经网络开展偏振雷达定量降水估测研究
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作者 蔡康龙 胡志群 +4 位作者 谭浩波 黄锦灿 张伟强 张晶晶 植江玲 《热带气象学报》 CSCD 北大核心 2024年第1期64-74,共11页
利用偏振升级改造后的广州新一代天气雷达(CINRAD/SAD)水平反射率ZH、差分传播相移率KDP、差分反射率因子ZDR和广东佛山219个地面气象自动站雨量数据,形成不同偏振量组合的8个数据集。基于卷积神经网络(CNN),建立雷达定量降水估测网络架... 利用偏振升级改造后的广州新一代天气雷达(CINRAD/SAD)水平反射率ZH、差分传播相移率KDP、差分反射率因子ZDR和广东佛山219个地面气象自动站雨量数据,形成不同偏振量组合的8个数据集。基于卷积神经网络(CNN),建立雷达定量降水估测网络架构QPEnet,并将该架构用于雷达定量降水估测(QPE),评估结果表明:数据集通道数N的增加可降低QPEnet的定量降雨估测的均方根误差(RMSE),并提高相关系数(CORR);对于由ZH形成的数据集Z、Z_1~3 km和Z_6 min,随着通道数N的增加,数据集Z、Z_1~3 km和Z_6 min的性能逐步得到提高,数据集Z_1~3 km和Z_6 min的均方根误差(RMSE)分别是4.71和3.78,比数值集Z分别降低了1.3%和18.7%;数据集Z_1~3 km和Z_6 min的CORR分别是0.82和0.88,比数据集Z分别提高了2.5%和10.0%;对于ZH、KDP和ZDR偏振量组成的数据集里面,数据集Z_ZDR_KDP的拟合性能最好,RMSE为3.97,比数据集Z的RMSE降低了14.6%,CORR是0.86,比数据集Z提高了7.5%;分别对0.6~5 mm、5~10 mm、10~20 mm、20~30 mm、30~40 mm、40~50 mm和50 mm以上的7个降水量级的均方根误差(RMSE)、平均偏差比(MBR)、平均误差(AE)和相对误差(RE)等的统计结果表明,数据集Z_6 min降雨精度最高。 展开更多
关键词 定量降水估测 卷积神经网络 S波段双偏振雷达 测雨精度
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存在幅相误差下的稳健稀疏贝叶斯二维波达方向估计
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作者 王绪虎 金序 +4 位作者 侯玉君 张群飞 徐振华 王辛杰 陈建军 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第10期3608-3618,共11页
为减小传感器幅相误差的影响,提升方位估计性能,针对L型传感器阵列提出一种存在幅相误差下的稳健稀疏贝叶斯二维波达方向(Direction-Of-Arrival,DOA)估计方法。引入一个辅助角,将二维DOA估计问题转化为两个一维角度估计问题。利用L型阵... 为减小传感器幅相误差的影响,提升方位估计性能,针对L型传感器阵列提出一种存在幅相误差下的稳健稀疏贝叶斯二维波达方向(Direction-Of-Arrival,DOA)估计方法。引入一个辅助角,将二维DOA估计问题转化为两个一维角度估计问题。利用L型阵列两子阵数据互协方差矩阵的对角线元素向量,构造一个含有幅相误差的稀疏表示模型,采用期望最大算法推导未知参数表达式并进行迭代运算,进而获得离网格和信号精度,利用二者构建新的空间谱函数,通过谱峰搜索估计出辅助角;将求得辅助角代入含有幅相误差的阵列接收数据稀疏表示模型,再次运用稀疏贝叶斯学习方法,估计出入射信号的俯仰角;根据3个角之间的关系,估计出方位角。研究结果表明:该方法实现了方位角和俯仰角的自动匹配,进一步克服了幅相误差对估计性能的影响,提高了方位估计的精度和角度分辨力,尤其是在高信噪比和幅相误差较大情况下优势更明显;仿真结果验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 波达方向估计 幅相误差 稀疏信号重构 稀疏贝叶斯学习 L型阵列
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基于理性扩展热力学的L-S热声弹性理论框架
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作者 李元燮 刘财 《吉林大学学报(地球科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期655-687,共33页
本文基于连续介质力学和理性扩展热力学分析流程,将L-S(Lord and Shulman)热弹性理论与声弹性理论相结合,建立L-S热声弹性理论的基本框架,包括运动学、力学与热力学、本构方程与演化方程、基本场方程四部分。在运动学部分,区分了Lagrang... 本文基于连续介质力学和理性扩展热力学分析流程,将L-S(Lord and Shulman)热弹性理论与声弹性理论相结合,建立L-S热声弹性理论的基本框架,包括运动学、力学与热力学、本构方程与演化方程、基本场方程四部分。在运动学部分,区分了Lagrange描述和Euler描述,以及3种不同的状态和构形,同时针对热声弹性情况定义了两类从自然状态到初始状态的转变过程;在力学与热力学部分,给出了质量守恒定律、动量守恒定律、角动量守恒定律、能量守恒定律以及熵产不等式,从而引出经典不可逆热力学的局限性;在本构方程与演化方程部分,介绍了扩展不可逆热力学原理,并基于理性扩展热力学流程,推导了从自然状态到初始状态、从初始状态到最终状态的热声弹性本构方程与演化方程,将热流作为本构自变量并考虑了热流与应变和温度的相关性;在最后一部分给出了基本场方程的运动方程形式和适用于数值模拟的一阶速度-应力-热流-温度微分方程。 展开更多
关键词 L-S理论 热弹性 声弹性 连续介质力学 理性扩展热力学
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基于S-L2UWE变换和SA-ConvNeXt的永磁同步直线电机导轨故障诊断
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作者 吴艳萍 陆思良 +3 位作者 宋俊材 王骁贤 吴先红 丁伟 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2024年第19期28-36,共9页
提出了一种基于SL(S-L2UWE)变换和SA-ConvNeXt模型相结合的故障诊断方法,以解决永磁同步直线电机导轨磨损、滚珠磨损和滚珠缺失等多类型故障精准识别诊断的问题。首先对采集的振动信号进行S变换处理,将一维时域信号转化成二维时频图像;... 提出了一种基于SL(S-L2UWE)变换和SA-ConvNeXt模型相结合的故障诊断方法,以解决永磁同步直线电机导轨磨损、滚珠磨损和滚珠缺失等多类型故障精准识别诊断的问题。首先对采集的振动信号进行S变换处理,将一维时域信号转化成二维时频图像;利用L2UWE算法对S变换后的图像进行增强,实现故障时频图像颜色和形状的细节特征增强显示;将自注意力模块(self-attention,SA)引入到ConvNeXt模型中,从特征通道层面上统计图像的全局信息,使网络关注重点特征,提高模型分类精度。最终,基于SL变换和SA-ConvNeXt深度学习模型对于直线导轨故障的识别准确率高达93.8%,能准确识别导轨和滚珠磨损、缺失等故障。对比试验和鲁棒性试验,验证了本文所提方法的有效性和优越性。 展开更多
关键词 直线导轨 SL(S-L2UWE)变换 SA-ConvNeXt 故障诊断
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线性Poisson-Boltzmann方程的虚单元L^(2)误差估计
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作者 陈键铧 李倩 阳莺 《应用数学》 北大核心 2024年第3期699-705,共7页
针对一类线性Poisson-Boltzmann方程的虚单元L^(2)误差估计进行分析.首先引入正则化的线性Poisson-Boltzmann方程,将原问题转化为非奇性Poisson-Boltzmann方程.然后给出L^(2)范数的误差估计.最后在四边形和五边形混合多边形网格上进行... 针对一类线性Poisson-Boltzmann方程的虚单元L^(2)误差估计进行分析.首先引入正则化的线性Poisson-Boltzmann方程,将原问题转化为非奇性Poisson-Boltzmann方程.然后给出L^(2)范数的误差估计.最后在四边形和五边形混合多边形网格上进行数值实验,数值结果验证了理论分析的正确性. 展开更多
关键词 POISSON-BOLTZMANN方程 虚单元法 L 2误差估计 混合多边形网格
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深圳X波段双偏振相控阵雷达降水估测算法效果评估
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作者 余本超 郑佳锋 +1 位作者 张扬 刘黎平 《成都信息工程大学学报》 2024年第1期61-71,共11页
为验证X波段双偏振相控阵雷达的降水估测能力,利用2020年深圳市X波段双偏振相控阵雷达探测资料和广州市S波段双偏振雷达探测资料,建立基于双偏振雷达参量强弱(即ZH、ZDR和KDP)的本地化混合降水反演方法,对不同降水使用最优的雷达参量进... 为验证X波段双偏振相控阵雷达的降水估测能力,利用2020年深圳市X波段双偏振相控阵雷达探测资料和广州市S波段双偏振雷达探测资料,建立基于双偏振雷达参量强弱(即ZH、ZDR和KDP)的本地化混合降水反演方法,对不同降水使用最优的雷达参量进行定量降水估测,统计广东龙门县2016年雨滴谱观测资料,得到降水估测公式中的系数,分析不同时间、空间和降水强度下降水个例,利用本地化降水反演方法产生的定量降水估计结果与雨量计观测资料对比。结果表明,高时空分辨率的X波段相控阵雷达可以提高降水估测精度。X波段相控阵雷达在高时间分辨率下,其估测降水强度变化趋势和自动站观测的降水强度变化趋势一致,并且对降水强度小于40 mm/h的降水估测较为准确。在最大观测范围内,X波段相控阵雷达能观测到低层的气象信息,其降水估测的评估结果优于S波段雷达。X波段相控阵雷达对暴雨以下的降水估测更加准确,对暴雨以上的降水估测结果误差较大,可信度不高。 展开更多
关键词 X波段相控阵雷达 S波段双偏振雷达 定量降水估测
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基于迭代学习和模糊模型的机器人故障估计
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作者 沐雅琪 包西平 +1 位作者 张欣 王红梅 《自动化应用》 2024年第11期47-51,共5页
针对柔性机器人执行器故障问题,提出了基于迭代学习和模糊模型的机器人故障估计策略。首先,为了处理机器人系统的非线性,将机器人系统转化成Takagi-Sugeno(T-S)模糊系统。其次,基于T-S模糊系统和机器人重复运动特性,设计模糊观测器和模... 针对柔性机器人执行器故障问题,提出了基于迭代学习和模糊模型的机器人故障估计策略。首先,为了处理机器人系统的非线性,将机器人系统转化成Takagi-Sugeno(T-S)模糊系统。其次,基于T-S模糊系统和机器人重复运动特性,设计模糊观测器和模糊迭代学习故障估计算法,实现同时精准估计机器人状态和执行器故障。再次,提出可解条件,保证模糊迭代学习故障估计算法的鲁棒单调收敛性,使迭代估计算法具有良好的暂态行为。最后,利用一个单连杆柔性关节机器人来验证所提方法的有效性。 展开更多
关键词 柔性机器人 执行器故障 T-S模糊系统 迭代学习故障估计
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Prognostic significance and relationship of SMAD3 phosphoisoforms and VEGFR-1 in gastric cancer:A clinicopathological study
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作者 Shi-Lin Lv Pei Guo +3 位作者 Jun-Rong Zou Ren-Sheng Chen Ling-Yu Luo De-Qiang Huang 《World Journal of Gastrointestinal Oncology》 SCIE 2024年第1期118-132,共15页
BACKGROUND The TGF-β/SMAD3 and VEGFR-1 signaling pathways play important roles in gastric cancer metastasis.SMAD3 phosphorylation is a crucial prognostic marker in gastric cancer.AIM To determine the prognostic value... BACKGROUND The TGF-β/SMAD3 and VEGFR-1 signaling pathways play important roles in gastric cancer metastasis.SMAD3 phosphorylation is a crucial prognostic marker in gastric cancer.AIM To determine the prognostic value and relationship of SMAD3 phospho-isoforms and VEGFR-1 in gastric cancer.METHODS This was a single-center observational study which enrolled 98 gastric cancer patients and 82 adjacent normal gastric tissues from patients aged 32-84 years(median age 65)between July 2006 and April 2007.Patients were followed up until death or the study ended(median follow-up duration of 28.5 mo).The samples were used to generate tissue microarrays(TMAs)for immunohistochemical(IHC)staining.The expressions of TGF-β1,pSMAD3C(S423/425),pSMAD3L(S204),and VEGFR-1 in gastric cancer(GC)tumor tissue and normal tissue were measured by IHC staining using TMAs obtained from 98 GC patients.Prognosis and survival information of the patients was recorded by Outdo Biotech from May 2007 to July 2015.The relationship between TGF-β1,pSMAD3C(S423/425),pSMAD3L(S204),and VEGFR-1 protein expression levels was analyzed using Pearson's correlation coefficient.The relationship between protein expression levels and clinicopathological parameters was analyzed using the Chi-squared test.A survival curve was generated using the Kaplan-Meier survival analysis.RESULTS TGFβ-1 and VEGFR-1 expression was significantly upregulated in gastric cancer tissue compared to adjacent noncancerous tissue.The positive expression of phosphorylated isoforms of Smad3 varied depending on the phosphorylation site[pSMAD3C(S423/425):51.0%and pSMAD3L(S204):31.6%].High expression of pSMAD-3L(S204)was significantly correlated with larger tumors(P=0.038)and later N stages(P=0.035).Additionally,high expression of VEGFR-1 was closely correlated with tumor size(P=0.015)and pathological grading(P=0.013).High expression of both pSMAD3L(S204)and VEGFR-1 was associated with unfavorable outcomes in terms of overall survival(OS).Multivariate analysis indicated that high expression of pSMAD3L(S204)and VEGFR-1 were independent risk factors for prognosis in GC patients.VEGFR-1 protein expression was correlated with TGF-β1(r=0.220,P=0.029),pSMAD3C(S423/425)(r=0.302,P=0.002),and pSMAD3L(S204)(r=0.201,P=0.047),respectively.Simultaneous overexpression of pSMAD3L(S204)and VEGFR-1 was associated with poor OS in gastric cancer patients.CONCLUSION Co-upregulation of pSMAD3L(S204)and VEGFR-1 can serve as a predictive marker for poor gastric cancer prognosis,and pSMAD3L(204)may be involved in enhanced gastric cancer metastasis in a VEGFR-1-dependent manner. 展开更多
关键词 Gastric cancer pSMAD3L(S204) pSMAD3C(S423/425) SURVIVAL Transforming growth factor-β1 VEGFR-1
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R^(1+1)中Maxwell-Chern-Simons-Higgs模型解的L^(∞)估计
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作者 金广辉 周羽 《吉林大学学报(理学版)》 CAS 北大核心 2024年第1期49-54,共6页
用能量守恒估计和特征线估计的方法解决(1+1)维Maxwell-Chern-Simons-Higgs模型解的Sobolev范数增长性估计问题,给出模型有限能量解的一阶导数的L^(∞)估计,并通过改进指数增长得到解的H^(2)范数的多项式增长.
关键词 CHERN-SIMONS理论 规范不变性 特征线估计 L∞估计 H2范数增长
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由Sălăvgean-q微分算子定义的具有对称共轭点的单叶调和函数类
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作者 马丽娜 李书海 《理论数学》 2024年第7期103-112,共10页
在单复变函数几何理论的研究中,构造函数类及研究它的几何性质是目前国内外重要的研究课题。本文首先定义了一个Sălăgean-q微分算子,利用该算子,我们构建了一类具有特殊性质的倒结构单叶调和函数,这类函数具有对称共轭点。我们进一步推... 在单复变函数几何理论的研究中,构造函数类及研究它的几何性质是目前国内外重要的研究课题。本文首先定义了一个Sălăgean-q微分算子,利用该算子,我们构建了一类具有特殊性质的倒结构单叶调和函数,这类函数具有对称共轭点。我们进一步推导出了这类函数的系数条件,并得到了相应的Fekete-Szegö不等式,这一发现有效地拓展了现有的知识范畴。这一成果不仅丰富了单复变函数的理论内容,也为调和函数的研究提供了新的视角和方法。更重要的是,这一研究可能为未来在信号处理、图像处理等领域的实际应用提供新的数学模型和算法基础。 展开更多
关键词 对称共轭点 Sălăgean q微分算子 调和函数 Fekete-Szegö不等式
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On the Range of Action of Adult Culex pipiens s.l.
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作者 Maria da Conceição Proença Maria Teresa Rebelo 《Journal of Biosciences and Medicines》 2024年第3期113-121,共9页
Mosquitoes are an interesting topic due to their medical importance, as they play an active role in the transmission of many pathogens and parasites, acting as vectors for various pathologies that are deadly to humans... Mosquitoes are an interesting topic due to their medical importance, as they play an active role in the transmission of many pathogens and parasites, acting as vectors for various pathologies that are deadly to humans, such as dengue, yellow fever, chikungunya, West Nile virus, encephalitis and malaria, among many others that are less common. In terms of morbidity and mortality caused by vector-borne diseases, mosquitoes are the most dangerous animals for humanity and, although they also play a role in the ecosystem as a food source for other organisms, their importance for public health cannot be overlooked. As highly efficient vectors, they put more than three billion people at risk, mainly in tropical and subtropical regions as well as in Europe, since heat waves and flooding are becoming more frequent and severe, and summers are getting longer and warmer, accelerating mosquito development, biting rates, and the incubation of the pathogens within their bodies. Female mosquitoes bite to acquire proteins for the development of their ovaries and eggs and, in the process, acquire pathogens and/or parasites from one vertebrate host and transmit them to another, usually after a short period of replication. Three of their four life stages are lived in still freshwater, so it is crucial to understand their range of action when they reach adulthood and leave the water, in order to plan and implement local prevention measures. A set of georeferenced abundance data collected in mainland Portugal over seven years was linked to cartographed water bodies in a geographic information system to estimate the distances at which Culex pipiens s.l. had a significant presence, with criteria based on the size of the catches. The result allows for an estimate of the fly range of those mosquitoes, which can be used to focus countermeasures. 展开更多
关键词 Mosquito Fly Distance Vector-Borne Diseases Culex pipiens s.l. Geographic Information Systems
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L型互质阵的虚拟共轭插值二维DOA估计方法
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作者 王绪虎 冯洪浩 +1 位作者 孙高利 贺劲松 《信号处理》 CSCD 北大核心 2024年第10期1834-1845,共12页
针对现有互质阵DOA估计方法无法充分利用非连续阵元信息和信号时域信息,而导致的DOA估计精度低、虚拟阵列的阵列孔径小和自由度少的问题,本文提出了一种L型互质阵的虚拟共轭插值二维DOA估计方法。该方法首先以L型互质阵的阵列接收数据... 针对现有互质阵DOA估计方法无法充分利用非连续阵元信息和信号时域信息,而导致的DOA估计精度低、虚拟阵列的阵列孔径小和自由度少的问题,本文提出了一种L型互质阵的虚拟共轭插值二维DOA估计方法。该方法首先以L型互质阵的阵列接收数据为基础,通过求解其互相关函数,来构造虚拟共轭增广阵列的接收数据矩阵;然后通过阵列插值补零和选取协方差矩阵非零列,得到含有部分缺失项的虚拟均匀线阵接收数据矩阵,并依据原子范数的思想,构造无网格凸优化问题,对虚拟均匀线阵协方差矩阵的缺失项进行填充,再使用求根多重信号分类方法得到入射信号与x轴和z轴正方向夹角的估计值;最终基于虚拟信源功率的唯一性,通过构建相关代价函数实现各轴夹角估计值的匹配,进而根据各轴夹角与方位角和俯仰角的关系,得到相匹配的方位角和俯仰角估计值。本文方法提高了DOA估计精度,扩展了阵列孔径,提高了自由度,且通过求根多重信号分类方法,降低了计算复杂度。仿真实验结果表明,本文方法能够实现二维DOA估计与角度匹配,且相比于对比方法,本文方法能够估计更多的信号源,拥有更加优越的DOA估计性能。 展开更多
关键词 DOA估计 L型互质阵 共轭增广 无网格 求根多重信号分类
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