基于时变Copula的La-VaR测度研究

目前关于流动性调整的市场风险测度研究,主要是静态模型。针对此,文章提出经流动性风险调整的市场风险动态测度的时变Copula方法。该方法使用连接函数构建流动性风险和市场风险的联合分布,能够兼顾这两种风险的非正态特征和它们之间的动态相关结构。基于该方法度量了中国股市经流动性调整的市场风险La-VaR,Kupiec检验表明,基于时变Copula模型预测La-VaR的效果优于基于常相关Copula模型的预测效果,并且时变T-Copula模型优于时变N-Copula模型。

基于扩展VAR模型的中国货币市场与资本市场联结机理研究

以往关于中国货币市场与资本市场联结机理的研究,大多采取协整检验分析的单一方法,从同业拆借市场与债券市场或同业拆借市场与股票市场的相互关系中分析验证货币市场与资本市场的联结机理。本文则尝试从理论分析入手,运用扩展的VAR模型、广义脉冲响应函数等综合性计量手段对中国银行间回购市场和股票市场的有关数据进行动态分析,研究货币市场和股票市场联结机理。研究发现,我国货币市场和股票市场尚未建立起紧密联系的联结机理。在短期内,货币市场利率的下降(上升)会使证券价格上升(下降),并且存在股票价格指数上升伴随回购市场利率上升的联动关系;不过回购利率和股票价格指数之间的因果关系却不显著。

创新投入、产业结构与经济增长

创新是经济增长的长期动力。当前,中国经济同时面临增速下行压力和结构调整要求。加快实施创新驱动发展战略,提高经济增长质量和潜能,促进产业结构优化升级,是新常态下中国经济发展的必然选择。基于2002年到2012年省级面板数据,运用面板LA-VAR模型分析中国创新投入、产业结构和经济增长三者之间的关系表明,中国创新投入对经济增长具有重要推动作用。但目前创新投入结构不尽合理,在一定程度上阻碍了产业结构向高级化水平发展,并导致产业结构凝固。经济增速提高对产业结构的带动作用不显著,也未导致创新投入强度的提高,即经济增长与创新投入之间没有形成联动机制。产业结构向高级化发展能够有效提高经济增长速度,但对创新投入强度呈负向影响。处理好三者之间的关系,形成彼此相互促进的联动机制,必将有助于中国经济转型和平稳增长。

沪深300股指期货流动性风险测度

运用BDSS模型对我国沪深300股指期货合约2010年6月1日至2012年4月23日的流动性风险进行实证检验,结果发现,收益率序列并不符合正态假定,具有尖峰厚尾特征;风险测度检验发现流动性风险占到总市场风险的一半以上,在忽略了流动性风险情况下,将会严重低估总体投资风险。

金融资产综合风险价值动态评估研究

为综合度量金融资产损失的市场风险与流动性风险,采用GARCH-VaR模型度量了日市场风险价值,用日内相对波动幅度调整为日LA-VaR,并利用时间延展槡T规则将它转换为变现期间的综合风险价值,构建了金融资产综合风险价值的全方位动态评估模型。通过以中国股指期货为例的实证研究证明,该模型能够有效评估金融资产综合风险价值,适用于金融资产公允价值的期末估算。

镧对镉胁迫羽衣甘蓝的调节效应

[目的]为花卉植物用于Cd污染土壤栽培提供依据。[方法]采用水培试验研究了镧(La)对羽衣甘蓝受到镉(Cd)胁迫的调节效应。[结果]低浓度的Cd对羽衣甘蓝的出芽率、株高、根系、地上和地下鲜重与干重等指标均有一定的抑制作用,高浓度的Cd对其有明显的抑制作用,而一定浓度的La可以缓解这种抑制作用。[结论]5mg/LLa缓解高浓度Cd对羽衣甘蓝种子出芽以及生长等各项指标的抑制作用效果最好。

社会资本、国际R&D溢出与全要素生产率

文章在CH国际R&D溢出模型中内生化社会资本积累,研究了社会资本、国际R&D溢出及TFP三者之间的影响机制。实证研究表明:在长期内我国TFP与国际R&D溢出、社会资本均不存在明显的协整关系,然而与施加了社会资本影响的国际R&D溢出呈现出协整。短期内国际R&D溢出与社会资本的交叉对TFP也能产生较显著影响,虽然存在偏离动向,但经济系统以0.755 6的强反向进行修正。另外,在扩展VAR模型基础上,社会资本与国际R&D溢出对TFP存在Granger意义上的影响。

中国上市商业银行市场流动性风险研究——基于流动性调整的在险价值模型

本文以16家上市商业银行的股价为样本数据,选取2007—2015年为样本区间,建立GARCH-LaVa R模型,分析我国上市商业银行的市场流动性风险。实证结果表明:大型国有银行更易受到市场流动性风险冲击,且银行业的整体风险水平的波动与宏观经济的走势趋同。La-Va R模型的使用给商业银行的流动性风险监管提供了新的思路与方法。

从一致性公理看金融风险度量技术新发展

"一致性公理"用四个性质给出了好的度量模型标准。然而作为风险价值度量的VaR模型却很可能不满足"一致性公理",因此存在度量风险的缺陷。CVaR模型的提出,弥补了VaR模型不满足次可加性以及尾部风险度量不充分的两大缺陷。于是在传统的VaR方法基础上,融合进市场风险和流动性风险,形成一些新的金融衍生工具的风险管理框架。

偏股型基金的流动性风险实证分析--以多只公募基金为例

由于国内投资者存在非理性的投资行为,基金长期面临大规模赎回的压力,存在着流动性风险。本文选择偏股型基金作为研究对象,引用学者们对传统的VaR模型进行改良后得到La-VaR模型,对国内偏股型基金持仓占比较重的典型资产进行流动性风险的数理分析。广泛的探究我国目前市面上的偏股型基金是否存在流动性风险,不同基金之间又存在着何种共性问题,进而对国内偏股型基金的资产组合进行初步的流动性风险研究。通过对实证分析的解读,本文从流动性风险管理系统的构建、基金管理人的决策、投资者的投资理念等方面提出建议,为我国偏股型基金的流动性风险管理提供参考。

香格里拉未来50a主要气候环境要素变化预估——基于小波分析和多元VAR回归预估模型

采用云南省香格里拉气象站55a(1958-2012)的逐年气温、降水量、绝对湿度、相对湿度和霜日数资料,引入多元最小二乘估计模型(多元OLS)、多元向量自回归模型(多元VAR)和结构方程模型,基于Morlet连续复小波(Cmor)变换的主周期数据,探索未来50a香格里拉气温等气候环境要素的定量预估模型、变化趋势及5个主要气候环境要素的相互关系。结果表明:未来50a内香格里拉的气温以0.44℃/10a的速率升高,50a后气温将升高2℃左右;降水以围绕平均值做周期振荡为主,并以14.7mm/10a的速率增多;绝对湿度以0.06 mg/L/10a的速率增大,并有明显的周期振荡;相对湿度以-0.96%/10a的速率减小,并有周期振荡;年霜日数以-2.8d/10a的速率减少,并有周期振荡。绝对湿度、相对湿度和霜日数的变化与气温和降水的变化显著相关,气温变化对湿度和霜日数的影响大于降水量的影响,气温的持续升高是除降水外其他气候要素变化的主要原因。

FDI、出口与区域经济增长——异质面板“格兰杰”因果检验的应用

本文运用基于滞后增广向量自回归(LA-VAR)模型和Bootstrap的异质面板"格兰杰"因果检验方法,对中国1987～2010年的省际面板数据进行实证分析,检验外商直接投资(FDI)、出口和经济增长的关系。结果显示,总体上看,FDI、出口和经济增长两两之间存在异质双向因果关系;分开来看,仅有19个省区存在至少一个方向的因果关系,其中84%的省区位于中西部地区。在短期内,中西部地区外商直接投资、出口与经济增长的关系更为紧密。本文的政策涵义是,对部分中西部省区而言,仍有必要扩大招商引资或出口的规模,但对于东部发达地区而言,优化外商直接投资和出口贸易的结构,才是发挥对外开放促进长期经济增长潜力的关键。

大宗商品价格波动与中国信贷市场运行分析

本文基于LA-VAR方法和CCF方法,对大宗商品价格与中国银行信贷市场主要变量之间的关系进行因果检验。检验结果显示:在5%的显著性水平上,大宗商品价格波动是存贷比、短期贷款利差、中长期贷款利差、总贷款余额、短期贷款余额变动的单方向原因。作者利用协整检验、VEC模型、脉冲响应和方差分解技术,分析了大宗商品价格波动对中国商业银行信贷市场的静态与动态影响。本文针对中国商业银行信贷市场的监管提出了两条政策建议:一是密切关注大宗商品价格并稳定大宗商品价格波动区间,二是货币政策的制定过程应纳入大宗商品价格。

互联网基金的流动性风险度量

本文依据互联网基金流动性风险的特点,利用改进的La-VaR模型,对此类风险进行了度量,通过研究交易策略对资产价格以及资产价格波动率的影响,建立了最优变现策略模型。文章在此基础上对比分析了股票型基金和债券型基金的流动性风险,以及变动的波动率和历史波动率两种假设下的流动性风险。结果表明,股票型基金的流动性风险普遍偏高,但是,部分债券型基金的流动性风险也非常高,如果忽略交易策略对资产价格波动率的影响,流动性风险会被低估。最后,本文依据实证结果给出了相应的政策建议。