目的探讨STAF评分（score for the targeting of atrial fibrillation）及LADS评分（1eft atrial diameter,age,diagnosis of stroke or TIA,smoking）对急性缺血性脑卒中患者合并心房颤动（AF）的筛查价值。方法纳入2013年12月~2014年1...目的探讨STAF评分（score for the targeting of atrial fibrillation）及LADS评分（1eft atrial diameter,age,diagnosis of stroke or TIA,smoking）对急性缺血性脑卒中患者合并心房颤动（AF）的筛查价值。方法纳入2013年12月~2014年12月就诊于本科且临床诊断为急性缺血性脑卒中的患者,记录人口学信息、入院后首次美国国立卫生研究院卒中量表评分（NIHSS）,以及普通和/或长程心电图、心脏彩超、头颈部血管评估等检查结果。分别对所有患者进行STAF及LADS评分,绘制受试者工作特征（ROC）曲线,以确定STAF和LADS评分诊断AF的最佳截断点,计算出各自的灵敏度与特异度。结果共纳入331例患者,其中男211例,女120例,年龄31~92岁,平均年龄（64±3.5）岁。STAF评分诊断AF的ROC曲线下面积为0.940,以STAF评分≥5分作为最佳截断点,STAF评分的灵敏度与特异度分别为91.89%、87.16%。LADS评分诊断AF的ROC曲线下面积为0.844,以LADS评分≥4分作为最佳截断点,LADS评分的灵敏度与特异度分别为71.62%、87.16%。ROC曲线下面积STAF评分大于LADS评分,二者间有明显差异（P〈0.005）。结论 STAF评分及LADS评分对急性缺血性脑卒中患者是否合并AF具有较好的预测价值,且STAF较LADS评分准确性更高。展开更多
本文在几何图形法、参数法和直接测量法的基础上 ,利用实测数据和数字图像数据建立了计算 L AI,L AD的数字图像方法 ,并对此方法进行了验证。这种方法与传统计算 L AI、L AD的方法相比 ,可以对植株进行无破坏的连续观测 ,一次完成 L AI...本文在几何图形法、参数法和直接测量法的基础上 ,利用实测数据和数字图像数据建立了计算 L AI,L AD的数字图像方法 ,并对此方法进行了验证。这种方法与传统计算 L AI、L AD的方法相比 ,可以对植株进行无破坏的连续观测 ,一次完成 L AI、L AD的计算 ,提高了计算效率 ,减少了野外观测的工作量。同时根据所获取的结构参数 。展开更多
基于Hunter and Lange(2000)提出的MM迭代算法,构造了一个代替L1目标函数的新的目标函数Qε(ββk);在此基础上研究了非线性LAD回归影响分析的若干问题.基于新的目标函数和MM迭代算法,证明了LAD回归模型中数据删除模型和均值漂移模型参...基于Hunter and Lange(2000)提出的MM迭代算法,构造了一个代替L1目标函数的新的目标函数Qε(ββk);在此基础上研究了非线性LAD回归影响分析的若干问题.基于新的目标函数和MM迭代算法,证明了LAD回归模型中数据删除模型和均值漂移模型参数估计的等价性定理,并提出了一种新的影响度量.最后,几个数据实例说明了方法的有效性.展开更多
文摘目的探讨STAF评分（score for the targeting of atrial fibrillation）及LADS评分（1eft atrial diameter,age,diagnosis of stroke or TIA,smoking）对急性缺血性脑卒中患者合并心房颤动（AF）的筛查价值。方法纳入2013年12月~2014年12月就诊于本科且临床诊断为急性缺血性脑卒中的患者,记录人口学信息、入院后首次美国国立卫生研究院卒中量表评分（NIHSS）,以及普通和/或长程心电图、心脏彩超、头颈部血管评估等检查结果。分别对所有患者进行STAF及LADS评分,绘制受试者工作特征（ROC）曲线,以确定STAF和LADS评分诊断AF的最佳截断点,计算出各自的灵敏度与特异度。结果共纳入331例患者,其中男211例,女120例,年龄31~92岁,平均年龄（64±3.5）岁。STAF评分诊断AF的ROC曲线下面积为0.940,以STAF评分≥5分作为最佳截断点,STAF评分的灵敏度与特异度分别为91.89%、87.16%。LADS评分诊断AF的ROC曲线下面积为0.844,以LADS评分≥4分作为最佳截断点,LADS评分的灵敏度与特异度分别为71.62%、87.16%。ROC曲线下面积STAF评分大于LADS评分,二者间有明显差异（P〈0.005）。结论 STAF评分及LADS评分对急性缺血性脑卒中患者是否合并AF具有较好的预测价值,且STAF较LADS评分准确性更高。
文摘基于Hunter and Lange(2000)提出的MM迭代算法,构造了一个代替L1目标函数的新的目标函数Qε(ββk);在此基础上研究了非线性LAD回归影响分析的若干问题.基于新的目标函数和MM迭代算法,证明了LAD回归模型中数据删除模型和均值漂移模型参数估计的等价性定理,并提出了一种新的影响度量.最后,几个数据实例说明了方法的有效性.
