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基于神经网络LAMSTAR的短线股票预测研究
1
作者
谢秀珍
李建洋
《计算机工程与科学》
CSCD
2008年第5期150-153,共4页
股票预测在金融领域是一个重要的课题。LAMSTAR是一个用于存储、识别、比较和决策的网络系统。本文尝试开发一个关于短期股票预测的LAMSTAR网络应用程序,每一次预测都会从历史数据里获取股票特征,然后输入LAMSTAR网络。网络会自动检测...
股票预测在金融领域是一个重要的课题。LAMSTAR是一个用于存储、识别、比较和决策的网络系统。本文尝试开发一个关于短期股票预测的LAMSTAR网络应用程序,每一次预测都会从历史数据里获取股票特征,然后输入LAMSTAR网络。网络会自动检测各特征之间的多维非线性关系并编码,然后根据预测的趋势进行交易。本文提供了三个公司的预测结果,该预测结果非常有效。
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关键词
神经网络
lamstar
股票预测
短期预测
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职称材料
题名
基于神经网络LAMSTAR的短线股票预测研究
1
作者
谢秀珍
李建洋
机构
龙岩学院数学与计算机科学学院
合肥工业大学计算机网络所
出处
《计算机工程与科学》
CSCD
2008年第5期150-153,共4页
基金
龙岩学院自然科学研究项目(Z0408)
福建省教育厅科研基金资助项目(JA07175)
文摘
股票预测在金融领域是一个重要的课题。LAMSTAR是一个用于存储、识别、比较和决策的网络系统。本文尝试开发一个关于短期股票预测的LAMSTAR网络应用程序,每一次预测都会从历史数据里获取股票特征,然后输入LAMSTAR网络。网络会自动检测各特征之间的多维非线性关系并编码,然后根据预测的趋势进行交易。本文提供了三个公司的预测结果,该预测结果非常有效。
关键词
神经网络
lamstar
股票预测
短期预测
Keywords
neural network
lamstar
stock prediction
short term prediction
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于神经网络LAMSTAR的短线股票预测研究
谢秀珍
李建洋
《计算机工程与科学》
CSCD
2008
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