LCCM理论框架下词汇隐喻的意义构建

"词汇概念和认知模式"(LCCM理论)以词汇概念为出发点,提出了一个语义构建和理解的认知框架,兼顾了语言组成成分意义和概念知识结构在意义构建中的作用。基于这个理论,文章通过一个具体的实例分析探讨了词汇隐喻的意义构建和理解过程。

LCCM理论框架下空间介词in的非空间关系语义派生研究

英语空间介词的语义研究是认知语言学的热点之一。本文运用LCCM理论对英语空间介词in的词汇概念进行系统全面的认知识解,重点分析了in的词汇概念从空间关系转向非空间关系的认知过程,以期对该领域的研究提供一个新的视角。

LCCM理论下汉语名词“时间”的多义性研究

学界对词汇多义现象有多种处理方案。在评述英语名词time多义性研究的基础上,本文分析汉语名词"时间"的多义性。研究发现:"时间"的语义网络包含【时段】【时点时节】【时限】【机会】【计时单位】【时光】【有施事能力者】和【有价值物】义项。运用LCCM理论框架中的词汇倾向解释上述义项的区分,但在运用形式选择倾向标准时,与英语注重对time自身特征分析不同,汉语更重视"时间"的前、后搭配。为进一步验证上述义项区分假设,本文借助UAM CorpusTool3和Antconc3.2.1分析BCC语料库路遥子语料库(LYBCC)中"时间"的搭配和语义偏好,结果与根据词汇倾向标准区分的义项结果一致。这不仅说明"时间"的多义性特征,也论证LCCM理论的语言类型学意义。

基于LCCM理论的唐代官制术语英译的意义建构机制研究

唐代官制术语具有深厚的中国政治文化底蕴,其英译涉及术语职能概念知识矩阵的跨语言、跨文化、跨时空建构。依托Vyvyan Evans提出的词汇概念和认知模型理论(LCCM Theory)中的意义建构机制,以英文版著作The Cambridge History of China.Volume 3,Sui and Tang China(《剑桥中国隋唐史》)中唐代官制术语英译为例,探究术语译文如何基于译语词汇概念和认知模型,在英语中通过语义组构来表征源语官制术语概念并生成意义。研究发现:该书中的唐代官制术语英译呈现了7种概念表征和意义建构机制,生成了与源语术语概念具有一定等值性的意义,说明官制术语译介是跨语言跨文化跨时空的概念选择、整合与诠释的结果。

从音乐的识解过程反思LCCM理解的机制

理解是翻译的第一步,但对于其的认知过去很长时间都深受形式主义语言学的影响,其认为意义源于表层结构.因此,只要理解字面意思然后逐字翻译就能实现对等翻译.在LCCM看来,理解分成基本认知模型和次要认知模型.笔者基于对音乐的研究发现,日常生活中存在介于基本认知模型和次要认知模型的第三种认知模型,这种理解通常只获得一种感性认知,而非全文大意的理解.

考虑个体异质性的大型活动参与意向选择行为

为研究个体异质性对于大型活动参与意向选择的影响,构建了基于潜在类别选择模型的大型活动参与意向选择模型。使用D-optimal设计法生成了大型活动参与意向调查中的选择情景,并假设以天津市奥体中心为大型活动举办地,对天津市居民开展了大型活动参与意向调查。根据调查获取的数据,使用EM算法对模型进行了参数估计。模型结果表明:天气、活动时间、票价、活动类型、政策复杂度等是影响大型活动参与意向选择的主要因素。模型将潜在的大型活动参与者划分为天气敏感型群体、活动时间敏感型群体、票价敏感型群体3类,分别占样本总体的30%、15%、55%,区分度为0.81,其中类别1对天气类型最为敏感,对活动举办时间和票价不敏感;类别2对活动举办时间最为敏感,对天气的敏感程度较低;类别3对票价最为敏感,对活动时间和政策复杂度不敏感。

英语中的时间参照及其意义建构——《语言与时间》介评

本文对Vyvyan Evans的专著《语言与时间》进行介评,指出该书重点探讨了英语中时间参照的实质、时间参照框架以及LCCM理论下的语义建构机制在时间概念表征中的运作。这些关于时间域的认知研究强调时间经验的直接体验性和语言系统本身强大的阐释力,一定程度上颠覆了以往对时空关系和概念隐喻的认识。

考虑故障风险和检修风险的设备检修决策

全生命周期成本管理和状态检修在电力企业中运用越来越广泛。针对目前检修决策中尚未考虑电网一次设备和继电保护设备之间的风险传递问题,提出一种计及电网故障风险和检修风险的输变电设备及继电保护设备检修决策模型;以"效益/成本比"最大为目标,以电网故障风险上限作为约束条件进行宏观调控,以设备故障风险上限作为约束条件进行微观调控,考虑经济关联性进行局部择优;最后,以演变后的RBTS-BUS6系统为例进行分析,结果表明:该优化模型达到了预期的效果,验证了该决策的有效性。

系统开发中的寿命周期费用管理

一、寿命周期费用管理产生的背景 寿命周期费用管理(Life Cycle Cost Management,简称LCCM)是在系统的整个寿命周期内对LCC进行控制的管理方法。LCCM的目的和手段是在系统的主要性能、LCC和使用维修性、可靠性以及系统开发进度之间获得最佳平衡。它的本质可以引用曾任美国国防部助理秘书A.M.Frayer的一句话来概括:“首先要为使用而设计,然后使用才能支持设计。” 二次大战以后,随着科学技术的迅速发展,许多装备产品、设备(以下统称为系统)越来越大型化和复杂化。

从认知组构语义学看英汉N+N复合词的意义构建

以Evans的认知组构语义学为理论框架,探讨了英汉N+N复合词的意义构建,尤其是在特定语境中的在线意义构建。一般的N+N复合词的意义构建是通过选择和整合基本认知模式侧重实现的;经过隐喻和/或转喻作用的N+N复合词意义构建的差别在于隐喻可及次认知模式的路径是以溶合过程为媒介的,而转喻可及次认知模式的路径是以选择过程的互选择过程为媒介的。

基于词汇概念与认知模型理论的多义词long的义项频率研究

一词多义是词汇学研究的重点,其习得程度往往反映语言的习得程度。早期语言词汇研究主要着眼于多义词意义成分和语法性质的分析,而缺乏对词汇语义构成理据的分析。文章基于英国国家语料库数据,对英语多义词进行研究和分析,利用"词汇概念与认知模型"理论(简称LCCM),探讨多义词高低频率义项的建构过程,深入探究词汇概念和认知模型对语义建构的重要作用,以期从一个全新的角度对一词多义有更加系统和全面的认识。

基于词汇概念和认知模型理论的多义词习得研究

本研究采用准实验设计,以两组非英语专业一年级大学生为研究对象,运用测试手段和有声思维方法考察了词汇概念和认知模型理论(LCCM理论)对二语多义实词习得的影响和作用。研究结果表明,通过提取词汇概念的共有参数和认知模型的共现经验,基于LCCM理论的习得方法能够在理解和产出两个维度上显著促进目标词习得,同时提高受试对目标词的语义推理能力,使其词汇表征方式更趋向核心表征,从而减轻词汇提取的认知负担。

The Least Square Constant Modulus Algorithm for Blind Adaptive Multiuser Detection

In this paper, we apply the Least Square Constant Modulus Algorithm( LSCMA ) to the blind Multiuser Detection( MUD ). The algorithm is shown to be globally stable and convergent for any linearly independent set of input data and converge faster than the conventional Steepest Descent CMA(SDCMA ) and Linearly Constrained CMA(LCCMA ),but more complex.

GPS近期发展动态（译文）

最近，NAVSPECWARCOM(美国海军特种作战司令部)所属机构将对微型水下GFS接收机MUGR进行野外试验。这仅是GPS众多技术升级工作之一。为介绍该工作的广泛领域及GPS对军民两用技术领域的渗透。本文选择了几项近期GPS应用项目以便读者窥视该技术在当今和未来的地位。

英文旅游新闻蓄意隐喻的理解与汉译研究

本文预期在词汇概念和认知模型理论(LCCM)指导下,探讨直接影响旅游新闻质量和效果的蓄意隐喻的理解与翻译。本文采用定量与定性分析相结合的方法,一方面,在扼要介绍LCCM理论的来源并讨论其比较优势基础上,着重考察了其对隐喻理解的创新性指导作用。另一方面,构建小型旅游新闻语料库,并利用AntConc穷尽性搜索及全面客观地识别其中的蓄意隐喻。本文基于LCCM理论中英汉蓄意隐喻的对等关系分析,总结出了异化和归化策略指导下的四种翻译技巧。

词汇概念与认知模型视阈下英语抽象名词的汉译探究

抽象名词词义在语篇中的准确把握,既是理解输入性文本的难点,也是任务式输出的关键。词汇概念与认知模型理论(Theory of Lexical Concepts and Cognitive Models)把语义建构的过程外显化,能够形象地展示语义在语篇中的变化。文章基于该理论阐释了抽象名词在语篇语境中的语义建构过程及翻译策略,从而达到翻译的灵活性和创新性。