LCMV方法在卫星多波束天线赋形中的应用

本文提出了用线性约束最小方差 (LCMV)方法对卫星多波束天线进行赋形 .它是通过在保证主瓣电平一定的条件下 ,使天线的辐射功率最小 ,来对卫星天线的方向图赋形 .由于这种方法与目前常用的迭代方法不同 ,它是一种解析法 ,故它在赋形精度、运算效率方面都高于目前这些常用方法 ,同时不会出现不收敛的现象 .最后用两个具有代表性的例子 ,分别对方形区域和中国本土进行赋形 ,证明了LCMV方法的优点 .

GNSS抗干扰中LCMV算法研究及仿真

由于GNSS卫星信号强度极小,容易受到强信号干扰,针对如何有效抗干扰问题,将基于功率倒置天线阵列LCMV算法在一定的数学模型基础上利用理论进行推演,并稍加改进避免了矩阵求逆,然后通过Matlab仿真加以验证,最后为该算法的实现进行了硬件设计。提出了以FPGA结合DSP的处理方案,利用FPGA完成射频采集,由DSP进行抗干扰处理以及LCMV算法实现。

水声通信中RLS-LCMV波束形成算法的研究

RLS算法作为一种自适应波束形成算法,以其算法简单有效而得到广泛的应用。分析了多径传播环境下,不同信号方向的方向图及功率,SNR变化对自适应波束形成算法性能的影响。将RLS-LCMV自适应算法用于水声传感器阵列信号的波束形成,完成了在线性约束最小方差(LCMV)下波束形成的仿真。该算法具有收敛速度快,抗扰动性强的特点。

基于SD-LCMV算法的FDA平台外干扰抑制

针对频率分集阵列(FDA)接收机在抑制与目标位置接近的平台外干扰过程中,最小方差无失真响应(MVDR)波束形成器在阵元数较大、导向矢量失配情况下出现的主瓣畸变问题展开分析。在采用重叠正弦频率分集阵列接收结构代替一维均匀线性频率分集阵列(ULA-FDA)接收的基础上,通过可变加载约束的最速下降线性约束最小方差(SD-LCMV)准则求解导向矢量失配时的权矢量,实现对阵列方向图主瓣的有效纠偏和保形。仿真验证了采用正弦频控函数的重叠子阵FDA阵列具有最佳的主瓣宽度和低旁瓣特性。当存在2°的指向误差时,正弦频控函数的重叠子阵FDA阵列经导向矢量修正得到的阵列方向图在有效抑制干扰的同时能够实现主瓣的纠偏和保形。

基于MATLAB仿真的LMS和LCMV算法抗干扰性能比较研究

对空域抗干扰技术中常用的最小均方(LMS)算法和线性约束最小方差(LCMV)算法的原理进行了说明,建立了多元天线阵列模型,并以此模型为基础,对这两种算法的收敛速度、信噪比和误码率等参数进行了分析和比较,最后采用MATLAB进行了仿真。仿真结果表明,LCMV算法的收敛速度较LMS算法要稍慢,但是达到最终稳定时的误差均值以及收敛效率要优于LMS算法。

基于高阶累积量的LCMV波束形成算法

基于高阶累积量的线性约束最小方差(LCMV)波束形成算法具有自动抑制高斯白噪声及任意高斯色噪声的能力,而且能够实现最优阵列扩展,达到扩展阵列有效孔径的目的。仿真结果表明该算法与传统的LCMV波束形成算法相比可以有效地减少主瓣宽度、降低旁瓣电平及增加零陷深度。

基于特征空间和LCMV的波束形成新算法

本文提出了一种改进的特征空间算法——GEBB,它基于多约束LCMV准则和特征空间算法。新算法的权值具有更小范数和更小的输出噪声,另外,算法根据是否保留约束具有一定灵活性。

基于LCMV的卫星导航多波束形成抗干扰技术

卫星导航系统具有实时、连续性等特点,可以实现精确定位,加强卫星导航抗干扰技术提升,对提升卫星的信号传输能力有着积极的重要意义。笔者基于LCMV的卫星导航多波束形成抗干扰技术展开分析,旨在提高卫星导航技术能力水平的发展。

子阵级LCMV循环优化自适应波束形成算法研究

在传统LCMV波束形成器以及子阵空间部分自适应阵的基础上,提出了一种新颖的降维方法。首先将大规模阵列按照子阵划分的某种规则划分为若干组子阵列,每一组子阵列使用相同的权值。在权值优化过程中,每一次只更新权向量的一部分,通过多次迭代更新使系统搜索得到最优权值,避免了全维相关矩阵的求逆运算。实验结果表明,与传统方法相比,该方法在大规模阵列波束形成时能够获得更高的信干噪比,并减小了求逆矩阵的维数,在一定程度上降低了计算复杂度及硬件成本。

基于LCMV线性约束的自适应方向图控制

该文提出一种基于线性最小方差约束(LCMV)的自适应方向图控制方法,在约束条件中增加了对静态方向图的拟合条件,可以在自适应抗干扰的同时形成期望副瓣形状,分析了小快拍条件下自适应方向图副瓣起伏机理,并把对角加载与本方法结合,极大改善了副瓣收敛速度,并在小快拍时就能有较好的性能。随后的计算机仿真证明了本文方法的有效性。

一种自适应调零阵的LCMV算法

详细推导了基于功率倒置阵列的线性约束最小方差(LCMV)算法及其递推公式,避免了矩阵求逆的复杂运算。然后在Matlab环境里构建了仿真模型来模拟实际的接收环境和复现阵列接收到的信号,对均匀线阵和圆阵都做了仿真,并得到了相应的阵列波束图,为自适应天线的实用设计提供了参考和依据。仿真结果表明:该算法收敛速度快、易于实现,利用LCMV算法作为自适应算法的功率倒置阵列抗干扰方案适合在强干扰的环境下工作,干扰越强,其对应的零陷越深。

基于Householder多级维纳滤波器的全联通WSN分布式LCMV波束形成器方法

针对减少分布式LCMV波束形成器在全联通WSN中的计算量问题,提出基于Householder多级维纳滤波器(HMSWF)的分布式LCMV波束形成器方法.该方法通过有效引入HMSWF技术避免本地协方差矩阵估计及求逆运算,能以更少的计算量获得分布式LCMV波束形成器相同的输出性能.另外,还可以在递推过程中进行合理截断处理来进一步降低运算量.计算机仿真结果验证了算法的优良性能.

套式PCR检测淋巴细胞脉络丛脑膜炎病毒(LCMV)方法应用

目的检测目前小鼠和地鼠中淋巴细胞脉络丛脑膜炎病毒的感染情况。方法采用套式PCR方法对小鼠和地鼠脑及小鼠脏器进行扩增,检测LCMV基因;同时对血清进行ELISA试验,将两种方法的结果进行比较。结果从小鼠的脾脏和肾脏中检测到NP基因的存在,检出率2/148;ELISA检出率5/148。结论PCR与ELISA检测方法相结合,准确率高,证明目前小鼠中存在LCMV的感染。

改进的树型WSN分布式LCMV波束形成方法

针对减少树型无线传感器网络(wireless sensor network,WSN)中分布式线性约束最小方差(linearly constrained minimum variance,LCMV)波束形成器计算量问题,提出基于Householder多级维纳滤波器(Householder multistage Wiener filter,HMSWF)的分布式LCMV波束形成器方法。该方法通过有效引入HMSWF技术避免本地协方差矩阵估计及求逆运算,能以更少的计算量获得分布式LCMV波束形成器相同的输出性能。计算机仿真结果验证了算法的优良性能。

基于波束空间的四阶累积量LCMV波束形成算法

针对基于高阶累积量的线性约束最小方差(LCMV)自适应波束形成技术存在计算量大、实际应用中适用性不好的问题,提出基于波束空间的四阶累积量LCMV波束形成算法。将优化扩展后的原位替换求逆算法引入自适应阵列处理中,将阵列接收信号从阵元域变换到波束域,在波束域中构造四阶累积量相关矩阵。引入约化系数矩阵,在原位替换算法的基础上,通过主元交换与对角线修正完成求逆运算,求解最优权矢量。仿真结果与计算量分析表明,与传统LCMV算法相比,该算法波束主瓣更窄,旁瓣更低,抗干扰性能更好;与阵元域四阶累积量的LCMV相比,计算复杂度由Ο(M^(2)×M^(2))变为Ο(r^(2)×r^(2)),且矩阵求逆的实际应用性更好。该算法的波束域处理与求逆运算对高阶累积量在自适应阵列处理领域的应用具有很大意义。

淋巴细胞脉络丛脑膜炎病毒(LCMV)PCR检测方法的建立与初步应用

目的建立检测淋巴细胞脉络丛脑膜炎病毒(LCMV)的PCR方法。方法根据LCMV CDNA S片段的GPC和NP基因设计合成4对引物,对标准毒株进行套式PCR扩增并克隆测序,并对15份已知阳性或阴性小鼠鼠脑进行检测。结果目的片断与LCMV cDNA序列99%同源,对鼠脑的检测结果为10只阳性,5只阴性。结论检测小鼠鼠脑LCMV的结果准确,证明套式PCR能够应用于LCMV的实验室检测。

基于MUSIC和LCMV的自适应波束形成系统

提出了在基于来波方向估计和自适应波束成形的相控阵天线系统中,用多重信号分类(MUSIC)算法实现来波方向估计,并使用线性约束最小方差(LCMV)的自适应算法控制天线的主瓣方向,实现对期望信号的跟踪,同时实现对干扰信号的零陷处理。仿真结果表明,MUSIC算法可以有效识别相控阵天线接收端的信号的入射方向,LCMV算法可以实现对有用信号的自适应跟踪和对干扰信号的抑制。

基于子带SDL的LCMV宽带波束形成性能分析

对子带阵元延迟线(SDL)波束形成器的线性约束最小方差(LCMV)宽带自适应波束形成算法进行了性能分析。推导了子带LCMV算法的输出信干噪比(SINR)的解析表达式,对比了子带LCMV算法和全带LCMV算法的阵列响应性能,以及阵元数量、输入信噪比(SNR)和阵元间距对输出SINR的影响,并分析了子带滤波器组的参数对子带LCMV输出SINR性能的影响。仿真结果表明子带LCMV算法可有效提高性能,并可在不降低性能的条件下降低阵元需求。

IRF4与BATF在LCMV刺激下对CD8^+ T细胞功能有重要影响

丙型肝炎、艾滋病等慢性病毒感染是威胁人类健康的主要疾病之一。由效应CD8＋T细胞介导的细胞免疫功能在清除被感染细胞过程中至关重要,而过度的免疫应答也可造成正常组织细胞损伤,二者的平衡受CD8＋T细胞功能决定。然而,目前CD8＋T细胞功能调控因子及机制尚不清楚。

基于改进最速下降LCMV算法的稳健波束形成

基于线性约束最小方差准则(LCMV)的自适应波束形成技术,在理想条件下能够在期望信号方向保证增益最大,同时在干扰方向形成零陷。但在实际阵列系统中,指向误差、阵元位置误差以及阵元相位误差均使得传统的LCMV准则算法出现性能下降。针对最优权矢量解算问题,提出了基于牛顿法及可变加载约束的改进SD-LCMV算法,并将两者与线性约束LMS算法及递归稳健LCMV算法进行仿真对比,结果验证了改进算法对误差的稳健性。