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基于遗传算法RBF网络的波束形成
被引量:
3
1
作者
王尔馥
孟维晓
史兢
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第1期89-92,共4页
为寻求自适应阵列天线技术在波束形成准确性和收敛速度上的突破,尝试引入智能控制理论中的优化算法.提出一种染色体长度可调的编码方式,用这种编码方式下的遗传算法同时训练RBF网络的网络参数和拓扑结构,将训练后的RBF网络用于上行链路...
为寻求自适应阵列天线技术在波束形成准确性和收敛速度上的突破,尝试引入智能控制理论中的优化算法.提出一种染色体长度可调的编码方式,用这种编码方式下的遗传算法同时训练RBF网络的网络参数和拓扑结构,将训练后的RBF网络用于上行链路的自适应波束形成.理论分析和仿真结果表明,染色体长度可调编码方式下的遗传算法是有效的,该算法能够比较准确地逼近理论上的最优权值,提高了算法的收敛速度.
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关键词
波束形成
lcmv
准则
RBF网络
遗传算法
下载PDF
职称材料
题名
基于遗传算法RBF网络的波束形成
被引量:
3
1
作者
王尔馥
孟维晓
史兢
机构
哈尔滨工业大学通信技术研究所
出处
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第1期89-92,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(60572039)
文摘
为寻求自适应阵列天线技术在波束形成准确性和收敛速度上的突破,尝试引入智能控制理论中的优化算法.提出一种染色体长度可调的编码方式,用这种编码方式下的遗传算法同时训练RBF网络的网络参数和拓扑结构,将训练后的RBF网络用于上行链路的自适应波束形成.理论分析和仿真结果表明,染色体长度可调编码方式下的遗传算法是有效的,该算法能够比较准确地逼近理论上的最优权值,提高了算法的收敛速度.
关键词
波束形成
lcmv
准则
RBF网络
遗传算法
Keywords
beamforming
lcmv criteria
RBF Networks
genetic algorithms
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于遗传算法RBF网络的波束形成
王尔馥
孟维晓
史兢
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007
3
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