结合关键词微变和LD算法的文本相似性研究

为了解决基于传统向量空间模型的文本相似性算法没有考虑向量高维及关键词的微变,而导致文本相似性计算结果不够精确的问题,提出了关键词微变情况下基于聚类和LD算法的文本相似性算法TSABCLDA(Text Similarity Algorithm Based on Clustering and LD Algorithm)。对文本进行移除数字、标点符号和停用词等预处理;采用聚类的方法约简文本中的低频词,利用LD算法计算特征词间的相似度,建立文本相似度矩阵;用特征词相似度及其权重构建的空间向量计算文本间的相似度,这样不仅考虑了关键词微变的情况,而且有效地解决了文本向量的高维问题,将其应用于文本挖掘中,能够提高相似文本的挖掘效率。实验结果表明,由于考虑了关键词微变情况,在一定的阈值范围内,该算法文本相似性的准确率得到了明显的提高。

基于LD预测的车载自组网下一跳选择算法

在高速移动环境中,车载自组网的下一跳节点选择算法存在高丢包率的问题。为此,在贪婪算法的基础上,通过预测车辆节点的链路持续时间(LD)和数据发送时延,提出一种改进的下一跳节点选择算法。其中,转发节点根据邻居节点和自身的相对速度,预测该节点和当前节点间的链路持续时间,选择其值不小于待发数据的发送时延的邻居节点作为下一跳节点。仿真实验结果表明,改进算法可以明显降低贪婪算法的丢包率。

LD-CELP语音编码算法中矢量量化过程的改进

本文介绍了LD CELP算法的基本原理 ,在分析其编码的矢量量化过程的基础上提出了一种旨在提高编码速度的改进方案 .模拟实验表明 ,改进算法的编码速度平均提高了一倍 .虽然信噪比有所下降 ,但下降幅度仅为1 2dB 。

基于LD算法的SQL注入攻击过滤方法研究

如何有效过滤SQL注入攻击是当前Web安全领域亟需解决的关键问题之一。结合关键字过滤与序列比对过滤技术,提出一种基于LD算法的SQL注入攻击过滤(SQLIAF)方法。首先利用黑名单技术,从IP角度对非法用户进行过滤,进而缩小用于过滤的流量规模。其次对用户输入进行关键字检测:若不含关键字,利用LD算法序列比对的方法对非法输入进行过滤;若包含关键字则区分用户请求方式,采用直接加入黑名单的方式或利用LD算法进行处理,以解决传统关键字过滤方法对正常请求的误报问题。实验结果表明,与传统关键字过滤方法和规则匹配过滤方法相比,该方法能有效过滤SQL注入攻击,且误报率及漏报率更低、过滤速度更快。

基于LD算法的网页篡改可视化预警系统的研究

文章对网页篡改现状进行了调查,对新闻、博客、大学网页被篡改方式进行了研究,并基于LD算法、Python爬虫,研究出可以有效对网页添加暗链、添加恶意代码、篡改网页文本等网页篡改行为进行可视化预警的系统,搭建了可视化动态网页,可以及时呈现网页篡改的位置和网页篡改周期和频率,并通过网页源码关联数据库,有效保证了网页的可恢复性。

基于格和分层身份结构的广播加密方案

提出基于格和分层身份结构的广播加密方案。该方案采用格表示用户身份信息,通过格和子格的结构关系表示分层结构,以格的短基表示用户的私钥,利用格基生成算法迭代生成每层格的短基,基于格中错误学习难题设计加、解密算法。理论分析证明,对于非授权用户,该方案在适应性选择密文攻击下具有不可区分安全性,对于授权用户,在选择密文攻击下具有前向安全性,与基于双线性对的广播加密方案相比计算速度更快。

基于异或编辑距离算法的航班号相似度研究

航班号是执行运输航空任务航空器的主用识别标志,但相似航班号会严重影响管制运行效率和航空安全.目前,相似航班号的判断主要依赖管制员的管制经验,对其尚无相关定量研究方法.该文在用于文本相似度定量比较的编辑距离算法基础上,提出了航班号相似度计算的异或编辑距离算法,并利用北京区域管制中心的实际运行数据验证了该算法的可行性.根据该方法计算了国内主要航空公司的平均相似度,相关结果可为航班号的分配提供定量参考.

基于改进编辑距离的字符串相似度求解算法

编辑距离(LD)算法在求解两个字符串的相似问题时只考虑了编辑操作次数,未考虑字符串之间的公共子串对相似度的影响。为此,提出一种基于改进编辑距离的字符串相似度求解算法,对字符串相似度度量公式及Levenshtein矩阵计算方法进行改进。在计算编辑距离时,以原有矩阵求出两字符串的最长公共子串及所有LD回溯路径。选取一个单词作为源串,一组与源串不同程度相似的单词为目标串,将改进的相似度度量公式与现有的字符串相似度计算方法进行比较,改进公式减少了进入胜者表的目标串数,相似度的样本极差和标准差分别为0.331和0.150。实验结果表明,改进算法在不改变空间复杂度的情况下,计算字符串相似度的准确性更高,且查询方式更灵活。

基于DSP实现的G.728编码语音码流能量估计算法

本文基于DSP芯片TMS320C6201提出了通过对简化G.728建议解码过程实现低复杂度的语音能量估算的算法。并成功地在TMS320C6201上进行了优化实现。

立方功率谱相关高斯随机过程模拟

在雷达回波信号模拟中,杂波随机过程功率谱数学模型的建立是影响最终模拟效果的关键。立方功率谱是目前国际上普遍采用的地杂波功率谱模型。通过建立随机过程的AR模型,利用Levis on-Durbin算法和MDL定阶准则,提出了一种基于现代信号理论的立方功率谱特性相关高斯随机过程模拟方法,与现有谱估计方法做了比较,并给出了模拟结果。获得的随机序列能够满足立方谱杂波雷达模拟的要求。

DFB激光器的高稳定宽带锁频方案设计和实现(本期优秀论文)

提出了一种可用于两台半导体分布反馈(DFB)激光器的高稳定宽带锁频方案,高稳定光频锁定范围可覆盖50MHz至11GHz。通过测量和计算得出两台DFB激光器的光频差与目标频率之间的误差,然后基于比例-积分-微分(PID)控制算法反馈控制其中一台DFB激光器的温度和电流,分别粗调和微调其输出光频率,最终实现两台激光器的光频差锁定。实验结果表明,在连续工作2小时内宽带锁频稳定度的均方根误差优于5MHz,接近理论极限。

基于多维动态纹理分析的烟雾检测算法

为了提高动态纹理特征分析的可靠性且降低计算量,提出了一种基于多维动态纹理分析的烟雾检测算法。该算法在预处理阶段利用ICA烟雾前景初步分离烟雾模型得到初步烟雾前景,然后通过GBVS提取多通道、多尺度的底层特征得到烟雾前景显著区域,以提高前景目标检测阶段对烟雾前景的分割精确度;在烟雾特征提取阶段,提出基于多维特征分析的烟雾特征提取检测方法(h-LDS/RGBH),该方法首先经过烟雾颜色和背景差分预处理得到烟雾候选区域,然后在四维图像块中引入RGB和HOG特征,最后基于对多维图像数据的高阶分解,分析烟雾视频的动态特征。多维动态纹理分析(h-LDS/RGBH)改善了烟雾特征提取阶段所提取的烟雾特征稳定性不高且对烟雾的判断准则过于简单的缺点,提高了动态纹理特征分析的可靠性。实验表明,其检测率高于LDS和h-LDS/RGB的识别率。实验表明,该算法的检测率高于LDS和h-LDS/GRB.

基于限定域-蜂群的光纤物联网节点定位算法研究

为了实现物联网光纤感知层中待测节点的快速精确定位,提出了基于限定域-蜂群的节点定位算法,建立了针对光纤传感网络数据特点的节点定位模型,采用矩形限定域简化约束条件,从而提高定位精度。实验结果显示,当参考节点数大于3时,对定位平均误差的影响基本不变;当种群数取18时,定位平均误差趋于稳定,3种算法的平均定位精度分别是2.3 m、3.1 m和3.4 m;而达到定位精度需要的迭代次数分别是12次、15次和41次。由此可见,本算法在稳定性、定位精度及收敛速度方面均具有更好的定位性能,其在大范围物联网光纤感知层节点定位领域具有一定的实际应用价值。

支持分支循环和多周期操作的软件流水算法

在许多应用程序中循环的执行占很大比重，软件流水技术是一种很有效的循环优化方法．文中以ＤＥＳＰ软件流水算法为基础，在循环数据相关图中，增加了表示控制的控制相关图，提出了将循环数据相关图及循环控制相关图合并成循环数据和控制相关图，以解决循环体中含有分支情况的新方法．同时对循环体中有多周期操作的问题，通过对列表调度算法的改进加以解决．最后，将改进的ＤＥＳＰ算法在ＶＬＩＷ机器模型上进行了模拟。

基于遗传算法的半导体激光器温度智能控制系统

半导体激光器输出波长随温度变化会发生漂移,影响其精度及使用寿命,为了使半导体激光器稳定工作,要保持它的温度稳定。设计了基于遗传算法的半导体激光器智能温度控制系统,采用MATLAB进行仿真,验证了温控系统的应用效果。

基于改进LD归一化算法的汉语声调识别系统的性能研究

众所周知,每个人的声调基频是不同的,甚至同一个人在不同情绪下,其声调基频也存在较大的差别。这种差别对于非特定人识别系统的识别率带来了很大的影响,为了减少这种影响,必须采用归一化算法对基频进行处理。文章在几种常用的归一化算法的基础上,提出了一种改进的归一化算法,并对该算法与几种常用算法在相同实验条件下的识别率进行了比较。实验结果表明,该算法有效地提高了声调识别系统的识别率,具有一定的实用价值。

基于抛物线拟合的光纤自动对准算法

半导体激光器(LD)与单模光纤(SMF)耦合时,峰值功率搜索算法是实现自动对准的关键。对LD和SMF端面耦合特性进行了分析,进而设计了基于抛物线拟合原理的光纤自动对准算法,给出了算法的具体实现方法。实验证明,与传统的爬山法相比,这种算法由于减少了采样点数而缩短了搜索时间,收敛速度快,从而提高了自动对准的速度。