LDCT+外周血TK1对肺结节定性价值及诊断模型的构建与检验

目的探讨低剂量CT(LDCT)+外周血胸苷激酶1(TK1)对肺结节的定性价值,构建恶性肺结节诊断模型,并对其进行检验。方法选取2020年2月~2023年1月我院收治的244例肺结节患者,均行肺部LDCT和常规剂量CT扫描,比较LDCT与常规剂量CT图像质量、辐射剂量、影像学特征。按照病理诊断结果分为恶性组(n=105)、良性组(n=139),比较两组LDCT检查结果、外周血TK1,Logistic回归分析恶性肺结节的影响因素,采用R语言构建列线图诊断模型,并给予评价与验证。结果LDCT膈顶上缘层面、支气管分叉层面、主动脉弓上缘层面图像噪声值高于常规剂量CT,辐射剂量ED、DLP、CTDIvol低于常规剂量CT(P<0.05);恶性组胸膜凹陷征、支气管征、血管征、分叶征、毛刺征、形态不规则患者占比高于良性组,外周血TK1水平高于良性组(P<0.05);Logistic回归分析显示,胸膜凹陷征、支气管征、血管征、分叶征、毛刺征、形态不规则、TK1与恶性肺结节相关(P<0.05);用R语言绘制恶性肺结节的诊断模型,C-index为0.907,ROC分析显示,所构建的诊断模型高于任一单独变量,提示该诊断模型具有良好的预测能力;校准曲线分析显示,所构建的诊断模型与实际观测结果有较好的一致性。结论肺结节局部LDCT特征(胸膜凹陷征、支气管征、血管征、分叶征、毛刺征、形态不规则)、TK1与恶性肺结节密切相关,基于以上因素构建恶性肺结节的诊断模型具有良好的预测效能和可信度,可为临床筛查恶性肺结节提供参考。

LDCT、肿瘤相关自身抗体、TFPI-2基因甲基化联合检测对肺癌的早期诊断价值

目的研究低剂量CT(LDCT)、肿瘤相关自身抗体、组织因子途径抑制物-2(TFPI-2)基因甲基化联合检测对肺癌的早期诊断价值。方法选取109例疑似早期肺癌患者作为研究对象,所有患者均接受LDCT检查,以术后病理学检查作为金标准,分析LDCT检出率以及阳性患者和阴性患者肿瘤相关自身抗体、TFPI-2基因甲基化阳性率,分析LDCT联合肿瘤相关自身抗体[P5、RNA解螺旋酶自身抗体4-5(GBU4-5)、黑色素瘤抗原A1(MAGE A1)、肿瘤相关基因(CAGE)、性别决定基因家族2(SOX2)、蛋白基因产物9.5(PGP9.5)、G抗原7(GAGE7)]和TFPI-2基因甲基化对于早期肺癌的诊断价值。结果109例疑似肺患者经过病理学检查确诊101例,LDCT诊断肺癌阳性85例,检出率为84.15%;与阴性组患者相比,阴性组患者肿瘤相关自身抗体SOX2、PGP9.5和GAGE7水平显著更高(P<0.05);与阴性组患者TFPI-2基因甲基化阳性率[12.50%(1/8)]相比,阳性组患者[48.51%(49/101)]显著更高(P<0.05);经过ROC曲线分析结果发现,LDCT+P53+MAGEA1+GAGE+SOX2+PGP9.5+GAGE7+GBU4-5联合TFPI-2基因甲基化对于早期肺癌的诊断灵敏度和特异度均高于任意单一指标(P<0.05)。结论综上所述,LDCT、7种肿瘤相关自身抗原联合TFPI-2基因甲基化检测,可提高对于早期肺癌的诊断价值。

LDCT三传类比教学实验技术研究与开发

研究了极限扩散电流技术(LDCT)直管内液固传质系数的测定原理,依据三传类比进而获得传热系数,开发了LDCT三传类比教学实验技术,经流程设计与制造,研制出了三传类比教学实验装置,使得“三传类似率”这一《化工传递过程》中十分重要的原理通过实验得以验证。对学生消化理解课程中的重点与难点内容具有重要意义。

基于改进SSR的LDCT影像增强算法

针对低剂量CT扫描(LDCT)的灰度动态范围宽、对比度差以及图像噪声增加问题,提出一种改进的LDCT影像增强算法。在对经典单尺度Retinex进行研究的基础上,论述该算法的原理和实现方法,并通过实验与改进的直方图均衡化算法以及Frackle-McCann Retinex算法、McCann99 Retinex算法进行比较。实验分析结果表明,该算法对于LDCT影像对比度增强较一般的图像增强算法具有更好的处理效果,能够满足医生临床诊断的要求。

基于局部特征分析的LDCT增强算法

针对CT影像灰度动态范围宽、对比度差的问题,提出一种基于局部特征分析的低剂量CT(Low-dose Computed Tomography,LDCT)影像增强算法.算法通过对影像全局和局部统计特征的分析,构造非线性变换函数,实现对活动子块所对应区域的局部动态范围拉伸.选用两组不同采集协议CT影像进行的对比实验表明,算法实现简捷,可有效增强影像中的细部解剖结构,并可较好地抑制LDCT影像中的线性伪影.算法已被用于肺癌计算机辅助诊断系统的预处理过程.

用LDCT法研究多孔管外的气液两相流传热

本文根据传质传热类比,用LDCT法研究了多孔管外气液两相流传热。实验结果和Shah的传热关联图进行比较表明:在低气、液速比条件下,气体在多孔换热面处与液体混合时的传热系数比一般垂直管内的高。通过对实验数据的处理,获得如下无因次准数关联式:

用LDCT法研究垂直管内气液两相流传热

本文采用LDCT法测得了液固传质数据,并根据传质传热类比,得到了垂直同心圆管内气液并流向上时的传热数据和垂直管内气液向上流过横管时的传热数据。实验结果和shah的传热关联图进行了比较,吻合情况良好。通过对实验数据的处理,获得如下无因次准数关联式:<1> 同心圆管中的传热<2> 鼓泡塔中的传热<3>

用LDCT法研究丝网填料液固传质规律

用LDCT法对丝网填料的液固传质性能进行了研究,考察了丝网片数、目数对液固传质的影响,建立了计算丝网液固传质系数的数学模型。结果发现,单网的液固传质系数要比多网的液固传质系数大。实验结果可用下式表示: j_d=0.85Re_d^(-0.708) 6<Re_d<70,je/(D/d)^(1/3)=1.4Re_D^(-0.708)

LDCT法气液两相流传递特性研究

用极限扩散电流技术(LDCT)对竖直管内的液体单相流与气液两相流的传质特性进行了测量,经三传类比由测量结果获得了传热特性.实验在一内径为18 mm的垂直有机玻璃管内进行,实验液体为K3F e(CN)6-K4F e(CN)6-N aOH溶液,气体为空气.实验结果与D ittus-Boe lter式的计算值及两相流传热的文献值吻合较好.实验中对气液两相流瞬时极限电流信号进行了测量与分析,采用小波分析法对瞬时极限电流波动信号进行了6尺度分解与重构,深入认识了气液两相流的传递过程.对上升管中气弹运动对传热传质的影响提出了假设.

LDCT筛查肺磨玻璃结节的影像学特征及临床诊疗进展

肺磨玻璃结节(GGO-nodules)是指在胸部CT上表现为磨玻璃样密度影的结节.随着CT扫描技术的不断发展与普及,GGO-nodules的检出率也越来越高.目前,这类结节的影像学诊断仍充满争议,探讨其系统化、标准化的诊断方法必将对于临床诊疗起到重要指导作用.本文综述了GGO-nodules最新的影像学及临床病理学研究进展,结合Fleischner学会(FS),美国国家综合癌症网(NCCN)及英国胸外科学会(BTS)的观点,探讨了GGO-nodules的诊治及随访原则,综述了微创组织活检及诊断标记物在肺磨玻璃结节中的作用,以及目前亚肺叶切除术在GGO-nodules治疗中的进展.

基于人工智能的胸部CT智能辅助诊断系统在LDCT数据集上的应用研究

目的:探讨人工智能的胸部CT智能辅助诊断系统在LDCT数据集上的应用效果。方法:随机抽取2018年5月-2019年5月期间进行肺部LDCT影像数据240例患者,对其实施人工智能辅助检测系统实施检测,而后由资深影像学医生确定图像结果。结果:240例患者中,130例患者为系统检出,医生删除部分,未新增场景;4例患者为系统未检出,医生检出新增场景例数最少,共计4例,比例计算为1.67%;240例患者平均灵敏度为96.62%,正确率为80.33%,阳性预测值为69.40%,阴性预测值为72.86%,错误率为29.58%;统计对比真阳性结节和假阳性结节长短径,组间数据并未产生统计学意义(P>0.05),统计对比组间结节长径、短径以及长短经比差异显著,形成统计学意义(P<0.05)。结论:人工智能的胸部CT智能辅助诊断系统对肺结节进行检查时,其效能指标存在一定的可靠性,在门诊以及体检中属于有效筛查LDCT肺结节工具。

LDCT平扫联合ASiR算法在新型冠状病毒肺炎检查中的应用价值

目的:为降低新型冠状病毒肺炎(以下简称“新冠肺炎”)患者进行胸部CT筛查与复查时所受的辐射剂量,探讨低剂量CT(low-dose computed tomography,LDCT)联合自适应统计迭代重建(adaptive statistical iterative reconstruction,ASiR)算法在新冠肺炎检查中的可行性。方法:回顾性分析经核酸检测确诊的26例(88次检查)新冠肺炎患者的临床资料,根据扫描方式分为原厂程序组和LDCT程序组。原厂程序组使用GE原厂的普通程序扫描,管电压为120 kV,自动管电流控制(250~450 mA);LDCT程序组使用LDCT联合ASiR算法扫描,管电压为100 kV,自动管电流控制(150~250 mA)。对比2组的图像质量、有效剂量(effective dose,ED)及质量剂量比(SNR/ED),并绘制ROC曲线。采用SPSS 17.0软件进行数据分析。结果:2组图像质量比较差异无统计学意义(P>0.05);LDCT程序组的ED低于原厂程序组,且质量剂量比高于原厂程序组,差异有统计学意义(P<0.01);ROC曲线显示质量剂量比的AUC最高(0.85)。结论:LDCT联合ASiR算法扫描能够在保证图像质量的前提下大幅降低患者所受的辐射剂量,在新冠肺炎筛查和复查中具有重要的应用价值。

安顺地区体检人群肺结节发生率及危险因素分析

目的分析安顺地区体检人群胸部低剂量计算机断层扫描(LDCT)筛查肺结节的发生率,并分析肺结节发生的相关危险因素。方法对2022年4~12月安顺地区健康体检者3004例进行LDCT筛查,同时对其年龄、性别、职业、受教育程度、吸烟情况等进行问卷调查。结果安顺地区体检人群筛查出肺结节者2110例(70.24%),吸烟总量≥20包年(OR=1.398,95%CI:1.110~1.760)、长期被动吸烟(OR=1.228,95%CI:1.018~1.482)是肺结节发生的独立危险因素(P<0.05);年龄40~49岁(OR=1.337,95%CI:1.051~1.700)和≥50岁(OR=1.524,95%CI:1.173~1.979)者发生肺结节的风险比年龄<40岁者显著增加(P<0.05)。结论LDCT为肺癌高危人群的早期筛查提供了科学依据,年龄≥40岁、吸烟总量≥20包年、长期被动吸烟是肺结节发生的独立危险因素。

《肺癌筛查:美国预防临床服务指南工作组推荐声明》现状与最新指南解读

肺癌是全球范围内死亡率最高的癌症,早期筛查和早期治疗对于改善患者预后、延长患者生存时间以及提高总体生存率至关重要。10余年来,肺癌筛查指南不断根据最新证据进行更新。美国预防临床服务指南工作组(USPSTF)在2021年版肺癌筛查推荐中全面更新了肺癌筛查的相关推荐意见,并通过一项系统性回顾和协作建模研究,全面评估了肺癌筛查益处和危害的平衡,并对使用低剂量计算机断层扫描(LDCT)进行肺癌筛查的测试性能进行了仔细考量,提供了关于肺癌筛查的开始和结束时间、最佳筛查时间间隔以及不同筛查策略的相对益处和风险的最新信息,更新了肺癌筛查的相关推荐意见。本文旨在对该推荐更新情况进行解读,结合国内外的肺癌流行病学、危险因素相关报道、现行指南或专家共识更新概要以及筛查现状,为我国肺癌筛查提供参考建议。

LDCT联合TCT检测在社区肺癌高危人群筛查中的应用价值分析

目的探究低剂量螺旋CT(LDCT)和痰液基薄层细胞学(TCT)检测在社区肺癌高危人群筛查中的应用价值。方法对2016年9月~2017年10月在社区招募的符合肺癌高危人群的3008例本地居民进行肺癌筛查。结果 LDCT诊断肺癌敏感度为91.94%,特异度为92.16%,准确度为92.05%;TCT诊断肺癌敏感度为61.29%,特异度为84.92%,准确度为84.94%;LDCT联合TCT诊断肺癌敏感度为96.77%,特异度为95.24%,准确度为95.84%;LDCT联合TCT诊断肺癌与LDCT、TCT单独诊断肺癌比较,敏感度、特异度和准确度均较高(P<0.0.5)。结论 LDCT联合TCT检测在社区肺癌高危人群筛查中可提升敏感度、特异度和准确度,可作为临床筛查肺癌的重要手段。

LDCT与三维后处理技术联合AI分析在肺结节诊断中的应用价值研究

探讨LDCT与三维后处理技术联合AI分析诊断肺结节的研究。方法:本研究选取2020年1月至2021年12月收治的60例肺结节患者作为研究对象。随机分为常规组和实验组(n=30)。探讨和比较低剂量ct表现,以及低剂量ct对肺结节成像的影响。结果:可明显看出,实验组患者在形态学显示情况中显著优于常规组患者(P<0.05)。可明显看出,常规组患者诊断准确率显著低于实验组患者(P<0.05)。结论:低剂量CT可降低图像噪声,并能有效降低肺部实性结节预计在病人随访期间的辐射剂量以及三维重建技术将提供关于定位特征的补充信息,以指导外科决策,规范低剂量扫描参数和后处理方法,在进行低剂量复查的前提下确保高诊断质量,具有良好的应用前景,辐射剂量明显降低,不仅满足临床多次扫描的需求,还可以有效降低辐射损伤,特别是对于重症患者,诊断符合率不低,建议临床应用。

天津市无症状人群LDCT肺癌筛查基线研究

目的探讨低剂量CT(LDCT)早期肺癌筛查在天津市无症状人群中的基线扫描效果。方法 1956例天津地区无症状人群参加胸部LDCT筛查,参照NCCN肺癌筛查指南将入组人群分为高危、中危、低危三组。以检出至少一个非钙化结节为LDCT筛查阳性结果。采用χ~2检验或Fisher确切概率法,分析三组之间的结节检出率和肺癌检出情况,并对检出肺气肿、冠状动脉钙化人群进行健康指导以提高LDCT筛查的成本-效益。结果 1956例无症状人群中,312例行胸部LDCT筛查至少检出1枚非钙化结节,基线结节检出率为15.95%。高危、中危和低危组的基线阳性率分别为20.98%(94/448)、17.11%(77/450)和13.33%(141/1058)。17例受检者检出肺癌病灶17个,16例获得病理结果,13例腺癌,3例鳞癌;肺癌检出率0.87%,其中男性8例,女性9例;高危组5例,中危组3例,低危组9例,高、中、低危组的肺癌检出率分别为1.12%、0.67%、0.85%,三组之间肺癌检出率差异均无统计学意义(P>0.05)。0～Ⅰ期肺癌所占比例为73.33%。基线扫描共检出500例冠状动脉钙化,121例肺气肿。结论 LDCT肺癌筛查可以提高肺癌的早期诊断率,≥40岁的中、低危人群应与高危人群一样受到重视。

Lung-RADS分级在肺结节良恶性鉴别诊断中的应用价值研究

在高危人群中开展肺癌筛查有益于发现早期肺癌,提高肺癌的生存率。早期肺癌最常见的表现即为肺结节,但肺结节并非肺癌所独有,而包括各种疾病,其良恶性质的鉴别是当今研究的热点与难点。2014年,美国放射学会(ACR)创建了肺部影像报告和数据系统(Lung-RADS 1.0)。该系统于1年更新至Lung- RADS 1.2019,随着更多数据的出现,预计将进一步更新。Lung-RADS为报告肺癌筛查(LCS)低剂量CT (LDCT)胸部检查时提供了通用词典和标准化结节随访管理范式,并可作为质量保证和结果监测工具。使用Lung-RADS旨在提高LCS性能并带来更好的患者预后。本文详细的介绍了Lung-RADS的发展史、应用价值以及其面临的挑战,并提出了展望。

低剂量CT图像降噪的深度图像先验的目标偏移加速算法

低剂量CT(LDCT)图像可大幅降低X射线辐射剂量,但存在大量噪声影响医生诊断。深度图像先验(DIP)是用随机张量作为神经网络的输入图像,以单张LDCT图像为目标进行迭代的无监督深度学习算法。但DIP方法需经过上千次的网络迭代才能得到最佳降噪结果,导致该方法运行速度过慢。因此,该文提出一种用于LDCT降噪的目标偏移DIP加速算法,旨在保持降噪图像质量的基础上提高运行速度。根据一个器官(如肺部)LDCT切片序列图像的相似性,该算法将以各切片分别作为目标图像对应的相互独立的网络迭代通过继承参数关联起来,在上一切片对应的网络参数的基础上更新当前切片对应的网络参数,并将当前切片对应的网络参数作为下一切片对应的网络迭代的基础;由于DIP网络的输入是固定的随机张量,与目标图像差距较大,该文利用传统降噪模型预处理后的LDCT图像作为网络输入,进一步提高网络迭代速度。实验表明,不使用传统模型预处理时,与原DIP网络运行速度相比,该文所提出的加速算法可以将迭代速度提高10.45%;当使用经过相对全变分(RTV)模型预处理的LDCT作为网络输入时,图像峰值信噪比不仅可以达到29.13,而且总迭代速度可以提高94.31%。综上所述,该文算法可在保持DIP降噪效果的基础上,大幅度提高运行速度,特别是RTV模型预处理后的CT图像作为网络输入时,对提高运行速度的效果更加明显。

健康体检对早期肺癌的检出价值探讨

探讨和分析健康体检对早期肺癌的检出价值。方法 以2021年1月至2022年12月间的3629例在我院接受健康体检的体检者为对象展开此次研究;在体检过程中,所有体检都分别接受了X线胸片检查以及低剂量螺旋CT(LDCT)检查;对比检出结果,分析健康体检对于早期肺癌的诊断价值。结果 健康体检中LDCT对于肺癌的检出率0.91%与检出准确率95.83均显著高于X线胸片,P<0.05。结论 健康体检对筛查早期肺癌有非常重要的意义,特别是LDCT能够较为准确地诊断出早期肺癌,这对于患者尽早接受有效治疗至关重要。