聚氯乙烯塑料中多种邻苯二甲酸酯类增塑剂的同时测定

为了在线监控聚氯乙烯塑料中增塑剂的含量,利用傅立叶变换红外光谱法-ATR技术测定样品的红外光谱,采用偏最小二乘法对所测红外光谱进行分析,建立了一种无损快速分析方法,定量地测定聚氯乙烯塑料中多种邻苯二甲酸酯类增塑剂的含量。该方法测量精密度的变异系数小于6%,测量准确度的变异系数小于3%。该方法不受基体的干扰,简单快速,适合于流水线的质量控制。

基于LEA-5T的快速高精度授时系统

为了进一步提高授时系统的精度和授时速度,采用新一代具有室内高精度授时技术的授时芯片LEA-5T作为标准时间基准源,设计了快速高精度授时系统。设计了系统的原理电路、详细阐述了原理电路的工作原理、介绍了私有协议UBX Protocol、时间码信息的提取及时间基准信号的确定方法,最后提供了样机图片以供读者参考。实践表明,该系统产生同步脉冲信号与秒基准信号的同步精度为0.6μs,可满足同步精度小于1μs的要求;首次授时速度快,热启动下小于4s;信号敏感,在恶劣气候或只有一颗星可见时也可以实现授时。

非线性函数模型的最小二乘问题

本文针对非线性函数模型的平差问题,提出了非线性最小二乘平差的一种解算方法,该法与过去方法的不同在于:先将非线性函数模型按最小二乘法导出其基础方程,再对非线性的基础方程进行迭代化计算求解。

KPCA和改进SVM在滚动轴承剩余寿命预测中的应用研究

为解决支持向量机模型在预测滚动轴承剩余寿命时准确率不高的问题,对核主成分分析(Kernel Principal Com-ponent Analysis,KPCA)和最小二乘支持向量机(Least Square Support Vector Machine,LSSVM)在剩余寿命预测中的应用进行了研究。采用核主成分分析方法融合轴承振动信号时域、频域特征指标并提取第一主成分评估轴承性能退化情况,并将满足要求的多个KPCA主成分作为输入,建立KPCA-LSSVM模型来对轴承剩余寿命进行预测。采用轴承全寿命试验数据对该方法的有效性进行验证,结果表明,该方法提取的轴承性能退化评估指标能够更为全面地表征轴承性能退化情况,建立的KPCA-LSSVM模型可在滚动轴承剩余寿命预测工作中获得良好的预测效果。