一种基于LEAP安全架构的分布式分簇算法

由于无线传感器网络本身的脆弱性,使其很容易遭受各种攻击,包括节点伪装攻击、簇首占据攻击、簇成员恶意征募攻击、多重簇成员身份攻击等。针对现有分簇协议所面临的安全威胁,基于LEAP安全框架和基站认证簇首成员列表技术提出一种安全分布式分簇协议,并解决DSCP协议中个别簇首节点过早死亡问题和节点单一入簇问题。实验表明,该算法能有效抵挡现有的WSN攻击,同时又能有效控制能耗问题。

基于中国剩余定理的传感器网络密钥管理协议

无线传感器网络的安全性是目前研究的热点。传统基于临时初始密钥和基于密钥池预分配的方案难以在网络连通性和节点存储计算消耗之间有效平衡,网络生命期内使用固定不变的初始密钥/密钥池难以抵抗节点捕获攻击。本文基于中国剩余定理提出了传感器网络密钥管理协议,每个节点携带较少的密钥素材,能够实现网络最大连通,并具有较少的存储空间和计算与通信能耗;基于时间概念分多个阶段部署传感器节点时,发布的密钥素材在不同的节点部署阶段相应变化,使得网络具有自愈合功能,从而具有较强的抗节点捕获攻击。

基于SNMP的信息采集系统

通过分析现有网络信息采集方式的不足,提出一种基于简单网络管理协议的网络信息采集方法,使用LEAPS算法判断网络状态,据此更改数据采集频率,并且使用规则实现信息采集过程,实现了基于简单网络管理协议的信息采集系统.该系统采用LEAPS算法控制数据采集,不仅可以在网络繁忙时减轻网络负载,而且具有一定的自治能力,能根据网络状况调节自身运行.

基于混合蛙跳算法的非均匀分簇WSNs路由协议

为使无线传感器网络(wireless sensor networks,WSNs)节点能量消耗相对均衡,提出了一种能量均衡的可移动sink汇聚节点非均匀分簇路由协议(sink mobility based and energy balancing unequal clustering protocol,SEBUCP)。协议采用改进的混合蛙跳算法,将剩余能量大、通信能力强的节点选为簇头并划分不同大小的簇,在簇头之间引入竞争机制,使分簇拓扑更加合理;为减少簇头更换频率,簇内采用簇头连续担任机制,通过对比节点权值确定簇头交换时机,并运用贪婪算法,在簇头和sink之间选择最优中继节点;为进一步减少节点能量消耗,采用sink汇聚节点可移动方式,避免了热点问题的出现。仿真结果表明,SEBUCP在网络生存周期、能量均衡等方面具有较好的性能。

基于蛙跳博弈优化算法的光网络动态频谱分配方法

由于光网络中的路径跳数过多或距离偏大,使寻找可用的频谱资源难度增加,导致光网络动态频谱利用率降低、网络效益较少且阻塞率较高,为此,提出基于蛙跳博弈优化算法的光网络动态频谱分配方法。采用OHM(Optimized Link State Routing Protocol using the Highway Model)路由算法,选择与业务请求对应,且满足跳数最小、调制等级最高的候选路径,找到可用的频谱资源。根据获取的频谱资源,在光网络中将最大频隙号在所有链路中最小作为目标,构建光网络动态频谱分配的目标函数。并在约束条件下,采用蛙跳博弈优化算法对目标函数求解,获取的解即为光网络动态频谱分配最优结果。实验结果表明,该方法的阻塞率低、频谱利用率高、网络收益高,具有实用性。