抵抗滑动攻击的LEX算法改进

ECRYPT项目中的流密码LEX算法中每组AES加密过程使用相同的加密密钥,这导致其易受到滑动攻击。利用AES的密钥扩展算法改进了流密码LEX算法的密钥采用方案,改进后算法能够有效地抵抗滑动攻击。

基于Lex-PageRank的微博摘要优化方法

当前,由于全民自媒体兴起而引发了巨大的舆情危机,如何高效快速地从海量的碎片化信息中发现热点并抽取实用信息成为一项重大的挑战。在此背景下,提出一种基于Lex-PageRank的微博摘要优化方法,在该方案中,以聚类结果作为实验数据,从微博影响力周期的时间特性和权重属性考虑,提出改进的Lex-PageRank算法,从聚类结果中抽取若干文本组织生成摘要。在新浪微博数据基础上进行的对比实验表明,本方案可以有效地从大量文本中提取出关键信息。

LEX算法的相关密钥攻击

LEX算法是入选欧洲序列密码工程eSTREAM第三阶段的候选流密码算法之一,在分组密码算法AES的基础上进行设计。为此,针对LEX算法进行基于猜测决定方法的相关密钥攻击,在已知一对相关密钥各产生239.5个字节密钥流序列的条件下,借助差分分析的思想和分组密码算法AES轮变换的性质,通过穷举2个字节密钥值和中间状态的8个字节差分恢复出所有候选密钥,利用加密检验筛选出正确的密钥。分析结果表明,该密钥攻击的计算复杂度为2100.3轮AES加密、成功率为1。

一种抗滑动攻击的密钥流提取改进算法

为增强流密码算法泄露提取(LEX)抵抗滑动攻击的能力,通过提取高级加密标准(AES)密钥扩展环节的16字节的中间变量作为下一轮AES加密密钥K,对LEX的密钥体系进行改进。在此基础上,分析改进算法的安全性和运算速度,并通过C++编程测试检验改进算法的密钥流随机性。结果表明,改进后的LEX算法能够抵抗滑动攻击,并保持与LEX算法相同的运算速度和密钥流随机性。