PCA-LINMAP模型在指标赋权中的应用研究

在分析主、客观赋权法利弊的基础上,提出了PCA-LINMAP耦合赋权方法,随后介绍了该方法的工作原理以及赋权优势,最后通过实证分析证明了该方法的有效性。

基于PC-LINMAP耦合赋权及云理论的入侵检测系统

提出一种基于PC-LINMAP耦合赋权、云理论来判断系统入侵发生可能性大小的新方法。首先运用PC-LINMAP耦合赋权法计算系统主要性能指标的权值,并将得到的权值与理想状态下各个性能指标的数值做加权融合,从而得到理想状态下的综合评价结果。将任意时刻通过加权融合得到的数值与理想状态下得到的综合评价结果相比较得出偏差值,最后基于云理论构造定性评测云发生器并结合偏差的大小对当前入侵发生的可能性进行定性描述。实验结果表明了该方法的有效性。

PC-LINMAP模糊综合评判学生工作绩效评估模型

运用多维偏好线性规划耦合赋权方法(即PC-LINMAP耦合赋权方法),以统计样本优劣排序———LINMAP耦合赋权方法计算的权重作为修正,分别确定各指标权重,用多层次模糊综合评判法建立了学生工作绩效的综合评价数学模型.

基于QUALIFLEX和LINMAP的简化中性犹豫模糊多属性决策方法

在处理多属性决策问题中,QUALIFLEX是一种非常有用的排序算法。针对属性取值为简化中性犹豫模糊集的多属性决策问题,提出了SNHFS-QUALIFLEX算法。另外考虑到属性权重不确定的情况,将LINMAP扩展到简化中性犹豫模糊集中,定义了符号距离,建立了最优数学规划模型来确定属性权重。最后将SNHFS-QUALIFLEX方法应用到多属性决策实例中,并验证了其可行性和有效性。

基于LINMAP模型的课堂教学质量评价研究

针对多源多维度异构的课堂教学质量评价数据,该文提出基于多维偏好分析线性规划(LINMAP)的课堂教学质量评价方法;基于融合多源评价数据的要求,运用多属性多标度决策矩阵处理评价信息,引入多维偏好分析线性规划模型确定属性权重,计算综合评价值并进行评价对象排序;最后,通过实例分析验证了新方法的合理性和有效性。

基于核函数的PCA-LINMAP模型的电源结构优化评价

针对传统主成分分析法(PCA)在求解非线性数据中表现出的局限性,结合多维偏好分析的线性规划法(LINMAP)提出了基于核函数的主成分分析—多维偏好分析的线性规划(KPCA-LINMAP)评价模型。该模型还可求得各具体指标在评价过程中所占权重,从而弥补了传统主成分分析的又一不足。针对电源结构优化评价中指标众多和相关程度低的特点,将该评价模型应用其中,给出了若干地区电源结构优化的评价结果,并指出了当前电源结构优化的主要方向。

嵌入PCA-LINMAP的拉开档次法及应用

为提高拉开档次法中的信息精度,本文将PCA-LINMAP法嵌入到拉开档次法中,从更细微的角度构建了客观信息与主观判断相结合的评价模型。实例分析表明,本文构建的评价方法在充分考虑样本差异的基础上,能够较好的克服主观随意性,从而实现了客观信息与主观判断的有效集成。通过对拉开档次法的扩展,进一步佐证了PCA-LINMAP法与拉开档次法相结合是为一类相对可靠、适用性较好的评价方法。

企业绿色竞争力的评价模型及其应用

针对我国企业的绿色化现状,对绿色竞争力的评价指标进行剖析,并结合企业绿色竞争力的概念,提出利用PCA-LINMAP模型对企业绿色竞争力进行评价的方法。该方法不但可以对不同企业的绿色竞争力进行评价,而且可以求得各评价指标所占权重以明确提高企业的绿色化水平和改进方向。最后利用实例验证了方法的有效性。

基于模糊信息的群体多维偏好分析决策模型

针对具有模糊信息的群体多属性决策问题,对原多维偏好分析线性规划(LINMAP)法进行了改进,定义了群体一致度和不一致度,利用语言变量评价指标值和定义模糊数间距离等方法,把经典LINMAP法推广到具有模糊信息的多人决策情况,最后给出了一个应用实例,结果证明该方法具有较强的实用价值,为模糊群体多属性决策问题提供了一个新的解决途径.

基于后悔理论的图模糊LINMAP多属性决策方法及应用

针对图模糊多属性决策方法基于未知属性权重且往往只考虑客观属性信息的不足,提出一种基于后悔理论的图模糊LINMAP多属性决策方法.首先,依据后悔理论的思想,定义图模糊后悔-欣喜函数,给出方案感知效用值的计算方法;然后,设计图模糊偏好信息集,用其表示属性间的相互影响关系,并提出方案对序列和决策者事先给定偏好信息的图模糊一致性程度和非一致性程度;接着,通过图模糊得分函数和精确度函数构建含有参数的目标函数,并设置图模糊阈值,使得非一致性程度最小化且一致性程度与非一致性程度差别至少不小于该图模糊阈值,据此建立新的优化模型,获得备选方案的属性权重向量和模糊理想点,进而利用感知效用值对备选方案进行排序择优;最后,通过算例分析验证所提出方法的合理性,并通过灵敏度分析和对比分析表明所提出方法的灵活性和优点.

试对制造企业绿色竞争力评价模型的探讨

针对我国企业的绿色化现状,对绿色竞争力的评价指标进行简单剖析,结合企业绿色竞争力的概念,提出了利用PCA-LINMAP模型对绿色竞争力进行评价的方法。

基于模糊信息的群体多维偏好分析决策模型

针对具有模糊信息的群体多属性决策问题,对原多维偏好分析线性规划(linearprogrammingtechniquesformultimensionalanalysisofpreference,LINMAP)法进行了改进,定义了群体一致度和不一致度,利用语言变量评价指标值和定义模糊数间距离等方法,把经典LINMAP法推广到具有模糊信息的多人决策情况。最后给出了一个应用实例,结果证明该方法具有较强的实用价值,为模糊群体多属性决策问题提供了一条新的解决途径。

油藏评价方案多属性优选研究

国际油价波动起伏,世界各国为了保障能源安全都格外重视油气资源的勘探与开发.随着勘探开发的进行,原油储量日益减少,高效勘探开发现有老油田重要性日益突出.油藏评价是油气勘探非常重要的环节之一,其评价工作的准确性,对后期开采非常重要.在建立一个完整的包括经济效益、社会效益、环境效益、风险测度一体化的多属性的评价指标体系基础上,提出了基于TOPSIS-LINMAP的油藏评价方案多属性优选模型,利用PCA处理数据,TOPSIS简单排序,LINMAP评价优化,最后结合实例验证了该模型,并结合实际对评价方案进行优化分析.通过"三步走"的TOPSIS-LINMAP模型,为有效选取油藏评价方案以及优化评价方案提供了有益的方法借鉴.

一种改进的多维偏好线性规划分析方法

本文对传统的多维偏好线性规划分析方法—LINMAP法进行改进,提出一种新的多维偏好线性规划分析方法,该方法运用加性加权法建立线性规划模型,同时引入任意小正数δ,使得评价结果更加符合决策人偏好集。

一种评价C^3I系统效能的新方法

Ｃ３Ｉ系统可以从功能描述、性能指标、效能评估三个层次上进行描绘。性能指标以功能描述为基础展开，形成性能层次树结构。而系统的效能又是系统性能的综合评估。本文的分析方法是在给出性能指标层次树的基础上，从系统中抽样出ｎ组性能指标的数据信息，组成决策矩阵，用ＰＣ－ＬＩＮＭＡＰ耦合赋权法求出各指标的权重分配。然后利用ＫＤＤ中云理论的有关知识技术，求导出各指标的云模型及其多维加权综合云的重心表示，最后应用云重心评价方法给出系统的效能评估值。

概率信息完全未知的概率犹豫模糊多属性决策方法

研究了概率信息完全未知的概率犹豫模糊多属性决策问题.首先,针对概率犹豫模糊元中元素概率完全未知的情形,建立非线性规划模型,确定元素的概率.其次,根据决策者给出的评价值,利用熵权法确定属性权重.然后,将LINMAP方法推广到概率犹豫模糊环境下,提出一种客观确定理想解的方法.并利用折中比率法实现方案的择优排序,这种方法的基本思想是最优方案离正理想解最近并且离负理想解最远,以此得到更为客观合理的决策结果.最后,给出算例说明方法的可行性与有效性.