一种改进的LLR BP译码算法研究

运用LLR BP经典算法对低密度奇偶校验(LDPC)码译码时,由于译码时迭代次数过多和每次循环时校验节点的计算复杂度过高,导致译码复杂度非常高。提出了一种改进型LLR BP译码算法,采用泰勒级数将LLR BP算法中复杂度高的雅克比修正项进行分段线性近似。仿真表明:该算法在译码性能损失不大的情况下可大幅降低LDPC码的译码复杂度。

一种改进型LLR BP算法的LDPC译码研究

采用经典LLR BP算法对低密度奇偶校验(Low Density Parity Check,LDPC)码译码时,译码复杂度非常高,主要表现在译码时迭代次数过多和每次循环时校验节点的计算复杂度过高。基于以上问题提出一种新的改进型LLR BP译码算法,自适应地实时监控译码是否稳定来降低在低信噪比条件下的译码迭代次数,同时采用函数逼近的方法降低每次循环时校验节点的计算复杂度。仿真结果表明,该算法在译码性能损失不大的情况下可大幅降低LDPC码的译码复杂度。

改进型LLR BP译码算法研究

短低密度校验(LDPC)码的Tanner图中通常存在环路,变量节点之间的信息不再相互独立,导致LLR BP算法译码性能的下降。针对上述问题,提出一种改进型LLR BP译码算法,推导出有环时变量节点的真实信息,利用最小均方误差准则计算出有记忆的变量节点信息的权值,通过调整变量节点信息的迭代过程降低变量节点之间信息的相关性。仿真结果表明,改进型LLR BP算法具有比LLR BP算法、归一化BP算法及偏移量BP算法更好的LDPC译码性能。

基于改进型LLRBP算法的LDPC译码研究

提出一种改进型LLR BP算法,它能通过调整变量节点信息的迭代过程来降低变量节点之间信息的相关性.仿真结果表明改进型LLR BP算法比LLR BP译码算法、Normalized BP算法以及Offset BP算法具有更好的LDPC译码性能.

LLR-BP算法的简化译码算法研究

研究了基于Gallager方案的LLR-BP算法及其简化的译码算法,应用Matlab仿真比较了基于Gallager方案的LLR-BP算法及其三种简化译码算法的性能,仿真结果表明:基于Gallager方案的LLR-BP算法与归一化BP算法和偏置BP算法的误码率性能相差不多,当信噪比大于2dB时,归一化BP算法和偏置BP算法比基于Gallager方案的LLR-BP算法的误码率性能稍好,最小和算法误码率性能相对最差。

性能接近最优的LDPC码LLR-BP简化译码算法

讨论了LDPC码的LLR-BP译码算法,对多项式拟合和偏移量近似两种简化算法进行了研究,通过仿真的方法确定了近似参数;算法仿真结果表明,这两种简化算法不仅易于硬件实现,而且性能接近最优。

有环LDPC码的改进型LLR BP译码算法

长LDPC码的Tanner图中通常没有环路,此时LLR BP算法是性能最优的软判决译码算法。而短LDPC码的Tanner图中通常存在环路,因此变量节点之间的信息就不再相互独立,这时LLR BP算法的译码性能就会下降。提出一种改进型LLR BP算法,利用概率论和最小均方误差准则来计算该算法中的参数。仿真结果表明改进型LLR BP算法比LLR BP译码算法、Normalized BP算法以及Offset BP算法具有更好的LDPC译码性能。

优化LLR-BP算法在LPLC-OFDM系统中的应用

近年来,利用低压电力线载波(Low-voltage Power Line Carrier,LPLC)进行数据传输引起了人们的关注和重视。首先研究了对数域置信传播(LLR-BP)算法,并对该算法进行了变量消息处理的优化,而后采用了一种LPLC信道模型,并在此基础上将改进算法运用于LPLC-OFDM系统中,进行了仿真分析研究。

一种低复杂度的LDPC码改进型UMP BP-Based译码算法

为了弥补UMP BP-Based相对于LLR BP译码算法的性能缺陷,提出一种改进型UMP BP-Based译码算法。通过将Normalized BP-Based和O ffset BP-Based译码算法的优点相结合,并利用最小均方误差准则来计算该算法中的参数。仿真结果表明,在相同误码率的情况下,改进型UMP BP-Based译码算法比UMP BP-Based、Nor-malized BP-Based以及O ffset BP-Based具有更好的LDPC译码性能。

LDPC码offset BP-Based译码算法研究与硬件实现

低密度奇偶校验(Low-Density Parity-Check LDPC)码是一种接近Shannon极限的信道编码,在低信噪比的环境下仍能获得优异的误码率性能,目前应经成为编码界的热点研究课题之一。本文在探讨了LDPC码的经典BP(Belief Propaga-tion)译码算法的基础上,通过分析比较,选取一种复杂度较低,性能较好的offset BP-Based译码算法在FPGA上进行实现,验证了LDPC码的优异性能,对于译码算法的硬件实现具有指导意义。

采用LDPC信道编码方案的LoRa通信系统

提出了一种基于低密度奇偶校验(LDPC)编解码作为信道编码方案的LoRa通信系统。经过权衡利用LDPC码编码以及LLR-BP解码替代汉明码,在不改变LoRa核心调制技术和参数定义的前提下,略去交织过程,并使系统具备了更好的误码性能,灵活支持较长的数据包的传输。仿真结果表明,在同一编码率下,当误码率(Bit Error Rate,BER)水平为10-3时,基于LDPC编解码作为信道编码方案的LoRa通信系统相较于传统系统信噪比性能能够放宽1.5 dB左右,该结果对于LoRa系统的各个扩频因子(SF)均成立,具有一定的参考价值。

短LDPC码和RS码基于BP算法的性能比较

LDPC码和RS码是目前2种较为常见的纠错编码,在深空通信方面有着广泛的应用。在相同码长和码率的情况下,对短LDPC码和RS码2种线性分组码在AWGN信道下进行了基于BP算法的性能比较。短LDPC码使用LLR-BP算法,RS码使用自适应置信度传播(ABP)算法。仿真结果表明,基于相同条件下,短LDPC码比较RS码表现出优越的译码性能。

基于改进型UMP BP-Based算法的LDPC译码研究

为了弥补UMPBP-Based译码算法相对于LLRBP译码算法的性能缺陷,提出一种改进型UMP BP-Based译码算法。该算法中的参数是在最小均方误差准则下确定的,对所有的LDPC码的译码具有通用性。仿真结果表明,在相同误码率的情况下,改进型UMP BP-Based译码算法比UMP BP-Based译码算法、Normalized BP-Based译码算法以及Offset BP-Based译码算法具有更好的LDPC译码性能。

一种LDPC码改进型BP译码算法

LDPC码通常采用对数域置信传播算法(LLR BP)或在其基础上改进的最小和算法(Min-Sum)来进行译码,但是前者计算复杂度较高,不利于硬件实现,而后者由于引入了近似计算,性能较差。为了让译码算法能够在译码性能和计算复杂度之间取得良好的折衷,提出一种BP类的改进译码算法,通过引入参数减小最小和算法中近似计算所带来的误差,提高译码性能。仿真结果表明,与LLR BP译码算法以及最小和算法相比,改进型算法能够在保证较好译码性能的同时,有效地降低计算的复杂度。

LDPC码BP译码算法研究

本文研究了LDPC码的译码。深入研究了概率域BP算法和LLR BP算法。通过计算机仿真,比较了不同码长和不同迭代次数对译码性能的影响。通过计算机仿真得到在LDPC译码过程中,LDPC码的码字越长,构造的校验矩阵中短周期就越短,性能提高就越为明显。同时得到在LDPC译码过程中,迭代次数越多,各节点获得的信息的准确性就越高,性能提高就越为明显。

一种基于BP短LDPC码的改进级联算法

对短LDPC码的分阶统计译码(OSD)算法进行了分析,研究了BP和OSD的级联算法及对数似然比累积算法,考虑到译码复杂度和性能的折中,提出了一种改进的级联算法,用最小和算法替代BP算法,然后与对数似然比累计算法进行级联。仿真结果表明,和原始的BP算法相比,译码性能有了很大的提升;和BP-OSD级联算法相比,译码复杂度降低,性能几乎一致。

一种非规则LDPC码的改进型UMPBP-Based译码算法

为了减小UMP BP-Based译码算法相对于LLR-BP译码算法的性能损失,提出了一种改进型UMP BP-Based译码算法,校验节点消息处理时,通过合理地设置校正因子与偏移因子2种参数,将Normalized BP-Based和Offset BP-Based 2种译码算法进行有效的融合;变量节点消息处理时,引入了一种LLR-BP译码算法中的震荡补偿算法.仿真结果表明,针对非规则LDPC码,在一定范围内误码率相同的条件下,改进型UMP BP-Based译码算法与UMP BP-Based、Normalized BP-Based和Offset BP-Based 3种译码算法相比较,译码性能得到明显的改善,可以更有效地逼近性能优异的LLR-BP译码算法.

基于振荡的LDPC译码算法在数字水印中的应用

针对现有的基于低密度奇偶校验(Low Density Parity Check,LDPC)码的数字水印技术中译码算法存在由于振荡无法收敛的问题,提出一种基于振荡的对数似然比置信传播(Log-Likelihood Ratio Belief Propagation,LLR-BP)译码算法。算法将前后两次的对数似然比进行加权处理,改善了由振荡引起的译码错误,并将该算法应用到数字水印技术中。实验结果表明,该算法在增加较少计算复杂度的前提下和传统的LLR-BP译码算法相比误码率有所降低并提高了数字水印技术的鲁棒性。

高速数据传输中的LDPC码译码算法研究

在对LDPC码(低密度奇偶校验码)不同译码算法的原理进行深入研究的基础上,提出了一种改进型的最小和译码算法。通过分析不同译码算法的计算复杂度,验证不同算法的译码性能,表明改进最小和译码算法降低了运算复杂度,减少了平均迭代次数,改善了算法的收敛特性,是一种低运算量高性能的译码算法,有利于提高吞吐量,在高速数据传输上具有很大应用价值。

LDPC码译码器的设计与实现

由于传统的LLR BP译码算法不易于FPGA实现,为了降低实现复杂度,采用一种改进的LLR BP译码实现方法,设计了一种码长为40、码率为0.5的规则LDPC码译码器,并完成了FPGA仿真实现。仿真和综合的结果表明,所设计的译码器吞吐量达到15.68 Mbit/s,且译码器的资源消耗适中。