采用LLTM作测量与认知结合研究的初步探讨

心理测量学与认知心理学相结合是新型测验理论和测验设计的核心思想。这两者的结合需要理论证实的认知加工模型和基于现代测验理论之上的测量模型 ,本文试图以空间认知能力的加工过程为便 ,采用LLTM作测量与认知结合研究的初步探讨。

采用LLTM作测量与认知结合研究的初步探讨

心理测量学与认知心理学相结合是新型测验理论和测验设计的核心思想。这两者的结合需要理论证实的认知加工模型和基于现代测验理论之上的测量模型 ,本文以空间认知能力的加工过程为例 ,通过心理学的实证研究 。

现代测量理论下四大认知诊断模型述评

该文介绍并比较了现代测量理论下四大认知诊断模型的思想方法、模型结构及各自的特点性能等。LLTM是一个较早的认知诊断模型,它实现了认知与测量的结合;规则空间模型实现了对认知结构的诊断,并创造性地提出了Q矩阵理论;统一模型与融合模型是同一类模型:两者均沿用了规则空间模型的Q矩阵方法,但克服了规则空间模型中的一些不足;融合模型被认为是二十一世纪初创立的一个很成功的认知诊断模型。

数学应用题中语言成分模型的构建——多元随机效应项目反应理论模型的运用

数学应用题中的语言成分可能对被试问题解决过程产生复杂影响。通常,这种影响对所有被试并非完全一致,而是具体数学题目特征与特定被试的认知特性之间交互作用的结果。本研究采用多元随机效应项目反应理论模型的建模方法,分析了数学应用题中语言成分对问题解决过程的影响。该方法的优势在于它不仅分析了语言成分对数学问题解决过程的平均效应,同时给出了相应的随机效应,揭示了相应成分对不同个体问题解决过程的具体影响程度。结果表明,较难的项目倾向于单词更多,命题密度更高,要求对图/表信息进行编码和转译,或者根据问题表述生成数学公式。项目命题密度影响效应存在着显著的个别差异。项目命题密度对能力较低的被试的影响高于对能力较高的被试的影响。

数列推理项目的难度模型构建

研究基于数列推理项目的认知模型归纳整合和丰富了数列推理项目的刺激特征,基于这些刺激特征生成了92个数列题目,组成四套不同的测验,共给466名学生施测。结果表明:测验的EAP信度为0.87,其中双层运算项目适合高水平能力被试;刺激特征及其交互作用显著影响题目难度;使用LLTM模型构建项目难度模型,该模型可以有效预测项目难度,预测项目难度和实测项目难度的相关为0.85。这说明研究选择和拓展的刺激特征能够显著增加和预测题目的难度。