一种新的适用于多径信道的基于LMK准则的盲自适应多用户检测算法及其收敛性分析

基于最小平均峰度(Least Mean Kurtosis,LMK)准则,该文提出了一种适用于同步直扩码分多址(DS/CDMA)系统多径慢衰落信道中的线性盲自适应多用户检测算法。这种算法基于高阶统计量(High Order Statistics,HOS)特性,算法复杂度相对较低。文中分析了算法在多径信道中无噪声情况下的收敛特性,指出在这种情况下,算法具有全局最小点,此时算法满足解相关条件。仿真结果表明,文中给出的检测器具有较强的多址干扰抑制性能。

基于LMK准则的前馈神经网络盲多用户检测算法

提出了一种基于前馈神经网络的盲多用户检测算法,该算法基于最小平均峰度准则构造了一个代价函数,给出了算法的约束条件,利用罚函数方法对带约束的代价函数进行优化,获得前馈神经网络网络权值的迭代公式,从而实现盲多用户检测。计算机仿真结果表明,新算法具有较强的多址干扰抑制性能。

基于LMK准则的盲自适应多用户检测器

本文提出了一种加性高斯白噪声 (AWGN)信道下 ,同步直扩码分多址 (DS/CDMA)系统的基于LMK(最小平均峰度 ,LeastMeanKurtosis)准则的线性盲自适应多用户检测器 .这种检测器的算法是一种具有较低计算量的基于高阶统计量的算法 .分析证明了这种检测器的算法的收敛性和可以实现多用户信号的盲解相关 .并对基于该准则的线性盲自适应检测器和基于LMS(最小均方 ,LeastMeanSquare)

多径信道下基于最小平均峰度准则的盲多用户检测算法

基于最小平均峰度(LMK)准则,提出了一种适用于同步直扩码分多址(DS/CDMA)系统多径慢衰落信道中的盲自适应多用户检测算法.这种算法基于高阶统计量特性,算法复杂度相对较低.仿真结果表明,该算法的稳态性能与子空间自适应多用户检测算法相当,是一种较好的多用户检测算法,有一定的实际应用价值.