一种改进LMSTDE算法的硬件设计与实现

为了满足高速运算应用的需要,给出了基于改进自适应时延估计算法的硬件设计与实现方案;首先根据单芯片硬件实现自适应时延估计的特点对该算法的操作顺序进行了调整并说明了其可行性;然后根据给出的系统框图,采用了基于流水线操作和并行结构的设计方法、定点纯小数的数据格式和适中字长以及层次化和模块化的方法,实现了算法的设计;计算机仿真结果表明,基于调整后算法的硬件实现的时延估计结果同原算法一样均收敛于理论值,因而设计与实现的方案是可行有效的。

基于最小均方误差的时延估计方法研究

文章对最小均方误差时延估计方法做了详细的讨论,研究经典LMSTDE算法和约束类ETDE算法和ETDGE算法的原理,并从非相关背景噪声和相关背景噪声两方面入手,来分析静态时延下的估计性能。在非相关背景噪声下LMSTDE算法、ETDE算法和ETDGE算法均有着良好的估计性能;在相关背景噪声下,传统LMSTDE算法不能准确估计时延,而ETDE算法和ETDGE算法依然具有时延估计的能力。