图像去噪LOT模型的分裂Bregman方法

基于分裂Bregman方法具有较快的收敛速度以及在迭代过程中保持正则化参数为一个常数的优点,提出用分裂Bregman方法来解图像去噪LOT模型的第2步.实验表明,与原始的梯度下降法相比较,该算法具有较快的收敛速度,又能较好地复原图像.

一种新的基于修正LOT模型的图像放大算法

由于图像采集设备以及成像手段的日益更新,在图像处理领域中图像放大技术已经得到越来越多的关注和重视。基于对偶策略,文中提出了一种基于修正LOT模型的Chambolle对偶图像放大算法。由于对偶变量可以等价为图像的法向量,提出在模型的第一步,直接计算对偶变量来代替光滑化法向量。第二步,采用Chambolle对偶算法重构放大图像。两步模型由于结合了ROF模型与LLT模型,该模型可以更好地保持图像边缘的信息,同时在一定程度上也避免了"锯齿效应"的产生,使图像边缘尽可能保持平滑。数值实验表明,通过与双线性插值、LOT模型图像放大方法进行比较,文中算法取得了理想的视觉效果与更高的信噪比。

考虑安全与效率的路外停车场内部车行交通组织优化方法

为提高路外停车场停车效率,同时保障停车过程的交通安全,研究了路外停车场内部车行交通组织优化方法。利用有向加权图表征停车场出入口和车行通道布局及内部车行交通组织,将车行交通组织优化问题转化为邻接矩阵优化问题;以停车过程中的安全与效率为优化目标,构建潜在冲突风险、泊车行程时间和节点均衡系数3个评价指标,考虑停车场内部泊位数量和通道通行能力的约束,建立停车场内部车行交通组织优化模型,并采用遗传算法求解。为比较优化前后交通组织效果,基于实际案例数据进行VISSIM仿真,选取出入口排队长度、单车泊车时间、冲突点分布及车位利用率进行对比研究,并进行模型参数和交通流量的敏感性分析。结果表明:(1)模型能够弥补定性研究的不足和主观经验判断的缺陷,实现路外停车场内部车行交通组织定量优化。(2)优化后出入口排队长度平均降低了25.8%,车位利用率在[0,1.8]范围内的停车单元数下降了5.89%;冲突点核密度降低。(3)模型结果对潜在冲突风险参数在±0.1~±0.3范围内的变化不敏感,模型较为稳定;在-20%~+20%的流量变化范围内,优化方案单车泊车时间及平均排队长度变化范围均维持在10%以内,能够适应实际应用场景下的流量波动。

基于Nb-loT技术的道路交叉口车流量控制模型设计

为了实现对道路交叉口车流量的优化控制,提出基于Nb-loT技术的道路交叉口车流量控制模型。采用云网格集成调度的方法进行道路交叉口车流量通行的网格模型设计,建立道路交叉口车流量输出的大数据信息融合模型,结合并行控制方法进行道路交叉口车流量控制过程中的自适应寻优,通过Nb-loT技术进行道路交叉口车流量输出的稳定性控制,提取道路交叉口车流量的稳态特征量,结合输出参量调节和负载均衡控制的方法,进行道路交叉口车流量的稳定控制和自动化调节,提高了道路交叉口车流量的输出均衡性。仿真结果表明,采用该方法进行道路交叉口车流量控制的自适应性较好,均衡控制能力较强,有效缓解了道路交叉口的拥堵状态。

基于区位理论的上海轨道站点P+R停车场布局研究

P+R停车场效用发挥程度与其区位有密切关系,区位理论分析对优化P+R停车场布局具有重要意义.借鉴区位理论,基于停车人、企业和政府3方角度,构建P+R停车场布局的相对区位势基本模型,结合上海P+R停车场运行数据,研究建立上海P+R停车场布局相对区位势模型,通过定量分析,拟合各场库相对位势与停放量关系,提出构建分区分类标准的P+R停车场布局模式、研究构建P+R停车链式服务功能区,以及建立P+R停车场评估和动态调整机制等相关建议.

供应链中供需双方合作批量模型的研究

提出供需研究是供应链管理的最重要、最基本的内容 ;分析了非合作博弈下 ,供需双方独自确定其最佳批量可能产生的不良后果 ;建立了供应商在订货商已作决策的条件下的最优生产批量模型。最后研究了供需双方合作博弈下的价格折扣模型 ,从而使供应链得到优化 ,供需双方达到双赢的目的。

基于合作博弈的JIT批量模型

现代市场竞争是供应链与供应链之间的竞争,提出供需研究是以顾客需求为中心的供应链管理的最重要、最基本的内容;分析了供需双方在非合作条件下的批量模型及其成本;建立了供需双方合作博弈下的批量模型,分析了利益分配问题,从而使供应链得到优化,供需双方达到双赢的目的;运用模型进行了案例分析。最终得出结论:纯粹的JIT供需方案并非最优,最优策略在于供需双方进行合作博弈,共享合作带来的利益。

不同供货模式下的存货管理研究

企业对存货管理的重视程度和管理的好坏,直接反映出企业存货平均占用资金的大小,实施存货控制和管理关键在于控制存货的占用总额是否合理,构成存货总额的各项存货所占比例是否恰当。本文分析了影响存货成本的主要因素,对不同供货模型进行了实证分析,对优化存货管理提出了合理的对策建议。

基于LA模型的潍坊市路外公共停车场选址研究

城市路外公共停车场建设已经成为城市基础设施建设的重要内容。传统的路外公共停车场选址方法由于无法实现对停车需求的准确计算,故其对空间位置的选择缺乏科学判断。本文综合考虑路外公共停车场的服务对象及其设置原则,基于位置分配模型,通过城市用地估算和模拟人口分布设定公共停车需求和公共停车设施供给点,并结合城市道路网络,确定城市路外公共停车场的位置、数量以及规模,实现了对路外公共停车场选址规划的优化。最后以潍坊市中心城区为例,对该选址方法予以实证应用。

联合经济批量模型中的损失补贴与利益分配问题研究

针对单供应商和单采购商构成的供应链系统,分采购商占主导地位和供应商占主导地位两种情形,讨论了采购商的最优订货决策与供应商的最优生产决策,以及它们合作情形下的系统最优决策,给出了采购商和供应商各自独立决策与联合决策下,它们各自的成本函数以及供应链系统的总成本函数。最后,通过比较独立决策与联合决策下采购商和供应商的成本函数,分析了联合经济批量模型中的损失补贴与利益分配问题。

全球商务环境下的集成采购计划模型研究综述

文章通过对采购计划问题的研究和应用现状的分析,提出了面向全球供应链的集成采购计划概念;概述了该主题的研究背景与动机,给出了采购计划问题的基本模型及其研究进展;回顾了面向供应链的集成采购计划的研究现状;分析了当前存在的问题及未来可能研究的方向。

运输成本对批量敏感时的供应链批量协调策略比较研究

以一个多周期、随机客户需求和单位产品运输成本对批量敏感的供应链为研究对象,建立了由生产商负责产品运输时,供应链分散决策情形下的最佳批量模型,并提出了基于批量折扣和改由批发商负责产品运输的供应链批量协调策略。研究结果表明:当由生产商负责产品运输时,单位产品运输成本对批量越不敏感,生产商的最佳生产批量越小,与批发商要求的短周期、小批量订货越接近;如果改由批发商负责产品运输,批发商的最佳订货批量更接近于生产商的最佳生产批量。最后,通过数例分析发现,对生产商来讲,当单位产品运输成本对批量不太敏感时,批量折扣政策优于改由批发商负责产品运输的策略,但当单位产品运输成本对批量较敏感时,后者优于前者。

城市中心区路外公共停车场停车选择行为模型

在探讨驾驶人停车行为特征规律的基础上,采用非集计理论中的BL模型以停车场类型、停车费用、停车目的、步行距离为特性变量分别建立平日、节假日公共停车场选择模型,研究公共停车场驾驶人停车行为的总体规律及所选城市的一般性规律;以停车费用及步行距离作为假设变量,建立改进的BL停车行为模型,研究平日、节假日优惠费率交换步行距离的阈值。研究结果表明:平日公共停车场停车目的相对集中,以通勤为目的驾驶人对停车费用较敏感且更倾向于选择公共停车场;节假日停车目的较为离散,停车费优惠措施对驾驶人停车场选择影响降低,因此,通过停车费优惠措施提高路外公共停车场利用率需考虑平日与节假日相区别的政策性方案。

单件小批量生产企业的 P-M 生产模型研究

根据单件小批量生产企业复杂产品生产的特点，综合ＰＥＲＴ和ＭＲＰ－Ⅱ两者的优点，提出Ｐ－Ｍ计划方法。这种方法既可以对产品上层部件进行优化排程，又可以对下层零部件进行有效管理，可以较好地解决这类企业当前管理模式中ＰＥＲＴ太粗与ＭＲＰ－Ⅱ太死的矛盾。

供应链中基于不同运输主体的批量模型比较研究

在单位产品运输成本对批量敏感时,为了使订货商的最佳订货批量与供应商的最佳生产批量趋同,建立了供应链中不同主体在产品运输时,供、需双方在分散决策和集中决策情形下的最佳批量模型。研究表明,首先,在供应商负责产品运输时,运输能力柔性越强,其最佳生产批量越小,从而与订货商要求的短周期、小批量的订货更趋近;其次,订货商负责产品运输时,其最佳订货批量与供应商的最佳生产批量更趋一致,从而供、需方可以在双赢的前提下使整个供应链的利益更优。

库容有限且生产需一定时间的不允许缺货存贮模型

存贮问题的模型多数是在仓库容量有限的假设下讨论最优解,这一假设往往与实际情况不符.为此,本文讨论了确定性需求不允许缺货、生产需一定时间的存贮模型,在仓库容量有限条件下,给出了使用租借仓库时的存贮模型,并对该模型进行了讨论.

轧钢厂的精轧工序轧制批量调度的优化模型

轧钢厂生产作业计划是钢铁企业生产管理系统的一个重要组成部分．精轧工序轧制批量调度是生产作业计划的关键．在分析轧钢厂生产作业计划的结构的基础上，建立了精轧工序轧制批量调度的旅行商模型．这一模型能够适合于带钢。

海域使用管理系统中宗海时空数据组织与查询研究

分析了海域使用的时态特性,扩展了基态修正时空数据模型,设计了一种适用于海域使用的宗海时空数据组织模式,实现了历史数据的恢复和海域使用实体的历史追踪。

带容量限制的城市出租车服务站点选址模型

为了确定城市出租车服务站点的位置,将空驶出租车到达服务站点接受服务的过程看作是运营的一个中间过程,以到达、接受服务、离去3个过程时间和目的地交通小区的乘客需求量为主要影响因素,建立了出租车的服务站点选择函数,在此基础上以出租车到达服务站点的总行驶时间最短为目标,建立了约束型的优化选址模型.研究考虑了由于用地与服务站点的运营收益条件下的最大与最小容量限制.算例优化计算结果表明:不考虑容量限制时增加服务站点将提高系统的效益;而在容量限制条件下,服务站点的增加反而可能导致出租车的行驶时间增加或服务站点的不经济性.该研究结果有助于确定出租车服务站点的合理个数与选址布局.

能力受限的批量问题的数学模型与算法新进展

古典库存问题和能力无限的单层批量问题的研究已经有几十年的历史了,但由于实际生产中产品结构往往比较复杂、生产能力总是有限的,因此能力受限的批量问题(尤其是多层批量问题)成为了近年来运筹学、管理科学和工业工程等领域的研究热点之一.本文在综合大量国内外有关文献的基础上,对一般批量问题的数学模型作了比较系统、全面的介绍,重点讨论能力受限的单层批量问题和多层批量问题的一些新算法,并指出一些值得深入研究和努力实践的新方向.