基于CNN-Swin Transformer Network的LPI雷达信号识别

针对在低信噪比(SNR)条件下,低截获概率雷达信号调制方式识别准确率低的问题,提出一种基于Transformer和卷积神经网络(CNN)的雷达信号识别方法。首先,引入Swin Transformer模型并在模型前端设计CNN特征提取层构建了CNN+Swin Transformer网络(CSTN),然后利用时频分析获取雷达信号的时频特征,对图像进行预处理后输入CSTN模型进行训练,由网络的底部到顶部不断提取图像更丰富的语义信息,最后通过Softmax分类器对六类不同调制方式信号进行分类识别。仿真实验表明:在SNR为-18 dB时,该方法对六类典型雷达信号的平均识别率达到了94.26%,证明了所提方法的可行性。

时变参数下信息映射LPI通信波形

以二进制正交键控(binary orthogonal keying,BOK)为传统方法调制Chirp信号的检测手段日益丰富,针对常用时频分析手段分数阶傅里叶变换和短时傅里叶变换对Chirp信号的高破译性问题,提出了一种将信息映射到Chirp信号时域的新型调制方式,即时变信息映射(time varying-information mapping,TVIM)调制,通过构建时域携带信息的调制模式,解决了周期能量聚敛特性,增加了以BOK为检测思想的信息干扰,加强了波形的低截获概率(low probability of intercept,LPI)。以数学推导和仿真分析的方法,探究了新型调制方式的误码特性、时频分析下LPI特性及先验信息抗破译性。理论分析和仿真验证表明,TVIM调制架构下,可保证比特信噪比在13 dB前误码率达到10-4,并提高了波形LPI性能。

基于多特征融合的LPI雷达信号调制样式识别

针对情报侦察在雷达电子战中的实际应用,在对LPI雷达信号调制样式特点研究的基础上,结合时频分析方法和神经网络分类算法的功能特性,提出了一种基于多特征融合和组合网络(MFCN)的识别方法。首先构建了较为完备的LPI雷达信号仿真模型。其次提取了信号的高斯降噪模糊函数图(GDAFI)和短时傅里叶图(STFTI)等多种特征。最后搭建了融合Resblock、DAE和LIBSVM模块的组合网络,完成LPI雷达信号调制样式的分类识别。仿真结果表明,提出的方法在SNR=-6dB时,对BPSK、Costas、Frank、LFM、T1~T4、P1~P4共12类LPI雷达典型调制样式能达到95%的PSR,并具有较强的稳定性和鲁棒性,相比其它方法具有更好的识别性能。

基于诱导脉冲组合雷达波形的LPI性能分析

基于诱导脉冲的雷达组合波型可以在保证雷达有限的探测能力前提下,有效对抗典型的侦察设备的截获,不易测出有用信号的载频,不易进行分选和识别,是典型的雷达低截获波形。文章分析了这种组合波型的构成原理、抗侦察设备截获能力,并给出了仿真、验证的数据,得出了结论,具有重要的参考价值。

基于时频图像和神经网络的LPI雷达信号调制识别

针对LPI雷达信号调制识别问题,提出一种基于时频分析、图像处理和神经网络的LPI雷达信号识别新方法。该方法先对LPI雷达信号进行时频分析,获得时频分布图像,然后利用图像处理的方法对时频图像作预处理,最后再用RBF神经网络对处理后的图像进行识别分类。仿真实验表明,该方法在信噪比高于3dB时,平均正确识别率达到了92%。

新一代机载火控LPI雷达回波模拟器设计与实现

低截获概率(LPI)雷达是未来空战的必然选择,其波形设计及有效性验证是LPI技术的核心内容。针对新一代机载火控LPI雷达,产生了几种典型的具有低截获性能的雷达波形,并对其回波信号进行计算机仿真,包括波形的产生、目标回波、环境杂波的建模与仿真等。该雷达回波模拟器可根据上位机的指令,灵活设置雷达回波的各种参数,满足不同背景下LPI雷达回波信号仿真建模与计算机模拟的需求,对于雷达波形的LPI性能评估具有实用性。

磴口县景观格局AES-LPI-CA模型演化模拟

以内蒙古巴彦淖尔市磴口县为研究区,在LPI-CA-Markov模型的基础上构建AES-LPI-CA模型,利用人工内分泌系统(AES)调整元胞自动机邻域中中心元胞的转移概率,并基于磴口县2000年与2007年景观格局数据对县域2014年景观格局进行模拟,将该模型模拟结果与LPI-CA-Markov模型、CA-Markov模型的模拟结果进行对比,结果显示3种模型模拟结果的KIA(Kappa index of agreement,以2014年实际景观分布为参照)依次为0.823 6、0.785 5、0.768 2,AES-LPI-CA模型显示了较高模拟精度。

隐形雷达LPI性能评估方法探讨

实现雷达LPI性能的途径有:波形设计、能量管理、低旁瓣技术、频谱展宽、相干接收等多个方面。但是,要保证这些LPI技术在战时的有效性,需要建立规范化的评估体系对其性能进行评估。分析了雷达电子战对抗双方中雷达与ESM的博弈规律,并以ESM当前技术水平为依据,提出了针对隐身雷达LPI评估方法,旨在规范日趋复杂的电子环境中雷达抗截获/抗识别的技术发展途径。

基于循环谱分析的LPI信号特征检测新方法研究

本文提出一种LPI信号特征提取和参数估计的新方法,通过对LPI信号进行采用频域平滑周期图法估计循环谱,建立并采用"循环频率-谱频率域"分析信号内部特征,得到了LPI信号在该域内明显的分类特征和多维参数估计的方法。计算机仿真实验和性能分析均表明,该估计方法避免了多维搜索,计算量小,估计精度高,且不需要知道信号的先验信息,对于多种LPI信号具有良好的适应性,为LPI信号的截获接收和处理提供了一个新的思路,具有一定的工程意义。

LPI雷达信号检测系统设计研究

随着电子对抗技术的不断发展,雷达的生存正经受着越来越严峻的威胁,为了雷达自身生存的需要,发展了低截获概率雷达。本文针对低截获概率雷达在雷达系统中的重要地位和作用,运用Laguerre变换等技术对典型的LPI(low probability of interception)雷达信号即线性调频信号和脉冲压缩信号进行分析,并在分析结论的基础上构建了LPI雷达信号检测系统,仿真结果表明,该检测系统能够对LPI雷达信号进行有效检测。

一种具有LPI特性的雷达信号-新的FSK/PSK信号

探讨了一种由ＦＳＫ信号和ＰＳＫ信号组合而成的新的ＦＳＫ／ＰＳＫ雷达信号。理论分析了和计算机模拟了该类信号的模糊函数（图），距离分辨率、速度分辨率和低截获性能。分析表明了该类信号在高分辨和低截获方面的有效性。

中国与“一带一路”沿线东南亚国家跨境物流协作——基于物流绩效指数(LPI)

中国与"一带一路"沿线东南亚国家经济贸易的便利性受各国之间物流协作的影响,基于世界银行发布的物流绩效指数(LPI),通过对比分析中国与沿线东南亚9个国家的物流绩效指数,利用Matlab分析工具的K-means聚类分析法、SPSS中的主成分分析法进行研究。研究认为,中国物流绩效水平相对于世界平均水平较高,东南亚国家物流绩效水平与中国差异较大,基础设施建设薄弱、海关效率低等问题影响着中国与各国之间的物流协作效率;为了改善中国与"一带一路"沿线东南亚国家跨境物流协作中存在的短板,建议加强各国之间基础设施互联互通建设,加强云南、广西等与东南亚国家相邻省份的对外经济合作与开放,充分利用丝路基金与亚洲基础设施投资银行确保投资资金及时到位,设立自由贸易区来提高双边或多边国际贸易自由化程度,构建物流大数据信息平台和智能交通系统等,为中国与东南亚国家之间的经济贸易发展提供良好的跨境物流环境。

时频图像二维EMD分解在LPI信号识别中的应用

针对LPI信号分类识别问题中,时频图像受噪声干扰严重的问题,提出了一种基于二维快速经验模式分解(FBEMD)的图像降噪算法,并利用该算法实现对LPI信号的分类。首先利用时频分析方法,获得待分类信号的时频分布图像;使用二维EMD分解算法对图像降噪;截取包含时频信息的图像部分,通过主分量分析法提取特征矢量;最后采用RBF神经网络完成信号的分类识别任务。对常见的LPI雷达信号进行仿真,结果表明较低信噪比情况下,该方法仍能获得较好的分类结果。当信噪比为-2 d B时,采用二维EMD降噪算法,平均正确识别率能够达到93%。

相位编码信号在LPI雷达中的应用

从相位编码信号的模糊函数和自相关函数入手 ,研究和分析了规则中断方式的二相随机信号 ,并阐明了这种信号形式的LPI(低截获概率 )

数字自相关技术在LPI雷达信号检测中的应用

导出LFM信号自相关输出包络表达式,基于中频数字化接收机平台对采样数据直接进行自相关处理。绕过传统相关检测方法,提出利用LFM信号自相关输出包络典型特征进行检测的思路。

LPI雷达数字信号处理系统杂波对消器的设计与实现

根据ＬＰＩ雷达数字信号处理皮对消器的要求，借鉴脉冲多普勒雷达地杂波对消的成熟技术，对ＬＰＩ雷达数字对消器的设计方案进行了分析，并提出多种设计方案。经调试该设计达到了通带宽度为５－７５ｋＨｚ，阻带衰减－４０ｄＢ的要求。

基于MIMO体制的雷达LPI性能分析和应用

多输入多输出(MIMO,multiple-input multiple-out)系统在发射端和接收端均采用了多天线技术,利用间隔一定距离的阵元信号之间的独立性和目标闪烁特性提高探测的性能。在介绍MI-MO原理的基础上,分析了将MIMO技术应用于实现低截获概率(LPI,low probability of intercept)雷达辐射功率的有效控制,以提高雷达的作战性能和战场生存能力。

基于通用信号处理板的LPI雷达的实时信号处理

根据线调频连续波雷达测距测速的基本原理和方法,在多片DSP为核心的通用信号处理板上设计了信号处理程序,通过流程优化和数据存取控制,解决了高速运算、大容量存储和高速传数等难题。测试结果表明:整套系统较好地满足了设计要求,实现了LPI雷达的实时处理。

一种基于FFT与分段自相关函数的频域LPI信号检测方法

针对LPI雷达信号的检测难题,本文提出了一种基于FFT和分段自相关函数的频域检测算法,通过在频域进行非相干积累来提高信号的检测概率,首先给出了算法的基本原理,然后推导出了噪声在频域的概率分布,然后根据噪声分布规律给出了信号的检测门限,然后通过仿真验证了该算法的准确性和可行性。

LPI雷达信号脉内调制识别

针对低截获概率(LPI)雷达信号的识别问题,提出了一种基于自适应分解和多重相位差分的识别方法。该方法首先在自适应分解的基础上,提取调频率和分量能量之比作为分类特征。然后,基于多重相位差分,提取变换后信号的前后段均值比和拟合曲线斜率作为分类特征,完成了LPI雷达信号的完整分类。仿真实验结果表明,该方法无需先验信息,抗噪性好,识别正确率高。