空间直线度误差评定的LSABC算法研究

空间直线度误差是最复杂的形位误差之一,其评定算法一直处于探索之中.针对在坐标测量机CMM上测得的空间直线度误差测点集,为提高形位误差的评定精度,提出了基于测点集中心的最小二乘算法(LSABC算法),根据误差理论和最小二乘原理,开发了LSABC算法的数学模型.并利用UG/GRIP语言对该算法编制了计算机程序,进行了数字实验验证.数字实验结果表明,该算法比传统的最小二乘算法(LSM)和其他多种算法具有更高的正确度.

空间直线度误差评定的新算法

针对在坐标测量机CMM上测得的空间直线度误差测点集(测点序列),为提高空间直线度误差的评定精度,运用误差理论和最小二乘原理,提出了基于测点集中心的最小二乘算法(LSABC算法),推导出了LSABC算法的数学模型。并根据其基于测点集中心的特点,在按LSABC算法对全部测点进行高低排序后,以其中两最高点的中点为基点,设计出了LSABC改进算法。最后,利用UG/GRIP语言对以上新算法编制了计算机程序,以进行数字实验验证。数字实验结果表明:新算法比传统的最小二乘算法和其他多种算法具有更高的正确度。