解析开放标准LSB3.0

介绍了LSB3.0标准规范、基于LSB3.0的发行版组件、构建LSB3.0认证的应用程序、LSB3.0的标准认证、LSB3.0的开发环境和测试工具,最后阐述了LSB标准的意义并对其前景作了展望。

空域LSB信息伪装及其隐写分析

介绍了最不重要比特(LSB)替换和LSB匹配2种典型的基于图像的信息伪装算法,阐述了两者的隐藏原理及优缺点。分类论述了各类隐写分析算法,分析其检测原理,给出了各类算法的适用范围和优缺点,对每类算法中的典型分析方法进行评价。根据信息嵌入过程对载体图像的影响分析得出LSB匹配信息伪装算法的安全性要高于LSB替换信息伪装算法的结论。指出了提高隐藏信息安全性的途径和努力方向。

开放标准LSB3.0的深入剖析

LSB标准是最重要的开放标准之一。文中介绍了LSB3.0标准规范;基于LSB3.0的发行版组件;构建LSB3.0认证的应用程序;LSB3.0的标准认证,并以实际的例子详细讲解了如何使用LSB3.0的开发环境和测试工具。最后对LSB标准的前景作了展望。

基于自动机状态转移的I2LSB隐秘图像检测算法

通过将图像的像素对看成不同状态,分析隐秘信息嵌入前后状态的转移,并构造一个有穷自动机,然后利用状态间的相互关系构造检测方程,估计隐秘信息的长度,采用基于状态转移图的方法实现两位LSB隐秘信息的检测。实验结果表明这种方法比现有的检测方法具有更好的检测性能。

数字图像LSB隐写分析统计模型初探

数字图像LS(BLeast Significant Bits)在统计上与二项分布相似,结构上与原宿主图像仍然具有一定的相关性,从而导致经典LSB替换算法产生直方图"阶梯效应"。本文主要从图像像素以及像素间关系的特征函数出发,观察其常见统计模型的变化,为设计有效的图像隐写算法及隐写分析算法提供参考依据。

基于区域相关性的LSB匹配隐写分析

LSB匹配通过随机地修改像素值的LSB,打破了LSB替换的值对关系,使得安全性有了质的提高。针对灰度图像空间域LSB匹配算法,以8邻域内像素与中心像素的像素值差值定义区域内像素之间的相关性,分析嵌入信息对相关性的影响,提出了基于区域相关性的检测算法,与已有算法相比,该算法复杂度低,运算简单并且误检率低,当嵌入率高于0.3时检测结果具有较高的可靠性。

一类可抵御SPA分析的动态补偿LSB信息隐藏方法

针对常用的LSB信息隐藏,SPA(Sample Pair Analysis)分析方法能以很高的精度估计出图像中隐藏信息的比率.文章通过对隐藏信息后的图像进行动态补偿,给出了一类可抵御SPA分析的LSB信息隐藏方法.该方法使得即使嵌入比率接近于100%,使用SPA方法分析仍将得到一个接近于0的低于判决门限的估计值,从而做出错误的判决.同时,将动态补偿的相关参数作为密钥的一部分,进一步提高了隐藏系统的安全性.实验表明:该方法同时还能有效抵抗RS分析及SPA和RS的多种改进方法的攻击.

一种基于LSB序列局部特征的通用隐写检测方法

基于短重码间距统计的隐写检测方法对LSB匹配等隐写技术有良好的检测性能.然而该方法为适应不同的应用场合,需要选择适当的短重码维数.这种一元统计分析方法无法考虑多个特征之间存在的联系,从而影响检测能力.本文分析证明了单个短重码间距统计变量的检测能力规律,给出了可减少检测次数的合理选择短重码维数的方法.基于短重码间距统计特征变量之间的相关性选择特征子集,构造局部特征描述向量,进而提出一种基于LSB序列局部特征的通用隐写检测方法.该方法采用GMM生成模型描述多维局部特征,并基于全局序列词汇设计融合GMM生成模型与SVM判别方法的分类器.实验结果表明:本文方法在有效控制虚警率的前提下,对LSB匹配隐写和LSB替换隐写都有较好的检测性能.

基于图像平滑度的空域LSB嵌入的检测算法

对图像像素值与邻域均值的差的分布进行建模,以该分布的方差定义了图像平滑度的概念,进而通过对消息嵌入、LSB平面取反带来的图像平滑度的变化进行分析,提出了针对空域LSB替换伪装算法的秘密消息长度估计算法,该算法可以准确地估计图像中嵌入的秘密信息数据量的大小.文中算法物理意义直观、实现简单、计算量小、计算速度快,有利于实现实时检测.实验结果表明该方法是有效的.

一种基于LSB的鲁棒音频水印算法

针对传统最低有效位水印算法鲁棒性差的特点,提出一种改进的新算法。用一维Logistic变换对秘密水印信息进行置乱预处理,使水印信息变成乱码;对公开的载体语音进行离散小波变换;采用一种新颖的LSB嵌入方案,以不同的分辨率将秘密信息嵌入到选定的小波系数中。提取水印信息时不需要原始音频,是一种盲提取算法。实验结果表明该算法的容量较大,并且在受到重采样、裁剪等攻击时具有良好的鲁棒性。

针对LSB匹配隐写的图像复原隐写分析

最低有效位(LSB)匹配隐写是目前图像隐写分析的难点和热点之一.为了提高针对LSB匹配隐写的隐写分析算法性能,将图像退化/复原理论与图像隐写分析相结合,提出一种新的隐写分析算法.首先将LSB匹配隐写过程建模为加性噪声造成的图像退化过程,提出了一种专用复原滤波算法;然后将载密图像的复原图像作为载体图像的估计图像,提取载密图像与估计图像的质心特征,结合Fisher线性判决器实现隐写分析.实验结果表明,复原滤波算法可有效地复原受LSB匹配隐写噪声污染的退化图像,隐写分析算法的总体性能优于Ker方法,尤其在低嵌入率条件下表现良好,适用于空间域图像LSB匹配隐写.

基于相邻灰度值对互补嵌入的LSB匹配隐写改进算法

LSB匹配隐写具有嵌入量大、视觉隐蔽性高的优势,但采用LSB匹配隐写算法对于载密图像的灰度直方图有明显的平滑作用,因此攻击者可以基于直方图分析图像是否载密。通过研究LSB匹配算法对直方图产生影响的机理,提出一种基于相邻灰度值互补嵌入的LSB匹配改进算法。该算法利用匹配像素灰度值加减1对直方图的影响具有互补性的特点,以相邻灰度值匹配像素对为对象进行成对嵌入,有效地保持了直方图特性,极大地提高了算法的抗统计分析性能。

基于污染数据分析实现LSB秘密消息的检测

信息隐藏技术已经成为网络信息安全的一个重要研究方向,如何有效地监控和检测网络中传递的秘密消息对于保障国家安全具有重要的现实意义·针对互联网上大量的隐写软件利用彩色及灰度图像的最低有效比特位(LSB)隐藏秘密消息,基于污染数据分析,提出了一种新的隐写分析方法,并给出了此算法的数学模型·该方法不仅可以快速有效地检测出图像中秘密消息的存在性,同时还可以精确地估计出连续及随机间隔嵌入算法下所嵌入秘密消息的长度·

序贯LSB隐写术的提取攻击

序贯LSB隐写术在载体中通过连续LSB替换嵌入消息,其提取攻击问题本质上是消息嵌入起止点的估计问题。该文建立针对序贯LSB隐写术的提取攻击模型,将提取攻击问题转化为一类排序问题。对嵌入率未知情形,提出计算复杂度为O(n)的提取攻击算法。对嵌入率已知情形,给出计算复杂度为O(2logn)的快速提取攻击算法。实现了对序贯JSteg算法的提取攻击。

一种基于分块大容量的LSB算法

信息隐藏的原理就是利用多媒体中存在很大的冗余信息来隐藏秘密信息。该文在传统的LSB算法基础上,结合人类视觉系统的掩蔽特性,对载体图像分成平滑区、边缘区和纹理区,相应地嵌入秘密信息;实验结果表明,用该算法进行信息隐藏具有较好的隐蔽性,且具有较大的隐藏容量。

一种基于LSB图像信息隐藏的改进算法

介绍并分析了传统的LSB信息隐藏算法原理,详细阐述了图像置乱技术的原理和一种传统的混沌图像置乱方法。在此基础上,提出了一种新的图像信息隐藏算法:基于图像向量索引奇偶性进行信息隐藏的算法。试验结果及分析结果表明,该算法实现简单,有很好的视觉掩蔽性和较高的信息隐藏容量,并提高了信息隐藏的安全性。

一种关于LSB matching的隐写分析方法的改进

LSB matching是一种广泛使用的数字图像隐写方法,但关于其隐写分析的工作目前还不多。详细讨论了最近提出的一种基于图像直方图局部极值点的关于LSB matching的隐写分析方法,指出了该方法的不足,并结合图像采样技术给出了一种新的用于LSB matching的检测子。实验表明,提出的检测子实现简单并且具有更好的检测效率。

基于直方图局部平滑度的LSB匹配隐写分析

针对LSB匹配的嵌入机制,提出了一种基于直方图局部平滑度的隐写分析方法.通过邻域差分像素值选取图像的平坦区域,提取包括灰度直方图平滑度、共生矩阵、差分直方图、差分共生矩阵的局部平滑度和峰值等在内的15维特征,并引入二次嵌入过程消除图像内容差异带来的影响,结合Fisher线性分类器实现隐写检测.实验结果表明,文中算法对于LSB匹配的检测具有较高的准确度,对于NRCS和UCID图像库均表现了良好的检测性能.

空域LSB信息伪装的隐写分析及其对策

回顾了几种针对空域LSB信息伪装的隐写分析方法,包括直方图攻击,RS分析方法和几种通用盲检测方法,同时指出只需要对传统LSB替换方法作很小的改动就可以避开前两种攻击方法,完善了矩阵编码方法,提出了基于分组码理论构造高效信息伪装编码的完整方案,指出采用高效编码方案可以大大降低通用盲检测算法的可靠性。

基于直接位平面替换的LSB信息隐藏技术

针对经典LSB信息隐藏技术隐蔽性较低的情况,提出了基于直接位平面替换的LSB信息隐藏技术。实验表明,该算法隐蔽性强,信息嵌入量高,抗干扰性好,具有良好的应用前景。