一种基于分块大容量的LSB算法

信息隐藏的原理就是利用多媒体中存在很大的冗余信息来隐藏秘密信息。该文在传统的LSB算法基础上,结合人类视觉系统的掩蔽特性,对载体图像分成平滑区、边缘区和纹理区,相应地嵌入秘密信息;实验结果表明,用该算法进行信息隐藏具有较好的隐蔽性,且具有较大的隐藏容量。

一种基于多变换的LSB隐写算法

本文对传统的ISB隐写算法进行了研究,提出了一种新的LSB隐写方法,该方法利用多种变换实现信息隐藏。实验及理论分析结果表明,该方法可以抵御RS分析及统计分析的攻击,提高传统LSB隐写算法的安全性。

基于LSB图像隐藏系统的设计与实现

文中运用Matlab实现了基于空域LSB(Least Significant Bit)的灰度图像隐藏与提取系统。图像隐藏系统由置乱模块、加密模块和嵌入模块组成。置乱模块采用基于行列置换的置乱算法,经过多次迭代处理,将原始图像变换为灰度均衡的灰度图像,迭代的次数作为密钥一。加密模块借鉴通信系统中常用的伪随机序列加密的方法,运用软件产生m序列对置乱后的图像进行加密处理。m序列的初始值作为密钥二。经过置乱、加密后的图像进入嵌入模块,采用最低位隐藏方法将数据信息嵌入到载体图像中。图像信息提取系统则由解隐藏、解密和反置乱三部分组成。

一种基于LSB的数字图像隐藏的改进算法

针对传统的LSB数据隐藏方法,提出了一种以数字图像为媒体的信息隐藏改进算法,该方法具有容易实现、隐蔽性强、抗干扰性好、效率高等优点.

一种基于扫描相关度的LSB算法

自然图像相邻像素序列具有一定的相关性。基于图像的这种统计特性,提出了扫描相关度的概念。隐藏信息的非均匀嵌入使得载体图像的相邻像素序列相关度降低,而且图像局部有相关度突变的现象,增大了隐藏信息被检测到的风险。进一步提出了一种LSB改进算法,该算法将隐藏信息均匀嵌入到载体图像中,并在嵌入过程中,根据相邻像素期望值对扫描相关度有突变的区域进行平滑。实验结果表明,该算法明显降低了图像相关度突变的现象。

Arnold变换在LSB算法中的应用研究

为了更好地进行版权保护,设计了一种基于图像置乱技术的数字图像水印算法。将经过Arnold变换的水印信号嵌入在宿主图像的LSB位平面上,提高了LSB算法的鲁棒性,保留了盲提取特点。算法通过水印信号扩展使其与宿主图像相匹配,保证了水印嵌入位置的安全性。仿真实验比较了有无Arnold变换的水印算法,结果表明使用Arnold置乱的水印算法抗噪声、剪切能力较好,说明在数字图像水印中应用图像置乱技术可以有效提高数字图像水印的性能。

基于图像的LSB隐藏算法位平面分析及算法改进

LSB算法是一种简单而通用的信息隐藏方法,具有不可见性好和可隐藏信息量大的特点,但其鲁棒性较低;分析了以图像为载体的LSB算法位平面特征及其易攻击性,提出了一种改进方法,给出了实现方案;实验结果表明,算法改进后能够很好的抵御针对LSB算法的位平面攻击,在隐藏大量信息的情况下,保持了载体图像的视觉特性和纹理特性.

抗隐写密钥分析的LSB隐写算法

LSB算法是一种典型的空间域信息隐藏算法,由于嵌入信息量大、算法简单而成为最常见的信息隐藏算法,也同时成为了隐写分析者很感兴趣的对象。针对隐写位置密钥的攻击,本文提出了一种改进的LSB隐写算法,先在图像各像素的LSB位嵌入噪声信息,再在密钥的控制下有选择性地在部分像素点嵌入隐藏信息。在已知载体图像或已知多幅用同一载体进行信息隐藏的载密图像的情况下,可以有效抵御针对隐写位置密钥的攻击,提高了LSB算法的安全性。同时该思想也可应用于基于DCT域等频域的隐藏算法中。

一种基于LSB的图像信息隐藏算法

分析了压缩算法以及LSB算法对图像的影响,发现压缩效果存在块差异,因此,隐藏在图像中的秘密信息在图像有损压缩后,不同分块中的提取效果也是存在好坏差别,利用这种差别,提出一种图像信息隐藏新算法,即把秘密信息嵌入在抗压缩性能较好的分块上,从而实现具有一定抗压缩性能的空域信息隐藏算法。仿真实验证明:算法不仅嵌入提取简单,对JPEG和JPEG 2000具有一定抵抗性,而且算法嵌入容量大,能满足大图像中嵌入小图像的需求。

基于LSB数字水印算法的研究与实现

作为信息隐藏技术的一个具体表现形式,数字水印是一种有效的数字产品版权保护和数据安全维护技术,在版权保护、"指纹"识别、拷贝保护、广播监视等方面有重要的应用[1]。用LSB算法对水印进行了嵌入和提取,并用Matlab实现了水印算法的仿真。通过仿真结果可以看出,LSB算法不影响原始图像的视觉效果,而且水印提取效果也较好,说明LSB算法具有较好的稳健性和良好的水印不可见性。

一种基于LSB的改进信息隐藏算法及实现

传统的LSB算法是将私密信息以二进制的形式嵌入到载体像素值的最低有效位,这样对图像的质量负面影响可以降到最小。本文提出了一种将过滤技术与LSB算法相结合的信息隐藏算法。利用过滤技术增强图片质量,利用LSB算法进行私密信息的嵌入。改进型的LSB算法比原算法具有更高信息存储量以及更高信息安全性等优点。

基于Delphi的数字图像水印LSB算法的实现

最近十几年来,数字水印技术日益受到关注,取得了很大的发展。当前研究主要集中在对数字图像加水印上。本文介绍了用Delphi技术对数字图像水印中的LSB算法进行编程实现,并总结了LSB算法的利弊,提出了可行的改进措施。

一种基于LSB的数字水印改进算法

通过对LSB算法的综合研究,该文给出了一种LSB改进算法。该算法增强了鲁棒性,增加了密钥功能,可以自动判别图像水印和文本水印,使用更加方便。

应用空域局部高斯混合模型的LSB匹配隐写分析

考虑到图像是一个局部平稳信源,提出一种局部内容自适应的LSB(least significant bit)匹配隐写分析方法.该方法将LSB匹配隐写建模为加性高斯噪声,将图像空域细节分量建模为高斯混合模型.在局部区域内用期望最大化算法估计模型参数,取最小方差值为局部隐写噪声方差的估计.然后提取局部方差直方图的加权和特征,以反映图像不同复杂度区域隐写前后的变化.将原始特征和校准特征相结合,作为分类特征.对未压缩图像库的实验表明,该方法较现有方法具有更好的检测性能,在嵌入率低至25%时仍有较可靠的检测性能.

基于LSB算法的图像数字嵌入技术软件系统设计与实现

论述了图像水印算法的通用模型,研究了其组成,基于VC++平台,结合LSB算法以BMP文件为载体传送隐藏的信息,实现了数字水印软件系统的设计.该系统的最大优点是信息嵌入和提取算法简单、执行速度快、图像信息里可编码信息量大、且待隐藏信息可以是任意的文件格式.

一种基于LSB隐写算法的图像盲检测方法

在隐写技术被动检测模式下,用数学方程对LSB图像隐写算法进行抽象和建模,定量分析被检测图像的隐写信息边界情况,根据隐藏信息的比特数推出隐藏信息的检测概率和误检概率的表达式,提出一种基于LSB隐写的图像盲检测方法。基于LSB隐写的盲检测方法在LSB隐写算法嵌入图像的隐藏信息超过一定范围时,可以有效分辨出原始图像和隐藏信息。

基于LSB算法的图像数字嵌入技术软件系统设计

文章以嵌入技术为出发点,以LSB算法为技术节点,进行图像信息加密传输的系统构建。在嵌入技术中,将重要数据写入各类载体,确保信息传输安全。经系统运行验证:认为LSB技术构建多彩图像信息加密传输系统,具有程序实现的可行性。

LSB水印在交警处罚信息管理系统中的应用

随着信息化建设的发展,各地交警部门都相应地使用基于数字图片处理的处罚管理信息系统。数字图像作为其中重要的物证,其真实性和完整性直接影响到执法结果。为了防止违法图像信息遭到篡改,使用COM Builder把MatLab中编写的LSB脆弱性水印嵌入和检测模块打包成COM组件,在Visual C#.NET中直接引用,从而将脆弱性水印加入处罚信息管理系统中使用,达到良好的图片篡改提示能力。

基于LSBMR图像边缘自适应隐写的检测

在图像边缘自适应LSB匹配改进隐写算法中,秘密信息嵌入位置的选择仅由某个方向上像素对的差值决定,未考虑该像素与其邻域内其他像素的差值变化的特点。针对该问题,对隐写前后图像的八方向差分直方图进行分析,提出一种基于LSB匹配改进算法(LSBMR)边缘自适应隐写检测的算法。该算法计算图像的八方向绝对差分直方图,提取直方图中隐写前后变化较为明显的频数用以构建特征向量,并使用支持向量机完成检测。对较低嵌入率下(≤0.5 bpp)的EALSBMR隐写结果进行检测,结果表明该算法的平均检测率均高于现有典型的隐写分析算法。

基于LSB-DWT相结合的信息隐藏技术在数字图书馆中的应用

从数字图书馆的安全问题出发,详细分析了信息隐藏技术的基本理论,对经典的LSB算法和DWT算法的优缺点进行了对比,着重论述了LSB-DWT相结合算法的特点及其在数字图书馆中的应用。