基于子空间方法的最小二乘常模算法的研究

本文提出了两种基于子空间方法的常模算法,称为SUB_LSCMA和LSCMA_PASTd。SUB_LSCMA先采用奇异值分解(SVD)获得紧缩近似投影子空间(PASTd)算法的初值,用PASTd算法来计算信号子空间,并对该信号子空间作施密特正交化,将最小二乘常模算法(LSCMA)的权系数投影到正交的信号子空间上,目的是减轻噪声子空间干扰的影响,但复杂度比已有的基于直接对接收信号自相关矩阵做特征值分解(ED)的LSCM_SUB算法[6]复杂度低。LSCMA_PASTd在SUB_LSCMA的基础上作了进一步改进,采用改进的PASTd算法来计算信号子空间,该信号子空间具有正交性,并且对初值的选取不敏感,能运用于实际的多径衰落信道中。仿真结果表明这两种算法的收敛速度、跟踪性能和误码性能和LSCM_SUB算法基本相同,但是复杂度比LSCM_SUB算法低。