基于LSD-DEM模型的鼓泡流化床物料运动特性分析

鼓泡流化床内部的气固流动结构在整体和局部上呈现出明显的非均匀性的特征,因此会对床内颗粒的流动状态、热量传递、掺混造成显著的影响。文章基于计算流体力学和离散元模型(Discrete Element Model,DEM),结合局部结构相关(Local-Structure-Dependent,LSD)曳力模型,充分考虑了两相流中颗粒相、气泡相以及乳化相之间多尺度的相互作用,对鼓泡流化床内的气固两相流动特性进行数值模拟,分析了床内颗粒浓度、颗粒速度等分布特性。结果表明,LSD-DEM曳力模型下床层膨胀比较小而气泡直径较大。LSD-DEM曳力模型能够更好地预测鼓泡流化床内气固两相流动。

多重比较及其在销售数据分析上的应用

本文对LSD方法、Bonferrioni方法、SNK方法、Tukey方法和Duncan方法等五种多重比较方法的检验效果进行了比较研究,并以Only服装销售数据为例,用SPSS软件中的多重比较方法对该数据进行了分析和比较。比较结果表明,LSD方法比Bonferroni方法有更高的灵敏度,却不如Bonferroni方法能更好地控制FWER,而划分相似子集时Duncan方法比SNK方法和Tukey方法更灵敏。

藠头组培快繁技术研究

以藠头(Allium chinense G.Don)鳞茎为外植体,采用MS培养基进行组织培养,对培养基中附加的不同浓度6-BA、NAA和活性炭对藠头不定芽的诱导率及诱导数目的影响进行了正交实验分析,并对光照条件对藠头不定芽诱导的影响进行了单因素LSD检验。结果表明,藠头不定芽诱导的最佳培养基为MS+1.5 mg/L 6-BA+0.1mg/L NAA+1.0 g/L活性炭,诱导率可达90%以上,芽平均数为2.0以上,且状态良好。光照条件对藠头不定芽的诱导率有显著的影响,充足的光照对芽的生长有促进作用,而培养的最初48h,应采取暗培养,之后将其转到光照8小时/黑暗16 h下培养,大约7 d后,将培养瓶转到光照16 h/黑暗8 h下培养,诱导出的芽生长旺盛。

基于电子舌智能感官评定与人工口尝评价相结合的山苓荷甘粉矫味技术研究

目的:通过电子舌智能感官评定与人工口尝评价相结合的方法筛选山苓荷甘粉的最佳矫味剂与辅料组合。方法:基于电子舌技术综合评分将常用的20种矫味剂与辅料和山苓荷甘干浸膏配伍,找出矫味剂最佳用量及矫味剂与辅料最优组合,再通过人工口尝评价优选出一种最佳的矫味剂与辅料组合。电子舌智能感官评定统计分析采用95%可信区间重叠法及单因素试验LSD法,进行多组间的两两比较;人工口尝评价结果采用DPS统计软件中单向有序列联表项下的秩和检验,进行处理数据。结果:电子舌智能感官评定结果表明,甜菊糖苷用量在1.05%增甜作用最好,β-环糊精抑制苦味及涩味作用最优;电子舌智能感官评定初筛出5组样品,人工口尝评价结果最终选出最优的矫味剂组合比例是:山苓荷甘粉干浸膏占48%,β-环糊精占50.95%,甜菊素占1.05%。结论:通过电子舌智能感官评定与人工口尝评价相结合的方法,可以科学正确合理地筛选出山苓荷甘粉最适合的矫味剂及辅料,显著改善口感,优化制剂处方。

立体影像直线特征提取的现状与展望

伴随立体影像直线特征提取技术的迅速发展,针对直线提取技术的综述性文章相对较少,且研究人员很难对其有较为全面掌握的情况。对国内外研究学者提出的立体影像直线提取技术进行了相对系统的概述与归纳。并且从直线特征提取的完整性、抗噪性、高效性和复杂性4个方面通过实验进行总结对比,结果表明,不断改进后的直线特征提取算法可以有效地削弱或者去除直线提取过程中的锯齿效应所带来的影响,从而可快速获取符合直线匹配要求的的线特征。因此直线特征作为立体匹配后续高级处理的基础,在影像处理和模式识别等领域的研究具有巨大潜力。

最小平方距离法和隐式线性函数关系的参数估计

本文再次指出:最小平方距离法(LSD),也可叫最小模方法,是从解决多维空间n个点的超平面拟合问题而提取的;通过对p个随机变量的n组观测值,此方法是探求它们之间是否存在隐式线形函数关系的好方法;使用此法,可以得出隐式线形函数关系较好的参数估计。