中国经济持续增长下的碳减排对策研究——基于LSTR模型的二氧化碳环境库兹涅茨曲线

通过建立中国人均二氧化碳排放和人均GDP关系的LSTR模型,分别以经济增长速度和能源强度为转换变量进行了分析。结果表明,中国人均二氧化碳排放和人均GDP的关系在不同经济环境下有所不同。为实现碳减排和经济增长之双赢,必须在降低能源强度上下功夫。由能源强度的结构向量误差修正模型(SVECM)的脉冲响应分析得知,短期内,能源价格改革和扩大对外开放程度成为"迅速"降低能源强度的关键;长期而言,必须大力发展可再生能源和清洁能源,彻底改变能源消费结构。

基于LSTR模型的变结构面板单位根检验

针对结构变化的面板数据,利用非线性平滑转换函数修正IPS面板单位根检验,提出LSTR-IPS面板单位根检验方法。通过模拟研究表明,LSTR-IPS比传统的面板单位根检验方法具有更高的功效,并且当样本量越大时,LSTR-IPS检验的功效越高,特别是随着时间T的增大,检验功效呈上升趋势。最后,对我国经济增长进行平稳性检验,表明经济增长为带结构变化的趋势平稳过程而非一阶单整过程,说明LSTR-IPS检验能更准确地判断面板数据的平稳性。

对我国利率政策基于LSTR与ESTR模型的非线性泰勒规则实证分析

本文主要讨论我国非线性泰勒规则的估计问题。由于传统的泰勒规则不能很好地描述我国的货币政策规则,本文从变量选取和模型修改两个角度对原始模型进行创新。选取的内生变量不仅包括原有的通货膨胀率、产出缺口,还包括货币供给(M2的逐年增长率)、汇率(美元对人民币汇率的年增长率),并使用了不同时点及利率平滑的技术手段。在此基础上,使用LSTR及ESTR非线性模型对我国的非线性泰勒规则进行回归,发现LSTR模型更适合用于描述我国的货币政策。

我国牛羊肉价格波动非线性关系研究

我国牛羊肉价格高位运行的现状长期存在,且走势基本一致,研究两者之间的内在关系具有重要意义。基于1995—2014年牛羊肉价格季度数据,利用LSTR模型对两者之间的关系进行实证分析。结果表明:牛羊肉价格之间的相互关系通过"消费效应"和"生产效应"传达,其具有非线性特征,牛羊肉价格波动幅度临界值分别为0.061 2和0.032 5,当价格波幅超过临界值时,价格影响呈现出非线性特征;在线性制度下,牛肉价格波动对羊肉价格的影响更大,而在非线性制度下则相反,这与VAR模型研究结果不同;牛羊肉价格之间的相互关系可大致划分为两个阶段,1996—2006年底主要表现为线性特征,2007年之后更多地表现为非线性特征。建议根据牛羊肉价格波动的不同临界值和制度区间,把握两者相互影响程度,出台覆盖两个品种的调控措施。

货币政策影响通胀的非对称性效应研究——基于预期通胀率不同水平的分析

采用LSTR模型实证分析了各种货币政策工具在不同通胀预期环境下治理通胀的效果。研究发现:中国货币政策对通胀水平存在显著的非对称性影响;当预期通胀率低于2.1%时,减少货币供应量比提高利率更容易有效控制通胀水平;当预期通胀率在2.1%～4.2%之间时,利率和货币供应量两种工具都能有效治理通胀;当预期通胀率大于4.2%时,利率工具治理通胀的效果好于货币供应量。

非线性货币政策规则、通胀预期与不确定性

逆序构建了LSTR-NLRE模型,并利用2000.Ⅰ~2016.Ⅲ的季度数据对我国LSTR货币政策规则的非线性与非对称性、最优阈值、阈值和转移速度对不确定性的影响进行了实证研究.逆序建模表明,对于LSTR-NLRE系统,若使最优非线性货币政策规则具有LSTR的形式,则非线性菲利普斯曲线具有指数形式.实证研究表明:我国货币政策呈现非线性与非对称特征,且我国通胀预期的阈值与通胀波动幅度相关,当通胀波动较大时,通胀预期的阈值较高,2000.Ⅰ~2011.Ⅲ的阈值为3%,当通胀呈趋势变化且波动较小时,通胀预期的阈值较低,2011.Ⅳ~2016.Ⅲ的阈值为2.33%.同时,合理的通胀目标(区间)对非线性货币政策调整至关重要.进一步,我国货币政策不确定性效应受阈值影响较大,受转移速度影响较小.在高机制状态下,LSTR规则更易稳定产出,但却易导致通胀不确定性;在低机制状态下,LSTR规则不仅有较长滞后期,而且易导致产出不确定性,但却更易稳定通胀.中央银行应依据稳定产出和通胀的意愿程度,来管理通胀预期:如果中央银行更倾向于稳定产出,则应使通胀预期位于阈值水平之上,以使货币政策处于高机制状态;如果中央银行更倾向于稳定通胀,则应使通胀预期位于阈值水平之下,以使货币政策处于低机制状态.

我国股债非线性联动的影响因素分析——基于股市全流通的视角

本文基于股市全流通的视角,利用LSTR模型实证分析了我国股债非线性联动的影响因素,结果表明:我国股债联动性受到股市波动、短期利率、利差、股票收益率、债券收益率、通货膨胀率和经济增长率等因素的影响,尤其受到股市波动、短期利率、利差这3个因素的影响,但这种影响在现阶段还不显著,而且这种影响也是不稳健的。

提升中国CO_(2)排放绩效的最优FDI规模研究

经济全球化背景下,外商直接投资(FDI)对中国CO_(2)排放绩效的影响一直是学术界的研究热点。采用中国1983—2019年时间序列数据,构建了以FDI依存度为转换变量的平滑转换回归模型(STR模型),实证检验是否存在一个最优FDI规模,能显著提升以人均CO_(2)排放量和CO_(2)排放强度衡量的CO_(2)排放绩效。结果表明:FDI对中国CO_(2)排放绩效的影响效应呈现非线性,且确实存在最优FDI规模,占当年GDP的3.048%;当FDI依存度低于此值时,FDI依存度与人均CO_(2)排放量和CO_(2)排放强度显著负向相关,即提高FDI依存度可有效提升CO_(2)排放绩效;当FDI依存度高于此值时,FDI依存度与人均CO_(2)排放量和CO_(2)排放强度显著正向相关。目前中国FDI规模并未达到最优,因此,加大引资力度、积极吸收高水平FDI是改善中国CO_(2)排放绩效的有效途径。

世界不确定性指数与中国股市波动率预测研究

大量研究表明经济、政治等宏观不确定因素对股票市场波动会产生显著性影响.为了研究全球经济政策等不确定因素对上证指数波动率的影响,尝试引入Hites Ahir等提出的世界不确定性指数作为宏观变量,构建新的模型——逻辑平滑转换回归-混频广义条件异方差模型(LSTR-GARCH-MIDAS-X),并对模型进行实证分析.实证结果表明,新模型不仅刻画出世界不确定性指数对上证指数波动的非线性影响,并且与广义自回归条件异方差混频数据抽样(GARCH-MIDAS)模型相比,对上证指数波动率的预测能力更好.

央行货币政策操作效果非对称性实证研究

货币政策操作效果的对称与非对称性研究,近年来在国外金融界十分关注。研究表明:紧缩性货币政策与扩张性货币政策在抑制经济过热和治理经济衰退的效果上存在极大的差异,并且,不同国家和地区的货币政策运用效果及特点也有明显差别。KimD .H .( 2 0 0 2 )使用Hanmilton( 2 0 0 1 )提出的浮动法,分析了美国的货币政策。他得出的结论认为,1 979年前美国货币政策具有显著的非线性特征,即效果不对称,而在其后这一特征则不够明显。Bruinshoofd和Candelon( 2 0 0 4)使用STR模型和LM统计量检验了欧洲几个国家的货币政策效力,却得出与美国几乎相反的结论。那么,我国的货币政策操作效果是否具有对称性,目前还未见到相关的报道。本文采用LSTR模型和LM检验统计量,对此问题进行了深入细致的探讨。研究结果表明:在1 993年第1季度至2 0 0 4年第2季度期间,我国货币政策操作在效果上表现出明显的非对称性,具有很强的非线性特征。

我国通货膨胀、通货膨胀预期与货币政策的非对称分析

本文利用滚动构建VAR模型的方法进行样本外动态预测,估计得出粘性信息假设下的通货膨胀预期■,并在此基础上建立非线性的LSTR模型,刻画出通货膨胀率的非对称调整路径。模型估计结果表明,当通货膨胀预期超过某一特定门限值后,对未来通货膨胀的作用反而减小。另外,通过比较利率和M1这两种货币政策工具对物价的作用,本文发现当通货膨胀预期低于2.8%时,减少M1具有显著的抑制通货膨胀作用;当通货膨胀预期在2.8%～3.9%时,两种货币政策工具对通货膨胀均具有显著的调控作用;而当通货膨胀预期高于3.9%时,利率是抑制未来通货膨胀的有效手段。

未预期收益率、传染性与金融危机——来自上海市场与世界市场的证据

本文借鉴Samarakoon的思想,以未预期收益率作为分析基础,通过区分市场间交易时间的重叠性,建立传染模型并引入非线性方法,考察上海市场与世界其他27个资本市场在次贷危机与欧债危机期间传染性的特点。结果表明:首先,次贷危机期间,上海市场对世界各国(地区)市场的传染性显著增强;欧债危机期间,上海市场对欧洲与美洲市场的传染性大幅下降,但仍保持对周边地区市场较强的传染效应。其次,次贷危机期间,上海市场受到的传染性影响主要来自当期的周边地区市场,以及滞后一期的美洲市场;欧债危机期间,欧洲发达国家的市场对上海市场的传染性影响显著增强。最后,未预期收益率具有晴雨表的作用,未预期收益率的非线性变化对危机的发生具有一定的预测作用。

不同区制工业化水平下的石油消费分析--基于Path-STR模型的实证研究

经济的全球化、石油供需体系自身的复杂性使得石油消费和各影响因素之间的关系也变得复杂。本文从文献回顾和理论分析中得出影响石油消费的总量因素、结构因素和价格因素,基于1995年至2015年的数据进行通径分析,测算出各因素对石油消费的直接影响、间接影响以及总的影响程度,结果显示经济增长、工业化水平和国际原油价格是影响石油消费的主要因素。Johansen协整检验表明它们之间存在长期稳定关系,因此本文在此基础上运用平滑转换回归(STR)方法进一步对各因素的石油消费影响效应进行研究,得出如下结论:工业化与我国石油消费之间存在非线性关系,其明显的区间转换动态特征可用LSTR2模型来刻画。在加入了其它控制变量后,当滞后一期工业化水平处在低于-0.0045的低区制状态和高于0.0228的高区制状态时,工业化对石油消费产生抑制作用,此时的非线性特征最为明显;当滞后一期工业化水平处在两区制之间的中区制状态时,对石油消费的影响效应逐渐从负向抑制作用向稳定的线性正向促进作用转换。同时这种非线性关系使得经济-能源系统中的经济增长和国际油价对石油消费也产生复杂的影响。这为我国不同工业化时期在制定与节约能源、优化能源结构等相关政策时提供一定的依据。

央行货币政策操作政策拐点与开关函数的测定

货币政策操作是政府对经济进行宏观调控的重要手段。不同的国家和地区、不同的经济发展时期,其货币政策的运用效果及特点存在明显的差异。赵进文、闵捷(2005)的研究结果表明:在1993年第1季度至2004年第2季度期间,我国货币政策操作在效果上表现出明显的非对称性,具有很强的非线性特征。在此基础上,本文首先通过Terasvirta检验法判定了央行货币政策操作开关函数的类型,之后基于先进而复杂的T-O-O网格点搜索法,测定了我国货币政策操作的政策拐点与开关函数的具体形式。