针对社交网络以及社交用户关注主题,分析用户所在位置,在社交网络的基础上提出主题推荐模型即location-themesocial model(LTS M odel).文章主要从三个方面进行了分析,首先对主题进行分类,运用余弦相似性算法构建向量空间主题模型.其次,...针对社交网络以及社交用户关注主题,分析用户所在位置,在社交网络的基础上提出主题推荐模型即location-themesocial model(LTS M odel).文章主要从三个方面进行了分析,首先对主题进行分类,运用余弦相似性算法构建向量空间主题模型.其次,在MapReduce框架下根据位置快速构建R*-tree索引,建立空间模型,在此基础上找到基于位置和主题的社交网络模型.最后,使用标准数据集对算法进行测试,并根据准确率、召回率和F1值对其效果进行评价.R*-tree索引算法采用抽样方法快速确定空间划分函数,保证了数据对象均匀地划分到各个分区.余弦相似性算法能够快速准确地找到相似主题,并且敏感识别度较强.实验证明基于LTS Model的位置—主题推荐算法(LTRA)能够快速找到满足用户兴趣的主题并进行推荐.展开更多
超快充电技术通过大幅度提升充电设备的充电功率,可以有效改善电动汽车用户的充电体验,但其运营经济性的分析是其投资推广的前提条件。文章针对超快充电站的经济性展开理论研究。基于全生命周期理论,对充电基础设施的成本收益结构进行分...超快充电技术通过大幅度提升充电设备的充电功率,可以有效改善电动汽车用户的充电体验,但其运营经济性的分析是其投资推广的前提条件。文章针对超快充电站的经济性展开理论研究。基于全生命周期理论,对充电基础设施的成本收益结构进行分析,建立充电基础设施经济性评估模型,并提出相应的评价指标。以6.6 k W常见慢充充电桩和350 k W超快充电站为对象,完成二者全生命周期成本收益的计算,并进行对比分析。研究成果将为我国超快充电站的建设和推广,以及相关政策的制定提供有价值的参考。展开更多
文摘针对社交网络以及社交用户关注主题,分析用户所在位置,在社交网络的基础上提出主题推荐模型即location-themesocial model(LTS M odel).文章主要从三个方面进行了分析,首先对主题进行分类,运用余弦相似性算法构建向量空间主题模型.其次,在MapReduce框架下根据位置快速构建R*-tree索引,建立空间模型,在此基础上找到基于位置和主题的社交网络模型.最后,使用标准数据集对算法进行测试,并根据准确率、召回率和F1值对其效果进行评价.R*-tree索引算法采用抽样方法快速确定空间划分函数,保证了数据对象均匀地划分到各个分区.余弦相似性算法能够快速准确地找到相似主题,并且敏感识别度较强.实验证明基于LTS Model的位置—主题推荐算法(LTRA)能够快速找到满足用户兴趣的主题并进行推荐.
文摘超快充电技术通过大幅度提升充电设备的充电功率,可以有效改善电动汽车用户的充电体验,但其运营经济性的分析是其投资推广的前提条件。文章针对超快充电站的经济性展开理论研究。基于全生命周期理论,对充电基础设施的成本收益结构进行分析,建立充电基础设施经济性评估模型,并提出相应的评价指标。以6.6 k W常见慢充充电桩和350 k W超快充电站为对象,完成二者全生命周期成本收益的计算,并进行对比分析。研究成果将为我国超快充电站的建设和推广,以及相关政策的制定提供有价值的参考。