中文文本压缩的 LZSSCH 算法

本文结合中文的特点，从建模编码、自适应索引扩位和最大索引位长等方面对ＬＺＳＳ算法进行了修改，得到的ＬＺＳＳＣＨ算法对以中文为主的中西文混合文本文件的压缩比平均与ＬＺＳＳ算法高出约８％，而其压缩和扩展速度以及可执行程序的大小均与ＬＺＳＳ算法相当。算法无须任何预处理。

一种基于LZSS的文本文件压缩算法

在LZSS算法的基础上,提出了一种更加适合压缩文本文件的新压缩算法。这种算法通过一个缓存机构自动收录高频短语,不但能让压缩及解压的过程耗时更短,而且压缩比大幅度提高。新算法与LZSS算法的对比测试数据证明了新算法在文本文件压缩应用中的性能明显优于LZSS算法。

LZSS文本压缩算法实现与研究

设计实现了ＬＺＳＳ压缩算法，为了适合于中文压缩，作者对其进行了改进，通过测试证明改进是有效的，相比于标准ＬＺＳＳ１２压缩算法，压缩比有了很大幅度的提高，对于中文文本长文件，其最大压缩比已达到２０左右，对于英文文本文件的压缩效果也好于ＬＺＳＳ１２算法；同时，得出了ＬＺＳＳ算法的极限压缩率，有重要的实际应用价值。

中文文本的LZSS算法实现及研究

文章通过程序设计实现了 LZSS压缩算法，并对其进行了改进以适合于中文压缩，改进后的压缩程序的测试结果证明改进是有效的，相比于标准 LZSS12压缩算法，压缩比有了很大幅度的提高，对于中文文本长文件，其最大压缩比已达到 20左右，对于英文文本文件的压缩效果也好于 LZSS12算法。

改进的LZSS压缩算法在故障信息文件远传中的应用

介绍了一种基于LZSS字典模型的故障信息文件压缩算法及程序流程。该算法主要用于故障录波器中故障信息文件的压缩,通过将LZSS算法与游程编码结合,进一步提高压缩率。文中给出了该方案的压缩性能及其对故障录波器远程通信的实际改进效果。

无损压缩算法LZSS的分块性能研究

分块压缩算法直接影响灾备系统中增量备份的性能.增量备份的数据量与3个因素相关:上层应用、数据是否压缩、磁盘分块粒度等.此外,可能还需要使用加密算法对数据进行加密,磁盘分块粒度的大小甚至决定着增量备份功能的实现,因此需要研究压缩算法的分块性能.研究了LZSS算法在分块模式下的压缩性能以及影响LZSS性能最重要的两个参数IA字段位长(滑动窗口大小)及Len字段位长(匹配短语长度)对分块LZSS压缩性能的影响,以此确定与灾备系统相匹配的最佳分块大小.理论分析与实验结果表明,IA字段位长对分块LZSS的压缩性能影响较大,最佳分块大小随着IA字段位长的增大而增大,而Len字段位长对分块LZSS压缩率的影响较小,对最佳分块的决策影响可以忽略不计.时间性能方向,造成分块LZSS时间性能降低的原因主要在于小分块引起的IO负担,而与LZSS算法本身无关.

一种基于LED显示系统的LZSS改进算法

本文在无损压缩LZSS算法的基础上,提出了一种更加适合LED显示系统的改进型压缩算法。算法通过整体压缩分段解压的方式,在没有损失压缩率的情况下,降低了通信数据量,并减少了通信时间。最后,在实际LED显示系统中验证了算法的有效性。对比测试数据表明,改进算法使得LED显示系统的性能得到明显提升。

在文本压缩中联合使用LZSS和LZW

本文分析了LZ77和LZ78算法在文本压缩中各自的长处和不足,以它们的实用算法LZSS和LZW的中文文本改进算法LZSSCH和LZWCH为基础,设计了联合使用LZ77和LZ78原理的LZSWCH算法。算法具有良好的通用性、实时性,对9个各种长度的样本文本文件取得的压缩比均高于LZSS和LZW,高出幅度分别达到6～19％。算法无须任何预处理,并可用于压缩其它文字的文本文件。

LZSS数据压缩技术在单片机系统上的应用研究

单片机应用系统的ROM和RAM存储空间通常不是很大 ,文章提出了应用LZSS数据压缩技术对数据进行压缩处理 ,以减小数据的存储空间 。

一种基于LZSS+Huffman的SigComp压缩改进算法

SIP虽然被选定为IMS的核心呼叫/会话控制协议,但消息过长也成为了SIP在IMS无线环境下应用时的瓶颈。在SigComp框架下,通过对各种压缩算法的比较,结合SIP协议消息特点选择LZSS算法作为SIP信令压缩的基本算法。为了进一步提高SIP协议消息的压缩比,提出了基于LZSS+Huffman的SigComp压缩算法,并对该算法的压缩效果进行了仿真分析。

基于LZSS的SIP压缩算法改进研究

3GPP在R5版本中首次提出了IP多媒体子系统(IMS)的概念,SIP协议被选择为呼叫会话控制协议。由于SIP是基于文本的协议,在会话过程中需要重传大量的数据,导致在会话建立过程中时延的增加。文中在分析现有的SIP信令压缩算法的基础上,提出了一种带有预处理的LZSS与算术编码相结合的改进算法。首先对消息进行预编码,然后进行LZSS压缩,压缩完后与算术编码相结合,这种改进后的算法减少了信令传输延迟。文中运用典型的SIP会话环境进行仿真实验,其结果验证了改进算法能够有效地提高性能,缩短消息长度和减小传输时延。

IMS中基于LZSS+Huffman的信令压缩算法研究

SIP虽然被选定为IMS的核心呼叫/会话控制协议,但消息过长也成为SIP在IMS无线环境下应用时的瓶颈。在SigComp框架下,通过对各种压缩算法的比较,结合SIP协议消息特点,选择LZSS算法作为SIP信令压缩的基本算法。为了进一步提高SIP协议消息的压缩比,提出了基于LZSS+Huffman的信令压缩(SigComp)算法,并对该算法的压缩效果进行了仿真分析。

IMS中基于LZSS的SIP信令压缩算法研究

3GPP在R5核心网引入了IMS结构,并选择会话初始协议(SIP)作为呼叫/会话的控制信令。但在无线环境下消息过长成为SIP在IMS中的应用瓶颈。在SigComp框架下,对各种压缩算法进行了比较,并根据SIP消息特点选择LZSS算法作为SIP信令压缩的基本算法。为了进一步提高SIP信令的压缩比,提出了LZSS+Huffman的压缩算法及其实现流程,并对算法的压缩效果进行了仿真分析。

改进的LZSS算法在电子邮件系统中的应用

在海上专用电子邮件系统中,对邮件进行压缩可以有效节省通信费用。采用预先加载字典,精简压缩代码对中每个分量的表示方法,以及减少算法复杂度等方法对LZSS算法进行了改进,并且将其应用于电子邮件系统。在实际环境下的测试结果证明,改进后的压缩程序是有效的,邮件大小相对于压缩前有了明显改变。根据文件类型的不同,压缩比相应不同:对于中英文混合的文档类型文件,压缩比一般为0.4～0.6;对于长文件的压缩,算法表现更好。与标准LZSS压缩算法相比,压缩比提高率在3%到20%不等。在邮件收发的过程中,比未压缩前节省通讯费用40%～60%,且缩短了收发时间。

基于BWT改进的LZSS算法在报文压缩中的应用

电网的智能化使远动信息数据量急剧增大,对硬件设备的存储能力提出了很大的挑战。为缓解硬件设备压力,减少对硬件设备的投资,并且保证解压后能完整还原原始数据,需对报文进行无损压缩。针对IEC60870-5-104报文规约结构,提出基于BWT改进的LZSS算法,使用BWT变换对字符串进行预处理,再将数据由LZSS算法进行压缩。实验仿真结果表明,该改进算法压缩效率相对于传统LZSS算法更好,平均压缩比减少15.58%,平均耗时减少6.949 s,能够有效减少电力报文数据的存储空间。

改进LZSS算法之动态位长度

本文讲述了通过使用动态变址位长度,增加匹配长度等改进LZSS压缩算法的方法。

LZSS土壤固化剂固化土基层施工

LZSS土壤固化剂经过在工业一路固化土基层的使用,效果明显,它替代了传统的石灰土和二灰碎石基层,达到了设计要求,满足使用要求。采用LZSS土壤固化剂固化土基层,可缩短工期、降低成本、环保,非常适合市政道路施工。

LZSS土壤固化剂在路基基层施工中的应用

简要介绍了工程概况及施工方案,结合实际施工过程中收集到的数据,分析了LZSS土壤固化剂区别于传统路基基层的特点,并探讨了施工中应注意的问题。

LZSS土壤固化剂固化土基层施工

LZSS土壤固化剂经过在工业一路固化土基层的使用,效果明显。它替代了传统的石灰土和二灰碎石基层,达到了设计要求,满足使用要求。采用LZSS土壤固化剂固化土基层,可缩短工期,降低成本,环保,非常适合市政道路施工。

改进的LZSS压缩算法

本文提出了LZSS压缩算法在进行文本压缩时存在的问题,并给出了解决方法。改进后的算法具有较高的压缩率 ,实验结果令人满意。