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题名面向颜色再现的光谱降维方法研究
被引量:7
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作者
刘攀
刘真
吴光远
楚高利
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机构
上海理工大学
河南工程学院
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出处
《包装工程》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第3期119-122,151,共5页
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基金
国家自然科学基金(41271446)
上海市研究生创新基金(JWCXSL1402)
上海市研究生教育创新计划
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文摘
目的为了解决颜色信息光谱反射率的高维数给颜色再现过程带来的诸多问题。方法利用主流的光谱降维方法(主成分分析,Lab PQR,WSPCA,WSPCAplus),实现利于颜色再现的光谱信息筛选,从光谱精度、色度精度及变光源色差稳定性等3个方面评价这些降维方法。结果实验证明,主成分分析(PCA)法的光谱精度最高,光谱误差只有0.0076,但是在色度精度及变光源色差稳定性方面表现不好;Lab PQR法在光谱精度和色度精度间达到了很好的平衡,但是当变换光源时,其色差稳定性较差;WSPCA法去除了光源的影响,其变光源后色差变化不大,并且同时兼顾了色度精度,但以牺牲光谱精度为代价,WSPCAplus在其基础上将光谱精度提高为0.0081。结论研究结果对颜色再现过程中降维方法的选择具有一定的指导作用。
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关键词
光谱降维
主成分分析
lab
pqr
WSPCA
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Keywords
spectral dimension reduction
principal component analysis
lab pqr
WSPCA
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分类号
TS801
[轻工技术与工程]
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