一种遥感影像阴影区域校正方法研究

遥感影像中的阴影区域对影像处理工作造成较大影响。结合监督分类算法与朗伯模型,先后提取阴影区、校正阴影区。通过校正实验验证了该方法的有效性。

IKONOS影像城市植被信息提取前的阴影校正

在高分辨率卫星影像的预处理上,阴影的提取与校正是一个难题,本文根据实际需要,采取不同的方法对建筑物阴影和山体阴影进行提取,并采用不同的校正方法进行校正。对城区建筑物阴影,采用基于影像融合的IKONOS影像阴影自动提取方法对阴影进行提取,再采用郎伯模型进行校正;对山体阴影,直接采用监督分类的方法对山体阴影进行提取,再采用灰度线性匹配的方法进行校正。实验表明,分开提取与校正的策略能取得较为理想的效果。

数字X射线图象的成象分析及校正

数字 X射线图象的形成是一个 X射线信息影象的形成、转换和传递的复杂过程 ,且通常得到的数字 X射线图象的灰度值没有准确的物理意义 .在实验的基础上 ,提出了一种基于朗伯定律的理想图象模型 ,用以对数字 X射线图象进行灰度的校正及线性化 .经过这样的处理后 ,图象的灰度值与吸收体厚度之间的关系近似为线性 ,这对于人体特征参数的定量分析 (如对心脏形态、血流的分析 ,以及在 DSA中对造影剂浓度的分析等 )