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Varietal difference in the correlation between leaf nitrogen content and photosynthesis in rice(Oryza sativa L.) plants is related to specific leaf weight 被引量:7
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作者 LIU Xi LI Yong 《Journal of Integrative Agriculture》 SCIE CAS CSCD 2016年第9期2002-2011,共10页
Increasing leaf photosynthesis per area(A) is of great importance to achieve yield further improvement. The aim of this study was to exploit varietal difference in A and its correlation with specific leaf weight(SL... Increasing leaf photosynthesis per area(A) is of great importance to achieve yield further improvement. The aim of this study was to exploit varietal difference in A and its correlation with specific leaf weight(SLW). Twelve rice cultivars, including 6 indica and 6 japonica varieties, were pot-grown under two N treatments, low N(LN) and sufficient N(SN). Leaf photosynthesis and related parameters were measured at tillering stage. Compared with LN treatment, A, stomatal conductance(g_s), mesophyll conductance(g_m), leaf N content(N_(area)), and chlorophyll content were significantly improved under SN treatment, while SLW and photosynthetic N use efficiency(PNUE) were generally decreased. Varietal difference in A was positively related to both g_s and g_m, but not related to N_(area). This resulted in a low PNUE in high N_(area) leaves. Varietal difference in PNUE was generally negatively related to SLW. Response of PNUE to N supply varied among different rice cultivars, and interestingly, the decrease in PNUE under SN was negatively related to the decrease in SLW. With a higher N_(area), japonica rice cultivars did not show a higher A than indica rice cultivars because of possession of high-SLW leaves. Therefore, varietal difference in A was not related to N_(area), and SLW can substantially interfere with the correlation between A and N_(area). These findings may provide useful information for rice breeders to maximize A and PNUE, rather than over reliance on N_(area) as an indicator of photosynthetic performance. 展开更多
关键词 specific leaf weight leaf nitrogen content leaf photosynthesis mesophyll conductance photosynthetic nitrogen use efficiency stomatal conductance
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Varietal Difference in Leaf Nitrogen Content and Leaf Area and Their Effects to Ripening Rate During Mature Period of japonica Rice 被引量:4
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作者 LiRong-tian KojimaNobuyoshi 《Journal of Northeast Agricultural University(English Edition)》 CAS 1999年第2期81-88,共8页
Employing the pot experiment of the complete random block design with 6 replications,four varieties of japonica rice (Fujisaka 5,Honenwase,Akitakomachi and Taichung 65) were used to study the varietal differences in l... Employing the pot experiment of the complete random block design with 6 replications,four varieties of japonica rice (Fujisaka 5,Honenwase,Akitakomachi and Taichung 65) were used to study the varietal differences in leaf nitrogen content(LNC) and leaf area during mature period,their relation and effects to the ripening rate.The results showed that(1) thee were varietal differences in LNC at the heading stage and the LNC decrease rate during the matue period,the high LNC at the heading stage was related to the rapid LNC decrease.(2) There were two phases of the leaf area changing process during the mature period,first was the stable,and second was the decreased phase.There was varietal difference in the critical time of phase 1 and phase 2.The hign leaf area in the phase 1 was in relation to the rapid leaf area decrease in the phase 2.It was not found that there was relation between the leaf quality and quantity.(3)It wa unfavorable to the ripening rate for the high leaf area at the heading stage and the rapid decrease of the leaf area during the mature period.(4)It was put forward that the super high yield rice variety should possess the not very high leaf area and high LNC at the heading stage,slow senescence in the leaf area during the mature period. 展开更多
关键词 japonica rice leaf area leaf nitrogen content(LNC) mature period VARIETY
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Effects of ontogenetic stage and leaf age on leaf functional traits and the relationships between traits in Pinus koraiensis 被引量:1
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作者 Meng Ji Guangze Jin Zhili Liu 《Journal of Forestry Research》 SCIE CAS CSCD 2021年第6期2459-2471,共13页
Investigating the effects of ontogenetic stage and leaf age on leaf traits is important for understanding the utilization and distribution of resources in the process of plant growth.However,few studies have been cond... Investigating the effects of ontogenetic stage and leaf age on leaf traits is important for understanding the utilization and distribution of resources in the process of plant growth.However,few studies have been conducted to show how traits and trait-trait relationships change across a range of ontogenetic stage and leaf age for evergreen coniferous species.We divided 67 Pinus koraiensis Sieb.et Zucc.of various sizes(0.3-100 cm diameter at breast height,DBH)into four ontogenetic stages,i.e.,young trees,middle-aged trees,mature trees and over-mature trees,and measured the leaf mass per area(LMA),leaf dry matter content(LDMC),and mass-based leaf nitrogen content(N)and phosphorus content(P)of each leaf age group for each sampled tree.One-way analysis of variance(ANOVA)was used to describe the variation in leaf traits by ontogenetic stage and leaf age.The standardized major axis method was used to explore the effects of ontogenetic stage and leaf age on trait-trait relationships.We found that LMA and LDMC increased significantly and N and P decreased significantly with increases in the ontogenetic stage and leaf age.Most trait-trait relationships were consistent with the leaf economic spectrum(LES)at a global scale.Among them,leaf N content and LDMC showed a significant negative correlation,leaf N and P contents showed a significant positive correlation,and the absolute value of the slopes of the trait-trait relationships showed a gradually increasing trend with an increasing ontogenetic stage.LMA and LDMC showed a significant positive correlation,and the slopes of the trait-trait relationships showed a gradually decreasing trend with leaf age.Additionally,there were no significant relationships between leaf N content and LMA in most groups,which is contrary to the expectation of the LES.Overall,in the early ontogenetic stages and leaf ages,the leaf traits tend to be related to a"low investment-quick returns"resource strategy.In contrast,in the late ontogenetic stages and leaf ages,they tend to be related to a"high investment-slow returns"resource strategy.Our results reflect the optimal allocation of resources in Pinus koraiensis according to its functional needs during tree and leaf ontogeny. 展开更多
关键词 leaf age leaf dry matter content leaf mass per area leaf nitrogen content leaf phosphorus content Ontogenetic stage Pinus koraiensis
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大豆冠层叶片氮含量检测研究——基于无人机多光谱图像 被引量:3
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作者 康恺 张伟 +2 位作者 贺燕 亓立强 张平 《农机化研究》 北大核心 2024年第2期151-156,共6页
为快速获取大豆冠层叶片氮素含量(Leaf Nitrogen Content,LNC)信息,采用无人机获取大豆冠层LNC多光谱影像光谱特征,通过分析光谱变量与LNC的相关性,选出对大豆冠层LNC敏感的光谱变量。利用逐步回归分析方法建立黑河43、龙垦310、龙垦340... 为快速获取大豆冠层叶片氮素含量(Leaf Nitrogen Content,LNC)信息,采用无人机获取大豆冠层LNC多光谱影像光谱特征,通过分析光谱变量与LNC的相关性,选出对大豆冠层LNC敏感的光谱变量。利用逐步回归分析方法建立黑河43、龙垦310、龙垦3401在3个关键生育时期(R1、R3、R5)大豆LNC估测模型。研究结果表明:①在3个品种的3个生育期,除R5时期龙垦3401品种外,NDVI与LNC具有高度相关性,说明NDVI可以较好地进行大豆冠层LNC的反演。②在建模的过程中发现,在R1时期龙垦3401、黑河43、龙垦310所建模型的R2和RMSE依次为0.857、0.133,0.845、0.156,0.821、0.187;在R3时期龙垦3401、黑河43、龙垦310所建模型的R2和RMSE依次为0.835、0.204,0.881、0.113,0.849、0.162;在R5时期龙垦3401、黑河43、龙垦310所建模型的R2和RMSE依次为0.835、0.208,0.814、0.215,0.836、0.211。由此表明,利用无人机多光谱遥感图像数据可以很好地监测大豆LNC的空间分布情况。 展开更多
关键词 大豆 叶片氮素含量 无人机 多光谱影像 逐步回归
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亚热带树种在未成林造林地的凋落物量和周转与叶片性状的关系 被引量:1
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作者 贾辉 朱敏 +5 位作者 余再鹏 万晓华 傅彦榕 王思荣 邹秉章 黄志群 《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期12-18,共7页
【目的】测定亚热带树种的叶片功能性状、凋落叶质量、凋落物量和周转期,揭示叶片性状对凋落物量和周转的影响,为杉木采伐后如何选择造林树种以改善土壤肥力提供科学依据。【方法】选取在二代杉木林采伐迹地营造的17种亚热带树种,测定其... 【目的】测定亚热带树种的叶片功能性状、凋落叶质量、凋落物量和周转期,揭示叶片性状对凋落物量和周转的影响,为杉木采伐后如何选择造林树种以改善土壤肥力提供科学依据。【方法】选取在二代杉木林采伐迹地营造的17种亚热带树种,测定其在3年生未成林造林地的凋落物量和周转期,同时测定各树种的叶片功能性状(比叶面积、干物质含量、氮含量等)和凋落叶质量(碳氮比、单宁含量、可溶性糖含量等),建立叶片性状与凋落物量和周转期的回归关系。【结果】17种树种中,米老排凋落物量最高(6.67 t·hm^(-2)a^(-1)),杉木凋落物量最低(0 t·hm^(-2)a^(-1));江南桤木凋落叶周转期最短(0.09年);深山含笑凋落叶周转期最长(1.09年)。凋落物量随比叶面积增加而增加,随叶氮含量增加而降低;凋落叶周转期随凋落叶碳氮比和单宁含量增加而增加,随凋落叶最大持水率增加而降低。【结论】在亚热带未成林造林地中,凋落物量受比叶面积和叶氮含量的影响,凋落叶周转期受凋落叶碳氮比、单宁含量和最大持水率的影响;杉木在未成林造林地阶段的凋落物归还量极少。经营亚热带人工林时,要考虑种植比叶面积和凋落叶最大持水能力较高、凋落叶单宁含量和碳氮比较低的树种,以提高林地凋落物归还量和周转速率,改善退化人工林的土壤肥力。 展开更多
关键词 比叶面积 叶氮含量 凋落叶单宁含量 凋落叶最大持水能力 杉木
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不同频率氮添加对内蒙古典型草原植物叶绿素的影响
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作者 王晓燕 陈俊刚 +1 位作者 张云海 毕华兴 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第11期4854-4864,共11页
大气氮沉降会影响植物功能性状的变异和进化,进而作用于植物个体和生态系统功能。研究草地生态系统植物功能性状在不同氮添加模式下的响应差异,对更准确地评估植物对环境变化的适应性至关重要。基于内蒙古草原野外长期氮沉降模拟实验平... 大气氮沉降会影响植物功能性状的变异和进化,进而作用于植物个体和生态系统功能。研究草地生态系统植物功能性状在不同氮添加模式下的响应差异,对更准确地评估植物对环境变化的适应性至关重要。基于内蒙古草原野外长期氮沉降模拟实验平台,研究氮添加频率对优势物种羊草和冰草叶绿素含量的影响,结果表明每年一次氮添加使羊草叶绿素含量增加最多(15.21%),而每月一次氮添加对冰草叶绿素含量影响最大(增加了14.74%)。氮添加尤其是每年一次氮添加显著增加了土壤铵态氮、硝态氮和无机氮含量,并使土壤pH显著降低。这些结果表明:羊草叶绿素含量对低频率氮添加响应更明显,而高频率氮添加对冰草叶绿素含量的影响更显著,这两类物种间养分吸收策略存在明显差异。启示低频率氮添加可能高估了氮沉降对羊草叶绿素含量的影响,而低估了对冰草叶绿素含量的影响,这对准确预测植物叶片功能性状对大气氮沉降的变异具有重要意义,并将有助于应用到植物功能性状预测生态系统功能和过程响应未来全球变化的模型中。 展开更多
关键词 氮添加 羊草 冰草 叶绿素含量 叶片性状 内蒙古
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机器学习结合高光谱植被指数与SPAD值估算冬小麦氮含量 被引量:3
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作者 冯惠芬 李映雪 +1 位作者 吴芳 邹晓晨 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期227-237,共11页
冬小麦叶片氮含量与叶片光合作用和营养状况密切相关,直接影响植株生长发育,而茎秆中的氮含量与茎秆中纤维素、半纤维素和木质素的比例和含量密切相关,直接影响茎秆质量及植株的抗倒伏能力。然而,有关对冬小麦茎秆氮含量估算研究较为有... 冬小麦叶片氮含量与叶片光合作用和营养状况密切相关,直接影响植株生长发育,而茎秆中的氮含量与茎秆中纤维素、半纤维素和木质素的比例和含量密切相关,直接影响茎秆质量及植株的抗倒伏能力。然而,有关对冬小麦茎秆氮含量估算研究较为有限,限制了从氮含量角度判断茎秆质量及对倒伏的预测能力。为精准估算冬小麦不同器官(叶片、茎秆)氮含量,该研究通过2年田间试验,获取冬小麦4个关键生育期(拔节期、抽穗期、开花期、灌浆期)和3种施氮水平条件下(N1、N2和N3)的冠层光谱反射率、叶片、茎秆氮含量及叶片SPAD(soil and plant analyzer development,SPAD)值。分析了不同生育期和施氮水平条件下高光谱植被指数对叶片和茎秆氮含量的敏感性,并结合5种常用的机器学习算法:随机森林回归(random forest regression,RFR)、支持向量回归(support vector regression,SVR)、偏最小二乘回归(partial least squares regression,PLSR)、高斯过程回归(gaussian process regression,GPR)、深度神经网络回归(deep neural networks,DNN)构建冬小麦叶片和茎秆氮含量估算模型。结果表明:高光谱植被指数对叶片和茎秆氮含量的敏感性受到生育期和施氮水平的影响。在灌浆期,最佳植被指数双峰冠层植被指数DCNI(double-peak canopy nitrogen index)对叶片氮含量的敏感性最高,R^(2)为0.866。对茎秆氮含量,在抽穗期的敏感性最高,最佳植被指数归一化叶绿素比值指数NPQI(normalized phaeophytinization index)与氮含量决定系数R^(2)=0.677。施氮水平的提升增加了光谱植被指数对茎秆氮含量的敏感性。结合SPAD值的机器学习算法提升了氮含量的估算精度,对叶片氮含量,在不同生育期和施氮水平条件下估算精度提升了1%~7%,其中在全生育期的归一化均方根误差NRMSE从0.254降低到0.214,抽穗期的NRMSE提升最大,从0.201降低到0.128。对茎秆氮含量,全生育期的NRMSE从0.443降低到0.400,抽穗期的NRMSE变化最大,从0.323降低到0.268。在全生育期,结合SPAD值的DNN模型对叶片(R^(2)=0.782、NRMSE=0.214)和茎秆(R^(2)=0.802、NRMSE=0.400)氮含量的估算精度最佳。研究说明,SPAD值与光谱植被指数结合有利于提升冬小麦不同生育期和施氮水平条件下叶片和茎秆氮含量的估算精度。 展开更多
关键词 冬小麦 机器学习 叶片 茎秆 氮含量 SPAD 高光谱植被指数
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基于植被指数融合的无人机冬小麦LNC反演 被引量:1
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作者 愿彬彬 汪洋 +4 位作者 武红旗 康镱梁 谷海斌 骆俊腾 王帅帅 《麦类作物学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第8期1063-1073,共11页
为了解无人机遥感平台用于快速、准确地监测冬小麦叶片氮含量(LNC)中的可行性,利用无人机遥感平台获取新疆喀什地区新疆农业科学院小麦育种基地冬小麦冠层光谱图像,分析和筛选可见光植被指数、多光谱植被指数与LNC的相关性,建立融合植... 为了解无人机遥感平台用于快速、准确地监测冬小麦叶片氮含量(LNC)中的可行性,利用无人机遥感平台获取新疆喀什地区新疆农业科学院小麦育种基地冬小麦冠层光谱图像,分析和筛选可见光植被指数、多光谱植被指数与LNC的相关性,建立融合植被指数,比较多元线性回归(MLR)、逐步线性回归(SMLR)、随机森林回归(RF)在冬小麦各生育时期对叶片氮含量的适用性,筛选最优冬小麦叶片氮素含量估测模型。结果表明,小麦LNC与可见光植被指数(ExR、IKAW、VARI)、多光谱植被指数(RVI、RDVI、MSR、NDRE、RERDVI)、融合植被指数(ExR×RERDVI、IKAW×RERDVI和VARI×RERDVI)具有较高相关性,遥感监测效果在抽穗期最佳,灌浆期次之,成熟期最差。以融合植被指数作为自变量,采用随机森林回归模型构建的LNC估测模型在抽穗期的预测精度最佳,建模r^(2)、RMSE和nRMSE分别为0.866、0.95 g·kg^(-1)和6.23%,模型验证r^(2)、RMSE和nRMSE分别为0.71、1.61 g·kg^(-1)和10.83%。这说明基于无人机遥感平台利用融合植被指数能够实现对冬小麦LNC的快速、准确估测。 展开更多
关键词 无人机 冬小麦 叶片氮含量 植被指数 可见光 多光谱
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基于GF-6/WFV卫星遥感的大田冬小麦叶片氮素含量估测
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作者 姚永胜 任妮 +4 位作者 李卫国 李伟 马廷淮 张宏 董建宾 《麦类作物学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第7期911-918,共8页
为对大田冬小麦叶片氮素含量(LNC)进行快速、准确及无损监测,通过在江苏省泰州泰兴市、盐城大丰区和南通如皋市布设冬小麦遥感监测大田试验,在获取试验样点冬小麦冠层红光波段反射率(REDref)、近红外波段反射率(NIRref)和计算的十个光... 为对大田冬小麦叶片氮素含量(LNC)进行快速、准确及无损监测,通过在江苏省泰州泰兴市、盐城大丰区和南通如皋市布设冬小麦遥感监测大田试验,在获取试验样点冬小麦冠层红光波段反射率(REDref)、近红外波段反射率(NIRref)和计算的十个光谱指数(RVI、NDVI、DVI、SAVI、OSAVI、MSR、RDVI、EVI2、NLI和SVI)基础上,将12个遥感光谱指标与冬小麦LNC进行相关分析,选出与LNC相关性较好的作为模型输入变量,构建基于BP神经网络的冬小麦LNC估测模型,并利用GF-6/WFV卫星遥感影像对县域冬小麦LNC的空间分布开展监测。结果表明,12个遥感光谱指标与冬小麦LNC之间存在不同程度的相关性,其中NDVI、RVI、MSR、OSAVI和NLI与冬小麦LNC的相关性较好(相关系数不低于0.65)。将优选的5个遥感光谱指标作为模型输入变量,构建基于BP神经网络的冬小麦LNC估测模型(LNC-BPEM),模型的估测精度r^(2)=0.866,RMSE=0.246%,ARE=12.9%。将冬小麦LNC-BPEM估测模型和GF-6/WFV影像结合对县域冬小麦LNC的空间信息监测,获得了如皋县域冬小麦LNC的空间分布特征,该区域冬小麦LNC范围在0.9%~2.0%(长势正常)的种植面积为29 693.3 hm^(2),占冬小麦总种植面积的74%。这说明利用GF-6/WFV卫星的多个遥感光谱指标与神经网络结合建模可有效估测县域大田冬小麦叶片氮素含量。 展开更多
关键词 冬小麦 GF-6/WFV卫星遥感 神经网络 叶片氮素含量 估测模型
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基于无人机高光谱影像的冬小麦叶片氮浓度遥感估测
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作者 孙法福 赖宁 +5 位作者 耿庆龙 李永福 吕彩霞 信会男 李娜 陈署晃 《干旱区研究》 CSCD 北大核心 2024年第6期1069-1078,共10页
叶片氮浓度(LNC)是反应作物光合作用、营养状况和长势的重要指标,为精准高效地估测不同生育期冬小麦叶片氮浓度,以新冬22为研究对象,利用无人机搭载Pika L高光谱相机获取4个关键生育期冬小麦冠层反射率数据。基于波段优化算法和相关性... 叶片氮浓度(LNC)是反应作物光合作用、营养状况和长势的重要指标,为精准高效地估测不同生育期冬小麦叶片氮浓度,以新冬22为研究对象,利用无人机搭载Pika L高光谱相机获取4个关键生育期冬小麦冠层反射率数据。基于波段优化算法和相关性分析筛选LNC敏感光谱指数,结合逐步回归、多元线性回归和偏最小二乘回归建立关键生育期冬小麦叶片氮浓度估测模型,并与单变量估测模型进行比较。结果表明:基于波段优化算法筛选的组合光谱指数与LNC的相关性优于传统植被指数,且达到极显著性相关;在单变量LNC估测模型中,组合光谱指数构建的模型精度优于传统植被指数,其中,扬花期差值光谱指数(DSI(R940、R968))建立的估测模型最好,R2为0.789;多变量估测模型精度均优于单变量估测模型,其中,基于偏最小二乘回归构建的LNC估算模型最好,孕穗期和扬花期拟合效果较优,模型决定系数均为0.923,均方根误差为0.082、0.084。本研究结果可以作为冬小麦LNC估测和长势监测的科学依据。 展开更多
关键词 冬小麦 叶片氮浓度 无人机 高光谱 偏最小二乘回归 组合光谱指数
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基于光谱反射率的寒地水稻叶片氮含量预测
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作者 李红宇 高正武 +3 位作者 王志君 林添 赵海成 范名宇 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2024年第9期2582-2593,共12页
为实现利用水稻叶片光谱指数实时预测叶片群体的氮素含量,采集了不同年份中氮素、品种差异下寒地水稻主要生育期(T_(1)穗分化中期、T_(2)拔节期、T_(3)孕穗期、T_(4)齐穗期、T5蜡熟期)顶部3片全展叶(上1、上2、上3叶分别记作L1、L_(2)、... 为实现利用水稻叶片光谱指数实时预测叶片群体的氮素含量,采集了不同年份中氮素、品种差异下寒地水稻主要生育期(T_(1)穗分化中期、T_(2)拔节期、T_(3)孕穗期、T_(4)齐穗期、T5蜡熟期)顶部3片全展叶(上1、上2、上3叶分别记作L1、L_(2)、L_(3))的光谱反射率,探究其变化规律以及光谱指数与叶片氮素含量的关系,并用P-k、均方根误差(RMSE)、对称平均绝对百分比误差(SMAPE)、校正均方根误差(RMSEC)、交互验证均方根误差(RMSECV)、相对预测性能(RPD)对模型精度进行验证。结果显示:提高氮肥投入量,叶片反射率在可见光区域内呈降低趋势,在近红外平台叶片反射率上升。随着生育期的推进,在可见光区域内,不同品种L1叶反射率先降低后上升,L_(2)、L_(3)叶的反射率一直上升,与叶片氮素百分含量的敏感波段为500~550和650~700nm。对光谱指标和叶片氮素百分含量进行相关分析,生育前期以下位叶片的光谱指标相关系数高,生育后期则相反,筛选出T_(1)时期L_(2)叶指标FD-NDNI、T_(2)时期L_(2)叶指标GM2、T_(3)时期L_(2)叶指标Lic2、T_(4)时期L1叶指标MRESRI以及T5时期L1叶指标Ctr1适宜作为不同时期预测叶片氮素含量的最佳指标,预测叶片氮素含量的回归方程R2分别0.54^(**)、0.60^(**)、0.66^(**)、0.62^(**)、0.51^(**),均达到极显著水平;验证指标的P-k值分别为0.00、0.04、0.06、0.01、0.04;RMSE分别为0.39、0.58、0.22、0.54、2.56;SMAPE分别为1.11、1.41、1.03、1.64、3.89;RMSEC分别为0.17、0.15、0.13、0.13、0.13;RMSECV分别为0.18、0.14、0.12、0.12、、0.14;RPD分别为2.46、2.19、3.15、1.74、3.01,其中T_(3)时期L_(2)叶指标Lic2的预测效果表现最佳。借助筛选的光谱指标能够实现快捷、无损和实时预测水稻不同生育时期的氮素营养状况,促进高产优质的寒地水稻可持续发展。 展开更多
关键词 寒地水稻 反射率 叶片含氮量 光谱指标 预测模型
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荒漠草原4种优势植物叶片化学计量内稳性特征
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作者 霍新茹 沈艳 +7 位作者 马红彬 王国会 陆颖 洪乐乐 张小菊 胡艳 马登宝 李东 《草业科学》 CAS CSCD 北大核心 2024年第9期2063-2071,共9页
探讨植物生态化学计量内稳性特征对了解草原植物的生长适应策略具有重要意义。以内蒙古鄂克托前旗荒漠草原牛枝子(Lespedeza potaninii)、苦豆子(Sophora alopecuroides)、短花针茅(Stipa breviflora)和猪毛蒿(Artemisia scoparia)4种... 探讨植物生态化学计量内稳性特征对了解草原植物的生长适应策略具有重要意义。以内蒙古鄂克托前旗荒漠草原牛枝子(Lespedeza potaninii)、苦豆子(Sophora alopecuroides)、短花针茅(Stipa breviflora)和猪毛蒿(Artemisia scoparia)4种优势植物为研究对象,研究植物叶片氮、磷内稳性特征及其影响因素。结果表明:苦豆子叶片N、N꞉P含量显著高于其他3种优势植物(P<0.05),猪毛蒿叶片P含量显著高于其他3种优势植物;N元素内稳性指数(HN)以牛枝子最高,属于稳态型;P元素内稳性指数(H_(P))以猪毛蒿最高,属于稳态型;N꞉P内稳性指数(H_(N꞉P))以牛枝子最高,属于弱稳态型。冗余分析结果显示,土壤全碳和全氮含量对化学计量内稳性变异解释率分别为56.9%和9.9%,均达到显著水平(P<0.05),但其他土壤理化因子对其无显著影响(P>0.05)。综上所述,在氮含量较低的荒漠草原,多年生植物N内稳性和N꞉P内稳性较高,采用保守养分策略,其中N内稳性较高的灌木牛枝子适应性更强;一年生植物P内稳性较高,N꞉P内稳性比较低,采用奢侈分配策略;影响化学计量内稳性主要因子为土壤全碳和全氮含量。 展开更多
关键词 荒漠草原 优势植物 叶片化学计量内稳性 一年生和多年生植物 叶片氮磷含量 土壤理化因子
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太白山植物叶片和细根氮含量沿海拔梯度的变异规律
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作者 高慧蓉 王志波 +6 位作者 龚浩鑫 朱荣 杨雪 陈爽 王小春 张明 王瑞丽 《西北林学院学报》 CSCD 北大核心 2024年第1期162-168,共7页
氮(N)是植物生长发育的关键性限制元素,其在植物地上、地下器官间的权衡分配是植物重要的适应策略,目前不同器官N含量的变异规律及分配机制仍不清楚。以秦岭太白山北坡为研究地点,沿海拔梯度选取落叶栎林、桦木林、巴山冷杉林、太白红... 氮(N)是植物生长发育的关键性限制元素,其在植物地上、地下器官间的权衡分配是植物重要的适应策略,目前不同器官N含量的变异规律及分配机制仍不清楚。以秦岭太白山北坡为研究地点,沿海拔梯度选取落叶栎林、桦木林、巴山冷杉林、太白红杉林和高山灌丛带的74种木本和草本植物,通过野外取样、室内测定获得叶片和细根的N元素含量,旨在阐明叶片和细根N元素沿海拔梯度的变异规律及N元素在2种器官间的分配策略。结果表明:(1)在全部物种和不同生长型中,叶片N含量(21.51~24.21 mg·g^(-1))均显著高于细根(12.32~13.57 mg·g^(-1),P<0.05)。(2)木本植物细根N含量随海拔升高而逐渐呈降低趋势,而草本植物叶片和细根中的N含量则相反。(3)叶片N含量与气候和土壤因素显著相关,而细根N含量有更强的系统发育保守性,且较少受到环境因素的影响。这些结果表明,N元素的变异规律及其驱动因素在不同器官和不同生长型中均存在差异,未来在生态化学计量研究中需要综合考虑植物不同器官和不同生长型对环境变化的适应策略。 展开更多
关键词 氮含量 叶片 细根 海拔梯度 太白山
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基于δ^(13)C估算水分利用效率的2种模型比较——以峨眉山雷洞坪植物为例
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作者 陈淼 刘顺 +2 位作者 许格希 陈健 史作民 《陆地生态系统与保护学报》 2024年第2期14-23,共10页
【目的】通过对基于碳稳定同位素值(δ^(13)C)估算水分利用效率(iWUE)的2种模型(是否考虑叶肉导度,gm)之间差异的研究,有助于进一步理解gm对植物iWUE的影响。【方法】选择峨眉山雷洞坪针阔混交林中不同生长型植物,采集了48个物种的117... 【目的】通过对基于碳稳定同位素值(δ^(13)C)估算水分利用效率(iWUE)的2种模型(是否考虑叶肉导度,gm)之间差异的研究,有助于进一步理解gm对植物iWUE的影响。【方法】选择峨眉山雷洞坪针阔混交林中不同生长型植物,采集了48个物种的117个叶片样品,通过测定其叶片δ^(13)C,对比了早期估算iWUE模型(iWUEsim模型,将gm看作无穷大)与包含gm效应的iWUE模型(iWUEmes模型)之间的iWUE差异(iWUE_(difference)),以及这种差异随植物生长型变化的趋势。【结果】结果显示,iWUEsim的平均值(42.23±1.33μmol·mol^(-1))显著高于iWUEmes的平均值(28.10±0.65μmol·mol^(-1)),高估比例为3.64%~72.11%(平均49.58%±1.30%)。不同生长型植物的iWUEsim均显著大于iWUEmes,其中草本植物高估比例3.64%~48.00%(平均29.20%±5.16%),灌木高估比例13.68%~67.73%(平均48.44%±1.83%),乔木高估比例32.04%~72.11%(平均54.08%±1.47%)。此外,叶片功能性状对iWUE_(difference)有显著影响,相比于叶片厚度、叶片干物质含量和单位质量叶片氮含量,单位面积叶片氮含量和比叶重是影响iWUE_(difference)变化的主要因素。【结论】将gm看作无穷大会造成对基于δ^(13)C估算的iWUE的高估,未来估算植物iWUE时应考虑gm的影响。 展开更多
关键词 内在水分利用效率 叶肉导度 碳稳定同位素 植物生长型 单位面积叶片氮含量 比叶重
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氮肥形态对山苍子幼苗生长及生理的影响
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作者 冯楠可 谷战英 +6 位作者 龚佳亮 熊荟璇 李扬 邓黎明 卢雨析 罗彪 缪嘉健 《经济林研究》 北大核心 2024年第2期72-80,共9页
【目的】筛选适宜的氮素肥料,为山苍子苗期施肥提供参考。【方法】以同一家系1年生山苍子幼苗为试验材料,设置不施肥、硝态氮、铵态氮、硝铵态氮、酰胺态氮、氨基酸态氮共6个处理,施肥处理结束3个月后,测定苗高、地径生长量、地上部生... 【目的】筛选适宜的氮素肥料,为山苍子苗期施肥提供参考。【方法】以同一家系1年生山苍子幼苗为试验材料,设置不施肥、硝态氮、铵态氮、硝铵态氮、酰胺态氮、氨基酸态氮共6个处理,施肥处理结束3个月后,测定苗高、地径生长量、地上部生物量、地下部生物量、叶绿素a含量、叶绿素b含量和总叶绿素含量、叶片光合气体交换参数、光响应曲线参数和叶片养分含量指标,分析山苍子幼苗生长及生理特性对不同形态氮肥的响应。【结果】与不施肥的对照相比,不同形态氮肥处理均不同程度地促进了山苍子幼苗生长,增大了其生物量,以酰胺态氮处理的效果最为显著;仅酰胺态氮处理显著增加了叶片叶绿素的含量;不同形态氮肥对叶片光合作用的影响不同,所有氮肥处理均提高了净光合速率,酰胺态氮处理显著提高了气孔导度,硝态氮、铵态氮、硝铵态氮显著降低了蒸腾速率且显著提高了水分利用效率;酰胺态氮处理显著提高了最大净光合速率、铵态氮显著降低最大净光合速率,各处理中表观量子效率、光补偿点、暗呼吸速率无显著差异;所有氮肥处理均显著提高了叶片氮含量,硝铵态氮、酰胺态氮处理降低了叶片磷含量,除氨基酸态氮处理外其余氮肥处理显著提高了叶片钾含量。【结论】不同形态氮肥对山苍子幼苗生长和生理特性的影响不尽相同,按照肥效由优到劣排序依次为酰胺态氮、硝铵态氮、铵态氮、氨基酸态氮、硝态氮、对照,酰胺态氮更有利于促进山苍子幼苗生长发育。 展开更多
关键词 不同形态氮肥 山苍子 生长量 光合特性 叶片养分含量
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载畜率对冷蒿不同根际距离土壤细菌及其碳氮含量的影响
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作者 王瑞 刘海丽 +3 位作者 朱爱民 王煜鑫 任梓欢 韩国栋 《草地学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期386-395,共10页
为了探究荒漠草原不同载畜率下半灌木植物冷蒿(Artemisia frigida)根、茎、叶碳氮含量与其根际、非根际土壤细菌群落结构的关系,利用高通量测序技术分析土壤(根际和非根际)细菌多样性和群落组成,测定根、茎、叶碳氮含量,分析细菌多样性... 为了探究荒漠草原不同载畜率下半灌木植物冷蒿(Artemisia frigida)根、茎、叶碳氮含量与其根际、非根际土壤细菌群落结构的关系,利用高通量测序技术分析土壤(根际和非根际)细菌多样性和群落组成,测定根、茎、叶碳氮含量,分析细菌多样性与根茎叶碳氮含量的关系。结果表明:不同载畜率对冷蒿根茎叶的碳氮含量存在显著影响,中度和重度放牧会限制冷蒿的生长发育。不同载畜率下,根际土壤属水平下细菌的相对丰度均高于非根际土壤,根际与非根际土壤细菌Simpson指数、ACE指数均存在显著性差异(P<0.05)。冷蒿根茎叶碳氮含量与土壤中红色杆菌属和亚硝化球菌属的相对丰度存在相关性关系。 展开更多
关键词 载畜率 细菌 根际土壤 非根际土壤 根茎叶 碳氮含量
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小麦冠层反射光谱与籽粒蛋白质含量及相关品质指标的定量关系 被引量:41
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作者 李映雪 朱艳 +3 位作者 田永超 尤小涛 周冬琴 曹卫星 《中国农业科学》 CAS CSCD 北大核心 2005年第7期1332-1338,共7页
研究了不同施氮水平下小麦籽粒蛋白质含量及相关品质性状与冠层反射光谱、植株氮素状况之间的定量关系。结果表明,小麦灌浆期冠层反射光谱可以用来直接预测籽粒蛋白质含量、沉降值和降落值,成熟期冠层反射光谱对籽粒醇溶蛋白和谷蛋白含... 研究了不同施氮水平下小麦籽粒蛋白质含量及相关品质性状与冠层反射光谱、植株氮素状况之间的定量关系。结果表明,小麦灌浆期冠层反射光谱可以用来直接预测籽粒蛋白质含量、沉降值和降落值,成熟期冠层反射光谱对籽粒醇溶蛋白和谷蛋白含量的监测具有较高的可靠性;籽粒蛋白质含量与花后14d叶片含氮量的相关性较好,并且花后14d比值指数RVI(1220,710)能准确反演叶片含氮量,进而可以间接地预测籽粒蛋白质含量。据此提出了小麦籽粒蛋白质含量及相关品质指标的两种监测技术途径:基于灌浆期反射光谱的直接预测和基于花后14d(灌浆中期)叶片含氮量的间接估测。 展开更多
关键词 籽粒蛋白质含量 冠层反射光谱 定量关系 品质指标 小麦 叶片含氮量 直接预测 品质性状 施氮水平 氮素状况 蛋白含量 醇溶蛋白 比值指数 技术途径 灌浆期 降落值 沉降值 可靠性 成熟期 相关性 花后 植株
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青海省沙珠玉治沙站17种主要植物叶性因子的比较 被引量:84
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作者 李永华 罗天祥 +3 位作者 卢琦 田晓娅 吴波 杨恒华 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2005年第5期994-999,共6页
国外大量研究结果表明,具有高叶氮含量和低比叶面积的干旱地区植物往往具有较高的水分利用效率。选取青海省沙珠玉治沙站地区17种主要植物(野生9种,人工8种) ,分别测定其比叶面积(SL A) ,单位重量叶氮含量(Nmass)及单位面积叶氮含量(Nar... 国外大量研究结果表明,具有高叶氮含量和低比叶面积的干旱地区植物往往具有较高的水分利用效率。选取青海省沙珠玉治沙站地区17种主要植物(野生9种,人工8种) ,分别测定其比叶面积(SL A) ,单位重量叶氮含量(Nmass)及单位面积叶氮含量(Narea) ,并与贡嘎山湿润森林样带测定数据进行比较分析。结果表明,Nmass随SL A的增加而增加,但Nmass与SL A关系格局在固定沙丘野生多年生草本-灌木植物(类群1,Narea>3.0 g m- 2 )与流动沙丘野生短命草本植物(类群2 ,Narea<3.0 g m- 2 )之间存在策略位移现象,即在相同SL A下,类群1比类群2具有更高的叶氮含量,或在相同Nmass时类群1比类群2具有更小的比叶面积。在8个人工物种中,柠条锦鸡儿、中间锦鸡儿、绵柳和西北沙柳等灌木属于类群1,而甘草、小叶锦鸡儿、柽柳和青杨属于类群2 ,前者比后者具备更好的干旱适应机制,建议在生产上优先考虑前者。流动沙丘野生短命草本植物具有较低的叶氮含量和较高的比叶面积,这一特征与流动沙丘土壤贫瘠及其生长期内降水集中和土壤水分含量相对丰富密切相关。 展开更多
关键词 单位重量叶氮含量 单位面积叶氮含量 比叶面积 水分利用效率 高寒沙区
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不同水、氮条件下水稻不同叶位水、氮含量及光合速率的变化特征 被引量:42
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作者 田永超 曹卫星 +1 位作者 王绍华 朱艳 《作物学报》 CAS CSCD 北大核心 2004年第11期1129-1134,共6页
本文研究了不同土壤水氮条件下 ,水稻不同叶位含水率、含氮率、叶色和光合速率的动态变化特征。结果表明 ,拔节至抽穗前后 ,不同叶位含水率为顶 1叶 <顶 2叶 <顶 3叶 <顶 4叶 ;随胁迫时间的推移 ,灌浆期后不同叶位水分变化趋... 本文研究了不同土壤水氮条件下 ,水稻不同叶位含水率、含氮率、叶色和光合速率的动态变化特征。结果表明 ,拔节至抽穗前后 ,不同叶位含水率为顶 1叶 <顶 2叶 <顶 3叶 <顶 4叶 ;随胁迫时间的推移 ,灌浆期后不同叶位水分变化趋势随水分处理而异 ,W3和W5同拔节至抽穗期 ,而W1和W2表现相反 (W1至W5为由低到高土壤水分处理 )。不同叶位叶色随水分胁迫程度而表现不同 ,拔节至抽穗期W1、W2、W3和W5基本一致 ,为顶 2叶 >顶 3叶 >顶 4叶 ,而顶 1叶总是小于顶 2叶 ;抽穗后 ,W1、W2为顶 1叶 <顶 2叶 <顶 3叶 <顶 4叶 ,而W3、W5则相反 ,高氮和低氮处理趋势一致。不同叶位 ,含氮量与叶色表现为一致的变化趋势。各处理的水稻叶片净光合速率变化趋势为顶 1叶 >顶 2叶 >顶 3叶 >顶 4叶。土壤水分充足条件下 ,不同叶位叶片净光合速率与叶片含水率呈线性负相关关系 ,与叶片含氮量、叶色呈线性正相关关系 ;而土壤水分胁迫条件下 ,不同叶位叶片净光合速率与叶片含水率、含氮量和叶色均呈线性负相关关系。此外 ,水稻下部叶片与上部叶片之间含水率、含氮量和光合速率的比值或差值与冠层叶片含水率、含氮量和净光合速率均呈显著的线性相关。 展开更多
关键词 水稻 叶位 叶片含水量 叶色 叶片氮含量 光合速率
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小麦叶层氮含量估测的最佳高光谱参数研究 被引量:45
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作者 姚霞 朱艳 +2 位作者 田永超 冯伟 曹卫星 《中国农业科学》 CAS CSCD 北大核心 2009年第8期2716-2725,共10页
【目的】作物体内氮素状况是评价长势和预测产量的重要指标。小麦植株氮素营养的快速监测和无损诊断对于精确氮素管理具有重要作用。本文旨在通过对高光谱信息的精细分析和信息提取,探索建立小麦叶片氮含量(LNC,leaf nitrogen content)... 【目的】作物体内氮素状况是评价长势和预测产量的重要指标。小麦植株氮素营养的快速监测和无损诊断对于精确氮素管理具有重要作用。本文旨在通过对高光谱信息的精细分析和信息提取,探索建立小麦叶片氮含量(LNC,leaf nitrogen content)估算的最佳波段、光谱参数及监测模型。【方法】利用连续4年的系统观测资料,采用精细采样法,详细分析350~2500nm波段范围内原始光谱反射率及其一阶导数光谱的任意两两波段组合而成的主要高光谱指数与小麦冠层叶片氮含量的定量关系。【结果】发现小麦叶片氮含量的最佳波段为位于红边的690、691、700和711nm以及近红外波段的1350nm;基于归一化光谱指数NDSI(R1350,R700)和NDSI(FD700,FD690)、比值光谱指数RSI(R700,R1350)和RSI(FD691,FD711)、土壤调节光谱指数SASI(R1350,R700)(L=0.09)和SASI(FD700,FD690)(L=-0.01)构建氮含量监测模型,决定系数(R2)分别为0.851和0.857、0.842和0.893、0.860和0.866。利用独立试验资料对模型检验的结果显示,模型测试的精度(R2)均大于0.758,RRMSE均小于0.266,尤其是高光谱参数RSI(FD691,FD711)和SASI(FD700,FD690)表现最好。【结论】总体上,利用精细采样法确定最佳波段,构建植被指数和氮含量监测模型,可显著提高模型的精确度和可靠性,从而为快速无损诊断小麦叶层的氮素状况提供新的波段选择和技术途径。 展开更多
关键词 小麦 最佳波段 高光谱指数 叶片氮含量
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