网络化汽轮机组远程监测及故障诊断系统的研究

针对火电机组状态监测和故障诊断方面存在的不足,提出了建立省级故障诊断中心,并研究开发了网络化汽轮机组远程监测及故障诊断系统,已应用于生产实际,在汽轮发电机组运行和维修中发挥了重要作用。介绍了该系统的体系结构、软件结构、网络技术及特点,并给出应用实例说明其实用性和有效性。

三维模块化特征线方法

提出了一种新的模块化特征线方法。该方法将求解几何剖分为许多长方体栅元,从中选出所有的典型栅元,仅存储典型栅元的特征线信息,从而大量减少特征线信息。为了解决现有求积组公式不适用于新特征线的产生方法,提出了新的求积组权重公式。应用该方法对三维栅元和小型轻水反应堆进行数值计算,结果显示,该模块化特征线方法结果可靠并且可以显著地减少特征线信息。

聚变堆深穿透屏蔽计算方法研究

为了提高具有复杂孔道的聚变堆深穿透屏蔽问题的计算精度,研究了蒙特卡罗法和离散纵标法(MC-SN)的耦合方法。同时,在权重差分方法的基础上引入具有自适应特性的定向权重和指数定向权重方法,并基于勒让德-切比雪夫求积组和极角细化技术研究了偏倚求积组,有效解决聚变中子穿透能力强、强各向异性散射等屏蔽计算难点。通过与MCNP程序模拟结果的比较分析发现,这些研究方法能有效提高聚变堆深穿透屏蔽计算的精度。

故障树分析法在高频电路实验教学中的应用

为探索本科实践教育与企业实际需求的结合之路,提高高频电路实验教学效果,该文提出了在高频电路实验教学中引入故障树分析法来解决实验故障。通过实例介绍了故障树分析法在高频电路实验中的具体应用方法,并为该方法在实验教学中充分发挥作用制定了相应的实施管理办法。实践表明,该分析法的引入使学生学习变被动为主动,既有助于学生系统性地理解和掌握复杂系统,又有助于培养学生综合分析复杂问题的能力,使高频电路实验教学活动收到良好的成效,值得被推广。

角度自适应离散纵标输运计算方法

精确的屏蔽计算方法是核装置辐射屏蔽设计的重要基础,离散纵标法(SN)是主要的屏蔽计算方法之一。本文基于价值理论的目标导向与角度自适应相结合的方法,有效地减弱了角度的离散误差。求解输运共轭方程获得目标函数的重要性分布,采用局部角度离散误差与目标函数的重要性加权,产生后验误差估计,为角度自适应过程提供判断依据。角通量密度的映射采用多项式权重法和球谐函数拟合法。数值结果表明,对于具有直孔道或曲折孔道的屏蔽问题,在相同精度下离散角度数减少了1~2个数量级,极大地减少了计算量。角度自适应方法以较少的离散方向获得了准确的计算结果,有效地减弱了角度离散误差对屏蔽计算精度的影响。

数字视频广播有线系统中的解调与信道解码

讨论了数字视频广播有线系统标准中正交幅度解调和信道解码的基本原理和具体实现方案 .在专用硬件和应用软件的配合下 ,实现了一个数字有线接收前端系统 .该系统与符合数字视频广播标准的解码系统相连接 ,即可组成一个数字有线电视机顶盒 ,通过有线电视网 ,该盒可接收占用频带资源少。

基于JSNT程序的压水堆屏蔽计算

反应堆屏蔽计算是评估核电站安全性能的基础,是指导电站设计、运行的重要手段之一。JSNT程序是中物院高性能数值模拟软件中心研制的大规模并行离散纵标输运程序,具有较高的计算精度和计算效率。利用JSNT程序对某压水堆进行了建模计算,给出了中子通量密度的分布结果,并与实验测量值进行了对比。对比结果显示:无论是采用S_8计算还是S_(16)计算,计算结果都能满足工程要求;相比S_8而言,采用S_(16)计算可以显著提高计算精度,能够将某些测点处的相对误差降至1%以内。

MC-S_N耦合粒子信息转换精度分析

屏蔽计算是核设施屏蔽设计与优化的重要依据,蒙特卡罗(MC)方法与离散纵标(S_N)法的耦合方法可有效解决复杂几何深穿透输运问题。MC-S_N耦合方法将蒙特卡罗程序产生的粒子径迹信息转换为离散纵标法的边界面入射角通量密度,在此过程中需统计每个离散方向对应角度区域的粒子信息,以经纬线划分角度区域的方法在转换过程中会影响粒子平衡。通常角通量密度可采用球谐函数展开,本文针对层对称求积组和勒让德切比雪夫求积组,研究耦合方法对各阶球谐函数的转换精度。分析结果表明,耦合方法的离散角度区域划分对低阶球谐函数的转换精度较高,但对高阶球谐函数的转换精度具有较大影响,其中对二阶球谐函数转换精度的平均偏差在10%以上。由于高阶求积组的角度区域的划分相关性更强,因此转换精度明显高于低阶求积组。

基于求积组局部细化技术的S_N屏蔽计算方法

辐射屏蔽设计是保证核装置安全性的重要组成部分,离散纵标法是屏蔽计算的主要方法之一。在具有狭长孔道的屏蔽问题中,由于中子角通量密度呈强各向异性分布,特别在孔道内其分布存在极大峰值,传统求积组难以实现计算精度与效率之间的平衡。为此,本文基于勒让德-切比雪夫求积组的离散特点,研究局部范围内多层极角细化技术,提高求积组积分角通量密度的精度。在极角细化的基础上,进一步研究偏倚求积组以提高计算效率,并开展相关收敛分析。对国际权威基准题Kobayashi的测试分析表明,极角细化技术可有效提高带有孔道屏蔽问题的计算精度。

基于二十面体间断有限元离散求积组的IRI-TUB基准题验证

精确可靠的屏蔽设计是保证核装置安全性的重要组成部分,离散纵标法是应用最广泛的确定论屏蔽计算方法。对于角通量密度各向异性较强的屏蔽问题,求积组精度不足会导致离散误差较大,严重影响屏蔽计算的准确性与可靠性。本文结合间断有限元思想,构造正二十面体线性及二次间断有限元离散求积组,并优化求积组权重及方向保证权重严格非负。采用球谐函数数值积分及IRI-TUB基准题验证求积组的计算精度与适应性。数值结果表明,二十面体线性间断有限元离散求积组在1/20球面内能准确积分对应0阶和1阶球谐函数,且具有4阶收敛性;对于IRI-TUB基准题,反应率计算值与实验测量值的相对偏差小于25%。二十面体间断有限元离散求积组能适用于角通量密度各向异性较强的屏蔽问题,从而提高屏蔽计算的可靠性。

综合核方法求解辐射输运问题的求积组选取

简要介绍求解辐射输运方程的综合核方法,分析计算误差和收敛性,提出新的求积组和误差修正方法,提高综合核方法的计算精度.通过对基准问题的计算比对表明,采用提出的求积组并通过误差修正,综合核方法在低阶时的结果具有较高的计算精度.

基于数值积分粒子PHD多目标跟踪滤波算法

在多目标跟踪环境下,粒子概率假设密度(P-PHD)因杂波、漏检和非线性情况,导致滤波精度不高,跟踪发散,对此问题提出一种基于数值积分粒子概率假设密度滤波算法。利用数值粒子滤波(QPF)实现概率假设密度(PHD),用数值卡尔曼滤波(QKF)算法得到更好的重要性密度函数,并从中采样得到粒子,使粒子的分布更接近真实的概率假设密度分布。试验仿真表明,与粒子概率假设密度和容积粒子概率假设密度滤波算法相比,所提算法的滤波精度和稳定性明显提高。

基于QK-GMPHD的数目可变视频多目标跟踪方法

针对非线性系统模型多目标跟踪问题,提出了一种基于求积分卡尔曼-概率假设密度滤波器。利用高斯混合概率假设密度滤波器对后验多目标状态的一阶矩进行估计,并通过求积分卡尔曼递推更新得到目标状态,以实现对目标数目时变的多目标进行跟踪。求积分卡尔曼滤波器使用统计线性回归的方法,通过一系列高斯-厄米特积分点来线性化非线性函数,无需求解非线性系统函数的雅克比矩阵,降低了线性化误差。将本文算法与全局最近邻数据关联方法相结合,解决非线性系统数目可变视频多目标跟踪问题。冰球视频运动员跟踪结果表明,本文方法能够解决新目标出现、目标合并、目标分裂以及目标消失问题,实现数目可变视频多目标跟踪。

奇长度的4^(q)-QAM互补序列集

正交幅度调制(quadrature amplitude modulation,QAM)互补序列可以用于正交频分复用(orthogonal frequency-division multiplexing,OFDM)系统,有效控制其高峰均包络功率比(Peak-to-mean envelope power ratio,PMEPR).与2^(m)长QAM格雷互补序列的构造相比,非2^(m)的QAM格雷互补序列构造较少.本研究构造一类奇长度的4^(q)-QAM互补序列集(complementary sequence set,CSS),并确定了4^(q)-QAM互补序列数目.

数字电视机顶盒及其关键技术浅析

介绍了数字电视机顶盒的功能和基本工作原理,分析了其硬件和软件的关键技术,并阐述了其发展方向和前景.

基于加权Karnik-Mendel算法的区间二型模糊集质心计算

区间二型模糊集的质心计算(也称降型)在二型模糊逻辑系统中起着很重要的作用。Karnik-Mendel(KM)算法是完成降型的标准算法。本文介绍了区间二型模糊集相关理论,比较了离散KM算法与连续KM(continuous KM,CKM)算法中的运算,通过数值分析技术中牛顿-柯特斯求积公式将KM算法扩展成三种不同形式的加权KM(weighted KM,WKM)算法,而KM算法只是WKM算法的一种特例。计算机仿真例子用来阐述和分析WKM算法的表现,其在计算两种不对称区间二型模糊集质心时可取得比KM算法更小的绝对误差和更快的计算速度,这给二型模糊集及其模糊逻辑系统设计和应用提供了潜在的价值。