基于B-S模型的订单农业供应链协调机制研究

基于订单农业特点及实践中普通存在的"保底收购,随行就市"订单价格机制,构建了"公司+农户"型订单农业供应链的决策模型.研究发现传统的"保底收购,随行就市"的价格机制并不能很好地协调此类"公司+农户"型订单农业供应链.为此,提出了一种"B-S期权定价+生产协作+保证金"的合同机制来协调此类订单农业供应链.研究结果表明,公司可以通过套期保值工具——期权来降低其市场风险,从而保证公司、农户都能获得相对稳定的收益,增强"公司+农户"型订单农业供应链的稳健性.另外,实施该协调机制后,"公司+农户"型订单农业供应链可以实现完美协调,并且公司与农户双方的利益均得到改善.

基于B-S定价模型的碳排放权交易定价研究

碳排放权交易已成为欧美等国实现低成本减排的市场化手段之一。我国碳减排潜力巨大,但是目前还缺乏完善的碳排放交易市场及其相应的定价机制。在全球碳交易背景下,我国定价话语权的缺失带来了严峻挑战,构建与国际接轨的多层次一体化的碳交易定价机制,是建立健全碳市场,提高碳排放权交易及减排效率,扭转我国在国际碳交易中不利地位的一个重要而紧迫的议题。

B-S期权定价模型在保险费计量中的应用

基于期权的角度,保险合同实质上就是一份看跌期权,保险费就是该看跌期权的价格。因此,可以构建一种基于B-S期权定价模型的看跌期权定价公式,以计量保险费的大小。这为实践中合理确定保险费提供了参考价格。

双侧伽马期权定价与B-S模型的比较研究

本文首次运用双侧伽马分布对上证50ETF期权定价进行实证研究,并与经典的B-S模型进行比较。实证结果表明:采用双侧伽马模型来估算期权的理论价格,无论是在95%置信区间下还是在99%置信区间下,双侧伽马模型对于期权价格的测定都要优于B-S模型期权定价,因此,双侧伽马模型可以作为B-S模型的一种改进。

基于B-S期权定价模型的碳汇渔业价值评估——以海水养殖藻类为例

海洋生物的碳捕获能力非常强大,"蓝碳"已经成为全球碳循环的中坚力量。合理评估海洋渔业碳汇价值可以有效促进海洋碳汇市场交易的发展。论文基于2004-2015年中国海水养殖藻类相关数据,采用B-S期权定价模型,以海水养殖藻类为例,对我国碳汇渔业价值加以评估,结果显示:以1年行权期限来核算的2004-2015年中国海水养殖藻类碳汇期权价值均为正值,它本身受到碳汇量、碳交易价格、固碳投入成本、资产价值变动及无风险利率等多个因素的影响。渔业碳汇期权交易市场的建立可以使碳汇需求者灵活规避不确定性带来的交易风险,使渔业碳汇价值评估更为公允。

可转债定价理论的文献综述及基于B—S模型的应用研究

可转换债券是一种复杂的信用衍生产品。国内外尚未有学者对中国可转债进行精确定价。通过以单因素模型为基础,运用B—S期权定价理论,选取招行可转债进行应用研究,证明我国可转债价格存在着明显低估现象。

B-S-二叉树期权定价模型在有色金属股票期权定价中的应用

随着我国期货市场的不断繁荣,为了规避由于股票价格波动过大导致的风险,研究中以章源钨业为例,运用改进后的B-S—二叉树期权定价模型对有色金属股票期权定价问题进行分析,研究结果表明:通过评估可以得到期权初始合理价格、各个阶段上的节点价值以及期权处理方式.因此B-S—二叉树期权定价模型可用于评估股票价值,加强管理人员对股票期权执行风险的控制,确定是否应该继续持有还是提前执行约定的执行价格.

农业节水灌溉REITs项目IRR测算研究

通过农业节水灌溉特许经营项目REITs案例研究发现,基础设施特许经营项目存在价值漏损时,可采用修正的B-S期权模型进行估值,可分配现金流用于分红的比例越高,投资收益越高,但项目的看涨期权价值越低。在项目高溢价转让的情况下,银行贷款比例越高、偿还时间越短,投资内部收益率(IRR)及投资收益可能越低;收益波动越大,看涨期权价值越大,但IRR可能会下降。采用B-S期权定价模型丰富了现有经营权类公募REITs资产估值方法,具有推广应用价值。对公募REITs产品在不同贷款比例、还款期限以及分红条件下确定合理投资收益,具有实践指导作用。

带Poisson跳的B-S期权定价模型

文章主要讨论欧式期权的定价公式,假定股票价格过程遵循带Poisson跳的扩散过程,在股票预期收益率、波动率和无风险利率均为时间函数的情况下,得到欧式期权定价公式和买权与卖权之间的平价关系。

基于B-S模型金融衍生品可转债定价的研究

作为一种新型的融资渠道,可转债近几年在资本市场上有了飞速发展,针对可转债的价值组成,将其分成纯债券、转换和期权价值三部分,并分别介绍了三种价值的度量方法,利用最小价值原理和B-S定价公式对选取的9只上市可转债理论价值进行估计,发现计算出的结果普遍比市价低,最后基于这个发现讨论产生这种偏差的原因.

随机利率下B-S模型基于非参数估计的期权保险精算定价

引入服从Hull-White模型的随机利率,讨论了广义B-S模型欧式期权的保险精算定价问题.利用标的资产价格过程的实际概率测度和公平保费原理,得到了在期权有效期内有无红利支付两种情况下,欧式期权的保险精算定价公式.考虑到期权的保险定价问题依赖于未知的模型参数——标的资产价格的波动率、随机利率过程的漂移参数和波动率参数,利用资产价格和随机利率的观测数据,给出了基于模型参数估计的保险精算定价公式,并讨论了所得定价公式的相合性.

论B-S期权定价模型在环境责任保险中的适用性

从回报函数角度分析环境责任保险的看跌期权性质,并总结其不同于看跌期权的特性,针对B-S模型假设与推导过程探究环境责任保险特殊性质对B-S模型使用的影响,验证B-S模型在环境责任保险定价中运用的合理性,并提出环境责任保险定价发展的合理化建议。

从风险管理视角看B-S模型及其发展

金融风险是指由于金融资产价值的不利变动而使金融机构遭受损失的可能性。现实的经济和金融市场并非完美,因此,通过风险管理可以提升公司价值。论述了金融风险管理的理论和技术基础——Black-Scholes期权定价模型以及其演变发展,进一步分析了这一演进给对我国金融业发展的启示,从而对防范金融风险提出有益的建议。

B-S期权定价模型在财险定价中的应用

期权和保险作为规避风险的工具,本质上有很多相似之处,期权的定价方法也同样可以运用在保险定价中,特别是财产保险的定价。本文先分析了期权定价应用于财产保险定价中的可行性,然后引进了B-S期权定价模型进行保险费的计算,并将计算结果和实际保费进行对比,最后得出结论:将B-S期权定价模型运用在财产保险定价中具有科学性和合理性。

带Poisson跳的Black-Scholes模型的期权定价

主要讨论欧式期权的定价公式。首先给出一个B-S期权定价公式的简化方法,使具有一般微积分知识的读者就能理解;并假定股票价格过程遵循带Poisson跳的扩散过程,在股票预期收益率、波动率和无风险利率均为时间函数的情况下,得到欧式期权定价公式和买权与卖权之间的平价关系。

基于模糊Black-Scholes模型的螺纹钢期权定价

能源金融和大宗商品的衍生品交易已逐渐成为金融领域的前沿热点问题。钢铁类金融衍生品定价和能源金融风险研究,对能源资产证券化和金融的发展有着重要意义。本文在现有的期权定价模型下,结合影响螺纹钢实物期权价格的因素,优化经典的Black-Scholes实物期权定价模型,得到螺纹钢模糊B-S实物期权定价模型,并结合VaR方法,研究螺纹钢实物期权的定价机制,量化钢铁类金融风险,从而合理的控制风险传播。

运用B-S模型对几类保单选择权定价的探讨

选择权的存在极大地丰富了金融市场的交易品种,增强了金融产品选择权的发行者在金融市场上的竞争力,但也使其承担了极大的风险。保险市场也不例外,保单选择权的定价,也就是发行选择权的保险人应该收取多少保险费才能与承担的选择权风险相匹配。保单选择权是由保单的一些附加条款而产生的,实际上就是一种小期权。本文从期权的角度,运用B-S(Black-Scholes)模型来分析这种保单选择权,定期寿险保单的可续保选择权、保单退保选择权、年金保险保证积累利率选择权等都具有欧式看涨期权性质,以B-S模型来定价这些保单选择权,延伸了传统计量方法,丰富了传统定价方法,给予实际定价过程以对照和修正。

江苏碳排放期权价格测算及清洁发展机制对策——基于B-S模型的定价分析

发展低碳经济,提升碳交易与清洁发展能力已是大势所趋。文章通过对CDM项目进展、经济基础与资源禀赋等方面对江苏省内企业发展碳交易市场进行潜力分析后发现,该地区存在巨大的节能减排空间。实证研究中将实物期权理论引入碳交易机制,借助B-S模型及欧盟碳交易市场相关数据构造出碳排放期权定价模型,根据欧盟与江苏经济发展的相似性折扣给出江苏地区碳交易的市场定价,同时,围绕技术、管理及政策三个层面提出该地区CDM机制的新型思路建议,旨在为江苏企业在清洁发展机制下逐步开发完善碳交易市场提供有利依据与参考。

基于STFIGARCH模型的权证定价研究

为了更好地研究权证市场,基于FIGARCH与STGARCH模型,提出一种新的GARCH族模型———STFIGARCH模型.首先,对所选取的两支个股收益率序列进行ARCH效应检验与长记忆的R/S检验,并建立FIGARCH模型与STFIGARCH模型进行比较研究,结果显示波动的长记忆性和非对称性是共存的.接着,在波动性分析的基础上,建立了FIGARCH期权定价模型(FIGARCH-M)与STFIGARCH期权定价模型(STFIGARCH-M).研究表明:STFIGARCH-M定价结果较好;权证市场在权证发行初期偏向于被高估,随着行权日越临近,权证价格也逐步回归模型的理论价格.

基于神经网络的优化Black-Scholes期权定价模型数值求解

Black-Scholes模型(以下简称B-S模型)是目前在期权的定价研究中应用最为广泛的一种参数化模型.然而在实际应该过程中看出,实际情况往往并且不符合B-S模型所需要的假设条件.但是,若采用神经网络(ANNS)方法,可以充分利用数据,使得在没有参数限制的模型假设下建立一种非线性的模型,显著增强模型的适用性.对神经网络模型与B-S期权定价公式结果进行了比较,并且对结果进行了分析.