基于Durbin-levinson估计的多维AR(p)过程的实证分析

基于Durbin-levinson算法对多维AR(p)过程的系数进行了推断,通过求解多维AR(p)过程的Yule-walker方程,给出了模型系数的矩估计,并介绍了模型定阶过程中的AICC准则,最后,利用ITSM2000程序对实际问题做了相关分析.

雷电产生的海洋电磁场研究中Levinson-Durbin算法实现

雷电是海洋天然电磁场的主要场源之一,它会对水中兵器产生较大影响。由于雷电持续时间较短,利用传统的谱估计方法难以提取出信号的线谱频率。利用基于输出序列自相关阵的Levinson-Durbin递推算法,求解AR模型参数,进而计算出信号的功率谱。计算结果表明,Levinson-Durbin算法可以准确地估计出信号的线谱特征。

f^(-a)噪声的模拟

闪变噪声是一种普遍存在的自然现象,尽管其形成机理还没有定论,但闪变噪声的功率谱与频率具有f-a的关系是十分确定的.准确模拟闪变噪声,对于研究闪变噪声的特点以及闪变噪声对特定系统的影响,具有重要的意义.通过从闪变噪声具有的功率谱形式出发,得到闪变噪声序列的自相关函数,采用Levinson-Durbin迭代算法构造出高阶AR(p)模型来模拟闪变噪声,研究结果表明当阶次p大于1024时,AR(p)模型可以很好地模拟闪变噪声.

基于MMSE维纳滤波语音增强方法研究与Matlab实现

提出一种基于最小均方误差估计维纳滤波器的设计方法与Matlab实现。通过使用莱文森-德宾算法求解维纳-霍夫方程(Yule-walker方程),得到滤波器系数进行维纳滤波。加载Matlab中的语音数据handel,人为地加入高斯白噪声,分别计算加入噪声后信号的自相关Rxx和加入噪声后信号和理想信号的互相关Rxd。在输出端将信号较为精确地重现出来,而噪声却受到最大抑制。实测数据的处理结果证明经过维纳滤波后语音信号的噪声减弱,信噪比提高,较好地改进了语音信号质量。

Burg算法在基于AR模型多普勒血流信号时频分析中的应用

多普勒超声血流信号是一个非平稳的高斯随机过程,其时频分布与血流的速度及其变化有密切的关系。由于假设信号在一定时间间隔内是平稳的,实际上难以获得同时具有较好的时间、频率分辨率的超声多普勒时频分布。一种估计多普勒超声血流信号时频分布的方法是基于Levinson-Durbin算法的自回归(AR)模型法。但用该算法估计出的参数的误差随时间间隔的缩短而增大。Burg提出一种递推算法,不需要计算自相关,而是用使前向与后向预测误差能量之和最小的方法求出模型的参数。我们将用两种算法估计出的多普勒时频分布及理论的时频分布进行比较,发现用Burg算法估计出的多普勒时频分布比用Levinson-Durbin递推算法估计出的多普勒时频分布更接近理论的时频分布,尤其是频率带宽性能得到了明显的改善。

基于LPC的语音谱分析

介绍了自回归模型、线性预测编码原理及其参数算法。对实际语音信号进行线性预测编码分析实验,重点讨论了实际语音信号线性预测时自回归模型参数求取及模型阶数确定,MATLAB仿真绘出了功率谱图。分析实验残差,研究表明线性预测编码分析对短数据的频谱分辨率效果明显。

基于信息量准则的AR模型相关高斯杂波模拟

研究了相关雷达杂波功率谱特性的AR模型及其模拟方法。使用了Levinson-Durbin算法和四种基于信息量准则的AR模型定阶准则:AIC、FPE、CAT和MDL,并与其它定阶方法进行了比较,最后给出了计算机模拟结果。

线性预测及其DSP实现

扼要介绍了线性预测编码(LPC)及其算法的基本原理,重点说明了如何用TMS320VC5402实现LPC算法,并给出了软硬件实现的结果。

非线性非平稳运动可预报时长分析

基于相关理论和移动平台构成的实际运动数据,研究分析非线性非平稳运动可预报时长。通过计算最大Lyapunov指数得到该动平台平均可预报时长为4.3 s;采用基于Durbin-Levinson算法自回归模型对动平台运动的数据进行预报,给出其平均可预报最大时长为4.0 s。最后,基于文章提出的非线性非平稳运动预报评估方法,给出该动平台运动的最大预报时长,为开展工程应用奠定基础。

线性预测及其Matlab实现

介绍线性预测编码(LPC)及其基本原理,由语音信号常用的全极点模型的传递函数推导出线性预测方程,然后简要讲述了G.729中线性预测分析的基本原理。重点是使用Matlab实现G.729中LPC算法,首先阐述了加窗和自相关函数计算,并附上了Matlab的程序说明以及加窗前后运行结果图;最后,列出了求解线性预测滤波器系数经典的Levinson-Durbin算法,同时给出了该算法的Matlab程序描述。利用Matlab程序进行线性预测,可以很直观地知道分析结果,为下一步将算法在DSP上的实现奠定基础。

基于FGN输入流的G/D/1排队模拟

传统的排队理论不适于分析高速网络表现出的自相似流量 .通过实验仿真 ,主要考察平均等待时间和在队列分别为无限和有限情形下的队列尾部特征等参数 ,并对以FGN为输入流的G/D/ 1排队模型作了定性分析 .结果表明在输入流的强度和方差基本相等且系统利用律大于某一阈值的情况下 ,队列平均等待时间随Hurst参数增大而显著增长 .同时指出在相同的条件下考察队列尾部特征 ,具有有限队列长度的G/D/

语音信号的线性预测分析在DSP上的优化实现

语音信号的线性预测分析是语音压缩中的一个重要环节,占据语音压缩计算中的大部分时间,为提高语音压缩的速度,在C54x系列DSP上用汇编语言实现了语音信号的线性预测分析,并对其进行优化。最终可以使代码的运行时间减少到原来的5%左右。

基于船舶运动数据分析的预报方法

为有效利用船舶运动数据研究船舶未来运动趋势,更好地辅助海上作业,首先根据艏向角对船舶实际运动数据进行直航段分析,再利用基于Durbin-Levinson算法自回归模型对船舶未来运动进行预报。研究结果表明,直航段分析对评估预报算法研究具有重要作用;通过与BP神经网络算法结果对比表明,自回归算法预报精度更高,适用于船舶运动预报;此外,进一步与RLS自回归模型结果进行对比发现,DL自回归算法对船舶未来5 s内运动预报的最大绝对误差平均降低了0.185°,且计算速度远高于RLS自回归算法的速度,更有利于开展工程应用研究。

多径情况下的信道估计算法

无线通信时会出现多径传输现象,这种情况下,信道在时间和频率上都会出现选择性衰落,从而增加了信道估计的难度。文中介绍了一种基于训练序列的信道估计算法,在特定的多径信道模型基础上,利用训练样本建立各径强度的线性方程组,得到了信道的时域冲击响应。实验表明,文中的信道估计算法效果较好。

基于现代谱估计的相关K杂波模拟

针对相关K分布杂波仿真过程中具有指定功率谱的随机序列的产生,提出用现代谱估计进行相关随机序列产生的方法.该方法利用L-D算法求解自回归模型的Y-W方程以精确地模拟杂波的功率谱密度,以海杂波为例的仿真结果证明了方法的有效性.同时针对杂波仿真过程中自回归模型阶数的选择,对不同的K分布参数和功率谱宽度的杂波进行了仿真实验,通过对实验结果的分析给出一些有用的结论.