锂离子电池作为新能源存储的载体,是执行“双碳”目标的重要助力,精确估算电池荷电状态(state of charge,SOC)能够有效辅助电池管理,进而延长电池使用寿命。针对卡尔曼滤波类算法的SOC估算效果受磷酸铁锂电池特性制约的问题,该文提出一...锂离子电池作为新能源存储的载体,是执行“双碳”目标的重要助力,精确估算电池荷电状态(state of charge,SOC)能够有效辅助电池管理,进而延长电池使用寿命。针对卡尔曼滤波类算法的SOC估算效果受磷酸铁锂电池特性制约的问题,该文提出一种比例积分微分(proportional integral differential,PID)控制与扩展卡尔曼滤波(extended Kalman filter,EKF)联合方法。该方法利用PID控制原理设计SOC初值补偿策略并优化EKF算法的状态变量修正过程,可降低磷酸铁锂电池特性对算法的影响。实验结果表明,与EKF算法相比,所提方法在估算磷酸铁锂电池SOC时拥有更高的估算精度与更快的收敛速度,对电池模型误差与采样噪声表现出较强的鲁棒性。展开更多
锂离子电池正极材料Li Fe PO_4由于其具有良好的安全性能、较高的理论容量、良好的循环性能、丰富的材料来源、低廉的成本、环保等优点越来越受到人们的青睐。然而,Li Fe PO_4正极材料本身具有较差的导电率和较低的锂离子迁移速度,严重...锂离子电池正极材料Li Fe PO_4由于其具有良好的安全性能、较高的理论容量、良好的循环性能、丰富的材料来源、低廉的成本、环保等优点越来越受到人们的青睐。然而,Li Fe PO_4正极材料本身具有较差的导电率和较低的锂离子迁移速度,严重影响了该种材料的放电倍率特性。文章综述了对Li Fe O_4的改性研究进展。展开更多
文摘锂离子电池作为新能源存储的载体,是执行“双碳”目标的重要助力,精确估算电池荷电状态(state of charge,SOC)能够有效辅助电池管理,进而延长电池使用寿命。针对卡尔曼滤波类算法的SOC估算效果受磷酸铁锂电池特性制约的问题,该文提出一种比例积分微分(proportional integral differential,PID)控制与扩展卡尔曼滤波(extended Kalman filter,EKF)联合方法。该方法利用PID控制原理设计SOC初值补偿策略并优化EKF算法的状态变量修正过程,可降低磷酸铁锂电池特性对算法的影响。实验结果表明,与EKF算法相比,所提方法在估算磷酸铁锂电池SOC时拥有更高的估算精度与更快的收敛速度,对电池模型误差与采样噪声表现出较强的鲁棒性。
文摘锂离子电池正极材料Li Fe PO_4由于其具有良好的安全性能、较高的理论容量、良好的循环性能、丰富的材料来源、低廉的成本、环保等优点越来越受到人们的青睐。然而,Li Fe PO_4正极材料本身具有较差的导电率和较低的锂离子迁移速度,严重影响了该种材料的放电倍率特性。文章综述了对Li Fe O_4的改性研究进展。
