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题名基于GIS和改进BP神经网络的天然白桦林健康评价
被引量:6
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作者
施明辉
赵翠薇
郭志华
刘世荣
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机构
贵州师范大学地理与环境科学学院
中国林业科学研究院湿地研究所
中国林业科学研究院
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出处
《水土保持研究》
CSCD
北大核心
2011年第4期237-240,共4页
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基金
林业公益行业专项重大项目(200804001)
林业公益项目(201104006
+1 种基金
201104072)
国家"十一五" 科技支撑计划项目(2006BAD03A0406)
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文摘
结合样地调查及白桦林生态系统相关数据,基于GIS技术平台,利用改进BP神经网络模型,对长白山白河林业局两江林场进行健康评价。利用改进BP神经网络研究复杂的森林生态系统健康状况具有强大优势,运用Leven-berg-Marquardt优化算法比传统的BP神经网络及其它改进算法迭代次数少,收敛速度快,精确度高。评价结果显示:两江整个林场的森林大体处于一般健康状态,占总面积22.43%的白桦林属于非常健康状态,49.93%的白桦林处于一般健康状态,19.06%的白桦林为亚健康状态,而只有8.59%的白桦林是不健康的。其评价结果可为森林可持续经营和多功能利用提供理论支撑。
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关键词
GIS
改进BP神经网络
天然白桦林
健康评价
长白山
两江林场
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Keywords
GIS
improved BP neural network
natural Betula platyphylla forest
health assessment
Changbai mountains
liangjiang forest farm
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分类号
S718.557
[农业科学—林学]
TP79
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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