基于FrameBuffer和Libjpeg库的数码相框的交叉编译

交叉编译就是在一种计算机环境中运行的编译程序,能编译出在另外一种环境下运行的代码,简单地说,就是在一个平台上生成另一个平台上的可执行代码。本论文以Mini2440+Fedora12嵌入式开发平台为例,主要介绍了基于FrameBuffer和Libjpeg库的数码相框的交叉编译工作。

基于Libjpeg的JPEG编码的实现

随着多媒体技术的飞速发展,图像逐渐成为人们获取信息的主要来源。现如今,路边众多的广告牌,还有人们身上的便携式智能设备,都与图像息息相关。由于图像的信息量过于巨大,不便于存储和传输,所以图像的编码解码技术显得尤为重要,其中JPEG压缩标准以其低复杂度、高压缩比、性能优秀得到广泛地应用。而在当今便携式智能设备普及率极高的情况下,这些智能设备中所使用的JPEG编解码技术Libjpeg库也尤为重要。

面向龙芯3A体系结构的Libjpeg库优化

基于龙芯处理器的体系结构和指令系统,提出代码级和指令级优化方案,提升龙芯系列计算机的图像编码和解码速度。分析Libjpeg编解码算法的并行特性,重复使用龙芯处理器的SIMD加速硬件资源进行数据级并行优化。实验结果表明,JPEG编码速率提高70%左右,解码速率提高200%以上。工作成果已经提交到Libjpeg-turbo的主分支,极大改善了国产龙芯系列计算机中多媒体相关应用的用户体验。

基于OpenCV与NAT-DDNS的远程视频监控系统设计

为了解决穿透内网经外网访问另一个内网的问题,提出了一套新型可行的远程视频监控系统解决方案。方案采用客户端/服务器(C/S)的系统模型设计。服务器利用V4L2接口函数控制摄像头采集视频,完成视频转码,并采用NAT-DDNS技术,完成IP地址端口的映射和动态域名的解析。在客户端,创建Iplimage图像结构体变量,实现视频流数据与OpenCV的库函数相结合,并还原和显示帧视频图像。与传统的方案相比,视频观看不受浏览器的限制,且突破局域网,真正的实现客户端穿透内网访问的远程监控。经实验测试,系统图像显示稳定,达到预期效果。

基于Linux内核framebuffer的图像采集与显示系统设计

针对工业控制领域的自动化生产需要,设计了一种基于Linux内核驱动framebuffer和UVC类型摄像头的图像采集与显示系统;以三星公司的S5PV210微控制器为控制单元,基于Linux内核移植了framebuffer驱动,调用Linux内核提供的V4L2编程接口,基于Epoll架构进行多路图像采集;对采集到YUVU格式图像进行编码,转化成BMP和JPEG保存,以便后续对图片做相应的应用开发;最后调用libjpeg库函数对jpeg图片进行解码,并显示在TFTLCD屏幕上;实验结果显示:能够采集到图片数据,并能成功在LCD屏幕上显示,framebuffer驱动能正常工作,满足工业自动化生产图象处理的需求。

嵌入式机器视觉系统的图像采集及显示技术

针对机器视觉应用中图像采集与显示技术不规范、可靠性差的缺点,提出一种基于嵌入式技术的采集与显示方法。引入Video4Linux视频采集应用程序接口编程技术,通过直接读取和内存映射两种方法采集视频图像;同时结合JPEG图像压缩/解压缩库Libjpeg,对JPEG格式编码的图像文件进行解压缩处理;Framebuffer操作设备使用标准化的流程控制LCD的显示输出。该方法实现了采集与显示图像的功能,流程规范、工作可靠,为图像处理算法的开发与验证构建了实验平台。

自动装载与视频监控远程控制系统

设计了一种嵌入式自动装载与视频监控系统,并通过网络实现远程控制。该系统采用S3C2410处理器,移植Linux操作系统,成功运行在S3C2410上。视频监控模块使用的摄像头是USB接口形式,移植对应的Linux驱动程序,摄像头才能正常采集数据。移植Libjpeg开源库,对经硬件压缩的图像进行解压,通过显示终端显示,进而实时对现场进行监控。自动装载模块的实现,首先设定期望的货物摆放路径,其次利用Framebuffer帧缓冲写屏技术在显示终端上显示自动装载过程。通过Socket网络接口,上位机可对该系统进行远程控制。

物联网智能家居的远程视频监控系统设计

设计了一种可用于物联网智能家居的远程监控系统,使用户能通过智能终端远程实时监控家居情况并及时保存可疑人员监控录像。提出了一种新的用于处理图像压缩的数据结构,目的是改进libjpeg库的不足。编写了与监控系统相关的处理函数,使之能够实现图像从内存到内存的压缩,大大提高了监控图像的传输效率。该系统既可用于智能家居监控,也可用于其他基于物联网的远程监控。

基于JPEG图像压缩原理的质量低损局部压缩方案

当前市场上诸多相机都采用了JPEG格式作为图像的存储格式。然而,JPEG为有损压缩格式,图像即使局部经修改后,整副质量和文件大小都将发生变化。在对图像质量较为敏感的场景中,这一现象是不希望发生的。为了解决这一问题,本设计基于libjpeg实现JPEG的压缩优化,通过重组量化系数矩阵达到局部压缩的目的,实现图像的像素级修改,并且同时减小对文件大小的影响。