Design and Implementation of the Life Meteorological Index Forecasting System of Wuhu City

Based on the domestic and foreign related research methods, the life meteorological index forecasting system of Wuhu City was compiled using database and network as well as computer language. The system realized the automation process for the generation of life index forecasting products from local situation of Wuhu City and forecasting data, which could get the latest service products dispensing with manual intervention. The development of the system not only made the operation process of the life meteorological index of Wuhu City more time-saving and efficient, but also made the results more scientific and rigorous.

A New Method for Forecasting the Life Test Data of Mechanical Products

The model for forecasting the test data on mechanical products is established in the application of the grey system theories. A new formula of the background value is introduced into the model. The result of an example shows the method can reduce test expense and enhance the precision of forecasting.

Detonator stepping stress acceleration life test

Through the failure mechanism analysi s and simulation test of a certain kind of detonator,this paper confirms the str ess level of the stepping stress acceleration life test of the detonator,and t hen e stablishes the data processing mathematical model and storage life forecasting m ethod.At last,according to the result of the stepping stress acceleration lif e test of the detonator,this paper forecasts the reliable storage life of the detonator under the normal stress level.

不同贮藏温度下柠檬味矿泉气泡水品质变化及货架期预测研究

探讨以五大连池矿泉水为原料制作的柠檬味矿泉气泡水在不同贮藏温度下的品质变化,基于加速货架期实验(ASLT)预测其货架期。对样品在25℃、35℃和45℃下的贮藏特性进行分析,测定气泡水的pH值、瓶内压力、感官品质等指标。结果显示,温度对果味矿泉气泡水的品质有显著影响,特别是瓶内压力和感官品质变化显著。利用ASLT方法预测得出果味矿泉气泡水在25℃下的货架期为130~135 d。

刀具剩余使用寿命多传感器融合预测及试验验证

为了提高刀具剩余使用寿命预测的预测能力,设计了一种面向多传感器融合的剩余使用寿命预测方法。借助多传感器数据实现模型的联合动态更新,融合多传感器数据,对剩余使用寿命作出准确预测,并铣床刀具磨损试验数据的实际案例分析。研究结果表明:以敏感测点数据为基础在线更新模型状态和参数信息,从而获取到机械装备剩余使用寿命实时预测结果。经过对六组刀具的寿命预测结果曲线进行分析后发现,与传感器融合预测方法的预测结果具有很高的优势,可见提出方法预测结果是准确度较高的。

1990-2019年中国心血管疾病流行现状、疾病负担及发病预测分析

背景心血管疾病是严重危害人类健康的重大慢病,且仍是我国乃至全球一个亟待解决的公共卫生问题。目的探讨1990—2019年中国心血管疾病流行特征和疾病负担情况,预测2020—2050年中国心血管疾病发病情况,为心血管疾病相关防治策略的制订提供参考。方法检索2019年全球疾病负担研究(GBD 2019)数据库,提取1990—2019年中国及全球心血管疾病负担及危险因素的相关数据并进行分析,使用基于GBD 2019数据库可公开的发病率、患病率、死亡率以及对应的年龄标准化(简称标化)率来量化心血管疾病的疾病流行情况,使用伤残损失寿命年(YLD)、早死损失寿命年(YLL)、伤残调整寿命年(DALY)量化疾病负担情况,构建ARIMA模型预测2020—2050年中国心血管疾病的发病情况。结果1990—2019年中国心血管疾病的发病率、患病率及死亡率呈逐年上升趋势,其中发病率、患病率及死亡率分别增长了93.75%、99.75%、57.39%。女性的标化发病率、标化患病率均高于男性,标化死亡率低于男性(P<0.05)。从2019年数据上看,中国心血管疾病总体发病率随着年龄升高呈上升趋势,在95岁及以上年龄组达到最高值。男性和女性的发病率趋势与总体趋势相似,但略有差异。总体患病率随着年龄升高呈上升趋势,女性高于男性。在45岁以后心血管疾病的死亡率呈现上升趋势,男性的死亡率在各个年龄段均高于女性。1990—2019年男性YLL率、YLD率、DALY率增长了36.99%、102.42%、40.78%,女性增长了2.79%、107.13%、11.50%。从2019年数据来看,中国总人群心血管疾病的YLL率、YLD率、DALY率总体随着年龄的增加呈上升趋势,尚无拐点出现。男性YLL率、DALY率随人口老龄化进展逐渐升高并远高过女性,女性YLD率在55~59岁年龄组后逐渐升高并远高过男性。1990—2019年,全球心血管疾病的标化发病率、标化患病率及标化死亡率呈逐年下降趋势,而中国的标化发病率和标化患病率仍有所增加,标化死亡率虽有所降低,但仍高于全球范围。从全球整体水平上看,中国心血管疾病的标化YLL率、标化DALY率虽同全球一样呈下降趋势,但2000年以后中国心血管疾病的疾病负担高于全球整体水平,且标化YLD率逐年增加。与心血管疾病死亡相关的危险因素主要是吸烟、吸二手烟、饮酒、体力活动少、高空腹血糖、高收缩压、高BMI、高低密度脂蛋白胆固醇以及肾功能不全。从中国及全球相关数据来看,高收缩压(高血压)依然是造成心血管疾病死亡的首要危险因素,且死亡人数逐年增加。高低密度脂蛋白胆固醇(高脂血症)是全球及近年来中国心血管疾病死亡的第二因素。2020—2050年中国心血管疾病标化发病率仍呈上升趋势,预计到2050年心血管疾病的标化发病率将达到663.618/10万。结论1990—2019年我国心血管疾病的发病率、患病率及死亡率呈逐年上升趋势,因心血管疾病导致的疾病负担较重,在未来50年尚无拐点出现,疾病流行及负担情况均高于全球范围。预计到2050年心血管疾病的标化发病率将达到663.618/10万。

建筑业碳排放量核算及多情景预测

随着国民经济和社会的快速发展,建筑能耗占全社会的比重大幅增加,建筑业碳减排形势依然严峻。以河北省建筑业为例,测算河北省建筑业碳排放量对降低建筑业碳排放,推动建筑业节能减排政策制定与实施起到重要作用。依据全生命周期评价理论,利用碳排放系数法对河北省建筑业全生命周期碳排放进行核算,采用PSO-BP神经网络模型并设定不同情景对河北省建筑业碳排放量进行预测。结果表明:河北省建筑业碳排放量在1995—2021年呈现波动式上涨;在惯性模式下,建筑业碳排放量持续增长;节能模式下,建筑业碳排放量较惯性情景,碳排放量有所降低;低碳模式下建筑业碳排放量在2030年达到峰值,此时建筑业碳排放量达到31571.1万t。

1990-2019年中国归因于高体质指数的2型糖尿病疾病负担分析与预测研究

背景中国的糖尿病患者数位居全球首位。近年来糖尿病患病率和死亡率不断上升,威胁人们健康水平,给我国人民群众带来沉重负担。随着肥胖患病率不断上升,预计糖尿病疾病负担将持续上升,糖尿病已成为我国不容忽视的公共卫生问题。目的描述和分析1990—2019年中国归因于高BMI的2型糖尿病疾病负担状况及其变化趋势,预测2020—2024年中国归因于高BMI的2型糖尿病疾病负担状况,旨在为中国2型糖尿病科学防控提供依据。方法于2023年5月,从2019年全球疾病负担(GBD 2019)中提取1990—2019年中国2型糖尿病伤残调整寿命年(DALYs)、DALYs率、标化DALYs率、死亡人数、死亡率及标化死亡率等疾病负担指标的数据,采用联结点回归模型通过年度变化百分比(APC)和平均年度变化百分比(AAPC)分析其变化趋势。基于1990—2016年数据(训练集),构建归因于高BMI的2型糖尿病DALYs率和死亡率的自回归移动平均(ARIMA)模型,利用2017—2019年数据(测试集)进行模型评价。用预测值与实际值得到的相对误差、模型的平均绝对误差(MAE)、平均绝对百分比误差(MAPE)、均方误差(MASE)及均方根误差(RMSE)判断模型预测效果,选择最佳模型预测2020—2024年中国归因于高BMI的2型糖尿病疾病负担。结果1990—2019年:疾病负担整体呈上升趋势(标化DALYs率AAPC=2.85%,标化死亡率AAPC=2.32%,均P<0.05),标化DALYs率从80.21/10万增至181.54/10万,标化死亡率从1.25/10万增至2.39/10万;男性和女性的标化DALYs率和标化死亡率均呈快速上升趋势,与1990年相比,2019年男性标化DALYs率增长了173%,女性增长了89%,男性标化死亡率增长了146%,女性增长了58%;DALYs率和死亡率随年龄增加明显增加,DALYs率在30岁后迅速增加,高峰基本维持在65~69岁(1990年337.47/10万,2019年711.09/10万)和70~74岁年龄组(1990年323.64/10万,2019年730.47/10万),人群死亡率在45岁后迅速增加,高峰维持在95岁以上(1990年12.78/10万,2019年33.29/10万);与全球相比,我国归因于高BMI的2型糖尿病的DALYs率和死亡率整体增速均较高。在1990—2019年中均有4个时间拐点,标化DALYs率和标化死亡率分别在2000—2004年和1996—2004年增速最快。经ARIMA模型预测得到2020—2024年中国归因于高BMI的2型糖尿病标化DALYs率和标化死亡率均呈持续上升趋势,到2024年分别达到205.142/10万(95%CI=189.775/10万~220.508/10万)和2.621/10万(95%CI=2.343/10万~2.900/10万)。结论我国归因于高BMI的2型糖尿病的疾病负担总体呈上升趋势,表现为由伤残导致的疾病负担与死亡人数升高,且增速高于全球。我国男性归因于高BMI的2型糖尿病的疾病负担逐渐高于女性,归因于高BMI的2型糖尿病的DALYs率和死亡率有年轻化趋势,ARIMA模型显示归因于高BMI的2型糖尿病的疾病负担预计将持续上升。为减轻2型糖尿病疾病负担,应该对重点人群(男性、中老年人群)加强健康教育,以提高对糖尿病防治的知晓度,可以通过提倡健康饮食和生活习惯加强体质量管理。

1990—2021年中国居民眼内异物疾病负担分析与趋势预测

目的分析1990—2021年中国居民眼内异物的疾病负担及变化趋势,并预测2022—2050年发病趋势,为减轻我国眼内异物疾病负担和制订科学的防控措施提供参考。方法基于全球疾病负担数据库收集中国居民1990—2021年最新的眼内异物数据,采用年龄标准化发病率、患病率及伤残调整寿命年(DALY)指标分析我国眼内异物疾病负担;通过年估计变化百分比(EAPC)评估眼内异物疾病负担变化趋势;并使用秩和检验分析性别差异;采用自回归综合移动平均模型(ARIMA)进行趋势预测。结果2021年我国居民眼内异物的年龄标准化发病率为629.18/10万,患病率为116.24/10万,DALY率为6.42/10万;患病人数200.74万,新发病例1012.83万,DALY人数11.01万。1990—2021年,我国居民眼内异物的发病率、患病率和DALY率均呈现先下降后上升趋势,经年龄标准化后发病率、患病率和DALY率的EAPC分别为-1.80(95%CI:-2.87,-0.71)、-1.82(95%CI:-2.89,-0.75)和-2.15(95%CI:-3.23,-1.07);性别分层分析显示男性眼内异物的年龄标准化发病率、患病率和DALY率整体显著均高于女性(均P<0.001);年龄分层分析显示45~49岁人群眼内异物的发病人数最多,50~54岁人群眼内异物的患病人数和DALY人数最多。ARIMA预测2022—2050年眼内异物的DALY率将保持平稳趋势,发病率和患病率将继续上升;发病人数、患病人数和DALY人数呈现下降趋势。结论对比1990年,2021年我国居民眼内异物年龄标准化发病率、患病率和DALY率均降低。但我国人口基数大,预测2022-2050年我国眼内异物疾病负担仍然较重,应制定更多高效的防控策略以减轻眼内异物疾病负担。

齿轮加工数控刀具的磨损机理与寿命预测研究

数控加工作为现代制造业中重要的加工方式,刀具磨损与寿命管理一直是工程技术领域的重要课题。有效的刀具管理策略可以显著提高加工效率、降低成本、优化加工质量,并对环境保护具有重要意义。因此,对数控加工过程中刀具磨损与寿命管理策略展开深入研究,将为推动数控加工技术的发展和实现可持续制造提供重要支撑。分析了数控加工过程中刀具磨损与寿预测策略。

基于数据挖掘的钻完井柴油机气缸套使用寿命预测方法

目前的气缸套使用寿命预测方法难以全面覆盖运行中的复杂工况和多因素影响。基于此,文章基于数据挖掘技术,提出钻完井柴油机气缸套使用寿命预测方法。首先,整理收集到的钻完井柴油机气缸套使用寿命的影响特征数据,并进行数据集划分。其次,对数据集进行回归方程计算,探究多因素间的关系,评价并计算气缸套寿命极限。最后,对此方法进行测试。测试结果证明,该方法可以有效预测气缸套的使用寿命,有助于柴油机及时更换气缸套,确保机器正常运转。

基于复合服役信息耦合的起重机结构寿命预测研究

针对起重机结构服役应力循环特性难以准确测量而导致其剩余寿命难以预测的问题,文中建立了起重机载荷-结构应力的映射关系模型,基于服役运动参量对起重机结构应力指标进行映射计算,基于耦合的服役信息获得面向起重机服役的结构应力循环特性,采用断裂力学理论对起重机结构的剩余寿命进行预测,准确量化起重机的服役周期。同时,以某型起重机为研究对象,基于有限的起重机服役运维数据,采用文中所提研究理论对起重机结构应力循环特性进行映射计算并预测剩余寿命,为起重机安全服役提供一种面向生命周期的评价方法。

基于自适应神经模糊推理系统的避雷器有效运行寿命估计方法

估算金属氧化物避雷器的使用寿命一直是一项挑战,它决定着输电系统的安全稳定运行。基于此,文中提出了一种基于自适应神经模糊推理系统(adaptive neuro-fuzzy inference system,ANFIS)和支持向量机回归(support vector machine for regression,SVR)组成的组合时间序列预测模型,用于估算金属氧化物避雷器(metal oxide surge arrester,MOSA)的使用寿命。首先,文中进行了现场测量,考虑到该分量是避雷器监测中最常用的MOSAs劣化水平指标之一,以建立由泄漏电流三次谐波分量值组成的时间序列数据库;接着,利用ANFIS、SVR和仿真数据库,建立组合预测模型;随后,文中使用3种类型的误差:即MSE、MAE和MAPE评估预测模型的性能。最后,在对模型进行评估之后,利用所提模型对MOSA的使用寿命估算,研究结果表明,使用组合模型预测比基于ANFIS和SVR的模型提供的预测更准确,可提升估算MOSA使用寿命的精度18.9%。

内燃机铝合金活塞疲劳寿命预测研究

以内燃机铝合金活塞弹塑性有限元计算为基础 ,研究了高温蠕变影响下铝合金活塞寿命的预测方法 ,给出了寿命宏观预测公式。针对一具体的高强化柴油机铝合金活塞 ,计算预测了其寿命 ,并将计算结果与活塞台架试验及发动机整机可靠性试验数据进行了比较 ,证明了预测公式及预测方法的可靠性。

基于超程时间和吸合时间建模的继电器双变量寿命预测方法的研究

继电器寿命是表征继电器可靠性的重要指标,超程时间和吸合时间是表征继电器寿命的重要特性参数。继电器触点在开断和闭合过程中,由于电弧等的侵蚀作用造成触点的电磨损。随着触点电磨损的增加,触点的厚度逐渐减少,造成超程时间减小,吸合时间增大。针对现行的继电器可靠性寿命试验方法中存在的问题:① 抽样试验概率统计方法估计电寿命的可靠度较低;② 试验周期长,耗费人力、物力及电能;③ 试验是破坏性的。文中提出了基于超程时间和吸合时间建模的继电器双变量寿命预测方法, 建立了趋势项时间序列预测数学模型和平稳项时间序列预测数学模型,并对两种预测数学模型进行了参数辨识。实验结果表明,该方法是有效的。

基于发动机受热件热疲劳试验损伤的寿命预测研究

在发动机受热件加速热疲劳台架试验研究的基础上 ,综合连续损伤力学及热疲劳研究的一些成果 ,提出了热疲劳损伤模型 ,并据此推导了试验控制参数与零件试验寿命间的预测关系式。根据铸铁缸盖热疲劳试验结果 ,拟合了模型参数。同时 ,寿命预测与试验数据的误差分析表明 ,由于热疲劳问题本身的复杂性 ,缸盖寿命的离散度大 ,但变化趋势明显 ,适于工程应用。

铸铁缸盖热疲劳寿命试验及高温蠕变修正

铸铁缸盖鼻梁区的热疲劳断裂是机车柴油机最常见的故障。本文对多个机车16V240柴油机缸盖进行了加速低循环热疲劳试验,在试验中考虑了高循环热疲劳的影响;并利用线形损伤累积理论及蠕变的特点,对高温蠕变的影响进行了计算修正;预估了该缸盖的使用寿命,并对实验及计算结果进行了分析。

基于维纳过程金属化膜电容器的剩余寿命预测

金属化膜电容器是惯性约束聚变激光装置能源系统最重要的元器件,对个体电容器的剩余寿命进行有效的预测对整个装置的可靠性水平有着重要的影响。为有效地预测个体电容器的剩余寿命,提出了融合单个电容器性能退化数据与先验性能退化数据信息的预测方法。采用Wiener过程对其性能退化过程进行建模,并根据先验退化数据信息构造参数的先验分布,由Bayes方法融合个体退化数据实现剩余寿命的实时预测,通过一个实例表明了本文的研究意义和实用价值。

枣步曲自然种群生命表的研究及其在测报上的应用

１９８９－１９９５年在山西省太谷枣区、稷山枣区对枣步曲自然种群进行了系统调查，组建了５个年世代生命表，１个平均生命表，枣步曲自然种群存活曲线属ＰｒｉｃｅＡ型，平均种群趋势指数Ｉ为１．２０３。枣步曲幼虫期受天敌控制作用显著，种群控制指数为５．７３９。关键虫期为蛹期，关键因子为蛹的冬季消亡。并根据越冬后正常蛹数及平均生命表中的平均存活率预测次年４龄幼虫，准确率达９０％左右，有效地指导了防治。

基于修正Arrhenius方法的SRM药柱储存寿命预估

高温加速老化法常用来解决固体推进剂药柱储存寿命预估问题。介绍了传统的加速老化Arrhenius模型在解决SRM药柱储存寿命预估问题中的应用,并针对传统Arrhenius方法的局限性,将Arrhenius公式修正为三参数公式,并给出了修正Arrhenius寿命预测模型的理论推导。分别基于该传统方法和修正方法对某型SRM药柱储存寿命进行了预估,并与常温试验外推储存寿命进行了比较。结果表明,修正Arrhenius方法预估误差更小,预估精度更高,更适用于SRM药柱储存寿命的预估。