基于Lindo模型的济南市粮食安全与耕地保护研究

粮食安全是一个地区战略安全的重要组成部分,而耕地保护源于粮食安全问题.本文在对济南市人口、粮食单产、粮食消费结构以及城乡居民健康饮食结构进行合理预测的基础上运用简便灵活的Lindo模型对2010年济南市的耕地数量和种植结构进行模拟.结果显示,到达2010年济南市耕地数量应达到37.236万hm2才能满足基本的粮食安全.与2003年相比较,粮食作物和蔬菜的种植面积逐渐减少,水果、油料作物、棉花等的种植面积都需要有不同程度的提高,这种种植结构的变化基本符合济南市城乡居民饮食结构的调整在此基础上进一步提出了济南市进行耕地保护的5项措施,为济南市耕地保护提供可行性参考.

基于Lindo模型的耕地保护数量预测--以湖南省新邵县为例

[目的]积极响应耕地保护的相关政策,实现粮食安全。[方法]基于第3次国土调查初始数据库利用Lindo模型对湖南省新邵县耕地数量进行了预测和分析。[结果]研究表明,新邵县各乡镇耕地面积有增有减,总体耕地面积稍有减少,但耕地可以满足当地未来预测人口粮食需求,确保当地粮食安全。[结论]该研究能为相关政府部门提供一定参考决策建议,促进当地耕地保护。

基于整数规划的选课模型

研究了一个由整数规划所描述的选课模型.利用LINDO软件编程,给出了该整数规划的解,进而获得该模型的所有最优方案.

电力工程项目开发的优化研究

首先建立了一个电力工程项目开发的模型,利用LINDO解出满足要求的一个优化实施方案;其次,考虑了各项建设的时间安排对于成本的影响,用MATLAB软件通过画图确定各项目开发的时间表;最后,从装机台数方面降低成本,以期在最小的成本投入下完成各项建设。结果表明最终的方案是一个费用最低的优化方案。

区域大气环境容量测算及二氧化硫总量平衡分配研究

利用CALPUFF中尺度模型模拟计算出来的影响矩阵建立容量模型,使用专业的数学计算软件Lindo对容量模型进行计算,在综合考虑中部城市群区域的客观情况下,得到基于环境容量的辽宁中部城市群SO2排放总量平衡分配方案,为环境管理提供科技支撑。

建立数学模型解决钢管下料问题

针对高速公路隧道建设过程中对大量半成品钢材进行切割加工的问题,通过建立钢管切割下料数学模型,寻找最佳的解决方案,并应用LINDO软件进行求解,既保证了施工所需要的材料,又减少了工程造价,节约了宝贵的钢材资源。

带有模糊约束的房地产投资随机期望值模型

基于可信性理论,提出一类新的带有模糊约束的房地产投资随机期望值模型来处理房地产经济中的不确定性信息.另一方面,通过目标函数和可信性函数的一些性质将提出的房地产投资问题转化为一个等价的线性形式,从而可以利用经典的线性规划算法进行求解.最后,给出一个房地产投资问题的实例并通过Lindo软件进行求解.