基于LSSS共享矩阵无授权策略的属性密码解密效率提高方案

在基于LSSS(Linear Secret-Sharing Schemes)共享矩阵的属性密码方案中,为了获得相对较高的解密效率,需要剔除授权集合中冗余参与方在解密时的计算.为达到这一目的,现有方案都需要使用授权策略进行最小参与方搜寻,而在一些应用场合下,授权策略的出现是不安全的.如果不使用授权策略,现有的解密优化方案便无法运行.本文提出一种LSSS共享矩阵下,无授权策略的属性密码解密效率提高方案.理论分析和实验表明,它可以在无授权策略情况下,找到最小参与方集合,从而提高了解密效率.

一种面向社交网络的细粒度密文访问控制方案

针对社交网络的隐私保护问题,采用属性基加密算法,提出一种安全、高效、细粒度的社交网络访问控制方案,并建立社交网络体系结构。通过引入线性秘密共享方案构造访问控制策略,实现灵活的访问控制结构,利用重加密技术,将部分重加密工作转移给社交网络平台执行,在保证用户数据安全的前提下,降低用户的计算代价,通过分析非授权成员与授权成员之间的关系,判定非授权成员的访问权限,进而实现访问权限的传递,并分析方案的安全性和有效性。分析结果表明,与现有基于加密技术的隐私保护方案相比,该方案能提高访问结构的表达能力和解密效率。

基于动态属性的加密方案

现有大部分属性加密方案中的用户属性都是静态的,不利于实际应用。针对该问题,基于条件加密的思想,利用双线性映射的技术,设计一个基于动态属性的加密方案。在用户满足某属性后,由认证方给用户提供数字签名,并让用户自行计算其属性密钥和密文。对该方案的安全性进行讨论,证明在选择集合模型下给定2个等长明文的加密,方案攻击者无法在计算上分清其密文。