Methods of de-noising the low frequency electromagnetic data

The quality of the low frequency electromagnetic data is affected by the spike and the trend noises.Failure in removal of the spikes and the trends reduces the credibility of data explanation.Based on the analyses of the causes and characteristics of these noises,this paper presents the results of a preset statistics stacking method(PSSM)and a piecewise linear fitting method(PLFM)in de-noising the spikes and trends,respectively.The magnitudes of the spikes are either higher or lower than the normal values,which leads to distortion of the useful signal.Comparisons have been performed in removing of the spikes among the average,the statistics and the PSSM methods,and the results indicate that only the PSSM can remove the spikes successfully.On the other hand,the spectrums of the linear and nonlinear trends mainly lie in the low frequency band and can change the calculated resistivity significantly.No influence of the trends is observed when the frequency is higher than a certain threshold value.The PLSM can remove effectively both the linear and nonlinear trends with errors around 1% in the power spectrum.The proposed methods present an effective way for de-noising the spike and the trend noises in the low frequency electromagnetic data,and establish a research basis for de-noising the low frequency noises.

半变系数模型的Back-Fitting估计

针对半变系数回归模型给出了一种后向拟合方法,该方法可得到模型中常值系数估计量的精确表达式;同时给出了实验设计方法和数值模拟结果,用于验证所提出的估计方法对估计常值系数具有满意的精度和稳定性.

一种基于线性回归的雷达航迹跟踪算法

针对雷达航迹跟踪过程中精度与实时性难兼顾的问题,提出了一种基于线性回归的雷达航迹跟踪算法。线性回归作为一种简单有效的建模方法,可用于预测与推断,与雷达航迹跟踪模型一致。工程实践数据表明,该算法对目标运行轨迹拟合度高,跟踪精度高,实用性强。

基于改进灰度重心法的线结构光中心提取算法

针对传统算法无法准确提取线结构光条中曲率变化较大区域中心线的缺陷,提出了一种基于改进灰度重心法的线结构光中心线提取算法。基于阈值法提取感兴趣区域和开闭运算滤除图像中的噪声点,获取质量相对较高的待处理图像;利用灰度重心法提取光条中心点,得到初始坐标并设置一个矩形计算区域,根据最小二乘法计算每个初始点的方向向量和法向量;在设定的矩形区域内计算初始点在其法线方向上的偏移量,得到精确的中心点坐标。实验结果表明:提出的算法能在线结构光中心中曲率变化较大区域精确提取中心线,提取精度均值为0.096 pixels,精度比率为44.2%,平均提取速度为0.082 s。

基于位置敏感器件的杨氏模量测量

利用位置敏感器件将经典的拉伸法测杨氏模量中金属丝的微小伸长量转换成电压信号变化,再由放大电路放大后,经过数据采集卡接入计算机进行实时数据采集,实现了杨氏模量的数字化测量。实验运用了现代科技测量的新器件、新技术,将硬件和软件在传统物理实验上进行了融合,实验数据处理设计了代表性的最小二乘法线性拟合和逐差法进行处理,测量结果可靠,可作为一个典型的综合性物理实验进行教学推广和使用。

1981-2020年北京地区气温时空变化特征分析

文章通过收集1981-2020年北京地区20个国家级自动气象站的地面观测数据,并挑选其中具有代表性的6个平原站和5个山区站,采用线性拟合法和Mann-Kendall检验法分析全部站点、山区站及平原站的年平均气温、年平均最高气温、年平均最低气温及各个季节的年平均气温数据,从时间和空间两方面研究近40年北京地区的气温变化特征。为进一步研究北京地区气温变化规律提供依据。

含复杂芯材夹层复合材料弯曲性能的多构型测试方法研究

提出了一种多构型的夹芯结构弯曲刚度测试方法,该方法在弯曲测试中考虑到剪切效应的影响,实现弯曲测试中弯曲效应和剪切效应的解耦合,并采用多重线性拟合方法进行数据处理,有效提高了测试的稳定性和可靠性。采用该方法实现了对一种含有复杂芯材结构的夹芯复合材料弯曲刚度性能的评价。

基于机载无人机三维激光扫描技术的不动产测绘研究

由于数据采集阶段位姿状态的变化,导致对目标的测绘结果往往存在较大误差。为此,提出基于机载无人机三维激光扫描技术的不动产测绘研究。选用型号为飞越X6的六旋翼无人机机架作为搭载装置,基于棱镜技术的Livox Mid40激光扫描仪作为采集装置,在全覆盖的轨迹下采集目标不动产点云数据,基于匀速运动假设和线性插值的方法进行不动产点云数据的对齐校正处理后,引入了ICP算法匹配不同位姿的不动产点云数据,将匹配后的点云数据按照坐标定位到对应的三维坐标系,构建完整的不动产模型,并使用最小二乘法对提取的边缘点进行直线拟合,完成测绘。在测试结果中,对应的误差始终在0.01m以内。

沥青玛蹄脂粘弹性模型参数分段线性拟合法

分析了沥青玛蹄脂静态蠕变曲线的特点,应用分段拟合法对曲线的起始与末尾段进行线性拟合,研究了剪切蠕变条件下沥青玛蹄脂粘弹性Burgers模型参数取值,并与传统方法进行了对比。发现在低温条件下,两种方法的平均误差基本保持在5%以内,而传统方法的最大误差超过了20%,分段拟合法仅有小时间段超过5%;高温条件下,传统方法测定Burgers模型参数比较困难,而分段拟合法平均误差小于0.01%。研究结果表明:分段拟合法误差相对较小,易于操作,是确定Burgers模型参数的有效方法。

回归分析的直线拟合不确定度探讨

针对实验数据统计处理问题,一般采用一元线性拟合的基本原理进行回归分析,并由回归直线关系式求出因变量和自变量的定量关系,进而对各个参数的不确定度评估进行探讨。运用实例说明了直线拟合的应用及各参数不确定度评估计算过程,以期在应用过程中加深理解、方便应用。

基于多维时间序列挖掘的降雨天气模型研究

为研究降雨天气中降雨量和相关气象要素的关系,找出降雨前后相关气象要素的变化规律,提出了多维时间序列数据挖掘模型。该模型首先对气象要素时间序列进行维度选择预处理,剔除不相关及冗余维度,然后运用提出的极值斜率分段线性拟合法对时间序列进行分段、数据压缩及特征值提取,最后使用k-means聚类算法对处理后的多维序列进行符号化,利用规则提取得到降雨天气模型。实验结果表明了该模型具有较好的实用价值。

最小二乘法分段直线拟合

曲线拟合是图像分析中非常重要的描述符号。最常用的曲线拟合方法是最小二乘法,然而一般的最小二乘法有一定的局限性,已经有不少学者对其进行了一些改进。进一步对最小二乘法进行改进,提出一种新的分段直线拟合算法来代替多项式曲线拟合,以达到简化数学模型的建立和减少计算的目的,使其能够更好地对点序列进行拟合。

线性拟合法和非线性拟合法在化学动力学数据计算中的应用

分别用线性拟合法和非线性拟合法对实际反应体系动力学数据进行计算 ,求出相应的反应级数和反应活化能等动力学参数。编制了For程序 。

基于多点空间直线拟合的调炮精度检测方法

针对火炮身管上标记两个点检测调炮精度受制于单个空间点坐标测量精度的问题,提出通过增加身管上标记点的冗余数量来提高调炮精度的检测方法。应用最小二乘原理对多个空间点进行直线拟合,并采用Monte Carlo方法对身管指向的测量精度进行分析。结果表明:标记4个点、5个点、6个点和7个点与标记2个点(传统方法)相比,其身管指向的测量精度分别提高了约6%、18%、19%和21%。该方法适用于对调炮精度检测要求较高的场合,综合考虑工作效率和测量精度这两个因素,推荐标记5个点测量身管指向。

可调谐半导体激光吸收光谱中的吸光度反演算法研究

可调谐半导体激光吸收光谱具有高分辨、高灵敏度和快速测量等特点,已经在环境检测、工业过程检测等方面得到广泛应用。在直接吸收光谱技术中,吸光度曲线以及积分吸光度的确定对于气体浓度反演、线强校正等都有重要的作用。对激光直接吸收光谱中吸光度和吸光度积分反演算法进行了研究,采用分段多项式基线拟合方法来消除激光器光强波动的影响,得到吸光度,再用非线性拟合Levenberg-Marquardt算法进行线形拟合来获取积分吸光度。通过水气吸收谱线的检测对算法进行了验证。

运用线性拟合法评定水中总磷的测量不确定度

采用Top-Down不确定度评定理念,利用实验室日常质控数据,结合标准样品的线性校准方法(线性拟合法),评定水中总磷的测量不确定度,并将评定结果与GUM评定法相比较,相对偏差≤20%。指出线性拟合法适用于测量系统校准函数成线性,且实验总残差符合常数剩余标准差假定情况下的不确定度评定。

过原点拟合直线斜率的合成不确定度

在分析已有文献的基础上,应用不确定度传播律,通过分析过原点最小二乘法拟合直线的相关系数,给出过原点拟合直线斜率合成不确定度的计算公式.

基于磁阻原理非接触式位移测量的非线性方法

针对低功耗和非接触式位移测量的应用需求,利用磁阻传感器,本文在传统的线性测量方法的基础上,提出了一种非线性的测量方法。设计了一个测量系统,实测结果表明该方法测量精度高、测量范围广、简单易用,也节省了成本。

基于微机的y谱数据分析程序GSA

描述了基于微机的γ谱数据分析程序 GSA的建立。GSA使用 BFGS最优化方法拟合多重高斯峰 ,并通过协方差法自动寻峰。还通过与相应经典程序 LEONE的比较验证了

基于LabWindows／CVI的列车逆变电源分析仪的设计

本文基于插值快速傅里叶变换原理,改进了一种基于汉宁(Hanning)窗的三谱线估计插值方法;采用传感器采样的线性拟合算法和频率跟踪技术动态调整采样频率方案,设计出了一款基于LabWindows/CVI的列车逆变电源分析仪,成功用于电力谐波分析,提高了系统的分析精度,仿真实验和测试结果表明这种全局修正的插值快速傅里叶变换算法是成功的。