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Turán number of Berge linear forests in uniform hypergraphs
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作者 Liying KANG Jiawei HUANG +1 位作者 Yisai XUE Zhiwei WU 《Frontiers of Mathematics in China》 CSCD 2024年第1期25-35,共11页
Let F be a graph and H be a hypergraph.We say that H contains a Berge-F If there exists a bijectionψ:E(F)→E(H)such that for Ve E E(F),e C(e),and the Turan number of Berge-F is defined to be the maximum number of edg... Let F be a graph and H be a hypergraph.We say that H contains a Berge-F If there exists a bijectionψ:E(F)→E(H)such that for Ve E E(F),e C(e),and the Turan number of Berge-F is defined to be the maximum number of edges in an r-uniform hypergraph of order n that is Berge-F-free,denoted by ex,(n,Berge-F).A linear forest is a graph whose connected components are all paths or isolated vertices.Let Ln,k be the family of all linear forests of n vertices with k edges.In this paper,Turan number of Berge-Ln,in an r-uniform hypergraph is studied.When r≥k+1 and 3≤r≤l[]=1,we determine 2 the exact value of ex,(n,Berge-Ln,)respectively.When K-1≤r≤k,we 2 determine the upper bound of ex,(n,Berge-Ln,). 展开更多
关键词 Uniform hypergraph Berge hypergraph linear forest Turán number
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Fault-free Hamiltonian cycles passing through a prescribed linear forest in 3-ary n-cube with faulty edges 被引量:1
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作者 Xie-Bin CHEN 《Frontiers of Mathematics in China》 SCIE CSCD 2014年第1期17-30,共14页
The k-ary n-cube Qkn (n ≥2 and k ≥3) is one of the most popular interconnection networks. In this paper, we consider the problem of a fault- free Hamiltonian cycle passing through a prescribed linear forest (i.e.... The k-ary n-cube Qkn (n ≥2 and k ≥3) is one of the most popular interconnection networks. In this paper, we consider the problem of a fault- free Hamiltonian cycle passing through a prescribed linear forest (i.e., pairwise vertex-disjoint paths) in the 3-ary n-cube Qn^3 with faulty edges. The following result is obtained. Let E0 (≠θ) be a linear forest and F (≠θ) be a set of faulty edges in Q3 such that E0∩ F = 0 and |E0| +|F| ≤ 2n - 2. Then all edges of E0 lie on a Hamiltonian cycle in Qn^3- F, and the upper bound 2n - 2 is sharp. 展开更多
关键词 Hamiltonian cycle FAULT-TOLERANCE 3-ary n-cube linear forest interconnection network
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Strong Labelings of Linear Forests
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作者 Martin BACA Yu Qing LIN +1 位作者 Francesc A. MUNTANER-BATLE Miquel RIUS-FONT 《Acta Mathematica Sinica,English Series》 SCIE CSCD 2009年第12期1951-1964,共14页
A (p, q)-graph G is called super edge-magic if there exists a bijective function f : V(G) U E(G) →{1, 2 p+q} such that f(u)+ f(v)+f(uv) is a constant for each uv C E(G) and f(Y(G)) = {1,2,...,p}... A (p, q)-graph G is called super edge-magic if there exists a bijective function f : V(G) U E(G) →{1, 2 p+q} such that f(u)+ f(v)+f(uv) is a constant for each uv C E(G) and f(Y(G)) = {1,2,...,p}. In this paper, we introduce the concept of strong super edge-magic labeling as a particular class of super edge-magic labelings and we use such labelings in order to show that the number of super edge-magic labelings of an odd union of path-like trees (mT), all of them of the same order, grows at least exponentially with m. 展开更多
关键词 linear forest path-like tree strong super edge magic labeling
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PARTITIONING CIRCULANT GRAPHS INTOISOMORPHIC LINEAR FORESTS
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作者 扈文峰 王建方 《Acta Mathematicae Applicatae Sinica》 SCIE CSCD 1999年第3期321-325,共5页
It is a well known fact that the linear arboricity of a k-regular graph is [(k+1)/2] fork=3,4. In this paper, we prove that if the number Of edges of a k-regular circulant is divisibleby [(k+1)/2], then its edge set c... It is a well known fact that the linear arboricity of a k-regular graph is [(k+1)/2] fork=3,4. In this paper, we prove that if the number Of edges of a k-regular circulant is divisibleby [(k+1)/2], then its edge set can be partitioned into [(k+1)/2] isomorphic linear forests, fork=3,4. 展开更多
关键词 ARBORICITY CIRCULANT linear forests
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Saturation Number for Linear Forest 2P3∪tP2
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作者 LIU Min HU Zhiquan 《Wuhan University Journal of Natural Sciences》 CAS CSCD 2019年第4期283-289,共7页
For a fixed graph F,a graph G is F-saturated if it has no F as a subgraph,but does contain F after the addition of any new edge.The saturation number,sat(n,F),is the minimum number of edges of a graph in the set of al... For a fixed graph F,a graph G is F-saturated if it has no F as a subgraph,but does contain F after the addition of any new edge.The saturation number,sat(n,F),is the minimum number of edges of a graph in the set of all F-saturated graphs with order n.In this paper,we determine the saturation number sat(n,2P3∪tP2)and characterize the extremal graphs for n≥6t+8. 展开更多
关键词 SATURATION NUMBER saturated GRAPH linear forest
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基于图像处理的水培生菜冠层图像叶面积估测研究
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作者 杨娟 赵汗青 +3 位作者 马新明 钱婷婷 张滢钰 王宁 《上海农业学报》 2024年第1期116-124,共9页
为实现精准、高效、无损地获取植物工厂环境下水培生菜相关长势参数叶面积(Leaf area,LA),基于数字图像处理和机器学习回归方法建立单株水培生菜冠层图像LA估测模型。首先,通过智能手机获取2个生菜品种不同生长期的冠层可见光图像,利用P... 为实现精准、高效、无损地获取植物工厂环境下水培生菜相关长势参数叶面积(Leaf area,LA),基于数字图像处理和机器学习回归方法建立单株水培生菜冠层图像LA估测模型。首先,通过智能手机获取2个生菜品种不同生长期的冠层可见光图像,利用Photoshop图像处理软件将原始图像统一剪裁为900像素×900像素大小,采用中值滤波(MedianBlur)法对剪裁后的图像进行去噪运算,将RGB图像转化为HSV颜色空间,再采用mask掩膜法分割彩色图像;然后,利用图像法获取单株生菜LA实测值,构建以LA实测值为因变量,以生菜冠层投影面积(Projected leaf area,PLA)为自变量的线性回归(Linear regression,LR)模型和以全局图像特征(颜色、形状、纹理等)为自变量的支持向量回归(Support vector regression,SVR)、多元线性回归(Multiple linear regression,MLR)和随机森林(Random forest,RF)等LA估测模型进行对比分析;最后,采用决定系数(Coefficient of determination,R^(2))和均方根误差(Root mean square error,RMSE)评估模型的准确性。结果表明:RF模型估测效果最好,对于生菜品种‘绿萝’单株LA估测结果的R^(2)为0.9714、RMSE为8.89 cm2,对于品种‘碧霄’估测结果的R^(2)为0.9201、RMSE为23.34 cm2。本研究验证了RF回归模型能够较准确地估测生菜单株叶面积,可为植物工厂水培生菜LA无损估测提供新的解决方案和研究基础。 展开更多
关键词 生菜 植物工厂 叶面积 图像处理 多元线性回归 支持向量回归 随机森林
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基于近红外光谱技术的六大茶类快速识别 被引量:2
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作者 张灵枝 黄艳 +2 位作者 于英杰 林刚 孙威江 《食品与生物技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期48-59,共12页
为构建高质量的六大茶类识别模型,本研究中收集了370份样品,通过采集其近红外光谱(near-infrared spectroscopy,NIRS),结合光谱预处理、特征提取以及数据挖掘分类器算法,建立六大茶类快速识别模型。结果表明:1)支持向量机(support vecto... 为构建高质量的六大茶类识别模型,本研究中收集了370份样品,通过采集其近红外光谱(near-infrared spectroscopy,NIRS),结合光谱预处理、特征提取以及数据挖掘分类器算法,建立六大茶类快速识别模型。结果表明:1)支持向量机(support vector machine,SVM)与随机森林(random forest,RF)分类器皆适于六大茶类快速识别模型的构建;2)SVM分类器更适于结合原始光谱(original spectrum,OS)建模,预处理易使基于该分类器建立的模型鉴别性能减弱;3)随机森林(RF)分类器更适用于预处理后光谱建模,所得模型较OS模型在识别正确率(recognition accuracy,RA)及受试者工作特征曲线下面积(area under the curve,AUC)均得到明显提升;4)特征提取中线性判别分析(linear discriminant analysis,LDA)算法表现最好,所得模型的RA较OS模型明显提升,其中最佳模型OS-LDA-SVM的RA为100.00%,AUC为1.00,识别正确率高、泛化能力强、模型性能优异,可产业化应用。综上所述,近红外光谱结合预处理、特征提取算法及分类器建立模型,进行六大茶类识别的可行性强,模型的识别正确率高、性能优异,可为茶叶贸易的茶类快速识别提供科学、准确、高效的技术支撑,为国际茶类识别模型的产业化应用奠定基础。 展开更多
关键词 近红外光谱 茶类识别 支持向量机 随机森林 线性判别分析
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基于特征光谱参数的叶片和冠层尺度茶多酚含量估算
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作者 段丹丹 刘仲华 +2 位作者 赵春江 赵钰 王凡 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2024年第3期814-820,共7页
茶多酚具有很强的生理活性和抗氧化性,是茶品质的重要属性之一。相比传统茶多酚含量的测定方法,遥感技术监测茶多酚含量具有高效、精确及实时的优势,但如何利用遥感数据监测不同时期的茶多酚含量研究较少。该研究以广东省英德市的5个茶... 茶多酚具有很强的生理活性和抗氧化性,是茶品质的重要属性之一。相比传统茶多酚含量的测定方法,遥感技术监测茶多酚含量具有高效、精确及实时的优势,但如何利用遥感数据监测不同时期的茶多酚含量研究较少。该研究以广东省英德市的5个茶园的茶叶为研究对象,对春茶、夏茶和秋茶的叶片与冠层两个尺度的茶多酚含量及对应高光谱数据进行测定,利用标准正态变量变换(SNV)对叶片和冠层的高光谱反射率数据进行预处理;然后,分别采用连续投影算法(SPA)和竞争性自适应重加权采样算法(CARS)筛选不同生长季节叶片和冠层两个尺度茶多酚的敏感波段;最后,通过偏最小二乘法(PLS)、随机森林(RF)和多元线性回归(MLR)分别构建不同时期的茶多酚含量模型并进行验证。结果表明:(1)茶多酚的含量随着季节推移显著增加,春茶茶多酚含量(15.37%)最低,夏茶茶多酚含量次之(18.29%),秋茶茶多酚含量(秋茶20.77%)最高;(2)不同敏感波段筛选的茶多酚含量的光谱特征波段主要为2100~2200 nm附近、1300~1400 nm附近、红波-红边波段及绿波段;(3)基于春茶、夏茶和秋茶冠层光谱特征构建的茶多酚模型中CARS-PLS、SPA-MLR和CARS-PLS模型精度最高,建模集R2分别为0.56、0.45和0.52,RMSE分别为1.15、1.68和1.77;验证集R2分别为0.43、0.40和0.41,RMSE分别为1.60、1.91和1.91;基于春茶、夏茶和秋茶冠层叶片光谱特征构建的茶多酚模型中SPA-PLS、CARS-PLS和SPA-MLR模型精度最高,建模集R2分别为0.50、0.42和0.42,RMSE分别为1.25、1.70和1.66;验证集R2分别为0.43、0.36和0.38,RMSE分别为1.44、1.96和2.49。研究结果表明,基于遥感数据进行不同季节的叶片和冠层两个尺度的茶多酚含量估算是可行的,在大面积实时监测茶品质特征方面具有较大的潜力。 展开更多
关键词 茶多酚 高光谱 偏最小二乘法 随机森林 多元线性回归
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基于无人机多光谱影像的云南松林蓄积量估测模型 被引量:1
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作者 邓再春 张超 +3 位作者 朱夏力 范金明 钱慧 李成荣 《浙江农林大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期49-56,共8页
【目的】无人机多光谱遥感影像较可见光影像具有更丰富的光谱信息,在森林蓄积量估测中具有较大潜力。以无人机载多光谱遥感影像为主要数据源,探索森林蓄积量的遥感估测模型,以克服传统地面调查工作量大、耗时长、成本高等弊端。【方法... 【目的】无人机多光谱遥感影像较可见光影像具有更丰富的光谱信息,在森林蓄积量估测中具有较大潜力。以无人机载多光谱遥感影像为主要数据源,探索森林蓄积量的遥感估测模型,以克服传统地面调查工作量大、耗时长、成本高等弊端。【方法】以滇中地区典型天然云南松Pinusyunnanensis纯林为研究对象,利用无人机多光谱影像提取单波段反射率、各类植被指数、纹理特征等,计算各特征变量的标准地均值;筛选与云南松林蓄积量相关性显著的特征变量,采用多元线性、随机森林、支持向量机建立云南松林蓄积量估测模型,以决定系数(R^(2))、平均绝对误差(E_(MA))、均方根误差(E_(RMS))、平均相对误差(EMR)评价模型精度。【结果】①3种模型中,随机森林的精度最高(R^(2)=0.89,E_(MA)=4.69 m^(3)·hm^(-2),E_(RMS)=5.45 m^(3)·hm^(-2),EMR=14.5%),其次为支持向量机(R^(2)=0.74,E_(MA)=5.27 m^(3)·hm^(-2),E_(RMS)=8.31 m^(3)·hm^(-2),EMR=13.1%),最低为多元线性回归模型(R^(2)=0.35,E_(MA)=10.12 m^(3)·hm^(-2),E_(RMS)=12.85 m^(3)·hm^(-2),EMR=28.1%);3种模型在测试集上的估测精度均有所降低,随机森林的模型表现最好,支持向量机次之,多元线性最差。②3种模型在云南松林蓄积量估测中均存在一定的低值高估和高值低估现象。③基于无人机多光谱影像估测云南松林蓄积量,纹理特征仍是不可忽视的重要因子。【结论】基于无人机多光谱影像,在不进行单木分割的情景下,提取标准地的单波段反射率、植被指数、纹理特征均值,筛选适用于蓄积量估算的变量构建估测模型。通过对3种模型进行精度评价,随机森林为云南松林蓄积量估测的最佳模型。 展开更多
关键词 森林蓄积量 云南松林 无人机多光谱影像 随机森林 多元线性回归 支持向量回归
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基于局部线性嵌入和深度森林算法的电力客户投诉预测模型 被引量:1
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作者 张梅 保富 《电测与仪表》 北大核心 2024年第1期107-112,共6页
由于电力市场竞争日益激烈,用户对服务质量的要求不断提高,用户投诉量持续上升。在基于大数据的电力客户投诉预测模型的体系结构基础上,提出一种基于局部线性嵌入和深度森林算法的电力客户投诉预测方法。采用局部线性嵌入算法对客户投... 由于电力市场竞争日益激烈,用户对服务质量的要求不断提高,用户投诉量持续上升。在基于大数据的电力客户投诉预测模型的体系结构基础上,提出一种基于局部线性嵌入和深度森林算法的电力客户投诉预测方法。采用局部线性嵌入算法对客户投诉预测模型的输入特征向量进行降维处理,减少计算量和避免陷入局部最优解;对降维后的投诉预测特征向量进行多粒度扫描,提高其表征学习能力;基于级联森林建立深度森林算法模型,实现客户投诉预测。实际数据的仿真结果表明,与不进行降维处理及其他预测模型相比,文中所提出的预测模型可以更准确地预测客户投诉趋势,为电力企业客户投诉分析和预测提供了参考依据。 展开更多
关键词 电力客户 投诉预测模型 局部线性嵌入 深度森林算法
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除草剂对羊头鲦鱼急性毒性的QSTR研究
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作者 魏宠芝 刘洋 +1 位作者 孙婷 任月英 《兰州文理学院学报(自然科学版)》 2024年第4期81-88,共8页
除草剂会对人类和环境中的非目标生物产生急性或慢性影响,因此对除草剂的使用越来越受到监管机构的关注.使用多元线性回归(MLR)和3种非线性算法(SVM、PPR以及RF)建立定量结构-毒性关系(QSTR)模型,预测除草剂对于羊头鲦鱼(sheepshead min... 除草剂会对人类和环境中的非目标生物产生急性或慢性影响,因此对除草剂的使用越来越受到监管机构的关注.使用多元线性回归(MLR)和3种非线性算法(SVM、PPR以及RF)建立定量结构-毒性关系(QSTR)模型,预测除草剂对于羊头鲦鱼(sheepshead minnow)的急性毒性.结果表明,随机森林(RF)模型在所有模型中表现最优异,测试集有较高的R^(2)值(0.901),且RMSE值(0.360)和MAE值(0.199)较低.此外,机理分析表明除草剂对羊头鲦鱼的急性毒性主要与分子的亲脂性、极性和电荷分布等特征有关. 展开更多
关键词 QSTR 除草剂 多元线性回归 随机森林
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吉林省延边地区森林火灾发生概率预测模型
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作者 曹丽丽 刘向宇 +7 位作者 陈响 于淼欣 谢文君 单仔赫 高博 单延龙 于渤 崔晨曦 《东北林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期90-96,共7页
对于森林火灾这种严重危害森林生态系统的自然灾害而言,预防大于扑救。为实现对吉林省延边地区的森林火灾进行预测,根据历史火灾资料、气象数据、地形地貌数据、植被数据和人为与社会经济数据建立了延边地区森林火灾发生概率预测模型。... 对于森林火灾这种严重危害森林生态系统的自然灾害而言,预防大于扑救。为实现对吉林省延边地区的森林火灾进行预测,根据历史火灾资料、气象数据、地形地貌数据、植被数据和人为与社会经济数据建立了延边地区森林火灾发生概率预测模型。研究结果表明:建立的4个林火发生概率预测模型均具有较高的拟合度(模型精度值>0.9)和准确率(>80%);经最优模型筛选,随机森林模型(RF)的综合得分最高,最适用于延边地区的林火发生概率预测模型;最优模型中,最小相对湿度和人口密度的变量重要性最大;延边地区南部的林火发生概率明显高于北部,IV级和V级林火发生风险区也多分布于南部。 展开更多
关键词 延边地区 森林火灾 广义线性模型 机器学习模型 发生概率预测
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基于激光诱导击穿光谱(LIBS)的煤灰熔点快速检测 被引量:1
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作者 鄢嘉懿 王艺陶 李燕 《中国无机分析化学》 CAS 北大核心 2024年第2期191-196,共6页
由于劣质煤的存在,燃煤时锅炉内极易出现结渣问题,不仅降低了煤的利用率、电厂的经济效益,且使火电厂存在安全隐患,如管壁超温爆管等,不符合国家节能减排的发展战略要求。因此炉内结渣是影响火电机组和气化工艺可靠运行的关键因素之一,... 由于劣质煤的存在,燃煤时锅炉内极易出现结渣问题,不仅降低了煤的利用率、电厂的经济效益,且使火电厂存在安全隐患,如管壁超温爆管等,不符合国家节能减排的发展战略要求。因此炉内结渣是影响火电机组和气化工艺可靠运行的关键因素之一,准确预测灰熔点可以提前调整炉膛出口温度以避免结渣。采用激光诱导击穿光谱仪(LIBS)对33个火电厂常用煤燃烧后得到的煤灰样品采集其中所有元素的光谱,分别建立煤灰中的所有元素的谱线强度与煤灰熔点的随机森林模型、支持向量机回归模型和线性回归模型,直接预测煤灰熔点温度。采用基于马氏距离(MD)的异常数据剔除算法和基于稀疏矩阵的基线估计与降噪算法(BEADS),对粉煤灰样的全光谱数据进行了预处理。将全部数据划分为70%训练集和30%测试集,并以平均相对误差(MRE)作为判断模型拟合程度的标准,其中随机森林模型对粉煤灰熔点的预测平均相对误差(MRE)为54.74%,支持向量机回归模型的预测平均相对误差为60.08%,而线性回归模型的预测平均相对误差达到了9.78%。研究结果表明,线性回归模型对煤灰熔点的预测结果更准确。将便携式LIBS光谱仪与机器学习算法相结合,用于煤灰熔点的快速检测,可有效避免锅炉结渣问题,实现火电厂安全性和经济效益的同步提高,有广阔的发展前景。 展开更多
关键词 激光诱导击穿光谱 粉煤灰 灰熔点 随机森林模型 支持向量机 线性回归
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基于RF和MLR的土壤重金属影响因素分析及生物有效性预测 被引量:1
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作者 潘泳兴 陈盟 +1 位作者 王櫹橦 刘楠 《农业环境科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期845-857,共13页
为探究影响土壤中重金属累积和生物有效性的因素,以桂北地区某铅锌矿流域为研究对象,综合运用单因子指数法、风险评价编码法(RAC)、多元线性回归模型(MLR)和随机森林模型(RF)进行土壤重金属(Pb、Zn、Cu和Cr)累积影响因素分析及生物有效... 为探究影响土壤中重金属累积和生物有效性的因素,以桂北地区某铅锌矿流域为研究对象,综合运用单因子指数法、风险评价编码法(RAC)、多元线性回归模型(MLR)和随机森林模型(RF)进行土壤重金属(Pb、Zn、Cu和Cr)累积影响因素分析及生物有效性预测。结果表明:研究区Cr含量无超标且空间分布相对均匀(变异系数为0.51);Cu、Pb和Zn的含量均值(分别为52.58、280.31 mg·kg^(-1)和654.71 mg·kg^(-1))均大于广西西江流域土壤重金属背景值,在思的河山前和地下河入口处全量和生物有效性均较大,对土壤生态环境具有一定风险;对于重金属全量分布和生物有效态的影响因素,阳离子交换量(CEC)、黏粒(Clay)、土壤有机质(SOM)和铁铝氧化物对Cr影响较大,SOM、Clay、pH和铁铝氧化物对Cu影响较大,pH、电导率(EC)和Clay对Pb影响较大,CEC、pH、土壤质地和铁铝氧化物对Zn影响较大;生物有效性预测结果显示RF和MLR均可较好地预测土壤重金属的全量与次生相,其中RF预测的R2区间为0.44~0.93,MLR预测的R2区间为0.30~0.72,RF预测结果表现更为准确。 展开更多
关键词 土壤重金属 影响因素 生物有效性预测 随机森林模型(RF) 多元线性回归模型(MLR)
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古尔班通古特沙漠土壤水分-地形-植被关系研究
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作者 张晓玉 张定海 +1 位作者 宁婷 马玉婧 《草地学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期1548-1557,共10页
土壤水分是固沙植被的主要驱动因子,受地形、植被和气候的相互作用影响。本研究以古尔班通古特沙漠半固定沙丘上的土壤水分为研究对象,采用广义线性、广义加性和随机森林等模型,研究了不同微地貌类型和深度的土壤水分与地形-植被因子之... 土壤水分是固沙植被的主要驱动因子,受地形、植被和气候的相互作用影响。本研究以古尔班通古特沙漠半固定沙丘上的土壤水分为研究对象,采用广义线性、广义加性和随机森林等模型,研究了不同微地貌类型和深度的土壤水分与地形-植被因子之间的关系。结果表明:除了迎风坡上表层(0~40 cm)土壤水分之外,沙丘不同微地貌类型和深度的土壤水分之间差异不显著;与植被因子相比,地形因子对不同深度土壤水分的影响更显著;地形因子坡度和高差与土壤水分含量呈负相关关系,而坡向与土壤水分含量呈正相关关系;植被因子的灌木盖度和生物量也对土壤水分呈现负向趋势;针对不同深度的土壤水分与地形-植被因子的关系建模上,随机森林模型优于广义线性和广义加性模型。研究结果为该地区未来固沙植被保护工作提供了理论指导。 展开更多
关键词 土壤水分 影响因子 相关性分析 广义线性模型 广义加性模型 随机森林模型
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基于Li-Strahler几何光学模型的区域人工林郁闭度反演
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作者 杨欣慰 曹春香 +1 位作者 徐敏 王凯民 《航天返回与遥感》 CSCD 北大核心 2024年第3期137-149,共13页
森林郁闭度是描述森林结构的一个重要因子,传统的森林郁闭度遥感反演经验模型对地面样地数据要求较高,且反演难以推广至区域尺度。针对上述问题,文章提出了一种结合Li-Strahler几何光学模型与线性光谱分解技术的区域人工林郁闭度反演方... 森林郁闭度是描述森林结构的一个重要因子,传统的森林郁闭度遥感反演经验模型对地面样地数据要求较高,且反演难以推广至区域尺度。针对上述问题,文章提出了一种结合Li-Strahler几何光学模型与线性光谱分解技术的区域人工林郁闭度反演方法,以小班为基本单元利用不同优势树种的平均树高与平均冠幅半径等几何光学模型输入参数,基于混合像元线性光谱分解提取的光照地表分量丰度,实现郁闭度参数的反演。基于该方法分别在北方赤峰以及南方南宁研究区开展区域人工林郁闭度反演,并通过野外样地实测数据对估测结果进行精度验证,精度评价结果表明:北方赤峰研究区平原区域反演的均方根误差为0.08、平均绝对百分比误差为9.45%,山地区域反演的均方根误差为0.12、平均绝对百分比误差为14.04%;而南方南宁研究区平原区域反演的均方根误差为0.11、平均绝对百分比误差为8.68%,山地区域反演的均方根误差为0.13、平均绝对百分比误差为13.27%。上述结果表明文章提出的郁闭度遥感反演方法能够有效提升区域人工林郁闭度的估测精度,具有重要的应用价值。 展开更多
关键词 郁闭度 几何光学模型 线性光谱分解 人工林 遥感影像
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基于逐步多元线性回归和随机森林模型预测黄河流域极端气温事件 被引量:1
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作者 陈俊清 李毅 +2 位作者 王斌 杨雪宁 刘峰贵 《自然灾害学报》 CSCD 北大核心 2024年第1期74-88,共15页
全球变暖背景下,极端气候事件频发,且对黄河流域等地区的经济发展及人民生活造成严重危害。基于1961—2020年黄河流域80个站点的日气温数据提取了6个逐月极端气温指数(ETI)。利用多重共线性分析去除有相依性的环流指数,并考虑滞后性进行... 全球变暖背景下,极端气候事件频发,且对黄河流域等地区的经济发展及人民生活造成严重危害。基于1961—2020年黄河流域80个站点的日气温数据提取了6个逐月极端气温指数(ETI)。利用多重共线性分析去除有相依性的环流指数,并考虑滞后性进行Pearson相关分析,筛选出各ETI的关键环流指数及最佳滞后时间;之后基于最佳滞后时间下的关键环流指数建立逐步多元线性回归(SMLR)和随机森林(RF)模型。对模型进行精度评价,探究环流指数在单站点及整个流域的重要性,并预测了2022年11月的6个ETI值。结果表明:黄河流域ETI中最高气温(TXx)、暖昼天数(TX90p)、酷热天数(TD30)和最低气温(TNn)呈波动上升趋势,而霜冻天数(FD0)和冷夜天数(TN10p)呈下降趋势;极端高温事件的强度和发生频率的空间分布特征与极端低温事件基本相反。以靖远站TXx为例,各关键环流指数对TXx具有不同程度的影响(0.10<r_(max)<0.89),r_(max)对应的最佳滞后时间主要为5、6、11、12个月。SMLR和RF模型对黄河流域各ETI的预测能力都较好,验证期的决定系数(R 2)范围分别为0.53~0.95和0.64~0.95;除对TXx的模拟效果稍弱外,其他5个ETI的RF模型模拟效果均优于SMLR模型。太平洋区极涡强度指数(PPVI)是影响黄河流域TXx、TNn、TX90p和FD0的最重要环流因子,北非—北大西洋—北美副高脊线位置指数(NANRP)对TN10p和TD30的影响最大。预测的2022年11月ETI的空间分布特征与多年平均情况基本相似。研究结果为黄河流域极端气温事件预报提供了参考。 展开更多
关键词 极端气温指数 环流指数 随机森林模型 逐步多元线性回归模型 黄河流域
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基于遥感影像的辽宁省清源县森林蓄积量估测
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作者 王秋平 《陕西林业科技》 2024年第3期7-10,18,共5页
本文以辽宁清原县为研究区,以2018年资源档案数据和采伐作业设计为基础,结合少量地面调查和同时期资源三号卫星遥感影像,提取与森林蓄积量有关的自变量因子,利用多元线性回归方法构建森林蓄积估算模型,最后利用构建好的模型对无森林蓄... 本文以辽宁清原县为研究区,以2018年资源档案数据和采伐作业设计为基础,结合少量地面调查和同时期资源三号卫星遥感影像,提取与森林蓄积量有关的自变量因子,利用多元线性回归方法构建森林蓄积估算模型,最后利用构建好的模型对无森林蓄积量小班进行估算。 展开更多
关键词 森林蓄积量 多元线性回归 模型估算 遥感影像
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Economic contribution of participatory agroforestry program to poverty alleviation: a case from Sal forests, Bangladesh 被引量:3
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作者 K. K. Islam Marjanke Hoogstra +1 位作者 M.O. Ullah Noriko Sato 《Journal of Forestry Research》 SCIE CAS CSCD 2012年第2期323-332,共10页
In the Forest Department of Bangladesh, a Participatory Agroforestry Program (PAP) was initiated at a denuded Sal forests area to protect the forest resources and to alleviate poverty amongst the local poor populati... In the Forest Department of Bangladesh, a Participatory Agroforestry Program (PAP) was initiated at a denuded Sal forests area to protect the forest resources and to alleviate poverty amongst the local poor population. We explored whether the PAP reduced poverty and what factors might be responsible for poverty alleviation. We used three poverty measurement methods: the Head Count Index, the Poverty Gap Index and the Foster-Greer-Thorbecke index to determine the extent poverty reduction. We used a linear regression model to determine the possible differences among factors in poverty reduction. Data were collected through semi structured questionnaires and face to face interviews within the study area. PAP proved effective at poverty alleviation, considerably improving the local situation. The linear regression model showed that PAP output explained the income differences in poverty reduction. Participants identified bureaucracy and illegal money demands by forest department officials, an uncontrolled market system, and underdeveloped road infrastructure as the main obstacles to reduction of poverty. Overall, PAP is quite successful in alleviating poverty. So this program might be of interest at other degraded forest areas as a tool to alleviate poverty. 展开更多
关键词 POVERTY agroforestry model Sal forests linear regression constraints
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数字经济时代林产品贸易与碳汇市场的相互作用——基于回归模型分析
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作者 徐可 《中国商论》 2024年第10期57-60,共4页
数字经济时代,林产品贸易与碳汇市场的相互作用日趋显著。本文深入探讨了林产品贸易与碳汇市场的相互作用,并利用多元线性回归模型分析其对碳排放量的影响。研究发现,林业固定资产投资、人口总数、国内生产总值、林产品总产量和进口量... 数字经济时代,林产品贸易与碳汇市场的相互作用日趋显著。本文深入探讨了林产品贸易与碳汇市场的相互作用,并利用多元线性回归模型分析其对碳排放量的影响。研究发现,林业固定资产投资、人口总数、国内生产总值、林产品总产量和进口量对碳排放有显著影响。同时,本文探索了数字化技术如物联网、人工智能和区块链在提高林产品贸易效率和促进环境友好型发展方面的作用,这些技术的应用不仅优化了贸易流程,还提高了资源利用效率和环保标准。研究结果为林产品贸易的可持续发展和政策制定提供了重要依据,表现为数字经济时代下,运用先进技术和创新管理策略对减少环境影响的必要性。 展开更多
关键词 数字经济 林产品贸易 碳汇市场 多元线性回归模型 绿色消费 数字化技术
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