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Intelligent Tutoring System of Linear Programming
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作者 Amor Hasic Samed Jukic 《Advances in Linear Algebra & Matrix Theory》 2022年第2期39-66,共28页
There is a growing technological development in intelligent teaching systems. This field has become interesting to many researchers. In this paper, we present an intelligent tutoring system for teaching mathematics th... There is a growing technological development in intelligent teaching systems. This field has become interesting to many researchers. In this paper, we present an intelligent tutoring system for teaching mathematics that helps students understand the basics of linear programming using Linear Program Solver and Service for Solving Linear Programming Problems, through which students will be able to solve economic problems. It comes down to determining the minimum or maximum value of a linear function, which is called the objective function, according to pre-set limiting conditions expressed by linear equations and inequalities. The goal function and the limiting conditions represent a mathematical model of the observed problem. Working as a professor of mathematics in high school, I felt the need for one such work and dealing with the study of linear programming as an integral part of mathematics. There are a number of papers in this regard, but exclusively related to traditional ways of working, as stated in the introductory part of the paper. The center of work as well as the final part deals with the study of linear programming using programs that deal with this topic. 展开更多
关键词 Intelligent Tutoring system MATHEMATICS linear Program solver Service for Solving linear Programming Problems
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基于产品的柔性SERU系统构建问题研究
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作者 任玉红 唐加福 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第5期182-188,共7页
不断加剧的市场动荡性和环境复杂性,使得柔性成为制造企业保持竞争优势的关键。作为一种以高柔性著称的生产系统,SERU生产得到了业界和学术界的广泛关注。然而,柔性SERU系统构建问题却鲜有研究。本文综合考虑柔性投资成本和柔性损失成本... 不断加剧的市场动荡性和环境复杂性,使得柔性成为制造企业保持竞争优势的关键。作为一种以高柔性著称的生产系统,SERU生产得到了业界和学术界的广泛关注。然而,柔性SERU系统构建问题却鲜有研究。本文综合考虑柔性投资成本和柔性损失成本,建立了柔性SERU系统构建(Flexible SERU System Formation Problem,FSFP)模型。分析了问题的复杂性,并将其转化为等价的线性模型以精确求解小规模问题。通过大量数值实验,从需求场景和成本参数的视角,对比了FSFP模型与现有文献中基于特定生产任务的SERU系统构建策略(Task-Oriented SERU Formation,TOSF),验证了FSFP模型的有效性。研究指出,FSFP模型考虑了需求动态变化的性质,能够根据需求变化产生不同层次的柔性,更加适用于动态需求环境。此外,相对于TOSF策略,FSFP模型对成本参数的变化更加敏感,并且随着成本参数的增大,FSFP模型的优势越来越突出。本研究不仅丰富了SERU生产相关研究领域,而且对优化构建方式,助力企业发挥SERU系统高柔性优势提供启示。 展开更多
关键词 SERU系统 柔性生产 系统构建 线性化处理 Gurobi求解器
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水平变化波导中一种声场计算方法的数值实现
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作者 秦继兴 杨春梅 骆文于 《应用声学》 CSCD 北大核心 2012年第2期145-151,共7页
全局矩阵方法计算水平变化环境中的声场具有稳定性好、速度快、精度高等优点,在数值实现中如何快速、准确的求解大规模矩阵是该方法的一个关键问题。本文针对全局矩阵的特点,分别利用两种矩阵求解器,PARDISO和LAPACK,求解该问题。经过... 全局矩阵方法计算水平变化环境中的声场具有稳定性好、速度快、精度高等优点,在数值实现中如何快速、准确的求解大规模矩阵是该方法的一个关键问题。本文针对全局矩阵的特点,分别利用两种矩阵求解器,PARDISO和LAPACK,求解该问题。经过比较和讨论,得出结论:LAPACK对于全局矩阵的求解更有优势,求解速度快,而且可求解问题规模相对较大。使用不同的数值实现方法计算了楔形波导的传播损失(ASA标准问题),与解析解比较,证明全局矩阵方法计算精度很高。 展开更多
关键词 全局矩阵方法 耦合简正波 水平变化波导 线性系统求解器
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CCA环境下构件化线性解法器的设计 被引量:1
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作者 周静静 盛鑫芽 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2011年第5期127-128,163,共3页
基于构件的程序设计是解决高性能科学计算软件开发复杂度高、周期长的重要途径。首先介绍了CCA(Common Component Architecture)论坛提出的针对高性能科学计算的构件体系结构。然后介绍了CCA构件程序设计方法,分析了其设计原理和实现思... 基于构件的程序设计是解决高性能科学计算软件开发复杂度高、周期长的重要途径。首先介绍了CCA(Common Component Architecture)论坛提出的针对高性能科学计算的构件体系结构。然后介绍了CCA构件程序设计方法,分析了其设计原理和实现思想。并基于CCA环境设计实现了一款偏微分方程线性解法器。对构件化软件与传统并行程序的性能进行了比较,分析了构件化软件的优势。 展开更多
关键词 CCA 构件技术 线性解法器
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基于自适应物理模型的量子网络排序算法
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作者 卢斌汉 韩永建 +5 位作者 吴玉椿 李叶 安宁波 窦猛汉 赵东一 郭国平 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第12期1507-1515,共9页
对网络节点进行排序是复杂网络分析的核心问题之一.提出了一种改进的SpringRank算法.该算法基于一个把节点之间连接视为静止长度可变的弹簧的自适应物理模型,并基于此定义一个新型罚函数.通过最小化罚函数,该算法可以对有向和加权复杂... 对网络节点进行排序是复杂网络分析的核心问题之一.提出了一种改进的SpringRank算法.该算法基于一个把节点之间连接视为静止长度可变的弹簧的自适应物理模型,并基于此定义一个新型罚函数.通过最小化罚函数,该算法可以对有向和加权复杂网络的节点进行排序.为了避免经典算法中计算复杂度随着节点数量的增加而过快增加的情况,使用量子算法加速罚函数最小化过程.罚函数的凸性使我们能够通过求解线性系统的方式找到最小值.当线性系统具有稀疏且条件数较小的性质时,使用量子线性求解器HHL算法找到罚函数的最小值.如果线性系统没有这两个性质,则使用量子虚时演化QITE算法通过迭代方法找到最小值.最后,使用量子模拟器QPanda对多个网络用所提出的两种求最小值算法进行了节点排序测试,实验结果显示两种算法都能给出正确的排序结果. 展开更多
关键词 网络节点排序 自适应物理模型 最小化罚函数 量子线性方程求解器 量子虚时演化
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线性求解器在中长期水量调度中的应用研究 被引量:1
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作者 赵亚威 方洪斌 《人民黄河》 CAS 北大核心 2023年第1期82-86,92,共6页
针对中长期水量调度模型多变量、多约束、求解困难的问题,采用基于线性规划方法的线性求解器对中长期水量调度模型进行求解,以提高模型求解精度和效率。以北方某城市水资源系统中长期水量调度为例,采用Cplex、Lpsolver线性求解器对模型... 针对中长期水量调度模型多变量、多约束、求解困难的问题,采用基于线性规划方法的线性求解器对中长期水量调度模型进行求解,以提高模型求解精度和效率。以北方某城市水资源系统中长期水量调度为例,采用Cplex、Lpsolver线性求解器对模型进行求解,并与遗传算法进行对比,结果表明:Cplex、Lpsolver表现出较高的求解精度和效率;当模型规模增大时,遗传算法计算时间明显增加,而Cplex、Lpsolver计算时间变化不大;该市水库从A河引水量的调节能力偏低,改变从A河的引水时机能够充分发挥已有水库的调蓄能力,减小系统总缺水量。 展开更多
关键词 水资源系统 水量调度 优化调度 线性规划 线性求解器 网络拓扑
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