基于LINGO 11.0的土地资源优化配置方法研究

根据农七师土地资源利用现状,运用LINGO 11.0模型语言对土地资源优化配置和农业结构调整进行研究,寻求一种利用现代信息技术,提高土地资源科学管理水平,加速本地区经济发展的管理方法。通过建立目标规划模型,确定目标函数、决策变量、约束变量,编写代码,运行得出提高经济效益的最优方案。结果表明:运用LINGO 11.0进行土地资源优化配置的方法,是将土地利用、农业结构、三大效益和数学模型有效结合,具有较强的操作性和通用性;在保证环境效益条件下,总产值提高了30.6%,而且编程简单,功能强大,简便高效,应用广泛。

基于LINGO 11.0的会议筹备最优化模型

通过置信区间估计得到与会代表总人数的预测值,给出了合理的住宿安排方案使得空房费最低,并建立了预订宾馆房间的多目标最优化模型。安排会议室和客车时,使用了等概率假设并给出了费用的最优化模型。数学软件上,选用LINGO 11.0得出了会议筹备总费用的全局最优解。

我国师范生教育情怀研究现状及未来展望——基于NVivo11.0的编码分析

文章借鉴陈向明教授提出的扎根理论,运用NVivo11.0进行编码、分析,发现当前我国师范生教育情怀研究主要集中在内涵、价值、培养现状和培养路径四个方面,进而对其进行了展望,包括拓展教育情怀理论研究的广度和深度、创新教育情怀的生成路径、构建教育情怀的常态化监测体系。

一般指派问题的LINGO求解研究

一般指派问题分为标准指派问题和非标准指派问题,而非标准指派问题通常转化为指派问题求解。本文基于标准指派问题的数学模型给出一般指派问题的LINGO解法,计算结果简洁清楚,程序简单易运行。

线上中文学习平台Lingo Bus和Lingo Ace比较研究

Lingo Bus和Lingo Ace平台是当前受到市场青睐的知名线上中文学习平台。对两个学习平台的建设、教学和管理营销三个方面的情况进行比较研究后发现:两个平台均通过线上直播课程面向海外青少儿教授中文,均建立了各自的官网和客户端,在品牌定位、课程资源体系、选课方式和学习者服务模式等方面的设计上都有差异,针对教师选拔、培训的侧重点和严格程度也有不同的标准;两个平台均注重通过口碑、新闻软文和社交媒体等途径进行营销,但在推广方式和营销经费投入力度方面做法不同。线上中文学习平台应建设本土化和标准化教学资源,提升系统稳定性和智能化水平,完善教师管理机制,建立良好服务体系,组建本土团队,实施精准营销等发展策略。

过表达海马LINGO-1对小鼠学习和记忆能力及海马各亚区Spinophilin+树突棘的影响

目的 脑立体定位注射腺相关病毒特异性过表达海马LINGO-1,探讨其对小鼠空间学习和记忆能力以及海马各亚区体积和Spinophilin+树突棘的影响。方法 将7月龄雄性C57小鼠按照简单随机法分为对照组和LINGO-1过表达组,对照组小鼠海马立体定位注射携带绿色荧光的空载腺相关病毒(adeno-associated virus, AAV),LINGO-1过表达组小鼠海马立体定位注射同时携带绿色荧光和LINGO-1过表达载体的AAV。运用Morris水迷宫评估小鼠的空间学习和记忆能力,荧光定量PCR及免疫荧光染色方法分别检测小鼠海马内LINGO-1基因表达水平和各亚区荧光强度,体视学三维定量小鼠海马各亚区体积及Spinophilin+树突棘总数。结果 对照组和LINGO-1过表达组病毒注射前后体质量差异无统计学意义;LINGO-1过表达诱导小鼠海马LINGO-1的mRNA水平升高、荧光强度增强(P<0.01);与对照组相比,LINGO-1过表达组小鼠在Morris水迷宫实验中的表现明显更差(P<0.05);LINGO-1过表达诱导小鼠海马各亚区体积显著下降(P<0.05,P<0.01),Spinophilin+树突棘密度显著降低(P<0.01,P<0.05),Spinophilin+树突棘数量显著减少(P<0.05)。结论 海马立体定位注射过表达LINGO-1腺相关病毒能够特异性上调小鼠海马内LINGO-1水平,海马LINGO-1的异常高表达可导致小鼠海马体积减小及Spinophilin+树突棘突触丢失,并在一定程度上损伤其空间学习与记忆能力。

基于Lingo下的连铸切割的在线优化

切割是连铸生产中重要的一环.切割损失的大小以及成品钢坯长度与用户目标值的接近度,是切割工艺优劣的重要指标.根据实际生产的切割工艺参数,在满足基本要求的前提下,建立了连铸切割的最优化数学模型,并利用Lingo软件求解,得出损失最小的切割方案,实现了连铸切割的设计与优化.

基于LINGO的水利工程料场规划方案设计研究

水利工程料场规划中的运输问题是很多管理者忽视的问题,大多仅凭经验确定调运方案。采用运筹学中关于运输问题的定量方法,引用工程案例从路线规划的角度进行优化建模,研究水利工程料场规划中的运输问题,并利用LINGO软件求解最优解,从而科学化和定量化地辅助决策者做出最优决策。

基于LINGO11.0的会议筹备目标规划模型

会议筹备问题的实质是目标规划,本文先利用平均值的置信区间估计预测出与会代表人数,并制定了合理的住宿安排方案使空房费最低,建立了宾馆和客房预订的目标规划模型;接着在会议室和客车安排上提出了代表流动的等概率假设,给出了费用的最优化模型;最后借助优化软件LINGO11.0,对数学模型进行了求解并找到最优解。

LINGO在物流运筹学课程教学中的应用实践

物流运筹学是一门应用性很强的课程,往往需要借助一些数学建模软件来辅助教学,但目前国内高校在教学中常用的软件存在可扩展性差、求解问题规模小、数据和模型不能分开等缺点,导致很难将理论应用于实践。文中将LINGO软件引入到物流运筹学的教学过程中,结合运输问题、最短路问题、TSP问题等典型物流模型说明LINGO语言的建模方法。利用LINGO的统一建模语言,很容易将数学模型转化为相应的求解程序,降低了利用软件解决模型问题的难度,值得进一步推广。

基于Lingo软件的连铸切割优化模型研究

通过对连铸切割问题的分析,分别从结晶器正常、结晶器异常以及需要离线切割3种情况建立尽量满足客户需求且损失最少的线性规划、多目标规划模型及改进模型。运用Lingo软件对模型进行求解,从而安排出合理的连铸切割模型及具体方案,做到在满足客户和工序要求下最大程度减少切割损失。

变异数独的线性方程组模型及Lingo求解

线性方程组模型是数学建模的一种常见模型,以分区数独为例,按照建模基本步骤建立非齐次线性方程组模型,利用Lingo软件编写程序求解,用数独段位考试练习题进行验证.将建模及求解的思想方法推广,建立节点数独的线性方程组模型,并编写程序求解.数学建模训练实践表明,建立数独的线性方程组模型并利用Lingo软件编程求解具有实用性和有效性,建模培训中引入此类例题,可以激发学生学习兴趣,提高培训效果.

基于LINGO11.0对太阳能小屋设计问题的模型研究

太阳能小屋的发电原理主要是利用小屋表面的光伏电池将吸收的太阳辐射能转化成电能。在对太阳能小屋的设计进行模型研究时,核心是求解出光伏电池的最优铺设方案,包含对电池类型的选择及其价格的考虑。本文通过建立一个以小屋全年太阳能发电总量最大及单位发电量费用最小的双目标规划模型,利用LINGO11.0对该规划模型进行求解,可以得到合理、经济的电池搭配方案,再结合实际情况,例如地理位置、墙面大小等因素,就可以确定出太阳能小屋光伏电池的最优铺设方案。

沉默海马LINGO-1对小鼠学习记忆以及有髓神经纤维的影响

目的:研究沉默海马含亮氨酸重复序列和免疫球蛋白结构域的蛋白-1(LINGO-1)对APP/PS1小鼠空间学习和记忆能力以及海马有髓神经纤维的影响。方法:随机选取18只雄性APP/PS1小鼠,随机分为对照组和rAAV-LINGO-1-shRNA组,通过海马立体定位注射表达LINGO-1-shRNA的重组腺相关病毒rAAV-LINGO-1-shRNA,运用Morris水迷宫方法测试小鼠的空间学习和记忆能力;运用免疫荧光染色和real time RT-PCR分析小鼠海马内LINGO-1表达水平;运用real time RT-PCR分析小鼠海马内LINGO-1下游分子RhoA和ROCK的表达水平;运用无偏体视学方法结合透射电子显微镜技术对小鼠海马(CA1~3和齿状回)的体积,海马内有髓神经纤维的长度、髓鞘体积及其损伤情况进行定量研究。结果:与对照组小鼠相比,rAAV-LINGO-1-shRNA组小鼠的逃避潜伏期显著性缩短,穿台次数显著增多,而目标象限游泳时间及目标象限游泳路程比无显著性改变;与对照组相比,rAAV-LINGO-1-shRNA组海马内LINGO-1显著下调,同时其下游RhoA和ROCK的表达水平降低;对照组和rAAV-LINGO-1-shRNA组海马体积无显著性差异;与对照组相比,rAAV-LINGO-1-shRNA组海马内有髓神经纤维的长度和正常髓鞘的体积显著性增加,受损的有髓神经纤维占比和受损的髓鞘占比均显著降低。结论:沉默海马LINGO-1能够有效改善APP/PS1小鼠海马依赖的空间学习和记忆能力,抑制RhoA/ROCK的表达,减轻海马内有髓神经纤维及其髓鞘的损伤,这将为阿尔茨海默病的发病及治疗提供新的方向。

LINGO软件在玻璃配合料料方计算中的应用

玻璃配合料料方的计算过程,符合线性规划运用范畴,LINGO软件是常见的求解数学规划软件。结合工作实际,介绍如何使用LINGO软件准确、快速得到所需的配合料料方,同时,也介绍了如何利用LINGO软件找到成本最低料方,达到降低企业生产成本,提高经济效益的目的。

基于Lingo软件的集装箱积载问题优化研究

充分利用集装箱的容积,有效提高装载货物数量,可以最大限度地利用运力,从而节约物流运力,实现物流效益最大化。集装箱积载问题是一个线性规划问题,传统的求解方法包括:以单一的货物摆放方向进行货物摆放,求解出集装箱内每层最多可摆放货物的行数和列数;以集装箱内部可用空间乘以某一利用系数,除以货物体积,计算出集装箱可装载货物的件数。但上述两种求解方法均存在精度不够的问题。研究采用计算机软件--Lingo软件进行求解,并以实证研究论证其有效性。

基于整数规划与仿真的电子产品装配生产线平衡研究

针对电子产品装配生产线效率低、堆积严重、负荷不均衡等问题,以某公司无线路由器装配生产线为例展开研究。首先,搜集生产数据,分析该生产线存在的问题;其次,基于0-1整数规划构建以最小节拍时间为目标函数的生产线平衡优化模型,该模型考虑了工序与设备、工序与工序间的关联性,以满足特殊工站的需求,并借助Lingo软件编程求解,探究通过合理分配作业工序,降低生产节拍时间,提升生产线平衡率;最后,通过AnyLogic仿真软件建立仿真模型,验证改善后方案的可靠性。验证结果表明,该方案使生产线平衡率由61.8%提高到84%,均衡系数从10.8降到3.5,单位产能由136件/h提高到185件/h,大幅提高生产效率和降低员工负荷,降低了企业生产成本和提高市场竞争力,为电子制造业提高生产线平衡率提供有效的途径。

生鲜电商前置仓选址因素分析与模型构建研究

前置仓作为生鲜电商企业满足顾客多样化需求的一种新型仓配模式,如选址不合理会导致配送成本过高、生鲜质量降低和时效性不足。如何进行合理选址和评估其各类成本收益,备受学术界关注。通过构建中心仓、前置仓以及需求点的三级网络模型,利用混合整数线性规划,并考虑了运输成本、运营成本、制冷成本以及货损成本,构建以综合总成本最小为目标函数的数学模型,再结合0~1变量的参数约束,借助善于解决线性规划问题的LINGO软件解决网络中前置仓的选址问题,并用郑州市中牟县的相关数据进行实例分析与计算。通过研究发现,前置仓建模中需要考虑的项目为运输成本和履约成本。期望为生鲜电商前置仓选址研究提供更优的前置仓选址模型。

基于IE及整数规划理论的家具生产线平衡优化

为解决S企业门扇生产线平衡性差、效率低等问题,本文从定性与定量相结合的角度提出了优化方案。首先,采用传统工业工程方法对生产线进行定性改善;然后,建立以生产节拍最小化为目标的0~1整数规划模型,并利用Lingo软件进行求解;最后,通过对比生产线平衡指标以及Flexsim仿真,验证了方案的有效性。结果表明,该方案使生产线平衡率由51.04%提高至84.73%,平滑性指数由15.65下降至3.35,月模拟产能由350扇提升至570扇,对提高企业效率、增强企业竞争力具有重要意义。

基于LINGO的物资运输最短时间计算

根据应急物资运输问题时效性强的要求,建立了完成物资运输任务最短时间问题的数学模型,给出了利用二分法进行搜索的LINGO软件求解计算方法,显著减少了计算的迭代次数。实例结果表明,利用LINGO可以实现快速准确的决策,从而为物资运输最短时间决策提供了一种有效的决策方法。