The Artifact-Free MEG-MUSIC Algorithm on Magnetoencephalographic Source Localization

Multichannel biomagnetometers can be used to measure the spatio temporal magnetic field produced by neural activity in a human brain. The measured data are usually contaminated by noise and some artifact signals. These artifact signals may be caused by heart beats or eye blinks. Actually, these artifact signal sources are also bioelectric activities. In this paper, we demonstrate the effectiveness of MEG MUSIC algorithm for eliminating the artifacts. In the paper, the artifact fields are not considered as noise but as signals that have a linear relationship with their bioelectric source activities. Computer simulations demonstrate that for the localization of sources distributed in the cortical region, the MEG MUSIC algorithm is also efficient under the presence of the artifacts.

地方音乐风格与地域文化特色关联研究

文章深入分析了地方音乐风格与地域文化特色的互动关系,强调音乐在承载历史记忆、反映社会价值观和文化多样性方面的重要作用。探讨了语言、历史、社会经济对音乐风格的影响,以及音乐对地方文化认同和传承的反馈作用。文章重点讨论了地域文化精髓在音乐创作中的转化,强调跨学科合作和文化交流的必要性,展望了地方音乐的创新发展,包括跨界艺术合作和多媒体融合,强调这些创新对吸引新一代听众的重要性,为保护和发展地方音乐、地域特色文化提供了新视角。

岭南方志音乐史料类别

方志中有关音乐的内容零碎、庞杂,无法像专门的音乐图书那样进行整理。为了更好利用方志史料,本文以岭南音乐为例,从资料来源、记录符号、信息层次、专业等进行归类。来源分“风俗”“学校”“艺文”“诸蛮”“政事”等门目;记录符号分图片、乐谱和文字;信息层次分零次、题录和一次文献;专业分“器乐”“歌乐”“曲艺”“戏剧”“舞乐”等。

地方高校卓越音乐教师培养路径探索——基于绍兴文理学院的实践分析

师范类专业认证作为国家级认证标准,为卓越音乐教师的培养指明了路向。卓越音乐教师的培养规格可参照师范类专业认证三级标准与核心素养5C模型,结合我国教师教育课程现状与行业需求调研结果,顺应新时代基础音乐教育高质量发展要求,树立“育人为本、实践导向、终身学习”的核心理念,使师范生在综合育人实践中感知卓越音乐教师的培养目标。绍兴文理学院音乐学师范专业以合唱教学为切入口,构建了创作与表演结合、国际化与本土化结合、以“合唱演学创一体化”为特征的音乐专业教学模式,实现教学、展演、创作的一体化,为师范类专业认证背景下卓越音乐教师的培养探索出新的现实路径。

客家族群“新迁移”背景下非遗文化的“传统—现代”转型——以珠三角广东汉乐的在地化为例

与大埔县源发地的广东汉乐相比,珠三角广东汉乐在乐器组合、人员构成、活动特征、社会功能、乐曲选择、音乐风格等方面既有传承也有创新。珠三角广东汉乐的在地化与客家族群性格、国家在场等因素紧密关联,这对广东汉乐的传承与发展既是机遇也有挑战,典型地体现了客家族群“新迁移”背景下非遗文化的“传统—现代”转型,同时也为弘扬中华优秀传统文化提供了启示:传统与现代之间并非只有对立或趋同的生存形态,也有并存或联结的中间形态;传统文化的再生产、再创造,需要赋予新意涵和新形式,从而为传统文化的承续提供适宜的现代性语境。

基于种群优化的遗传算法的MUSIC谱峰搜索技术

传统MUSIC算法的谱峰搜索过程中计算量较大,导致其实时性较差。为了改善这一缺陷,将蜜蜂种群繁殖进化的过程进行抽象化,提出一种基于种群优化的遗传算法(IPGA),并将其与MUSIC谱峰搜索相结合。该算法中,种群的最优个体作为蜂王与被选中的个体以一定概率进行交叉操作,从而增强了对种群最优个体所包含信息的开采能力;同时,为了避免过早收敛,算法在种群次优解周围进行局部搜索,引入新的个体,增加种群个体的多样性;使用分阶段调整的策略对种群规模进行动态调控。由于种群规模的渐进式变化,不但保证了种群的多样性,同时提高了算法克服未成熟收敛的能力。通过实验数据可以证明该方法具有很好的全局搜索能力,可以对多个目标进行搜索。同时,通过计算量的分析,证明与传统方法相比,该算法通过极大地降低计算量而获得了较好的实时性。

基于改进野狗优化算法的二维MUSIC声源定位研究

针对二维多重信号分类算法(MUSIC)在进行信号波达方向估计时存在运算复杂、速度慢的问题,提出基于改进野狗优化算法的二维MUSIC声源定位算法。该算法首先通过结合精英反向学习策略与二次插值方法改进野狗优化算法,提高算法寻优能力,再与MUSIC算法结合,使算法能快速且准确定位。实验结果表明,该算法与传统MUSIC方法对比,定位精度得到提高,且节约了88.6%的搜索时长,计算量降低,获得更好的实时性。

基于MUSIC算法的多普勒引信目标定位

利用无线电引信在弹目交会过程中的多普勒频率进行定位时,需要对同时存在的多个变化的频率进行估计,此时常规谱估计方法的分辨率不能满足要求,为此提出基于MUSIC算法的小合成孔径多普勒引信目标定位方法。该方法先采用合成孔径技术来构建小阵元数天线阵列,并对回波信号进行加窗处理,由窗内数据估计阵列输出自相关阵,然后采用MUSIC算法来估计目标不同反射点信号的多普勒频率以实现目标定位。仿真结果显示算法能够实现多普勒频率的高分辨率估计,适合导弹与体目标交会过程中目标多反射点定位。

“新文科”背景下地方本科院校音乐表演专业课程体系建设应遵循的基本原则

“新文科”建设强调突破传统文科的思维模式,以继承与创新、交叉与融合、协同与共享为主要途径,促进多学科交叉与深度融合,推动传统文科更新升级。在此背景下,地方本科院校音乐表演专业课程体系的构建应充分考虑学校的办学实际,不仅要体现自身的特点,还应遵循相应的基本原则,即突出“新文科”建设理念,以“适度够用”为宗旨,以服务地方为目标,充分尊重学生个性发展,切实强化管理实践训练,才能确保音乐表演专业“新文科”建设目标的顺利实现。

基于远场声源定位的改进MUSIC算法研究

结合语音信号的特点,对远场声源定位方法进行了系统的研究。以传统的多重信号分类(MUSIC)算法为基础,在麦克风阵列远场信号模型的情况下,提出了改进的MUSIC算法,并通过模拟实验环境进行验证。仿真结果表明,改进的算法具有较高的空间分辨率和较强的抗噪声能力,可以有效地估计出相隔比较近的多个低信噪比声源信号,从而验证了该算法的有效性和高效性。

乡土音乐文化的传承与发展路径研究

新时代,以中国特色社会主义文化建设理论为指导,传承与发展乡土音乐文化有利于增强农民的文化修养、建设新时代乡风文明,也有利于促进农业现代化发展。然而,现阶段传承与发展乡土音乐文化仍然面临原生态生存环境变化、人才断层和教育等方面的困境。对此,必须进一步完善生态传承以优化其发展空间,强化人才支撑以打牢其发展基础,强化媒介应用以拓宽其发展渠道,深化产业衔接以增强其发展活力,从而更好地传承与发展乡土音乐文化。

地方音乐在新农村文化建设中的作用及发展对策

地方音乐文化是社会主义新农村文化建设的有机组成部分,是丰富新农村文化体系的基本内容,拥有其他社会要素难以替代的净化、感染、唤醒、激励、启迪等功能。能够使农村居民的心灵得以净化,人格得以深化,并且为新农村形成文明新风、构建精神文明提供必要的支持和依托。文章结合地方音乐在新农村文化建设中的作用,明确其发展问题,提出以队伍建设、文化宣传、加强保护为主的发展策略。以期提高地方音乐文化的影响力,助推新农村文化建设进程,实现农村居民的精神共同富裕。

MUSIC声源定位算法的改进及其矩阵分析

对传统的MUSIC算法时域特征分析方法改进到频域,并将其在GSMMA麦克风阵列模型上进行声源定位仿真计算,获得了良好的定位效果,同时对改进算法进行了矩阵理论分析。

嘻哈音乐中“真实”含义的在地化衍变

通过对中国三座嘻哈音乐发展活跃的新一线城市长沙、成都、重庆的20名包含饶舌歌手、制作人、观众等在内的嘻哈音乐爱好者进行半结构式访谈、参与式的现场观察,以及对相关音视频内容的分析,呈现文化全球化背景下嘻哈音乐“保持真实”精神内涵的在地化衍变。国内嘻哈群体普遍认为体验当下、自我实现和避免从众即“真实”,这种“真实”带有鲜明的个人色彩;对“真实”的呼吁是嘻哈群体化解文化同化危机的工具和方法,是他们对当地文化的有意识选择;利用呼吁“真实性”建立的共同体,有助于嘻哈群体寻求集体身份,加强社群团聚感和凝聚力。其实,绝对的“真实”并不存在,它是在被建构的语境中一个流动的、非凝固的、情境化的概念。

基于角度预估计的声源定位MUSIC算法实验研究

基于MUSIC算法的声源定位技术具有很高的估计精度及稳定性,算法的运算量主要集中在谱搜索部分。可以通过时延估计声源定位算法预先估计出方位角来缩小谱搜索空间,降低MUSIC算法的运算量。实验结果表明,该方法在保证定位精度的同时,可以大大地降低运算量,对工程应用具有一定的参考价值。

新文科背景下地方本科院校“1+X”复合型音乐表演人才培养模式构建研究

“1+X”复合型音乐表演人才培养模式是适应当前区域经济社会发展对高素质复合型音乐表演人才的实际需求,以“新文科”建设理念为根本指导思想,强调跨学科融合发展,对地方本科院校音乐表演专业现有的课程体系、教学内容、教学方法、教学手段、培养制度、评价制度等进行改革创新,而构建的一套人才培养模式。这一人才培养模式强调对学生专业能力和素质的综合培养,要求学生不仅要精通本专业的知识和技能,还要学习掌握与本职工作密切相关的专业技术,以适应社会多方面的工作要求。

文化自信视域下少数民族器乐课程的多元化教学改革研究——以广西民族师范学院为例

在地方高师开设少数民族器乐课程及教育传承是坚定文化自信的重要途径。文章在剖析广西地方院校少数民族器乐课程的教学现状的基础上,以广西民族师范学院为例,探索少数民族器乐课程多元化教学改革路径,以期进一步提升大学生对民族音乐的文化自信,铸牢中华民族共同体意识。

基于改进MUSIC的声源定位方法

为设计更有效的声源定位方法,深入研究了传统MUSIC算法,并针对其分辨率低且在麦克风数目较少时波达方向(direction of arrival,DOA)估计精度较差等问题,对传统MUSIC算法进行了优化,利用广义互相关算法估计出声源信号到达各麦克风之间的时间差,并据此构建出对应的矢量信号,最后通过计算谱函数确定DOA估计值。仿真和实验结果表明,优化后的MUSIC算法可以得到更加尖锐的指向性波束,更低的旁瓣,并且能使方位角的定位精度达到±4°,俯仰角的定位精度达到±5°。